前端机器学习利器第14页

Go+Vue通用后台管理项目实战 - 带源码课件 6v6-博客网

课程亮点前后端分离：基于Go语言后端和Vue前端，实现高效开发模式。实战项目：通过完整项目实战，掌握从需求分析到部署上线的全流程。源码提供：附带完整源码，方便学员学习和二次

6v6-博客·2025-03-17 01:46

PowerToys：解锁Windows生产力的终极武器

微软推出的PowerToys作为Windows官方系统强化工具，凭借其强大的功能和开源免费的特性，已成为提升生产力的利器。

涛涛讲AI·2025-03-17 01:45

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

玩转Python绘图利器——Turtle库

Turtle是Python语言中的一个重要的绘图库，它提供了简单易用的绘图功能，适用于所有年龄段的程序员。本文将详细介绍Turtle库的使用方法，并给出多种实例，帮助读者快速上手。一、Turtle库简介Turtle库最早由WallyFeurzeig、SeymourPapert和CynthiaSolomon等人在1960年代末期开发，目的是为了教学和艺术创作。它利用海龟的图形来操作画笔，通过简单的指

Ai_绘画小南·2025-03-16 23:32

深入理解Spring Boot：构建高效企业应用的利器

深入理解SpringBoot：构建高效企业应用的利器在快速发展的软件开发领域，快速迭代、高效开发和易于维护成为了开发者们追求的目标。

人间忽晚..·2025-03-16 23:31

基于python+mysql+vue的医院门诊管理系统

pycharm+mysql5.73.数据库工具：Navicat154.硬件环境：windows10/118G内存以上；或者MacOS；5.数据库：MySql5.7版本；技术栈后端：python+django前端

自不量力的A同学·2025-03-16 23:30

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。学习技术问题可以留言。整个平台包括前台和后台两个部分。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

基于python+django+vue.js开发的健身房管理系统源码+运行步骤

功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。技术学习中的问题可以留言。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

Python常用10个模块详解：提升开发效率的利器

包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等！【点击领取！】Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，拥有丰富的标准库和第三方模块，能够帮助开发者快速实现各种功能。本文将详细介绍Python中常用的10个模块，帮助你在开发中更高效地完成任务。1.os模块：操作系统交互os模块提供了与操作系统交互的功能，包括文件操作、目录管理、环境变量等。常用功能：文件与目录操作：importos#获取当前

Python_trys·2025-03-16 21:19

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化4.1懒加载4.2预加载4.3资源优化5.高级优化策略5.1持久化缓存5.2模块联邦5.3性能分析6.优化效果验证6.1构建速度分析6.2性能监控7.最佳实践总结7.1优化策略7.2持续

北辰alk·2025-03-16 21:15

Go 语言测试框架详解：保障代码质量的利器

目录引言测试在Go语言开发中的重要性早期发现缺陷验证功能正确性支持代码重构与维护Go语言内置测试框架概述单元测试测试表驱动法集成测试编写高质量测试代码的技巧与最佳实践保持测试的独立性合理设置测试的边界条件使用Mock对象简化测试定期运行测试并持续集成结语引言在软件开发的全生命周期中，确保代码质量是一项核心任务。高质量的代码不仅能够准确无误地实现业务功能，还应具备良好的可维护性、扩展性和稳定性。而测

kjj987·2025-03-16 20:08

2024前端面试题-css篇

1.p和div区别p自带有一定margin-top和margin-bottom属性值，而div两个属性值为0，也便是两个p之间有不一定间距，而div没有。2.对css盒模型的理解标准盒模型：content不包括padding、border、marginie盒模型：content包括padding、border、margin在不设置的情况下，默认为W3C盒模型（标准盒模型）。标准盒模型：box-si

Adasunshine·2025-03-16 19:31

【HarmonyOS 鸿蒙实战开发】自定义装饰器

看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

CTrup·2025-03-16 19:01

前端高级CSS用法

前端高级CSS用法在前端开发中，CSS（层叠样式表）不仅是用来控制网页的外观和布局，更是实现复杂交互和动态效果的关键技术之一。随着前端技术的不断发展，CSS的用法也日益丰富和高级。

二川bro·2025-03-16 19:00

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

【解锁机器学习：探寻数学基石】

机器学习中的数学基础探秘在当今数字化时代，机器学习无疑是最具影响力和发展潜力的技术领域之一。

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

过拟合（overfitting）:模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数+正则化项”的值最小，即为正则化，用防止参数变得过大（参数值变小，意味着对目标函数的影响变小），λ是正则化参数，代表正则

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

cursor全栈网页开发最合适的技术架构和开发语言

getapi·2025-03-16 16:47

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

Web自动化正逐渐成为提升效率、降低成本的利器。无论是数据抓取、表单填写，还是复杂的业务流程自动化，Web自动化智能体都能轻松应对。那么，这些智能体是如何工作的？它们的核心元素有哪些？

霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

前端大屏触摸签名实现

参考：JavaScript实现手写签名，可触屏手写，支持移动端与PC端双端保存_js手写签名-CSDN博客https://www.cnblogs.com/smileZAZ/p/17219400.html1.新建一个canvas元素获取canvas上下文，绘制初始矩形，设置高度宽度，初始绘制位置0,0//创建上下文constctx=canvas.getContext('2d')2.监听touchst

风无雨·2025-03-16 15:30

高效开发利器：ElementUI元件库与后台模板页面（兼容Axure9）

高效开发利器：ElementUI元件库与后台模板页面（兼容Axure9）【下载地址】ElementUI元件库与后台模板页面兼容Axure9下载本仓库提供了一个名为“web元件库ElementUI元件库后台模板页面

晏肠冲Jessie·2025-03-16 13:23

机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！

机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。

真智AI·2025-03-16 13:49

TK矩阵：提高多账号管理效率的利器

随着TikTok的火爆，越来越多的人开始利用这个平台进行内容创作和社交互动。无论是个人创作者、品牌方，还是营销公司，TikTok都提供了巨大的机会，但同时也带来了运营上的挑战，尤其是在管理多个账户时。每个账号的维护、内容发布、互动和数据分析，都需要耗费大量的时间和精力。TK矩阵是为了应对这些挑战而推出的一款工具，它为需要操作多个TikTok账号的用户提供了一种更高效、更安全的管理方式。基于云技术和

m0_74891046·2025-03-16 13:47

第四章：高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化

在现代前端工程中，CSS的提取和打包优化对于项目性能至关重要。本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。

·2025-03-16 12:27

如何设计一个高并发的秒杀架构？

这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。

老程不秃·2025-03-16 12:42

【电商项目】-设置跨域配置实现前后端分离

前言最近在开发前后端分离的电商项目，前端框架是VUE，后端是我们熟悉的springboot框架，做过前后端分离项目的同学，‍肯定晓得我们项目会存在跨域请求的问题，下面贴出项目中的配置类，来解决跨域请求问题

总是幸福的老豌豆·2025-03-16 12:39

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能

.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

inscode_099·2025-03-16 12:08

深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进

5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发，增强了网络灵活性、智能

罗博深·2025-03-16 11:35

ARM N2微架构介绍

前端Front-End前端的设计相比较前代可以说是巨大提升，预测和取指依然是

「已注销」·2025-03-16 11:05

js中的export、import、export default等导入导出全解

前端因为规范不同，所以不同的环境会有不同的导入导出方法，因为经常弄混所以特地记一下方便以后查阅记忆，本笔记都是自己总结或查阅资料得出，如有错误请帮忙指出。

庸懒·2025-03-16 11:03

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。

木子算法·2025-03-16 11:32

python 人工智能实战案例

游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI

2401_86114612·2025-03-16 11:31

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用

庸懒·2025-03-16 10:00

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。

Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法

程序员奇奇·2025-03-16 10:28

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨

喵了个AI·2025-03-16 10:27

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验

全马必破三·2025-03-16 08:15

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

element audio 标签不显示_BenQ 明基专业摄影显示器SW270C开箱评测体验

前言继BenQSW271显示器(评测链接)之后，BenQ又推出了专业影像工作者的高效利器—SW270C(官网链接)，搭配27英寸2K分辨率IPS屏，覆盖99%AdobeRGB、100%sRGB\Rec.709

weixin_39685130·2025-03-16 07:36

Julia语言的学习路线

特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域，Julia的表现十分出色，成为研究人员和开发者的热门选择。

樟松·2025-03-16 05:27

N个utils(处理日期)

解释一下为什么会在java学习教程中放js的代码.1,最直接的肯定是我有时候会写js,而一些经典的逻辑,又不想新开前端文章,索性就放一起.2,java的面向对象太完善了,这也是我写文章的原因,导致写java

庖丁解java·2025-03-16 05:23

这些 JavaScript 编码习惯，让你最大程度提高你的项目可维护性！

很多人学习前端，可能是从各种不同的渠道获

快乐非自愿·2025-03-16 04:48

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。在本教程中，我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么？2.1什么是t-SNE？

无水先生·2025-03-16 04:17

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。

kkchenkx·2025-03-16 04:17

前端开发：Web蜜罐详解

对于前端开发人员来说，不仅要关注代码的性能和用户体验，还需要具备应对安全威胁的能力。

三掌柜666·2025-03-16 03:10

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