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EasyExcel 使用详解与示例

相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。

clownAdam·2025-03-12 23:24

如何更有效管理项目风险

一、风险识别的重要性与方法在项目管理过程中，风险识别始终是整个风险管理体系的起点。全面识别风险不仅能够为后续定量评估提

·2025-03-12 22:23

synchronized用于静态方法和普通方法区别

所有的非静态同步方法用的都是同一把锁——实例对象本身，也就是说如果一个实例对象的非静态同步方法获取锁后，该实例对象的其他非静态同步方法必须等待获取锁的方法释放锁后才能获取锁，可是别的实例对象的非静态同步方法因为跟该实例对象的非静态同步方法用的是不同的锁

dm菜鸟编程·2025-03-12 17:14

spring boot如何配置以及怎么实现自动装配

目录配置第三方组件步骤1：添加依赖步骤2：配置数据源步骤3：配置MyBatis-Plus实现自动装配自动扫描机制指定扫描包（使用别的包下的配置类时，指定包名来进行自动装配）通过扫描spring.factories

Java圣体·2025-03-12 17:41

Python中单引号和双引号有什么区别？

在Python中使用单引号或双引号是没有区别的，都可以用来表示一个字符串。但是这两种通用的表达方式可以避免出错之外，还可以减少转义字符的使用，使程序看起来更清晰。

快乐的阿江江·2025-03-12 13:17

Python（一）——双引号 (“) 和单引号 (‘) 的区别

1.没有区别的情况：设置文件路径无论用单引号还是双引号，效果完全一样：#单引号file_pat

八年。。·2025-03-12 12:11

情感识别（Emotion Recognition）

情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法：通过分析面部特征（如眼睛、嘴巴、眉毛等）来识别情感。技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。

路野yue·2025-03-12 08:10

N1学习打卡笔记

例如，对于三个类别的情况，可以使用如下的one-hot编码：类别1：[1,0,0]类别2：[0,1,0]类别3：[0,0,1]这样的表示方式有助于模型更好地理解文本含义。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

Laya前端开源框架深度解析与实践应用

它利用WebGL引擎提供原生级别的性能，同时兼容包括老旧IE在内的广泛浏览器环境。Laya框架具备强大的组件系统、资源管理、易用性，以及丰富的社区资源支持。实时编译和多平台发布能力让开发更加高效。

徐子贡·2025-03-12 06:30

javase集合框架List篇

一、Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别，分别的使用场景ArrayList：底层是数组实现，线程不安全，查询和修改非常快，但是增加和删除慢LinkedList:底层是双向链表

2301_76231794·2025-03-12 00:37

管理存储堆栈

物理卷是LVM管理的最小物理存储单元，它被初始化为LVM可以识别的格式，包含了LVM的元数据。物理区块是物理卷中可分配的最小存储单元。在创建卷组时，会指定物理区块的大小。

上邪o_O·2025-03-11 23:24

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

SQLServer2012提供对企业基础架构最高级别的支持—专门针对关键业务应用的多种功能与解决方案可以提供最高级别的可用性及性能。在业界领先的商业智能领领域，SQLS

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

从头开始学C语言第十九天——二维数组

特别的是，二维数组在定义声明时，行数可以省略，但是列数不能省略。在内存当中，因为内存是一维的，因此在存储二维数组的时候，按照行数序号优先排列。

weixin_51953078·2025-03-11 22:44

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

比如，对于MySQL来说，百万级别的记录可能已经算大表，而对于一些分布式数据库，可能处理十亿级别的数据才算挑战。接下来，用户可能想知道如何判断自己的表是否过大，以及如何计算这个阈值。

18你磊哥·2025-03-11 20:02

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集

·2025-03-11 20:06

HCIE数通 VS HCIE云计算：如何选择最适合你的方向？

在华为认证体系中，HCIE（HuaweiCertifiedInternetworkExpert）无疑是技术专家级别的标志。

IT程序媛-桃子·2025-03-11 17:39

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。

驭风少年56·2025-03-11 03:14

html 文本识别标签,HTML 文本标签

一、标题标签单词缩写：head头部.标题为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即~，代表六个级别的标题，代表最大的标题，代表最小的标题。

北美R哥·2025-03-11 03:43

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将图像中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2

a1237567892·2025-03-11 00:21

Mysql事务隔离MVCC机制

MVCC是Mysql保证可重复读和读已提交两个级别的隔离性用到的一套机制，串行化执行是通过加锁来实现的，而MVCC机制下在对同一行数据进行读和写时，不会直接加锁互斥。

XJL_IT·2025-03-10 22:11

MySQL数据库存储引擎有那些，有什么区别？

以下是常见的MySQL存储引擎及其区别的详细说明：1.InnoDB特点事务支持：InnoDB支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，具备完整的事务回滚、提交及崩溃恢复能力。

sevevty-seven·2025-03-10 21:04

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树的目标是构建一棵能够有效区分不同类别的树，并在测试数据上保持较好的泛化能力。2.决策树的工作原

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。

Ssaty.·2025-03-10 18:39

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake（c/c++）版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案，这篇文章着重讲了如何在NVIDIA-英伟达芯片上如何实现目标识别的过程

贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

AtCoder ABC E - Min of Restricted Sum 题解

最小值考虑贪心，针对当前连通图所有点权二进制数的每一位，假如这一位是1，要想保留更多的1就让别的本位为1的数的这一位是0，于是统计每一位1的个数，若1比0多则起点这一位为1，这样保证了0多。

和旋_菾律·2025-03-10 13:05

Windows Defender SmartScreen 已阻止启动个未识别的应用

对于软件开发者来说，您开发的软件在被下载时，出现“WindowsDefenderSmartScreen已阻止启动个未识别的应用，运行此应用可能会导致您的电脑面临风险”提示，可能会导致下载量下降，软件不被信任

·2025-03-10 13:46

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。

江-小北·2025-03-10 10:11

支持向量机——SVM

函数间隔和几何间隔对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的想法就是找到一个合理的超平面，该超平面能够将不同类别的样本分开，类似于二维平面使用ax+by+c=0ax+by+c=0ax

big_matster·2025-03-10 06:42

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。

闯江湖50年·2025-03-10 05:02

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

这种方法不仅可以大幅提高计算效率，还能够在处理高分辨率图像时避免由于输入尺寸过大导致的小目标无法被识别的问题。

那雨倾城·2025-03-10 02:15

使用LangChain构建简单的LLM应用

在阅读这篇教程后，您将对以下内容有一个高级别的概述：使用语言模型使用Pro

fgayif·2025-03-10 02:12

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

我现在需要回答用户关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPro和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B版本之间的区别的问题

百态老人·2025-03-10 01:08

hbase-05 namespace、数据的确界&TTL

ApacheHBase从0.98.0,0.95.2两个版本号开始支持namespace级别的授权操作，HBase

小技工丨·2025-03-09 13:51

Spring Boot应用知识梳理

它简化了基于Spring的应用程序的配置和部署过程，提供了一种快速、便捷的方式来构建独立的、生产级别的Spring应用程序。

你曾经是少年·2025-03-09 12:43

git clone 时，出现“error: RPC failed； curl 92 HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: CANCEL (err 8)”错误

使用下面的命令设置：gitconfig--globalhttp.versionHTTP/1.1上面的错误下面一般还会有别的错误提示，如：“error:2991bytesofbodyarestillexpected

dushky·2025-03-09 08:28

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

这时候，如果需要生成特定类别的数据，比如生成猫的图像而不是狗的，就需要加入条件引导，控制生成的方向。这就是条件扩散模型的作用。VanillaGuidance、Cl

AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

步骤和工具：1.后端：使用Python的Flask框架来处理HTTP请求和响应。2.前端：使用HTML5和JavaScript来访问手机摄像头并捕获图像。3.车牌识别：使用OpenCV和TesseractOCR库来进行车牌识别。步骤1：设置Flask后端首先，安装Flask和其他必要的Python库：pipinstallflaskopencv-pythonpytesseract然后，创建一个简单的

mosquito_lover1·2025-03-09 06:23

【已解决】报错[Vue warn]: Duplicate keys detected: ‘1‘. This may cause an update error.

问题描述在做vue项目的时候出现了这样的错误问题分析我的代码综合报错信息可以推测，问题应该是出在key上解决过程将其中一个index改成别的东西代替这个方法实际上没用，因为实际上两个:key获得都的值是

烟花节·2025-03-09 00:12

Elasticsearch 分布式架构解析

它基于Lucene开发，但提供了更高级别的抽象，使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制，解释其背后的原理及其优势。

Mr' 郑·2025-03-08 15:04

js逆向——webpack扣法

01webpack讲解webpack是个静态模块打包工具，目的是为了让前端工程师写的前端代码变成浏览器可以识别的代码，并且可以达到前端项目的模块化，也就是如何更高效地管理和维护项目中的每一个资源。

sin_0119·2025-03-08 13:45

每一个“她”，一路生花

在这个特别的日子里，让我们向每一位女性致敬，感谢她们用爱与努力，点亮了世界的每一个角落。愿每一位女性都能如三月春光，永远明媚，永远闪耀！女性的力量

·2025-03-08 10:59

defineStore报错没有与此调用匹配的重载

原因分为三类，也是从别的博主哪里看到的，这里复制在下面，点击链接查看原文：错误TS2769是T

wh20141212·2025-03-08 09:55

Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转)

例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核，这类内核性能、成本以及发热都会较低，因此在入门市场上大行其道。

weixin_34290000·2025-03-08 03:34

如何在PHP中实现有效的日志记录

1.日志级别的重要性日志级别是日志记录中的核心概念，它定义了日志信息的严重程度。常见的日志级别包括：DEB

奥顺互联_老张·2025-03-08 02:48

MYSQL事务（14）

事务隔离级别的通俗解释：多人协作时的数据可见性规则一、为什么要用隔离级别？类比：多人同时编辑同一份文档（如在线表格）。如果没有规则，你会看到别人未保存的草稿（脏数据），或者自己的操作被覆盖。

我爱Jack·2025-03-08 01:09

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

而哪些方面又应当引起特别的关注呢？今天就来探讨一下这些问题。一、稳定性与数据保护首先，稳定性和数据保护是选择云服务商的首要考虑因素。高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性，这种高

·2025-03-08 01:42

羧基/氨基化sio2荧光微球：是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球

羧基/氨基化SiO₂荧光微球是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球，具有特别的物理化学性质和广泛的应用前景，以下为你详细介绍：基本信息外观：通常为白色粉末或胶体溶液，在特定波长的激发光下可发出荧光

星贝爱科生物-xb·2025-03-08 01:30

数据在内存中的存储逻辑（打得手累版）

这里引用一下别的文献原因在于，使⽤补码，可以将符号位和数值域统⼀处理；同时，加法和减法也可以统⼀处理**（C

Cinema KI·2025-03-07 23:48

数据的封装和解封装

一、什么是封装封装(encapsulate/encapsulation)：发送方数据要通过网络进行传输，从高向下逐层传送，如果一个主机要传送数据到别的主机，需要加上每层的报头控制信息，这个过程叫封装。

数据链路摸索者·2025-03-07 19:05

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