剪枝学习第33页

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

一、持续学习与技

柚乐·2025-02-06 23:03

Java 8 Stream 方法详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介为什么要学习Java8stream()方法？一句话概述学习stream()方法可以使得我们的编程工作更加高效、清晰、优雅，并且更容易处理并行化计算。

AI天才研究院·2025-02-06 23:32

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

本题关于剪枝操作是大家要理解的重点，因为后面很多回溯算法解决的题目，都是这个剪枝套路。题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！

Rachela_z·2025-02-06 23:02

小菜鸟系统学习Python第六天

1.函数:2.全局变量加global(这里博主记混了,global使用的时候不能赋值,然后就错了两回)3.内嵌函数4.闭包存在嵌套函数：在一个函数内部定义另一个函数。内部函数引用外部函数的变量：内部函数使用了外部函数作用域中的变量。外部函数返回内部函数：外部函数将内部函数作为返回值返回。5.lambda表达式:6.过滤器

梅羽落·2025-02-06 23:31

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

软件测试面试总被拒怎么办？表姐把压箱底的面试秘籍交给了我，现在已经在上班了。

7、怎样看待加班问题8、结合你以前的学习和工作经验，你认为如何做好测试。

程序员木江·2025-02-06 22:57

java开发面试自我介绍模板_java开发工程师面试自我介绍_应聘Java工作自我介绍...

在三年的学习生活中，我牢固地掌握了计算机硬件与电子专业的基础知识，精通数电与模电，熟练

weixin_39940714·2025-02-06 22:56

java jmx mbean_JMX学习笔记(一)-MBean

来源：http://blog.csdn.net/qiao000_000/article/details/6061808JMX即JavaManagementExtensionsJava管理扩展MBean即managedbeans被管理的Beans一个MBean是一个被管理的Java对象，有点类似于JavaBean，一个设备、一个应用或者任何资源都可以被表示为MBean，MBean会暴露一个接口对外，

ATAH·2025-02-06 22:56

java英语面试自我介绍_java面试英语自我介绍范文

下面学习啦小编为大家带来java面试英语自我介绍范文，供大家参考!java面试英语自我介绍范文篇1Goodmorning!

小二妮子·2025-02-06 22:26

java开发工程师面试自我介绍_java程序员面试自我介绍范文

下面学习啦小编为你带来java程序员面试自我介绍范文的内容，希望你们喜欢。

阿里聚安全·2025-02-06 22:55

基于android2.3.5系统：Android中native层C++单例模式

这些是我学习的日志文章..

wang-bob·2025-02-06 22:55

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

Python 写hello world (一) 环境搭建

其实我不建议大家用命令行的方式来学习Python,因为在那个枯燥乏味的命令行下学习Python,很容易放弃。在这里推荐大家用visual

chen249191508·2025-02-06 22:23

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。

心心喵·2025-02-06 22:53

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning

E绵绵·2025-02-06 22:52

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包大家都知道网络安全行业很火，这个行业因为国家政策趋势正在大力发展，大有可为!

白帽黑客2659·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

JVM的详细讲解

学习目标GC分代回收回收器实现类加载内存模型性能调优那什么是GC，GC里面的回收分类有哪些？怎么实现，还有什么内存模型里面还有什么东西？怎么调优性能？

上官花雨·2025-02-06 21:20

题解：P2483 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院

首先我们可以写一个不加任何剪枝与卡常的代码（为了缩短文章篇幅，只给出关键代码）：dij(n);//tmp[i]表示i到n的最短路pq>q;//pq是小根堆q.push({tmp[1],1});while

small_lemon_qwq·2025-02-06 21:49

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。

荆州克莱·2025-02-06 20:44

labview计算机论文,毕业论文：基于Labview的信号发生器设计

感谢大学四年学校里的老师和同学们，为我提供的学习环境。你们使我懂得了如何去主动地

iiif·2025-02-06 20:11

C++——虚函数/纯虚函数

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：在学习C++的过程中，对于虚函数的概念有一定的疑惑，因此写一篇文章帮助自己记忆和理解。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、虚函数是什么？

码，码点好·2025-02-06 19:09

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及DeepSeek探索适用人群：对人工智能感兴趣、想从基础概念入手的同学；有一点编程基础但尚不了解大模型与GPT技术原理的程序员；想追踪AI热点并寻找实战参考的学习者

hjy1821·2025-02-06 19:37

leetcode——组合总和（回溯算法详细讲解）

今天，我们来详细解析LeetCode39「组合总和」问题，并用Java回溯+剪枝优化来高效解决它！这篇文章不仅适合初学者，也适合希望提高回溯算法的朋友们。

gentle_ice·2025-02-06 19:36

C++学习22、虚函数与抽象类

在C++面向对象编程中，虚函数和抽象类是实现多态性的两大基石。它们不仅增强了代码的灵活性和可扩展性，还使得设计更加符合现实世界的复杂性和变化性。本文将深入探讨C++中的虚函数和抽象类的概念、用法、以及它们在实际编程中的应用，旨在帮助读者更好地理解和运用这些高级特性。一、虚函数：多态性的实现机制1.什么是虚函数？虚函数（VirtualFunction）是C++中用于实现多态性的一种机制。当一个类中的

HopeTTHappyXGC·2025-02-06 19:06

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

数据安全入门浅析|晚安是一只小猫

⭐免责说明⭐文章内容用来个人学习笔记与分享交流使用，来源网络各个角落的知识积累，如有部分理解雷同，纯属巧合目录前言一、什么是数据安全？

晚安是一只小猫·2025-02-06 18:00

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-06 18:27

Python+Qt多视频监控系统

荷塘月色2·2025-02-06 18:57

【前端学习路线】- 简

前端学习路线1.前端开发概述1.1前端的定义与重要性1.2前端技术的演变历程1.3前端开发的核心技能要求2.前端框架总览2.1什么是前端框架？

呀啊~~·2025-02-06 18:57

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

嗨，各位大佬好，我是开局一手好牌，最后打得稀烂，输掉所有的菜鸟小明哥。本文仍旧是pySpark系列继续，欢迎关注，并请持续关注。入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。回到征途，在spark中，有很多函数可能你并不知道或者真的没有，那么就需要自己定义个函数了，这很正常，这就是udf，即望文生义——userdefine

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

[学习笔记][Unity3D网络游戏实战]客户端基本网络框架

目标：一个客户端基本的网络框架目录(框架的结构可以直接看目录吧)网络模块设计：1.主体框架部分NetManager基本部分网络事件委托事件类型监听列表触发监听具体网络事件的实现1.Connet2.Close3.Send(该事件需要先实现协议类)消息事件监听列表接收数据Receive更新数据Update2.协议类个人理解结构Json协议协议格式协议文件（消息类）协议体/协议名的编码解码3.ByteA

DoorToZen·2025-02-06 17:24

http cookie的作用学习

1.介绍HTTPCookie是服务器发送给客户端（浏览器）的一小段数据，它会被客户端存储，并在后续请求时自动携带，以便服务器识别用户、保持会话状态或存储用户偏好等信息。流程：服务器发送Cookie服务器在HTTP响应中返回Set-Cookie头，将Cookie发送到客户端：HTTP/1.1200OKSet-Cookie:session_id=abc123;Path=/;HttpOnly;Secur

Miqiuha·2025-02-06 17:54

前端学习：Axios Http请求库入门与实战应用

什么是Promise？Promise是一个表示异步操作最终完成或失败的对象。它允许你更优雅地处理异步操作，避免回调地狱（CallbackHell）。特点：异步性：Promise代表一个异步操作的最终完成或失败。不可更改：一旦Promise的状态确定为成功（resolved）或失败（rejected），它就不会再改变。链式调用：可以将多个异步操作按顺序排列，形成链式调用。Promise的基本状态一个

Landy_Jay·2025-02-06 17:53

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

Makefile 简易教程

如果你是命令行重度使用者，学习Makefile将可以大大提高你的开发效率，下面简单介绍一下Makefile的知识和使用方式。Makefile是一种包含一组指令来编译和构建软件项目的文件。

·2025-02-06 17:43

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

论文地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段，基于这种思想，深度可分离卷积可以看作一个具有最大数量tower的Inception模块(tower是指Inception模

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

聊一聊数据库事务的四种隔离性及Oracle和MySQL各自的默认隔离级别及原因分析

今天，本文将围绕事务的特性、并发问题、隔离级别进行集中学习。之前的一篇相关推文介绍过MySQL的三种锁：《浅谈MySQL三种锁：全局锁、表锁和行锁》

db_murphy·2025-02-06 16:16

Unity编辑器扩展之Scene视图扩展

拥有更好的学习体验——不断努力，不断进步，不断探索TechX——心探索、心进取！助力快速掌握Scene视图扩展为初学者节省宝贵的学习时间，避免困惑！

沐沐森的故事·2025-02-06 16:16

华为鸿蒙 HarmonyOS 开发资料全面汇总

开发本示例基于OpenHarmony下的JavaScriptUI框架，进行项目目录解读，JSFA、常用和自定义组件、用户交互、JS动画的实现，通过本示例可以基本了解和学习到JavaScriptUI的开发模式

博览鸿蒙·2025-02-06 16:16

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