分析处理

告别拖延，走向高效：GTD时间管理法

你是否觉得工作安排混乱，难以集中精力处理重要事项？
·2025-01-23 22:33

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

归并排序(Python)

非空且B非空：比较A[0]和B[0]result添加较小的那个元素，并从原始数组弹出3.如果A非空,把A添加到result末尾4.如果B非空,把B添加到result末尾1.先把数组分成两部分2.每部分递归处理变成有序
编程可可西里·2025-01-23 22:05

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

【odoo】odoo 公共方法的设计与实现

Odoo公共方法的设计与实现1.功能需求2.seController类分析2.1res_ok方法：返回成功响应2.2res_err方法：返回错误响应2.3res_exception方法：捕获并返回异常2.4json_default
种花的人_·2025-01-23 22:35

R数据分析：有调节的中介与有中介的调节的整体介绍

单独的有调节的中介或者有中介的调节好多同学还大概能看明白，但是两个东西一起说我发现大部分同学就懵逼了。今天我就尝试将两种方法一起讲讲，重点帮助大家厘清两种方法的异同。先从整体上看下两者的概念：有中介的调节首先落脚在调节，调节作用必须是显著的，并且这个调节作用的实现过程要通过中介变量。theideal-typicalmediatedmoderationisfirstofallasignificant
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 22:04

MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装

Windows中快速安装1.下载与安装2.首次登录及修改root密码1.首次登录2.修改root密码3.设置客户端可连接远程MySQL服务器4.常见问题1.ERROR2003(HY000)1.问题描述2.原因分析
小猿搬码·2025-01-23 22:03

《CANOpen》 学习笔记3

1.目的：实现节点2的数据传送到节点32.手段：使用SDO进行传送SDO不能实现从节点之间的数据直接传送3.分析：SDO通讯可以描述成客户/服务器模式，SDO的客户/服务器通讯模式如图所示。
wumingdezu·2025-01-23 22:03

Fastboot 刷机

我们来逐步分析整个开机过程以及相关节点的作用，包括BL锁、Fastboot、Recovery、Bootloader、Linux内核、Init进程等。
flying robot·2025-01-23 22:02

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

的实现细节1、RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

Go 项目实战：如何优雅的处理日志

在Go项目开发中，日志处理是一项至关重要的任务。它不仅有助于我们在开发过程中调试代码，还能在生产环境中帮助我们快速定位问题。
vespeng·2025-01-23 21:29

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景
AI天才研究院·2025-01-23 21:28

如何使用 Emmet 快捷方式提高开发效率

前端开发是一个高度依赖效率的领域，开发者们常常需要处理大量的HTML和CSS代码。为了解决重复工作和提高开发效率，Emmet快捷方式应运而生。
木觞清·2025-01-23 21:58

360智算中心万卡GPU集群架构分析

360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨3
科技互联人生·2025-01-23 21:27

Android 逆向之 Uni Debug 全面解析

概述（一）Unicorn框架（二）UniDebug简介二、UniDebug的使用场景、优缺点（一）使用场景（二）优点（三）缺点三、UniDebug的使用步骤（一）配置资源文件（二）文件结构解析（三）案例分析与代码示例四
阿贾克斯的黎明·2025-01-23 21:26

完整版 Cortex-M3与Cortex-M4权威指南

完整版Cortex-M3与Cortex-M4权威指南【下载地址】完整版Cortex-M3与Cortex-M4权威指南本资源文件提供了关于ARMCortex-M3与Cortex-M4处理器的完整指南，内容涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面
管彩嫒Zachary·2025-01-23 21:55

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

资源文件中包含了一个基于Swin-Unet模型的实现，旨在对图像进行多分类分割项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/32588项目介绍在图像处理和计算
甄亚凌·2025-01-23 21:55

python LTP 安装 failed building wheel for pyltp

LTP提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。
Waldenz·2025-01-23 21:25

USRP，FM解调程序

要实现USRP设备上的FM解调程序，你需要使用GNURadio，这是一个为无线通信、信号处理和数字信号处理提供软件的项目。
Rverdoser·2025-01-23 20:54

P1089 [NOIP2004 提高组] 津津的储蓄计划

目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例思路分析：代码实现：总结题目描述P1089[NOIP2004提高组]津津的储蓄计划-洛谷|计算机科学教育新生态津津的零花钱一直都是自己管理。
沉睡的雄虱·2025-01-23 20:22

观察者模式 - 观察者模式的应用场景

观察者模式广泛应用于事件处理系统、GUI框架、消息队列等场景中。本文将详细介绍观察者模式的概念、实现方式以及在C++中的应用场景。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:21

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

本文将深入探讨AI技术在电商领域的多种应用场景，分析其
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

Python 语法进阶：`with open` 语句与编码格式、获取目录操作详解

在Python编程中，文件处理是一项基础且重要的任务。为了更高效、安全地处理文件，Python提供了withopen语句，以及丰富的编码格式支持。
Selina .a·2025-01-23 20:51

Linux---LNMP动态网站平台

1.部署LNMP环境:1.1–原理目前的网站一般都会有动态和静态数据，默认nginx仅可以处理静态数据，用户访问任何数据都是直接返回对应的文件，如果如果访问的是一个脚本的话，就会导致直接返回一个脚本给用户
WillianmsLee·2025-01-23 20:20

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。
百态老人·2025-01-23 19:18

CMake string用法

下面来详细剖析这条命令：string：这是CMake里用于处理字符串的命令，能执行各类字符串操作。
小米人er·2025-01-23 19:17

贪吃蛇Python版 源码+代码分析

跳转目录前言运行示例程序分析捕获键盘操作输出游戏画面代码分析一安装运行环境游戏地图的实现炸弹的实现食物的实现蛇的实现初步测试键盘控制的实现主程序game函数图形界面显示分数,得分结束函数游戏主函数源码下载前言该程序未使用
XKETX·2025-01-23 19:46

Linux主机时间同步

如果系统部署在这个机器上，那么系统的时间也是不准确的，此时我们需要对Linux主机做时间同步处理。
会飞的土拨鼠呀·2025-01-23 19:16

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-23 19:14

Element-plus封装表格Validate

Element-plus实现表格内的表单验证：useAttrValidateHook在Vue.js项目中，表单验证是一个常见的需求，尤其在处理复杂表格编辑场景时。
努力搬砖的宣·2025-01-23 19:44

JS通过ASCII码值实现随机字符串的生成（可指定长度以及解决首位不出现数值）

此次针对此问题，对随机生成字符串的功能进行优化处理，对随机取到的字符都通过程序自动来完成。
觉醒法师·2025-01-23 19:43

【dbt】数据加工大师浅谈

dbt的价值dbt是面向分析工程师提供服务。【分析工程师】是dbt新定义的岗位，是基于DataOps思想，综合了数据工程师和数据分析师两者。
一盘胡椒鱼·2025-01-23 18:41

代码工艺：Spring Boot 防御式编程实践

防御式编程特别强调在开发阶段尽可能地考虑各种边界情况、异常处理和系统的健壮性。在使用SpringBoot开发Java后端时，结合《代码大
rongqing2019·2025-01-23 18:10

代码工艺：高并发解决方案介绍

举例：当系统处理1000QPS时，使用三台应用服务器和一台数据库服务器就足够了；当处理2000QPS时，则增加到六台应用服务器和两台数据库服务器（
rongqing2019·2025-01-23 18:10

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。文章介绍了编程训练系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。
原机小子·2025-01-23 18:39

Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法

Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。
传说里的故事·2025-01-23 18:38

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

摘要随着系统规模的扩大和复杂性增加，传统基于规则的日志分析方法难以识别隐藏的复杂异常模式。本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。
·2025-01-23 18:58

2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点

多语言RAG为企业开拓全球市场保驾护航；强图表解析功能让报告与报表分析更精准高效。企业级Ag
·2025-01-23 18:27

在电商行业中 API 是什么意思？

无论是在商品展示、订单处理，还是物流跟踪等环节，API都扮演着不可或缺的角色。对于电商从业者、开发者以及相关爱好者来说，深入理解API在电商领域的含义和作用，是把握行业技术脉搏、推动业务创新的基础。
·2025-01-23 18:26

销售易CRM 2024年市场表现分析及2025年展望

让我们从几个关键方面来分析其表现并展望2025年的发展方向。
·2025-01-23 18:25

Java Lambda 表达式详解及其用法 —— 含集合操作示例

JavaLambda表达式详解及其用法——含集合操作示例Lambda表达式自Java8引入以来，大大简化了代码的书写，特别是在集合操作和流处理（StreamAPI）方面。
情书·2025-01-23 18:05

【云原生技术】k8s是不是不能处理0.1core的CUP配置，必须配置成100mi？

CPU的资源请求和限制特定的表示方式CPU配置的单位配置要求示例在Kubernetes中，CPU的资源请求和限制确实有特定的表示方式。关于你提到的0.1core和100m这两个值，以下是详细的解释：CPU配置的单位KubernetesCPU单位：Kubernetes使用milliCPU（毫核）作为CPU的计量单位。1核CPU=1000milliCPU(m)。例如，0.1核实际上表示为100m（10
阿寻寻·2025-01-23 18:35

【软件开发/设计】需求文档模板

范围定义4.需求详情4.1功能需求4.2非功能需求4.3用户界面和用户体验4.4数据管理4.5业务规则和逻辑5.项目里程碑和交付物6.假设和依赖7.风险评估8.附录9.审核和批准二、需求文档编写人员1、业务分析师
阿寻寻·2025-01-23 18:34

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

“图像算法工程师，主要专注于开发图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于各行业。本文，我们来揭秘一下他们的日常工作，以及如何成为这一领域的专业人才。”
认识祂·2025-01-23 18:04

Netty来创建一个TCP服务器，分包上传语音文件的处理

创建一个TCP服务器。我们以在SpringBoot项目中集成Netty来创建一个TCP服务器为例，使用Netty创建一个TCP服务器是常见且可靠的，特别是在需要高性能、低延迟的网络通信时。添加依赖在pom.xml文件中添加Netty的依赖：io.nettynetty-all4.1.68.Final创建Netty服务器配置类创建一个配置类来启动Netty服务器。importio.netty.boot
weixin_43833540·2025-01-23 18:33

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

随着生成式人工智能（GenerativeAI）的崛起，从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统，生成式AI技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后，数据的管理和治理显得尤为重要。
·2025-01-23 17:52

Databend 实现高效实时查询：深入解读 Dictionary 功能

，喜欢挑战自我，尝试新鲜事物背景介绍在大型系统中，数据通常存储在多个不同的数据源中，例如PostgreSQL、MySQL和Redis负责存储在线数据，而Databend和ClickHouse则用于存储分析数据
·2025-01-23 17:51
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