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数据库面试必备：如何主导分库分表项目实施流程详解

MySQL面试题-如果组长要求你主导项目中的分库分表，大致的实施流程是？回答重点1、先分析业务需求：确定数据量及增长趋势，评估分库分表的必要性。

二进制11·2025-06-14 08:44

Mysql数据库SaaS多租户实现方案

使用第三种共享schema方式的比较多，这种实现方式我们以前也用过，一般来讲如果数据量不是很大，你的用户也不介意自己的数据跟其他用户的数据都存在一个表里，可以采用这种方式，但是如果数据量很大，后期就涉及到分库分表的问题

dragonpeng2008·2025-06-14 07:32

Postgresql创建只读用户，并开放部分表的权限

我们团队研发的巡检平台，协助用户进行常规作业两年之久，平台存储了大约300TB的非结构化数据。目前，因甲方总部的要求，需要非结构化数据存储平台从我们平台中抽取所有的非结构化数据，便于他们对非结构化数据进行智能化处理。我们采用的是postgresql数据库，为此我们需要为非结构化平台厂家创建具备只读权限的用户，并向其开放部分非结构化的表，便于他们进行数据抽取工作。在postgresql数据库中，创建

慢就是【快】·2025-06-13 09:29

mysql sql语句优化面试_mysql 优化面试问答流程

mysql优化1、MYSQL优化主要分为以下四大方面：设计：存储引擎，字段类型，范式与逆范式功能：索引，缓存，分区分表。架构：主从复制，读写分离，负载均衡。合理SQL：测试，经验。

蛋蛋兽的一生·2025-06-13 08:21

第15篇：数据库中间件高可用架构设计与容灾机制实现

在大型分布式系统中，数据库中间件承担着请求路由、读写分离、分库分表、连接池管理等核心功能，一旦宕机或异常：上游服务SQL无法路由连接池失效造成连接雪崩多数据源切换不及时引发主备不一致因此，数据库中间件的高可用架构设计和容灾机制是保障业务连续性的关键

厚衣服_3·2025-06-12 16:26

ShardingSphere 分库分表--第（1）篇

分布式主键问题传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键，Oracle的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展性。目前有许多

小盒子的技术分享·2025-06-09 17:38

shardingsphere分库分表集成多数据源

如果有分库分表，又有切换数据源的需求可以使用多数据源dynamic-datasource与shardingsphere集成的场景方案。

扭曲的影子·2025-06-08 21:13

第3篇：数据库路由模块设计与 SQL 路由策略解析

在分库分表或多数据库实例架构中，**数据库路由模块（SQLRouter）**的作用是：将客户端发来的SQL请求路由到正确的后端数据库实例或分片表中执行。它是数据库中间件的核心组件之一。

厚衣服_3·2025-06-08 19:33

第6篇：中间件 SQL 重写与语义分析引擎实现原理

SQL重写：根据中间件逻辑，自动转换为合适的SQL片段（如分表、路由、权限控制等）。

厚衣服_3·2025-06-08 19:31

【无标题】四色定理的解析与证明（旧版补充）

无论平面内图形如何细分或增减与变化，只用四种颜色就可以区分表达。

·2025-06-06 08:43

记一次分表的实操（ShardingSphere）

官网：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/介绍：ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。ApacheShardingSphere设计哲学为DatabasePlus，旨在构建异构数据库上层

·2025-06-05 23:47

Python基础编程——if语句

2.基本格式if判断条件：执行语句……else：执行语句……其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。

遗落心动·2025-06-05 04:06

Mybatis自定义插件实现分表

Mybatis自定义插件实现分表功能背景因为公司项目中需要使用到简单分表的功能，但是使用sharding-jdbc组件比较庞大，并且公司大多数项目都要支持各种国产数据库，比如达梦，大金、华为等等，用sharding-jdbc

gen_·2025-06-05 00:01

springboot 整合mybatis-plus dynamic 多数据源实现读写分离

之前系统使用的shardingsphere插件实现读写分离（没有使用分库分表，业务上不去），总结有以下缺陷：1、单纯使用读写分离，也受到SQL不支持项的约束2、项目启动时，加载meta数据时间比较长（200

lncy1991·2025-06-04 19:49

Spring Boot 4.0实战：构建高并发电商系统

本文以电商系统为实战场景，深度解析SpringBoot4.0在微服务架构、分库分表、热点缓存、分布式事务等核心领域的创新实践。

知识产权13937636601·2025-06-03 23:20

Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库对比分析

Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库的对比分析，结合JavaSpringBoot项目开发的实际场景，重点说明分库分表、主从复制的实现难度及案例。

一只帆記·2025-06-03 21:13

Mysql水平分表（基于Mycat）及常用分片规则

参考资料：参考视频参考博客视频资料:链接:https://pan.baidu.com/s/1xT_WokN_xlRv0h06b6F3yg提取码:aag3Mysql分库分表（基于Mycat）的基本部署MySQL

PH = 7·2025-06-03 07:31

雪花算法的实际应用

但是在分布式环境中，分库分表之后，不同表生成全局唯一的ID是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的，这样会造成重复ID的生成。

cxh_陈·2025-06-02 18:21

浅谈Hive SQL的优化

目前团队的数据处理都在Hadoop集群上，一是因为需要处理的数据量都是亿级的，这种规模的数据适合用Hadoop集群并行处理；二是免除了分库分表给查询处理上带来的麻烦。

CodeZhuxh·2025-06-01 04:54

openGauss- 企业级增强特性

在openGauss中，数据分区是对数据按照用户指定的策略对数据做的水平分表，将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分（Partition）。

喜酱的探春·2025-06-01 02:11

数据库中常见的锁机制详解

根据不同的维度，锁可以分为以下几类：golang专栏：https://duoke360.com/tutorial/path/golang1.按锁的粒度划分表级锁：锁定整张表页级锁：锁定数据页(物理存储单元

hixiaoyang·2025-05-31 22:10

力扣经典算法篇-13-接雨水（较难，动态规划，加法转减法优化，双指针法）

输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水

weisian151·2025-05-31 11:52

深度解析分库分表：从架构演进到实战场景的全面指南

深度解析分库分表：从架构演进到实战场景的全面指南一、引言：高并发场景下的数据库困境在互联网技术快速发展的今天，随着业务规模的扩大和用户量的激增，传统的单库单表架构逐渐暴露出性能瓶颈。

半抹灯芯·2025-05-31 05:11

sharding jdbc的使用，如何在Spring中实现数据库的主从分离、分库分表等功能

使用Sharding-JDBC就可以了，它是一个轻量级的JavaJDBC层中间件，用于实现分库分表、读写分离、分布式事务等功能，而且对于我们经常使用的mybatis之类的是兼容的。

結城·2025-05-30 05:40

ShardingSphere分库分表教程，java后端开发面试题

简介：Java领域优质创作者、CSDN哪吒公众号作者✌、Java架构师奋斗者扫描主页左侧二维码，加入群聊，一起学习、一起进步欢迎点赞收藏⭐留言目录一、分库分表二、分库分表的方式1、垂直分表2、垂直分库3

m0_64205716·2025-05-30 01:34

mysql分表分为127张表_GitHub - ShenYiQian/SASDN-Database

SASDN-Database1.简介SASDN-Database是基于Typeorm的封装，内部实现了分库分表的功能，对于开发者来说，只需要遵循一些规范即可像原来一样通过操作对象的方式来操作数据库。

仙女味儿的帕尼·2025-05-27 06:51

分布式mysql分库分表_有了分布式数据库，是不是就不需要分库分表了？

分库分表或者sharding的本质是摩尔定律的失效，单一节点的计算能力无法管理所有的应用状态。

歌酒诗·2025-05-27 06:50

【干货】分库分表最佳实践

何时分库分表MySQL单表（innoDB）可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。

被基金支配的打工人·2025-05-27 06:49

【Java高阶面经：数据库篇】18、分布式事务：如何在分库分表中实现高性能与一致性？

一、分布式事务核心挑战：分库分表下的一致性困境在分布式系统架构中，分库分表通过将数据分散存储提升了扩展性和性能，但却打破了传统单库事务的边界，使得分布式事务成为保障数据一致性的核心难题。

无心水·2025-05-26 07:08

数据库分表、分库与读写分离：如何优化数据访问效率？

数据库分表、分库与读写分离：如何优化数据访问效率？1.引言在现代互联网应用中，数据库的性能优化直接决定了系统的可扩展性和稳定性。随着数据量的增长，单一数据库难以承载高并发读写请求，影响系统响应速度。

清水白石008·2025-05-25 14:17

分布式ID生成器：原理、对比与WorkerID实战

在微服务架构下，单机自增ID无法满足跨服务唯一性需求，且存在：•单点瓶颈：数据库自增ID依赖单表写入•全局唯一性：跨服务生成可能重复•扩展性差：分库分表后ID规则冲突•信息安全：连续ID易被猜测引发安全风险二

极客智谷·2025-05-23 18:47

这些MySQL优化面试题我答了100遍（高频考点整理）

二、慢查询分析实战套路1.Explain的隐藏考点2.慢日志分析的三个维度三、分库分表必杀技1.拆分策略对比2.分页查询的终极方案四、锁机制避坑指南1.死锁经典场景复现2.间隙锁的防坑要点五、高频灵魂拷问集锦六

牛马的人生·2025-05-23 02:30

shardingsphere 5.X结合druid实现读写分离，分库分表

引入依赖org.apache.shardingsphereshardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter5.0.0-alphacom.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.11配置数据源shardingsphere结合druid配置数据源，因为shardingsphere5.X有common属性，所以一些公共的配置就写在了

疯狂小野码·2025-05-19 20:08

＜tbody＞出现滚动条后，同＜thead＞对不齐的解决方案

需求是需要表格滚动，并且表头不动表头部分表体部分.table-style{width:100%;border:1pxsolidsilver;/*有边框*/border-collapse:collapse

沙滩小岛小木屋·2025-05-18 23:19

MySQL性能优化

索引类型选择4、索引使用原则5、常见索引失效场景二、SQL语句优化1、避免低效操作符2、减少数据扫描量3、子查询优化4、其他高频优化技巧三、表设计优化1、数据类型优化四、架构设计优化1、读写分离2、分库分表

熙客·2025-05-17 14:19

大对象Lob字段的处理和数据库设计

不同的数据库处理方式略有区别，大字段一般都是采用流的方式进行处理由于大字段类型存储的数据较多，一般针对lob字段会采用分表存储的方式实现需求：存储学生信息，要求存储学生的照片将学生照片存储在文件系统中，

香锅不要麻辣·2025-05-16 20:48

C#: 实现雪花算法

雪花算法的核心思想是使用一个64位的整数作为ID，将这个整数划分为不同的部分，每个部分表示不同的含义。以下是雪花算法的整体结构：0|00000000000000000000

认真写代码i·2025-05-16 18:38

深入解读：大型分布式网站架构设计与实践心得

内容包括分布式系统基础、负载均衡、缓存技术、数据库分库分表、消息队列应用、服务化与微服务架构、系统容错与故障恢复、监控与日志管理、持续集成与持续部署(CI/CD)以及容器化与云原生技术。

坑货两只·2025-05-16 04:54

大二java第一面小厂（挂）

怎么实现的分库分表。mysql里面的各种操作，比如说分表怎么分，分页查询怎么用。mybatisplus里面的分页查询你怎么用。shardingsphere分表你怎么分。

XQ丶YTY·2025-05-15 21:30

mysql锁

数据操作类型：读锁&写锁按细粒度划分表锁：表锁又细分为元数据锁，意向锁，自增锁，表级读写锁行锁：只有innodb引擎才有行锁，又细分为记录锁，间隙锁，临间锁，插入意向锁页锁对待锁的态度上：悲观

生命不息战斗不止！·2025-05-14 15:06

如何用AWS DynamoDB轻松应对亿级高并发？揭秘互联网大厂的底层架构设计

在日均订单千万级的电商大促、万人同时在线的游戏对战、物联网设备高频上报等场景中，传统关系型数据库常面临三大难题：✅扩展性不足：手动分库分表成本高✅性能不稳定：流量突增

AWS官方合作商·2025-05-12 23:44

AD 侦查-LLMNR 毒化

AD侦查-LLMNR毒化本文通过Google翻译ADRecon–LLMNRPoisoningwithResponder这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。

牛马程序员2025·2025-05-12 20:58

租赁APP开发架构设计与性能调优

数据库这时候化身成智能储物柜，给海量订单数据分配不同房间（分库分表），确保找充电宝订单不会和

红点聊租赁·2025-05-12 19:46

基于 PostgreSQL 的 ABP vNext + ShardingCore 分库分表实战

基于PostgreSQL的ABPvNext+ShardingCore分库分表实战目录基于PostgreSQL的ABPvNext+ShardingCore分库分表实战✨背景介绍技术选型️环境准备✅DockerCompose

Kookoos·2025-05-11 23:02

多数据库迁移的艺术：Alembic在复杂环境中的精妙应用

2025/05/1100:35:52updated:2025/05/1100:35:52author:cmdragonexcerpt:现代Web应用中，多数据库场景包括主从架构、多租户系统、混合数据库和分库分表

·2025-05-11 08:04

分布式ID的实现方案

1.什么是分布式ID对于低访问量的系统来说，无需对数据库进行分库分表，单库单表完全可以应对，但是随着系统访问量的上升，单表单库的访问压力逐渐增大，这时候就需要采用分库分表的方案，来缓解压力。

coderczh·2025-05-10 10:32

微服务+分库分表的自增主键ID该如何设计？

单实例系统：通过时间戳，系统内自增，上锁等方式保证ID的唯一性单数据库实例:通过自增字段（不谈性能）实现ID的唯一❓微服务+分库分表了，又该如何进行控制？

江-小北·2025-05-10 10:31

Spring Cloud分布式数据存储与缓存架构深度解析

本文基于SpringCloud2023与SpringBoot3.x技术栈，深入探讨‌多级缓存策略‌、‌分库分表方案‌、‌分布式事务协调‌等核心机制，结合云原生时代‌Serverless数据库‌与‌向量化缓存‌等创新技术

一切皆有迹可循·2025-05-09 15:55

深入探索Sharding-JDBC：架构解析与源码深度剖析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入介绍Sharding-JDBC这一流行的Java数据库分片框架，它通过透明化JDBC接口实现数据的分库分表，增强系统的可扩展性和性能。

征途阿韦·2025-05-07 09:13

[LeetCode-Python版]相向双指针——42. 接雨水