功能富集分析

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

SpectraStudio工程建立一前言二建立usecase工程2.1前提2.2创建usecase工程3.2查看usecase2三总结一前言目前高通平台在camera模块中，我们会使用到usecase这么一个功能模块
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞sa8650 qcxser-之-sensor中断分析

＜sa8650＞sa8650qcxser-之-sensor中断分析1前言2cameraConfig参数2.1定义cameraConfig参数2.2GPIO选择2.2平台获取cameraConfig参数3sensor
waterAdmin·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目
葛梓熙·2025-01-28 08:53

Bluezone 开源项目教程

该项目由SenkronYazilimAŞ开发，提供了丰富的功能，包括自
朱均添Fleming·2025-01-28 08:23

chatgpt赋能Python-python_pyomo

它提供了一种简单灵活的方法来描述优化问题，并在可行性、线性、非线性、混合整数和二次规划等方面提供广泛的建模和求解功能。
atest166·2025-01-28 08:23

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

本文将带你一步步使用C#、OpenAI的API和Spectre.Console库，创建一个功能强大的控制台ChatGPT客户
墨夶·2025-01-28 08:21

深入剖析移动通信系统的架构与关键技术

本讲深入探讨了移动通信系统的基本原理、架构以及关键技术，如无线接口设计、核心网络功能和频谱效率优化。此外，分析了覆盖与容量平衡的策略，以及4G向5G演进所面临的挑战与机遇。
大苏牙·2025-01-28 08:50

nginx日志收集、拆分、分析

Nginx的核心价值：高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log：指的是访问日志，我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置access_log语法：access_logpath[format[buffer=size][gzip[=level]][flush=time][if=condition]];设置访问日
. . . . .·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。以下是常见的操作：安装和加载包首先，需要安装和加载readxl和writexl包。install.packages("readxl")install.packages("writexl")library(readxl)library(writexl)读取Excel文件使用read
司南锤·2025-01-28 08:18

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

随着企业各业务数字化转型工作的推进，之前在传统的单一系统（或单体应用）模式中，每个系统都要做这些公共的功能或模块，比如用户管理，权限认证，日志，邮件，财务等等，随着企业各大应用系统的不断扩展，各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力
一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

Flutter被设计成一个可扩展，分层的系统。它包含了一系列依赖其下层的独立库。其示意图见下图.其中，framework层中的每一个组件均是可选的和可以代替的。从上图可知，Flutter系统总共可以分为三层。上层的框架（Framework），中层的引擎（Engine），以及底层的嵌入层（Embedder）。框架（Framework）：框架层是纯dart语言实现的一个响应式框架，开发者平常需要通过该
简介_vN·2025-01-28 07:16

Java实现在线聊天_java实现聊天功能

资源绑定是指把业务相关的数据和Tcp连接（即ChannelContext）关联起来，譬如ChannelContext-A代表了用户张三，张三的userid是333Tio.bindUser(ChannelContext-A,"333")t-io目前内置了4种资源绑定，譬如给group加前缀"ios-"，从而标记这个用户使用的是iosTio.bindGroup(ChannelContext-A,"33
简介_vN·2025-01-28 07:16

Flutter架构概览，挑战大厂重燃激情

组成Widget通常由更小的且用途单一的widgets组合而成，提供更强大的功能。在设计的时候，相关的概念设计已尽可能地少量存在，而通过大量的内容进行填充。
2401_83627805·2025-01-28 07:45

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

redis分布式锁与redsync库源码分析

redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现，标准的官方redlock算法实现，阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景，这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可，如果set执行成功，则表明加锁成功，否则失败，其中value为随机串，用来判断是否是当前应用实例
阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

探索OpenAir：R语言中的空气质量数据分析利器在环境科学和空气质量管理中，数据的收集和分析是至关重要的。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely：Python中的几何操作库介绍Shapely是一个用于操作和分析几何对象的Python库。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

软件系统外包开发流程及注意事项

软件系统是一项比较复杂的系统工程，从需求分析、代码开发到最后的上线需要比较长的时间，需要有系统的管理方法才能保证顺利完成。今天和大家分享这方面的知识，希望对大家有所帮助。
sofar_dev·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

深入理解Qt Widgets UI设计与实现

无论是开发基于事件驱动的应用程序还是构建复杂交互功能，Qt的信号与槽机制提供了一种高效
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10

MyBatis-Plus 逆向工程原理及使用指南

概述MyBatis-Plus（简称MP）是MyBatis的增强工具，它简化了开发人员对数据库的操作，并提供了代码生成器、分页插件等功能。
吴冰_hogan·2025-01-28 07:39

Ribbon 入门实战指南

Ribbon是Netflix开发的一个开源项目，用于实现客户端负载均衡功能。它在微服务架构中广泛使用，并且是SpringCloud生态中的重要组成部分。
吴冰_hogan·2025-01-28 07:09

【2025】告别JIRA：5款强大的项目管理工具你不能错过！

它们各具特色，无论是在功能
·2025-01-28 07:25

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取2.冰川变化动态监测3.冰川分类与分布特征分析二
985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

【计算机网络】NAT应用

NAT的主要功能和作用：地址转换源地址转换****（SNAT）：iptables-tnat-APOSTR
酱学编程·2025-01-28 06:07

【如何获取股票数据01】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股实时交易数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。
Eumenides_max·2025-01-28 06:36

练习题 - Django 4.x File 文件上传使用示例和配置方法

在现代的web应用开发中，文件上传是一个常见的功能，无论是用户上传头像、上传文档，还是其他类型的文件，处理文件上传都是开发者必须掌握的技能之一。
Mr数据杨·2025-01-28 06:35

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像的梯度（变化率），常用于边缘检测。它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。
灵封～·2025-01-28 06:05

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
四月是你的·2025-01-28 06:33

搭载热成像的无人机 安防救援大有前途

对于安防而言，热成像技术的出现，为视频监控在光线不足时增加了夜视和透视的功能，在整个安防行业的发展历程中起到至关重要的作用。
weixin_33958585·2025-01-28 06:03

红外热成像拥抱无人机 迸发安防救援新活力

对于安防而言，热成像技术的出现，为视频监控在光线不足时增加了夜视和透视的功能，在整个安防行业的发展历程中起到至关重要的作用。
weixin_34244102·2025-01-28 06:03

python 应用开发日志工具包—— loguru

此外，这个库旨在通过添加一系列有用的功能来解决标准日志记录器的缺陷，从而减轻Python日志
添财小哥·2025-01-28 06:03

前端工程化都有哪些及优化方案

一、前端工程化的主要组成部分1.模块化模块化是将复杂的程序分解为若干小的独立模块，每个模块负责一个功能。
光影少年·2025-01-28 05:01

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

vue3+elementplus实现下拉全选+多选功能

 下拉多选，展示全部选择      全选       点此会渗透到点击select <
前端小云儿·2025-01-28 05:00

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统

PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了目标检测算法与图形用户界面的项目，以下是相关介绍：【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况
人工智能教学实践·2025-01-28 05:29

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言
达达玲玲·2025-01-28 05:29

如何使用HASH创建低交互式蜜罐系统

功能介绍1、单一框架即可部署基于HTTP/HTTPs的蜜罐；2、通过YAML文件轻松配置；3、内置honeytraps；4、基于强大的随机化fakerjs以避免
FreeBuf-·2025-01-28 05:58

Python编写Modbus详细指南与示例

安装PyModbus库PyModbus是Python中一个功能强大的Modbus协议栈实现，支持RTU和TCP两种模式。Bashpipinstallpym
达达玲玲·2025-01-28 05:57

NVIDIA Isaac Lab 入门教程（一）

它建立在英伟达IsaacSim的基础上，利用最新的仿真功能实现逼真的场景和快速高效的仿真。该框架的核心目标是模块化：轻松定制和添加新环境、机器人和传感器。灵活性：适应社区不断变化的需求。
kuan_li_lyg·2025-01-28 05:56

coxphfit+matlab,计算Cox比例风险模型的coxph和cph函数有什么区别？

您可以通过查看help(package="rms")找到函数的帮助文件下面是源代码的摘录，所以你可以看到那里的cph函数调用coxph.fit功能(的coxph在survival包胆量)>cph[...
Mandy Liu·2025-01-28 05:25

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法
IT菇凉·2025-01-28 04:23
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