刷量

消息队列简述

消息队列（MessageQueue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。
八二年的栗子·2025-02-18 18:39

2025私有化部署工具推荐：企业数据安全的最佳选择

在这一背景下，项目管理软件私有化部署的搜索量同比激增183%。企业不再满足于“租
·2025-02-18 18:52

MyBatis-Plus分页查询

在实际开发中，对于大量数据的查询，可以通过分页查询的方式来减少查询量和提高查询效率。在MyBatis-Plus中，分页查询可以通过使用Page对象和IService接口提供的分页方法来实现。
pan_junbiao·2025-02-18 17:01

React 自定义 hooks实现自动上报 页面浏览量｜点击事件

通过自定义hooks，来控制监听DOM元素，分清楚依赖关系exportconstLogContext=createContext({});exportconstuseLog=()=>{/*定义一些公共参数*/constmessage=useContext(LogContext);constlistenDOM=useRef(null);/*分清依赖关系*/constreportMessage=use
一个00后前端开发·2025-02-18 17:01

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

Golang 框架介绍

---##一、Web开发框架###1.Gin（轻量之王）**特点**：
wwwenhx·2025-02-18 12:49

useMemo 和 memo 的理解和区别

1.useMemo（记忆化计算）作用缓存计算结果，避免每次渲染都重新计算只有当依赖项发生变化时，才会重新计算✅适用场景计算量较大的值（避免重复计算）避免子组件不必要的渲染（与useCallback结合使用
程序员小续·2025-02-18 10:25

低代码平台调研结果

低代码功能点和业务切合度低代码平台调研项目一、百度aims百度aims体验地址：https://aisuda.github.io/amis-editor-demo/#/edit/0优点：2019年开源最早，关注量最多的国内低代码开源
大唐荣华·2025-02-18 10:23

Oracle Alert 日志频繁告警 12170 TNS-12535/TNS-00505，我看看怎么个事儿？

好家伙，一打开日志发现全是告警TNS-12170/12535/12560/00505，一眼刷不到头：*************************
Lucifer三思而后行·2025-02-18 10:47

FreeRTOS第9篇：任务的“快捷消息”——任务通知

如果每次沟通都召开全员会议（队列/信号量），效率必然低下；但若改用即时消息（任务通知），则能精准直达，快速响应。FreeRTOS的
指尖动听知识库·2025-02-18 10:17

运营推广活动怎么替换网址

如果没有合适的方法，每次替换网址都要重新投放所有渠道，那工作量简直难以想象。今天就给大家分享一个超实用的技巧——利用短链接工具随时替换网址，让你的运营推广工作轻松不少！
ddd_c1n·2025-02-18 10:45

蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习

今天，我们将通过刷一些蓝桥杯的模拟题，来熟悉并巩固所学的知识，特别是动态规划的问题。一、模拟题：Fibonacci数列求余题目描述：给定正整数n，求斐波那契数列的第n项，并计算其对一个数m的余数。
计算机小白一个·2025-02-18 09:44

Elasticsearch详解

是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能，数据量超过百万级千万级之后下降厉害
久梦歌行·2025-02-18 08:27

使用TimerTask实现定时任务

这里使用轻量Spring自带的TimerTask进行实现一、编写任务新建一个类如MyThread，继承TimerTask，重写run方法packagecom.icfcc.cnaps2.thread;importjava.util.TimerTask
Yvonne978·2025-02-18 06:39

java面试题：多线程交替打印数字

面试题：多线程交替打印数字代码概述这个Java程序使用了三个线程（t1,t2,t3）和三个信号量（first,second,third）来实现交替打印数字1、2、3的功能。
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-18 04:50

BGP RR路由反射器

邻居学到的路由不会通告给其他IBGP邻居，这就要求IGP内的设备都需要两两设备都必须运行并建立IBGP邻居，这不仅不利于网络的部署还增加了配置的复杂度，对于网络管理和设备来说都是一件坏事，为优化设备交流信息量，
VVVVWeiYee·2025-02-18 03:38

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。
代码指四方·2025-02-18 03:07

记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案

造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题，由于片键选择失误，在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的，但随着数据量的暴涨，问题就慢慢浮出了水面，我们使用的组合片键并不是无规律的，片键内容是线性增长的
悲伤荷包蛋hb·2025-02-18 02:33

数据库时区的自我理解

1.JPA转化OffsetDateTime和ZoneDateTime不考虑时区只是把字面量放入并指定时区UTCDate会根据时区来转化时区设置为+08:00那么它会先把字面量的时间减少8小时在转化为时间戳
荭色海湾·2025-02-18 02:53

软考高级《系统架构设计师》知识点（五）

网络性能指标：速率、带宽(频带宽度或传送线路速率)、吞吐量、时延、往返时间、利用率。网络非性能指标：费用、质量、标准化、可靠性、可扩展性、可升级性、易管理性和可维护性。
Ritchie里其·2025-02-17 23:23

什么是GaussDB

应用场景交易型应用大并发、大数据量
如清风一般·2025-02-17 22:11

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190·2025-02-17 22:05

挑战每日千万订单量的系统设计

如何设计这样的系统架构，今天使用“用餐”的思想来跟大家说说。当大家在商城逛累肚子也饿了，大家会找餐饮那层，有些人吃西餐，有些人吃中餐，你选择了中餐，这时餐厅领位员会让你取号，然后轮到你的时候就领你到指定位置上，当你下单点好菜，后厨就会分工做菜，把做好的放到传菜窗口，传菜员就会送到你座上，最后吃完买单走人。上面的场景每个步骤都蕴藏着设计理念，简单理解就是分层，然后各层把自己那块功能做到极致，这样每天
·2025-02-17 20:59

JVM调优篇

章四JVM调优介绍JVM调优内容，JVM调优是为了解决性能瓶颈、优化资源利用和提高系统吞吐量的重要手段。
·2025-02-17 20:59

《传统教培机构的痛点：数字化转型如何破局？》

据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，这些数据涵盖了人们生活的方方面面，从购物习惯到社交行为，从健康状况到学习偏好，都被数字化记录下来。
·2025-02-17 20:58

通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ，“37B”与 “128K”，用生活比喻帮你理解模型的秘密！

类比：相当于一座图书馆的总藏书量。数字越大，
涛涛讲AI·2025-02-17 19:44

mysql整体会滚_滚mysql原理

今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题：事务想要做到...文章天啊我的钱2020-08-07145浏览量MySQL工具推荐|基于
樵枫·2025-02-17 17:28

性能测试核心知识点 —— 负载模型！

通过负载模型，我们可以了解系统在不同负载下的响应时间、吞吐量和并发用户数等性能指标，并发现系
自动化测试 老司机·2025-02-17 17:23

使用Qt+opencv实现游戏辅助点击工具-以阴阳师为例

1.首先，对于肝绘卷拿角色而言，需要打困难28副本和结界突破循环刷绘卷碎片。这一功能让你每月免费悠闲地拿到最新角色，即使你是较新的玩家！
虎式坦克我最爱·2025-02-17 17:49

Nginx 中启用 Gzip 压缩以优化网页加载速度

模块是否启用测试步骤1.gzipon;2.gzip_types3.gzip_min_length4.gzip_comp_level总结启用Gzip压缩是一种简单高效的优化方法，可以显著减少网页传输的数据量，
神秘泣男子·2025-02-17 16:16

国产MCU厂商 品牌汇总及分析(转载)

我们根据这50家MCU厂商的产品特性和出货量，分别归入相应应用类别，但这并非意味着一个公司只提供一个应用的行业方案。国内MCU厂商多集中在家电和消费电子应用领域，该市场的竞争已经十分激烈。
IoT-Darren·2025-02-17 16:16

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第六节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（ReadDataByIdentifier0x22服务）作者：车端域控测试工程师发布日期：2025年2月13日关键词：UDS诊断协议、0x22服务、ReadDataByIdentifier、DID读取、ECU测试一、服务功能概述0x22服务（ReadDataByIdentifier）用于通过数据标识符（DID）从ECU读取数据记录值，是UD
车端域控测试工程师·2025-02-17 16:41

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第十一节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（RequestTransferExit0x37服务）作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月13日关键词：UDS协议、0x37服务、传输终止、NRC验证、ISO14229-1:2023一、服务功能概述0x37服务（RequestTransferExit）用于终止通过0x34或0x35服务启动的数据传输流程。根据ISO14229-
车端域控测试工程师·2025-02-17 16:41

APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态

使用k8s信息或pid信息关联故障链路和故障现场日志全量日志1.APO日志界面中提供了为不同应用
·2025-02-17 15:14

APO v0.7.0 更新：日志功能完整版发布！

在v0.6.0版本中，APO发布了基于ClickHouse开箱即用的高效日志方案，为用户提供了采集、处理和检索全量日志的基础功能。新版本在此基础上进一步强化了日志处理和检索的能力，提升了用户体验。
·2025-02-17 15:44

APO OneAgent 设计思路

这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的，这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent
·2025-02-17 15:43

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch
·2025-02-17 15:40

使用Python构建论坛爬虫：抓取论坛主题、标签和讨论量

本篇博客将介绍如何使用Python构建一个论坛数据抓取爬虫，从论坛网站上抓取主题、标签和讨论量，并对数据进行存储和分析。
Python爬虫项目·2025-02-17 14:55

halcon的Blob分析方法

阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。
斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

例如，一个小型的学生成绩管理系统，用于记录班级学生的成绩、课程信息等，其数据量通常不会超过这个限制。资源使用限制：该版本使用的内存限制为1GB，处理器核心数也有限制。这使得它在资源占用方面
web15117360223·2025-02-17 12:11

记GBase8a一次简单的典型sql优化

原文地址：https://www.gbase.cn/community/post/3549某客户反映一条业务测试sql查询缓慢（3节点集群），百万级数据量用时6-8s,不满足小于1秒的业务需求！
GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

交易量与价格关系分析交易量与价格之间的关系
hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。
EEPI·2025-02-17 12:36

TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？

TikTok，作为全球下载量最高的短视频平台，已经成为外贸企业获取海外客户的强大工具。相比传统社交媒体，TikTok凭借其短视频传播的高效性和娱乐性，为外贸营销提供了新的增长机会。
AIsocial·2025-02-17 11:03

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型 源码模型 测试代码 C++

前言：简单来说，共享内存不能自动扩展，申请多少就是多少，而且只能用C++内置的数据类型。也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。要想实现多进程的生产/消费者模型只能采用循环队列。循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。#include#include#include#include#incl
sevenysq·2025-02-17 11:03

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。
big crab·2025-02-17 11:33

shell脚本定时备份mysql数据库

系列文章目录1.mysqldump常用命令语法2.编写命令3.将命令写入shell脚本4.写入定时任务示例系统:centos7mysql版本：5.7一、mysqldump命令全量备份（数据+结构）:mysqldump-uroot-p123456
小爱是金毛o·2025-02-17 11:31

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术，将单次推理耗时从2.3s降至0.4s，吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。
竹木有心·2025-02-17 11:29

数据仓库与数据湖的协同工作：智慧数据管理的双引擎

数据仓库与数据湖的协同工作：智慧数据管理的双引擎引言在数据驱动的今天，企业和组织收集和存储的数据量正以惊人的速度增长。如何高效管理和利用这些数据，成为了决策者和技术专家的共同难题。
Echo_Wish·2025-02-17 07:58
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他