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分组卷积计算量
(7)学习编程---python多进程、多线程、协程
并行性:可以利用多核CPU的优势,实现真正的并行
计算
。缺点资源消耗:每个进程都有自己的内存空间,因此资源消耗较大。通信成本:进程间通信需要通过IPC,通信成本较高。多线程
daydreamer5920
·
2025-03-11 23:54
编程
学习
考研复习之记忆方法
曾经辅导过若干个非
计算
机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2025-03-11 23:51
考名校研究生经验分享
考研
三维仿射变换矩阵
两种写法,都是施加到三维点的齐次式上,4×44\times44×4的仿射变换矩阵是在3×43\times43×4的矩阵后追加一行(0,0,0,1)(0,0,0,1)(0,0,0,1),便于通过连续左乘
计算
组合变换矩阵
惆怅客123
·
2025-03-11 22:46
计算几何
仿射变换
矩阵
平移
缩放
旋转
正则表达式(1)
正则表达式概述正则表达式,又称正规表示法、常规表示法(英语:RegularExpression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),
计算
机科学的一个概念。
林深的林
·
2025-03-11 22:15
正则表达式
绿色算力网络构建与智能调度实践
当前架构设计包含三大核心模块:异构
计算
集群(涵盖GPU、FPGA及量子
计算
单元)、跨区域网络互联协议(适配东数西算的传输需求)以及能耗监测平台(基于实时数据建模的碳足迹追踪)。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:13
其他
跨领域算法安全优化与可解释实践
通过整合联邦学习的分布式架构与量子
计算
的高效特性,构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式,同时引入动态可解释性分析技术,为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:43
其他
智能算法安全与跨领域创新实践
当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开,通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子
计算
的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力,构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:13
其他
A800算力部署实战策略
内容概要《A800算力部署实战策略》聚焦于高性能
计算
集群的全生命周期管理,系统梳理从底层硬件选型到上层软件生态协同的关键技术路径。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:42
其他
模型优化前沿趋势与行业应用实战
随着自动化机器学习(AutoML)与边缘
计算
技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:12
其他
算力安全创新驱动未来趋势endofsentence
内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态,其核心驱动力来自异构
计算
、边缘
计算
及量子
计算
等前沿技术的深度融合。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:42
其他
H800实战应用深度解析endofsentence
内容概要H800作为新一代
计算
架构的核心组件,其设计理念聚焦于高性能
计算
与人工智能场景的深度融合。通过模块化异构
计算
架构,H800实现了
计算
密度与能效比的突破性提升。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:12
其他
数字频率计设计与实现
1.引言数字频率计是
计算
机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可或缺的测量仪器。它通过十进制数字显示被测信号的频率,广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。
IT源码大师
·
2025-03-11 21:12
竞赛项目研究实战汇集
单片机
【C语言】用三种循环语句
计算
1到1000之间能被2或3整除的数的总和
#includeintmain(){ints=0,i;for(i=1;iintmain(){inti=1,s=0;while(iintmain(){inti=1,s=0;do{if(i%2==0||i%3==0){s+=i;}i++;}while(i<=1000);printf("s=%d",s);return0;}
Hugo_McQueen
·
2025-03-11 21:10
c语言
STM32实时时钟(RTC)代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步
,杜洋老师文章目录一、RTC初始化流程分析1.1时钟与备份域配置1.2初始化检测机制二、时间处理核心算法2.1闰年判断算法2.2时间戳转换(Unix时间)三、时间读取与转换3.1读取计数器值3.2星期
计算
算法四
触角01010001
·
2025-03-11 21:40
STM32
stm32
单片机
嵌入式硬件
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
视频资源B站:动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵
计算
6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT
Unknown To Known
·
2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
什么是分布式系统?什么是微服务架构?
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的
计算
机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个
计算
机无法完成的
计算
、存储任务。
BELONGS TO YOU .
·
2025-03-11 21:38
微服务
架构
分布式
探索IT世界的宝藏:优质资源推荐与深度解析
无论是软件开发、网络安全、数据分析,还是人工智能、云
计算
等领域,IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说,掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。
点我头像干啥
·
2025-03-11 21:07
Ai
分类
人工智能
数据挖掘
python
深度学习
H100架构解析与性能优化策略
内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能
计算
与人工智能领域的旗舰级产品,其架构设计与优化策略在
计算
效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 21:36
其他
Python机器学习实战:使用Flask构建机器学习API
Python机器学习实战:使用Flask构建机器学习API作者:禅与
计算
机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域
AI天才研究院
·
2025-03-11 20:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
如何
计算
接下来,用户可能想知道如何判断自己的表是否过大,以及如何
计算
这个阈值。这时候,我需要考虑几个方面:数据
量
、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据
量
方面,表的记录
18你磊哥
·
2025-03-11 20:02
mysql
数据库
mysql
使用Spring Boot集成Kafka开发:接收Kafka消息的Java应用
Kafka是一个分布式的流处理平台,它具有高吞吐
量
、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式,使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。
YazIdris
·
2025-03-11 20:30
java
spring
boot
kafka
Sijia_y的个人经历以及
计算
机行业发展
计算
机行业我了解的并不是很多,当时只是听说工资高,铁饭碗。我是一个很懒的人,也是很贪玩。并没有学习很高的兴趣。我接触编程语言,完全是因为我的朋友。因为他是自学C语言的,后面他参加比赛得奖了。
Sijia_y
·
2025-03-11 20:29
python
讲一下Spark的shuffle过程
首先Spark的shuffle是Spark分布式集群
计算
的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分,shuffle数据存储,shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。
冰火同学
·
2025-03-11 20:29
Spark
spark
大数据
分布式
Spark数据倾斜的问题
OOM,Shuffle过程出错2、DriverOOM3、单个Excutor执行器一直在运行,整体任务卡在某个阶段不能结束4、正常运行的任务突然失败数据倾斜产生的原因以Spark使用场景为例,我们再做数据
计算
的时候会涉及类似
冰火同学
·
2025-03-11 20:58
Spark
spark
大数据
分布式
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优
卷积
网络
本文介绍如何调优整个
卷积
网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数(tile因子
·
2025-03-11 19:35
PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析
编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段,一个度量字段的数据,根据这两个维度字段的数据
分组
统计,
计算
度量字段的数据的
分组
总计值
weixin_30777913
·
2025-03-11 19:55
python
spark
数据分析
云计算
深度学习pytorch之简单方法自定义9类
卷积
即插即用
本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数,通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种
卷积
操作。
@Mr_LiuYang
·
2025-03-11 19:53
计算机视觉基础
卷积类型
非对称卷积
深度卷积
空洞卷积
组卷积
深度可分离卷积
动态卷积
NTIRE比赛:技术前沿、国内企业表现与
计算
机视觉未来展望
一、NTIRE比赛概述:图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE(NewTrendsinImageRestorationandEnhancement)是
计算
机视觉领域最具影响力的国际赛事之一
AndrewHZ
·
2025-03-11 19:21
深度学习新浪潮
计算机视觉
人工智能
深度学习
调研报告
算法
NTIRE
画质算法
对象的介绍及使用
{}是对象字面
量
属性数据描述性的信息称为属性,如人的姓名、身高、年龄、性别等,一般是名词性
..儒
·
2025-03-11 19:50
javascript
前端
开发语言
数组 + 函数
,数据n]letarr=newArray[数据1,数据2,..数据]例letnames=['小明',‘小刚',‘小红',‘小丽',‘小米']数组是按顺序保存,所以每个数据都有自己的编号
计算
机中的编号从0
..儒
·
2025-03-11 19:20
数据结构
javascript
前端
RoboVQA:机器人多模态长范围推理
本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案,该方案可用于长期和中期的高级推理,与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比,其吞吐
量
提高2.2倍。
三谷秋水
·
2025-03-11 18:49
计算机视觉
智能体
大模型
机器人
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
语言模型
深度学习PyTorch之数据加载DataLoader
深度学习pytorch之简单方法自定义9类
卷积
即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data
@Mr_LiuYang
·
2025-03-11 18:49
计算机视觉基础
深度学习
pytorch
人工智能
量子
计算
如何颠覆能源优化领域:从理论到实践
量子
计算
如何颠覆能源优化领域:从理论到实践大家好,我是Echo_Wish,一个热爱探索前沿技术的人工智能与Python领域的技术分享者。
Echo_Wish
·
2025-03-11 18:47
人工智能
前沿技术
量子计算
能源
黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计,测试点,功能测试,安全测试,性能测试,单接口测试,业务场景测试用例,postman简介,安装
条理清晰方便分配工作,评估工作
量
和时间面试时使用!接口测试的测试点测试点称之为测试维度。5功能测试单接口功能:手工测试中的单个
学习记录wanxiaowan
·
2025-03-11 18:46
postman
学习
功能测试
Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):分布式文件系统,提供高吞吐
量
的数据访问。
夜行容忍
·
2025-03-11 18:46
hadoop
spark
hive
AI人工智能 Agent:电力系统中智能体的应用
AI人工智能Agent:电力系统中智能体的应用作者:禅与
计算
机程序设计艺术1.背景介绍1.1电力系统的挑战与机遇电力系统是现代社会运行的基石,其安全、可靠、高效运行对经济发展和人民生活至关重要。
AI天才研究院
·
2025-03-11 18:46
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
池化的定义与核心思想
一、池化的定义与核心思想定义:池化是
卷积
神经网络(CNN)中的一种下采样操作,用于降低特征图的空间维度(宽高),保留主要特征。核心目标:减少
计算
量
:缩小特征图尺寸,降低后续层参数规模。
code 旭
·
2025-03-11 18:45
AI人工智能学习
python
numpy
人工智能
JavaScript面试宝典
1.JS由哪三部
分组
成?JavaScript由以下三部
分组
成:ECMAScript(ES):JavaScript的核心语法,如变量、作用域、数据类型、函数、对象等。
傻小胖
·
2025-03-11 18:44
javascript
面试
前端
卷积
神经网络(笔记01)
视觉处理三大任务:分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成:
卷积
层(ConvolutionalLayer)、池化层(PoolingLayer)和激活函数一、解释
卷积
层中的偏置项是什么,并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@
·
2025-03-11 18:14
cnn
人工智能
深度学习
三维声学各向异性材料设计:具体步骤与示例
三维声学各向异性材料设计:具体步骤与示例1.理论建模:三维微结构与等效参数映射(1)各向异性密度张量推导假设材料由椭球体散射体周期性嵌入基体材料构成,其等效密度张量可通过三维均匀化理论
计算
:未旋转椭球的局部密度张量
斡旋小羊
·
2025-03-11 18:42
机器学习
算法
人工智能
如何通过API用Python获取北向资金流向数据?
理解北向资金流向数据北向资金流向数据主要包括以下几个方面:资金流入
量
:指通过沪
量化问财
·
2025-03-11 18:12
量化软件
QMT
量化交易
Python
量化炒股
PTrade
QMT
量化交易
量化软件
deepseek
【新手向】从零开始学习Java(Day29)Java 网络编程
套接字)ServerSocket类(服务器端)构造方法常用方法Socket类构造方法常用方法InetAddress类本地实例服务端客户端运行步骤下节预告网络编程基础概念网络编程是指编写运行在多个设备(
计算
机
星河天欲瞩
·
2025-03-11 18:41
从零开始学习Java
学习
java
开发语言
jvm
网络
后端
八股文-Linux系统部分
讲讲常见的热键谈谈你对整个
计算
机体系的认识什么是进程?谈谈你自己的理解?进程在运行时可能会出现哪些状态?Fork函数了解多少?了解过僵尸进程和孤儿进程吗?并行和并发的区别?
im长街
·
2025-03-11 17:41
八股文专栏
linux
服务器
HCIE数通 VS HCIE云
计算
:如何选择最适合你的方向?
而在众多HCIE认证方向中,数通(Datacom)和云
计算
(CloudComputing)成为了很多考生纠结的焦点。它们各有优势,那么对于不同的职业发展规划,应该选择哪个更适合自己呢?
IT程序媛-桃子
·
2025-03-11 17:39
数通
华为认证
云计算
云计算
华为
数通
go执行java -jar 完成DSA私钥解析并签名
DSA私钥完成签名过程,在百度提供的代码示例里面没有go代码的支持,示例中仅有php、python2和3、java的代码,网上找了半天发现go中对DSA私钥解析支持不友好,然后决定使用在java中完成签名
计算
过程
DavidSoCool
·
2025-03-11 17:39
java
jar
golang
Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案
在大型业务系统或用户活跃
量
较大的环境中,用户往往对某些数据的访问
量
会非常大,为了保护数据库而引入了缓存Redis,但是其也会出现一些问题,而导致严重的后果,比如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿,下面我将针对这几个问题给出解决方案
Fanxt_Ja
·
2025-03-11 17:08
缓存
redis
数据库
java
spring
cloud
intellij-idea
针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的
在AF(自动对焦)调试中,PD多窗机制(PhaseDetectionMulti-Window)是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术,其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口,分别
计算
各窗口的相位差(PhaseDifference
爱写BUG的长歌
·
2025-03-11 17:07
人工智能
计算机视觉
算法
卡尔曼滤波算法从理论到实践:在STM32中的嵌入式实现
卡尔曼滤波是一种最优递归估
计算
法,通过融合预测值(系统模型)与观测值(传感器数据),在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核
DOMINICHZL
·
2025-03-11 17:36
STM32
算法
stm32
嵌入式硬件
Python从0到100(七十六):
计算
机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、
计算
机视觉、机器学习
是Dream呀
·
2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
大数据面试之路 (一) 数据倾斜
常见场景Key分布不均:如某些Key对应的数据
量
极大(如用户ID为空的记录、热点事件)。数据分区
愿与狸花过一生
·
2025-03-11 17:34
大数据
面试
职场和发展
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