分析详解

【STL详解 —— map和set的使用】

STL详解——map和set的使用关联式容器键值对setset的介绍set的使用set的模板参数列表set的构造set的迭代器set的容量set的修改操作mapmap的介绍map的使用map的模板参数列表
Asher_qq·2025-03-08 10:42

深入探讨AI-Ops架构 第一讲 - 运维的进化历程以及未来发展趋势

运维人员需要手动查看监控指标、分析日志、执行命令，效率较低且容易出错。被动响应模式:运维工作主要以响应故障和
ViniJack·2025-03-08 09:35

部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.

Datadog-一個強大的監控和分析平台，適用於現代IT環境。Cacti-一個基於LAMP的應用，可以繪製各類數據的圖形。
蠟筆小新工程師·2025-03-08 09:33

1688商品列表API接口（1688API系列）

对于电商开发者、数据分析人员以及商家而言，能够高效地获取平台上的商品信息是至关重要的。
数据捕手19970108018·2025-03-08 09:29

全面解析 C++ STL 中的 set 和 map

本篇博客将从基本特性、底层实现、用法详解、高级案例以及性能优化等多个角度，详细解读它们的设计与使用。
想成为高手499·2025-03-08 09:58

量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动

公式被用来量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动的程度，并通过分析网络结构来识别产业链中的关键企业和集群合作权重（W_cooperation）公式：Wcooperation(i,j)=α⋅max(freq
Atlas Shepherd·2025-03-08 09:26

c#视觉应用开发中如何在C#中处理多光谱图像？

多光谱图像包含多个频带（通常超过人类视觉的RGB频带），需要特殊处理才能进行分析
openwin_top·2025-03-08 09:55

全球首款通用型自主智能体（Manus)

其自主任务执行能力覆盖金融分析、教育课件生成、工业设计等场景，单任务平均调用5.3个专业工具，复杂项目首次完成率突破78%。
deepdata_cn·2025-03-08 09:24

大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境？

科技进步让各种先进的分析方法走入了寻常企业。“大数据”日益成为企业高管层津津乐道耳熟能详的字眼，但在把握大数据所蕴涵的商机方面，大多数企业的努力还仅仅停留于“表面功夫”。
iris_1992·2025-03-08 08:16

一文了解信创产品测试报告：目的、依据和测试方法

软件信创产品测试报告是一份详细记录了对基于信息技术应用创新（简称“信创”）理念的软件产品进行系统性测试和分析的文档。信创旨在推动国内信息技术产业的发展，实现核心技术自主可控，减少对外部技术的依赖。
齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

【Python】Python中的heapq模块详解，令人费解的_siftup与_siftdown函数

【Python】Python中的heapq模块详解，令人费解的_siftup与_siftdown函数heapq模块基本介绍小顶堆的定义和特性heapq模块的作用heappush函数heappop函数heappush
观海胸襟阔·2025-03-08 08:08

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。
accurater·2025-03-08 08:07

网关边缘计算：让数据处理更贴近 一线

此时，网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术，正悄然改变着数据处理的规则——它将计算能力下沉到网络边缘，让数据在“家门口”就能完成分析与决策。
北京天拓四方·2025-03-08 08:33

2025年渗透测试面试题总结-字某某动-安全研究实习生（二面）（题目+回答）

安全研究实习生（二面）1.护网行动中的核心工作2.防护层级选择（WAF/IDS）3.误报治理方案4.内网误报分布场景5.MySQL执行PowerShell防护6.资产收集经验7.漏洞攻击案例8.SQL注入攻防详解原理防御方案
独行soc·2025-03-08 08:02

物联网服务器搭建及部署详细说明：掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南

数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书（开发环境）4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化
极客小张·2025-03-08 07:57

C++ 学生成绩管理系统

一、项目背景与核心需求成绩管理系统是高校教学管理的重要工具，本系统采用C++面向对象编程实现，主要功能模块包括：学生信息管理（学号/姓名/3门课程成绩）成绩增删改查(CRUD)操作数据持久化存储统计分析与报表生成用户友好交互界面二
非德77·2025-03-08 07:13

Android wpa_supplicant源码分析--conf配置文件

http://blog.csdn.net/cuijiyue/article/details/514288351配置文件conf文件作为wpa_supplicant的配置文件，一般叫做wpa_supplicant.conf。其中存储着wpa_supplicant的运行参数和以保存的网络列表。conf文件的路径，通过启动wpa_supplicant时的–c参数传入，初始化过程中赋值到wpa_s->co
水木无痕·2025-03-08 06:40

简单分享下Python数据可视化

对于Python初学者而言，掌握Matplotlib和Seaborn这两个强大的库，无疑能让你的分析报告更加生动有趣。
小软件大世界·2025-03-08 06:09

【LeetCode】第168题——Excel表列名称（难度：简单）

【LeetCode】第168题——Excel表列名称（难度：简单）题目描述解题思路代码详解注意点题目描述给定一个正整数，返回它在Excel表中相对应的列名称。
Se7en_Dayz·2025-03-08 06:29

中美关系下我国防科技创新体系风险分析

文章目录前言一、中美国防科技创新体系优劣对比分析1、创新管理方面2、创新力量方面3、创新基础方面4、创新水平方面二、中美关系中我国防科技创新体系的突出风险与挑战1、技术布局方向遭遇迷雾的风险。
岛屿旅人·2025-03-08 06:27

Python与数据可视化库Seaborn实战

其丰富的库支持，尤其是数据可视化库，极大地促进了数据分析和洞察能力的提
master_chenchengg·2025-03-08 06:25

生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？

李升伟整理1.引言生物信息学工作流是指通过一系列计算步骤和工具，对生物学数据进行处理、分析和解释的系统化流程。
lisw05·2025-03-08 06:22

python的pandas函数

Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据操作工具，主要的数据结构有Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）。
soputasmile11·2025-03-08 05:38

deepseek回答ai生成sql的应用思路

我现在想要做一个落地的企业应用，请你给我一个解决方案：背景是这样的：我有3万多条有关区经济情况的数据，会涉及到不同的表，我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用，即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果
soputasmile11·2025-03-08 05:38

使用代理后网页不能显示？别慌，看这里来排查解决！

别着急，今天咱们就来一起分析分析可能出现这种问题的原因以及对应的解决办法，让你轻松应对这个难题。一、代理服务器相关问题代理服务器状态首先，代理服务器能否正常运行可是关键所在呀！
程序员_老榕树·2025-03-08 05:04

T31ZL 君正SOC芯片 应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域 提供软硬件资料+样品测试

核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心，采用9级流水线微架构设计，主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系，搭配128KB二级统一缓存，有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器，支持单/双精度浮点运算，实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
li15817260414·2025-03-08 05:32

T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码 君正SOC芯片 低功耗快启动 提供软硬件资料+样品测试

以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。
li15817260414·2025-03-08 05:30

T41LQ专为人工智能物联网（AIoT）应用设计，适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试

以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。
li15817260414·2025-03-08 05:00

点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用

目录前言国内外发展现状（DevelopmentStatusatHomeandAbroad）背包LiDAR技术及其在林业调查中的应用进展单木胸径提取算法研究现状单木树高提取算法研究现状2背包LiDAR城市公园树木数据采集及预处理2.1测区概况（OverviewTestArea）2.2背包LiDAR数据采集与处理（BackpackLiDARDataAcquisitionand2.2.1背包激光雷达系统
格图素书·2025-03-08 05:56

PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”

报告深入分析了云数据库的发展趋势和市场需求，聚焦于“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度，通过15项核心指标对全球领先
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:25

T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试

君正（Ingenic）T31ZX是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。
li15817260414·2025-03-08 04:23

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

【精辟】venv和Anaconda的区别?

Anaconda：Anaconda是一个跨平台的Python发行版，提供了用于科学计算和数据分析的大量库和工具。它包含了
王摇摆·2025-03-08 04:22

基于 skynet 的 MMO 服务器设计

虽然经过我们的分析，有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug，但同时也暴露出服务器的设计问题。
嘎嘎嘎498451·2025-03-08 04:52

【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南

引言随着人工智能（AI）技术的不断发展，我们在与AI交互时，可能会遇到敏感话题的讨论限制。在许多情况下，AI系统为了避免触及社会、政治或文化敏感点，会对用户输入进行一定的筛选和过滤。那么，这些敏感话题是如何定义的，AI如何识别并避免这些话题，以及作为开发者和用户，我们该如何应对这一问题？本文将详细探讨这些问题，并通过表格、图示等方式帮助大家更好地理解。目录引言一、AI中的敏感话题分类与处理策略1.
丶2136·2025-03-08 04:47

【Docker】Docker容器无法连接 Docker Hub 下载镜像的详细排查与解决方案

本文将详细分析如何排查和解决这些问题，并通过表格、图示和示例代码提供清晰、实用的解决方案，帮助你顺利从DockerHub拉取镜像并运行容器。
丶2136·2025-03-08 04:47

FastGPT 引申：混合检索完整实例

合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

【Python】【Conda 】Conda 与 venv 虚拟环境优缺点全解：如何做出明智选择

目录引言一、基本概念1.1Conda虚拟环境1.2Pythonvenv虚拟环境二、主要区别对比三、优缺点分析3.1Conda虚拟环境的优缺点3.2Pythonvenv虚拟环境的优缺点四、使用场景推荐4.1
丶2136·2025-03-08 03:42

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。正确5.血缘分析可以让用户查看该表的来源表和子孙表/模板，当前用户创建的子孙表或模板不会灰化，但是非当前用户创建的子孙表或模板会灰化显示。
隼丶·2025-03-08 03:08

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的  新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应
FR-Lia·2025-03-08 03:35

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的  面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的
FR-Lia·2025-03-08 03:34

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

值得注意的是，医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新，揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化，
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

无论是数据分析、报表生成还是文档转换，一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir
蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

FineBI 学习记录day1

协作功能可以实现：创建者可以将分析主题、文件夹分享给其他设计用户进行协作，被协作的用户能查看或者使用相关分析主题的内容；实现分析主题的协同编辑。
foolisk·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。
Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证 网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。
Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50
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