利用jni优化android 第10页

219.性能优化-内存优化-内存泄漏-本质原因：已经无用的对象未及时回收-非静态内部类

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【第一部分：内存泄漏背景与“无用对象未及时回收”的根本原因】在Android开发中，内存资源十分有限，尤其是在手机、平板等设备上。

我也念过晚霞·2025-03-22 14:43

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

webRTC入门示例demo

一、背景1、webRTC的官方APP的demo下载路径如下：https://github.com/webrtc/apprtcWebRTC官方demo的主代码库里并不包含AndroidStudio工程，因此很多开发人员都不知道如何运行

周末的音视频·2025-03-22 14:39

Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南

将Elasticsearch与Docker结合，不仅可以简化部署流程，还能提高资源利用率和系统可维护性。

IT成长日记·2025-03-22 14:09

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

目录Kafka的消息压缩机制：优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态（

阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

Lineageos 22.1(Android 15) 开机向导制作

一、前言开机向导原理其实就是将特定的category的Activity加入ComponentResolver，如下然后我们开机启动的时候，FallbackHome结束，然后启动Launcher的时候，就会找到对应的开机向导Activity页面。所以我们现定制我们自己的应用。这篇文章只适用于aosp原版的provision，Lineageos有自己的setup_wizard，虽然按照流程可以启动，但

JabamiLight·2025-03-22 14:35

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。

大囚长·2025-03-22 13:34

在WPF中把Canvas保存为图片，文本文件，xps文件

由于wpf的UI使用xaml来表达的，所以我们们可利用这个优点，把WPF中的xaml元素另存为各样的文件，在很多时候我们都不须要这样的操作。把xaml保存为图片、字符串、XPS等等。

Anticlimax丶·2025-03-22 13:33

WPF从初学者到专家：实战项目经验分享与总结

项目需求分析3.2项目搭建与界面设计3.3业务逻辑实现四、中级项目：音乐播放器应用4.1项目需求分析4.2界面设计与布局4.3多媒体功能实现五、高级项目：企业级办公自动化平台（回顾与进阶）5.1项目回顾与优化

xcLeigh·2025-03-22 13:31

强化学习 Reward

奖励机制在强化学习中扮演着至关重要的角色，因为它不仅指导智能体如何在环境中行动，还影响其策略的优化和最终的学习效果。奖励是智能体在执行某个动作后从环境中获得的即时反馈，用于评估该动作的好坏。

百态老人·2025-03-22 13:31

C# 的选择语句

即利用某个条件，选择程序进行的方向。ifif是分支里面最复杂的、最常用的。它会测试其后的括号内的表达式（通常返回值是bool），并转换为bool，已确定括号内为true它要做点什么。

·2025-03-22 13:15

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用这一技术。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

VUE-Element-UI：select-tree

一、概述本文主要是在Element-UI+VUE框架下，利用el-select、el-tree组件实现了下拉框多选、回显的效果，如下图：二、实例代码1.HTML代码2.JS代码varvm=newVue(

johnrui·2025-03-22 13:27

WPF把Canvas另存为

由于wpf的UI使用xaml来表达的，所以我们们可利用这个优点，把WPF中的xaml元素另存为各样的文件，在很多时候我们都不须要这样的操作。把xaml保存为图片、字符串、XPS等等。

baijing7600·2025-03-22 13:56

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。一、任务分解的核心策略模块化功能拆分通过分层架构设计将系统拆分为独立模块（如用户认证、支付接口、数据存储），每个模块的代码量控制在AI模型的上下文窗口内（如ClaudeMax的200k窗口可处理约2万行代码）。例如开发电商系统时，可分解为「购物车逻辑」「库存管理」「订单流水」等子模

大囚长·2025-03-22 13:55

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

目录一、引言二、Go语言内存管理基础原理2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。

噗老师·2025-03-22 12:25

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁，并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁？在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发

煜bart·2025-03-22 12:54

黑客攻击deepseek服务原理解析

这一攻击方式的核心在于利用大模型对上下文处理机制的脆弱性，通过极低的攻击成本实现资源耗尽。

大囚长·2025-03-22 12:23

浏览器渲染流程

以下是关于浏览器渲染流程的系统梳理，涵盖基础原理、关键阶段、性能优化及进阶知识，帮助我们深入理解现代浏览器如何将代码转换为用户可见的像素：一、核心渲染流程（CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段

前端岳大宝·2025-03-22 12:53

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

-适用场景：适用于需要平衡开发成本与预期收益的项目，例如新产品功能迭代或市场推广策略优化。2.MoSCoW模型-核心逻辑：将需求分为四类——Mu

天瑜创客·2025-03-22 12:23

Android Compose 线性布局（Row、Column）源码深度剖析(十)

AndroidCompose线性布局（Row、Column）源码深度剖析一、引言在Android应用开发的领域中，UI布局是构建用户界面的核心工作之一。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-22 12:22

网页版 123 分身数字人源码搭建，OEM贴牌

利用CSS3的过渡、动画属性，为数字人的动作、表情变化提供细腻的视觉呈现

18538162800=余·2025-03-22 12:52

【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】

数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易（三）性能优化空间大五

youngerwang·2025-03-22 12:52

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度性能优化策略

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureCosmosDB为数据源和目标的ETL性能，通常涉及数据库配置、查询优化、并发执行、数据传输优化和使用CosmosDB特性等多个方面。

weixin_30777913·2025-03-22 12:19

【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述机会约束、鲁棒优化与ccDCOPF研究综述1.机会约束规划（ChanceConstrainedProgramming,CCP）在电力系统中的应用2.鲁棒优化（RobustOptimization

科研_G.E.M.·2025-03-22 11:48

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：效果展示（视频检测，视频车辆只会添加一条记录，下文更多实际应用中的优化策略）：新增功能：批量图片检测（2024/5/7更新代码）

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

然而，面对不同的应用场景，如何合理地选择和优化数据结构，成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构，并探讨如何根据实际需求进行优化选择

A-Kamen·2025-03-22 11:14

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

本文将深入探讨HTML5Canvas的基本用法、应用场景以及如何利用它来

A-Kamen·2025-03-22 11:43

MySQL 性能优化方向

MySQL性能优化是一个系统性的工作，涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。

小赖同学啊·2025-03-22 11:11

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

优点是性能优化更高效，适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂，因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

无人机4G双链路技术分析！

需适配通信协议（如TCP/IP优化、QoS保障），确保数据完整性。3.数据分流与聚合数据分

云卓SKYDROID·2025-03-22 10:08

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互）、计算机视觉（图像视频处理）、数据分析（预测建模）、自动化控制（流程优化

A达峰绮·2025-03-22 10:38

Python爬虫：数据抓取工具及类库详解

wget也是一个利用URL语法在命令行环境下进行文件传输的工具,其基本用法为wget[URL地址][参数],如:wgethttps://www.baidu.com其常用参数如下:下面例子演示如何使用wget

2401_84692751·2025-03-22 10:06

LabVIEW发电平台数据采集系统

通过整合LabVIEW软件与多种传感器技术，本系统能够有效提升数据采集的准确性和效率，为波浪能的利用和发电设备的优化提供科学依据。

LabVIEW开发·2025-03-22 10:01

CSS动画：性能优化指南

CSS动画性能优化指南关键词：重排重绘、硬件加速、合成层、性能分析文章目录CSS动画性能优化指南一、浏览器渲染机制：理解性能瓶颈根源1.1像素管道（PixelPipeline）全流程1.2各阶段性能损耗对比二

双囍菜菜·2025-03-22 10:01

美团-测开

【软件测试】白盒测试与黑盒测试_白盒测试和黑盒测试-CSDN博客软件测试理论与实践：涵盖数据库、网络、自动化测试-CSDN博客对测开的理解通过技术手段来测试和优化软件，测试功能是否能正常运行，存在哪些漏洞

陈陈爱java·2025-03-22 09:29

AR眼镜——软件技术栈的必经之路

一、操作系统与底层框架：实时性与轻量化的双重革命AR眼镜软件生态的根基在于操作系统的定制化与优化，需满足三大核心需求：实

Julian.zhou·2025-03-22 09:29

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-22 09:11

【C++】C++类

在程序中使用对象映射现实中的事物，利用对象之间的关系描述事物之间的联系，这种思想就是面向对象。面向过程是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一一实现，使用的时候依次调用就可以了。面向对象不

梵刹古音·2025-03-22 09:55

Golang Goroutine 入门使用

2.goroutine怎么用1.为什么要协程追求cpu的最大利用。

Vongolar·2025-03-22 09:24

充气泵方案｜便携式充气泵方案【天吉智芯】

这其实就是利用大气压的原理来充气。以下是便携车载充气泵方案的功能设计介绍。深圳天吉芯技术king-chip

天吉智芯·2025-03-22 09:24

Hilt 实战：从零到一实现 Android 依赖注入与网络请求

以下是一个完整的Hilt实战讲解，从基础概念到实际应用，逐步演示如何在Android项目中使用Hilt进行依赖注入。Hilt实战讲解1.什么是Hilt？

tangweiguo03051987·2025-03-22 08:50

不搞花里胡哨！CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！

文末附行业细分群1.笔者个人体会激光雷达全景分割（LPS）一般遵循自下而上的以分割为中心的范式，利用聚类获得对象实例来建立语义分割网络。

3Ｄ视觉工坊·2025-03-22 08:41

Java直通车系列46【Spring Cloud】（服务监控与追踪Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin）

二、核心工具：SpringCloudSleuth+Zipkin三、场景示例：电商下单调用链追踪场景描述：使用Sleuth+Zipkin的追踪流程：四、高级功能与优化五、适用场景六、总结服务监控与追踪（SpringCloudSleuth

浪九天·2025-03-22 08:38

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