加速apache 第5页

【容器】优质文章分享

文章目录加速器Docker教程安装坑volumn网络配置踩坑其他dockerfiledocker-compose手册教程网络坑docker使用dockermysqldockermongoredisdocker-rabbitmqnginxtomcatnacoszookeeperelasticsearch

·2025-07-09 01:40

基于存算一体架构的实时深度学习推理优化

基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化引言存算一体架构的核心优势1.能效比突破2.实时性保障架构设计与实现技术1.存储单元创新2.硬件加速器设计

瑕疵·2025-07-09 01:39

Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践

ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架，能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载；而ApacheHive作为经典的数据仓库工具，为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础

·2025-07-08 23:50

光子-eBPF协同架构设计与硅光哈希加速实现路径（2025技术全景）

一、技术架构核心设计1.硅光-电子混合计算架构基于Nature2025年论文中"集成超16,000光子组件的大型加速器"设计理念，构建分层处理体系：元数据提取协议卸载

百态老人·2025-07-08 22:23

大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析

一、全球开源格局与中国大模型现状1.1国际开源生态的演进特征技术民主化加速：LLaMA-2（700亿参数）、BLOO

梦玄海·2025-07-08 21:13

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http

镜像拉取用了官方库，dockerpull一直超时，如果是桌面版到Settings->DockerEngine修改配置指定国内镜像加速源{"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage

设计师Linda·2025-07-08 16:43

【技术架构解析】国产化双复旦微FPGA+飞腾D2000核心板架构

随着国产化要求的加速以及国产处理器芯片的性能不断提升，主板均基本可实现全国产化方案。本方案设计之初主要面向高速网络通信场景，提供高带宽、低延迟的数据收发能力。采用飞腾D20008核处理

Future_Comtech·2025-07-08 15:37

Apache Nutch介绍与部署编译

一、Nutch概述ApacheNutch是一个开放源代码的Java搜索引擎框架，它提供了运行自己的搜索引擎所需要的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫，使用Nutch不仅可以建立自己内部网的搜索引擎，同时也可以针对整个网络建立搜索引擎

·2025-07-08 15:05

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

Broadcasting）性能屠杀现场️高级技巧武装包️内存映射大文件爱因斯坦求和约定结构化数组真实世界应用场景图像处理机器学习数据预处理踩坑预警⚠️视图vs副本整数溢出性能压榨终极指南避免复制四法则终极加速方案你知道吗

码海漫游者8·2025-07-08 13:26

Tika（文本提取）

ApacheTika是一个用于提取文本和元数据的开源Java库。

代码的代·2025-07-08 13:23

KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践｜国产数据库数据入仓解决方案

国产数据库加速进入核心系统，传统同步工具却频频“掉链子”。

·2025-07-08 13:40

Apache Tika入门

文章目录1、基本介绍2、Tika使用2.1、解析器接口（TheParserinterface）2.1.1、自定义Parser类2.2、检测器接口2.3、Tika配置1、基本介绍ApacheTika（文本分析工具包

野生开发者·2025-07-08 13:52

Apache Tika:通用的内容分析工具

Tika是一个目的明确，使用简单的apache的开源项目。下图是Tika诞生的一个历史过程。Tika项目之初来源于Nutch项目(大家应该都不陌生)，现在

·2025-07-08 13:21

Apache Iceberg数据湖基础

IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖（Hive表格式）的缺陷：分区锁定：查询必须显式指定分区字段（如WHEREdt='2025-07-01'）。

Aurora_NeAr·2025-07-08 12:20

WordPress、Typecho 站点如何让 CloudFlare 缓存加速

众所周知WordPress、Typecho都是著名动态博客站点（一个最简单的判断依据就是都要依赖结合数据库），这类站点在CDN缓存上都有一个致命的缓存弊端就是动静态请求的区分，理论上要让CDN绕过所有的动态请求，缓存所有的静态请求，否则就会造成前端登录和非登录状态的混乱，影响用户浏览体验。其实静态网站和动态网站最重要的区别就是动态网站能够做到数据持久化，也就是能够把用户访问网站产生的数据存到数据库

明月登楼·2025-07-08 12:48

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：

峙峙峙·2025-07-08 11:41

Ubuntu 22.04.5 LTS 安装Python 3.12 从源代码安装指南（2025年03月24日亲测）

(血的教训)设置系统Ubuntu镜像加速为了加快软件包的下载速度，我们可以将Ubuntu的软件源设置为华为镜像。

熊明才·2025-07-08 11:39

【无标题】

**[root@proxy_host~]#ls anaconda-ks.cfg ceph-release-1-1.el7.noarch.rpm apache-tomcat-8.5.40.tar.gznginx

KellenKellenHao·2025-07-08 10:05

物联网技术的核心组件与发展趋势（截至2025年）

1.感知层：数据采集与交互传感器技术：类型：包括环境传感器（温度、湿度、光照）、运动传感器（加速度计、陀螺仪）、生物识别传感器（指纹、面部识别）、RFID标签等。

boyedu·2025-07-08 09:30

人工智能驱动下的可再生能源气象预测：构建绿色能源时代的新大脑

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、背景：新能源快速发展下的预测焦虑为应对气候变化和实现碳中和目标，全球能源系统正在加速从“化石主导”向“可再生主导”过渡。

一ge科研小菜菜·2025-07-08 09:22

YARN container cpu超核如何解决

在ApacheHadoopYARN中，ContainerCPU超核（即Container使用的CPU资源超过分配量）是一个常见问题，可能导致集群性能下降或不稳定。

fzip·2025-07-08 08:19

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！

Bgemini·2025-07-08 08:16

Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎

如今，Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近FEP方法，却将速度提升了1000倍，成为药物早期筛选的“加速器”。

花生糖@·2025-07-08 07:42

Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接

引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。

Edingbrugh.南空·2025-07-08 06:32

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练

1989·2025-07-08 05:54

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中，例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval

whoarethenext·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

尝试安装使用无头cms strapi （未完成）

|Strapi中文网FreeBSD下使用strapi（未完成）安装npxcreate-strapi-app@latestmy-project--quickstart为了加快速度，可以加上淘宝的npm加速镜像

skywalk8163·2025-07-08 04:44

Spring for kafka系列——1、快速浏览

先决条件：您必须安装并运行ApacheKafka。然后，您必须将SpringforApacheKafka（SpringKafka）JAR及其所有依赖项放在类路径上。

虾条_花吹雪·2025-07-08 02:05

Postgresql快速同步大量数据方案浅析

行星008·2025-07-08 02:04

Charles中文版抓包工具：提升网络请求调试与API性能的高效工具

本文将深入探讨如何利用Charles中文版抓包工具加速网络请求调试、提升API性能，并通过有效的功能实现

·2025-07-08 01:20

Mysql报错

nestedexceptionisorg.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:Errorqueryingdatabase.Cause:org.springframework.jdbc

微风粼粼·2025-07-07 23:34

如何在YashanDB中实现多级缓存策略

在此背景下，YashanDB作为一个云原生数据库，支持多级缓存策略，为数据访问提供了灵活的加速

·2025-07-07 22:26

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。问题排查过程：一直在跑模型，但是数据量比较大，之前有段时间还是比较头疼显卡跑不满的。后来直接用钞能力，加了内存条，将数据缓存后一次性读到内存中终于可以跑满了，然后后面就一直没管这个了，唯一的缺点就是每次开始训练

不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

ShardingSphere-JDBC 详解

ShardingSphere-JDBC（原Sharding-JDBC）是ApacheShardingSphere的核心模块之一，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密

csdn_tom_168·2025-07-07 16:49

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

subversion安装、备份、安全认证实践笔记——宋轶聪

linux10.117.100.130上安装svnsvn库的导入导出查看svn服务器版本SVN备份策略Svn服务配置和维护常用命令linux下启动和停止win下启动和停止svn把svn加为系统服务配置apache

etune·2025-07-07 13:58

SVN介绍（三）--SVN启动方式

目录1.StandaloneServerMode（独立服务器模式）2.ApacheHTTPServerMode（与Apache结合模式）3.EmbeddinginApplicationMode（嵌入应用程序模式

小蘑菇二号·2025-07-07 13:26

Github 2025-07-05 Rust开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Rust项目10TypeScript项目1uv:极快的Python软件包安装程序和解析器创建周期：147天开发语言：Rust协议类型：ApacheLicense2.0Star

老孙正经胡说·2025-07-07 13:25

机器人动力学模型及其线性化阻抗控制模型

具体来说，机器人动力学模型通常由一组微分方程组成，这些方程描述了机器人各关节的加速度、速度和位置与施加在关节上的力和力

·2025-07-07 12:54

养老机构运营实训室建设要点：构建实战化运营管理实训体系

随着老龄化社会加速，养老服务精细化、智慧化需求激增，实训室应锚定培养具

凯禾瑞华_实训室建设·2025-07-07 11:16

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动应用

ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。

·2025-07-07 10:39

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务

ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统，被广泛应用于实时数据处理和事件驱动架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka，构建高效的消息驱动微服务。

Uranus^·2025-07-07 10:09

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用

ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。