刘二大人pytorch笔记

object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。
SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

Selenium自动化爬取某东商品信息

1.什么是selenium2.selenium的用途二、使用开发步骤1、引入库2.函数：管理浏览器操作open_brower()3.函数：定位提取所求信息get_data4.函数：数据保存本地data_creat5
长浪破风·2025-03-01 16:30

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

今天的内容主要介绍了PyTorch中的数据处理工具箱及其相关工具的使用方法：1.DataLoader：-DataLoader用于批量处理数据，支持多线程加载数据。
不要不开心了·2025-03-01 16:59

头文件和源文件

避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二、
刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2
傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

电脑开机无法进入桌面

电脑开机无法进入桌面二、电脑开机无法进入桌面系统的解决1、电脑开机无法进入桌面系统只是一个偶然的现象，重启电脑可能就可以解决问题。按Ctrl+Alt+Del键进行重启，或者长按电源键强制关机后再开机。
QuartusII7·2025-03-01 16:27

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve
科研的力量·2025-03-01 15:56

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：
潘越越·2025-03-01 15:56

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题

在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题一、问题描述：异步线程操作导致请求复用时`Cookie`解析失败1.场景背景2.问题根源二、问题详细分析1.场景重现2
老友@·2025-03-01 15:26

shell 获取目录下所有的文件夹名称

/bin/bash#方法一dir=$(ls-l/usr/|awk'/^d/{print$NF}')foriin$dirdoecho$idone#方法二fordirin$(ls/usr/)do[-d$dir
shijiazhenghu·2025-03-01 15:55

云原生kubernetes五 ：pod创建流程

目录1.pod创建流程一、资源类型二、创建资源配置清单三、编写一个自定义配置清单1.pod创建流程kubernetesPod创建的工作流：第一步：kubectl向apiserver发起一个createpod
k8s小王·2025-03-01 15:25

APP自动化-模拟器使用

环境1、模拟器：Mumu模拟器(此处用Mumu为例子)2、ADB：1.0.41一、模拟器设置开启本地和远程连接二、ADB链接模拟器1、连接前点击多开器的右上角的ADB查看端口2、命令行输入adbconnect127.0.0.1
北条苒茗殇·2025-03-01 15:54

全新租赁小程序系统源码 基于ThinkPHP+UniApp开发的租赁商城小程序

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍全新租赁小程序系统源码基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序
专业软件系统开发·2025-03-01 15:54

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

【CASS精品教程】025：CASS11计算城镇容积率

文章目录一、容积率介绍二、CASS计算容积率1.绘制宗地范围2.绘制建筑物3.计算容积率三、注意事项一、容积率介绍容积率（PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction）
刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

【ArcGIS Pro微课1000例】0061：创建大地测量要素（计算距离和方位）

文章目录一、大地测量要素描述1.大地要素的概念2.大地要素的类型二、ArcGISPro创建大地测量要素1.线2.圆3.椭圆4.换5.扇区一、大地测量要素描述1.大地要素的概念大地测量要素的测量值考虑了投影空间的固有变形
刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

webpack基础配置

文章目录一、默认入口和默认出口二、资源配置三、输出文件3.1多文件入口3.2HtmlWebpackPlugin插件四、环境4.1环境变量4.2热更新五、代码分离5.1公共模块5.2懒加载5.3预获取/预加载模块六
吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:51

Recat学习

Recatv17.x项目开发框架搭建1.创建React项目2.暴露配置文件方法一方法二3.支持less4.支持scss/sass5.安装element-ui6.路由导航（常规使用）编译出错错误一错误二错误三错误四
freelb·2025-03-01 15:20

基于 Linux 系统（迅为 iTOP-4412）设计的倒车雷达系统

鱼弦：公众号：红尘灯塔，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全站领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com
鱼弦·2025-03-01 15:50

SOA复习手册

感谢ICELEE大佬做的SOA复习笔记！为什么要引入SOA？
csu_zipple·2025-03-01 15:50

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

准备工具清单步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装与配置步骤三：界面优化步骤四：创建第一个项目必装效率插件推荐❗常见问题排雷效率对比表为什么要选Eclipse？
三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

生成网页链接二维码

生成二维码#qrcode{margin-top:20px;}生成网页链接二维码生成二维码functiongenerateQRCode(){consturl=document.getElementById
小雨滴答滴答·2025-03-01 14:48

Windows上使用go-ios实现iOS17自动化

一、go-ios的安装1、安装命令：npmigo-ios2、安装完成后输入命令whichios来查看是否安装完成3、检查环境变量是否配置完整二、wintun.dll放置go-ios在iOS17.0以上的设备使用时需要
北条苒茗殇·2025-03-01 14:48

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

文章目录一、YOLOv8在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程
他是只猫·2025-03-01 14:15

场外个股期权有哪些交易策略？场外期权策略方向如何选择？

第二个就是备兑增强收益，也就是在持有
财财有个期权懂·2025-03-01 14:44

Android12 呼出电话呼叫中挂断后铃声继续响一下的处理

二分析设备有自定义手柄，该逻辑是需要根据手柄抬起/放下切换音频通道，刚开始方案时声音从手柄切换到外
画个太阳作晴天·2025-03-01 14:43

Android 音量调节（二）-Android10 音量调节源码实现流程

上一篇文章描述了在app开发中怎么调节系统不同音频流的音量大小。这次我们看下在android10中系统调节音量的实现和系统默认音量的修改。（本次源码以Android10为主梳理系统音量修改的实现）一按实体音量键修改音量//frameworks/base/services/core/java/com/android/server/policy/PhoneWindowManager.java//以下按
画个太阳作晴天·2025-03-01 14:13

第七章：结构体与复合数据

目录一、引言二、结构体基础2.1结构体定义2.2结构体变量的声明与初始化三、结构体对齐3.1结构体对齐的概念3.2影响结构体对齐的因素四、链表实现4.1链表的基本概念4.2单向链表的实现五、学生管理系统升级版实现
0720的IT库·2025-03-01 13:13

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra
红色的山茶花·2025-03-01 13:12

JAVA数组与集合相互转换

二数组转集合1.使用Arrays.asList()方法Arrays.asList()方法是将数组转换为集合最常用的方式之一。
山高自有客行路·2025-03-01 13:42

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

主要特性：处理器：T23N配备XBurst®CPU核心，主频高达1.2GHz，内置16KB指令缓存、16KB数据缓存和64KB二级缓存，支持全功能内存管理单元（MMU），适用于操作系统相关任务。
li15817260414·2025-03-01 13:42

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129·2025-03-01 13:10

数据结构~AVL树

文章目录一、AVL树的概念二、AVL树的定义三、AVL树的插入四、AVL树的平衡五、AVL树的验证六、AVL树的删除七、完整代码八、总结一、AVL树的概念AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树，AVL是⼀
TU^·2025-03-01 13:09

C++Hash实现myunordered_map&set

文章目录一、框架分析二、模拟实现iterator实现思路分析三、代码实现四、总结一、框架分析GI-STL30版本源代码中没有unordered_map和unordered_set，SGI-STL30版本是
TU^·2025-03-01 13:08

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割，考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理
⊙月·2025-03-01 12:06

Spring Boot全局异常处理：“危机公关”团队

目录一、全局异常处理的作用二、SpringBoot实现全局异常处理（附上代码实例）三、总结：我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！
码熔burning·2025-03-01 12:05

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在你的设备，不依赖任何的图床或者对象存储。
Roc-xb·2025-03-01 12:04

一文速通MongoDB

MongoDB的一些关键特性：文档型存储：MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，数据以文档的形式组织。每个文档类似于JSON对象，可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。
C__C..·2025-03-01 12:33

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7):3.defbox_iou(box1,box2,eps=1e-7):4.defbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=Fal
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-03-01 12:33

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

数据链路层的基本职能数据链路层位于OSI模型的第二层，它位于物理层和网络
光路科技·2025-03-01 12:02

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持→长期维护二、
向贤·2025-03-01 12:31

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe
9命怪猫·2025-03-01 12:30

浅析eBPF

目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter
9命怪猫·2025-03-01 12:29

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100,cls_noise_ratio=0.5,box_noise_scale=1.0
红色的山茶花·2025-03-01 12:58

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置、逆矩阵和二维数组视图代码
修仙宝哥·2025-03-01 11:27
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