动态请求权限

使用Python下载抖音短视频：完整教程与代码解析

一、准备工作在开始之前，你需要确保已经安装了Python环境，并且安装了以下必要的Python库：requests：用于发送网络请求，获取网页内容或
cnh6070·2025-03-21 06:23

解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载

但缺点是它爬取慢,仍然容易碰到豆瓣的418错误,本文也会指出彻底解决旧版418错误的方法并提高爬取速度.现在我将介绍优化版,这个版本通过直接构造URL来实现获取海报原图,准确识别、更快爬取.本文会重点讲解动态
dreadp·2025-03-21 06:52

Bilibili 视频弹幕自动获取和自定义屏蔽词

脚本地址:项目地址:GazerdmGrab.py提要适用于:任意B站视频弹幕XML文件下载.如不能,请提交issues联系我.支持指定屏蔽词.1秒即可完成自动解析任意B站视频的视频弹幕XML文件请求链接
dreadp·2025-03-21 06:52

【面试场景题-你知道readTimeOutException，会引发oom异常吗】

大致是这样：因为我们有一个需要调用第三方接口的http请求，然后因为线程池配置不合理，并且超时时间设置过长，导致线程堆积，最终oom异常。我觉得这个很好理解，然后，面试官一直问，我好像没有讲很清楚。
F_windy·2025-03-21 06:52

LAMP环境搭建（基于Fedora系统）

linux-x64-installer.run二、LAMP安装配置1.将bitnami-lampstack-7.1.25-0-linux-x64-installer.run上传至系统2.给与安装程序执行权限
后青春期的诗go·2025-03-21 06:49

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

微电网模型核心功能：光伏功率生成：通过正弦波模拟白天和夜晚光伏输出的动态变化。电池管理系统（BMS）：基于净功率实现电池的充放电控制，动态更新SOC（电池状态）。⚡负载建
MC数据局·2025-03-21 06:48

RabbitMQ

为啥要用MQ解耦:允许系统独立开发、部署和运行，减少系统间的直接依赖异步处理:非阻塞操作，请求处理与响应分离削峰填谷:缓冲突发请求，防
z小天才b·2025-03-21 06:18

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

运行时多态与函数调用机制详解1.重载与覆盖的对比重载示例覆盖示例2.运行时多态的本质3.虚函数表的实现机制代码示例运行结果虚函数表(vtable)和虚指针(vptr)的实现Base类的内存布局Derived类的内存布局动态绑定的过程
tt555555555555·2025-03-21 05:15

常州 d8

好难啊哈哈哈大家考得好像都不是很好中午刚出成绩就发了动态了我也真是被自己无语到了t1测试样例时输出的数据没注释掉爆零t2freopen注释掉了爆零啊哈哈t1虽然我写的是最朴素的做法...但好歹能骗40分呢给我炸了正解是这样的
Rikka's_qwq·2025-03-21 05:43

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509.斐波那契数,70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯DP数组的定义以及下标的含义递推公式动态规划的初始化是很重要的遍历顺序打印数组509.斐波那契数-力扣（
白鹭鸣鸣！·2025-03-21 04:10

Angular Material表格的动态列宽设置

然而，有时我们需要动态调整表格列的宽度，以适应不同的数据和用户需求。本文将介绍如何在TypeScript中获取mat-table的列宽，并据此设置相应的过滤器宽度。
t0_54program·2025-03-21 04:04

实现应用跳转功能鸿蒙示例代码

有些跳转需要权限，每次跳转
·2025-03-21 03:52

在LangChain中传递运行时值给工具

这些参数可能在请求时才被确定，比如请求用户的ID。在大多数情况下，这些参数不应该由LLM（大语言模型）控制，因为这样可能存在安全风险。
bavDHAUO·2025-03-21 03:31

解决npm run dev运行后报错：”Could not read package.json: Error: ENOENT: no such file or directory“

在启动一个项目的前端时，执行npmrundev命令，结果报错如下：根据报错提示："npmerrorerrno-4058"通常是由于文件系统权限问题或文件路径问题导致的。
moz与京·2025-03-21 03:59

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在.NET中，依赖项加载不仅涉及静态依赖的管理，还包括动态加载组件和程序集的能力。本文将详细讲解.NET中的依赖项加载机制，覆盖从静态依赖注入到动态加载的所有重要概念。
江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

汇川EASY系列之以太网通讯（MODBUS_TCP做主站）

具体演示如下；关于主站和从站的介绍A／请求：即主动方向被动方发送的一个要求的信息。
Amos_ FAT·2025-03-21 03:28

编程-设计模式 30：拦截过滤器模式（Interceptor Filter Pattern）

设计模式30：拦截过滤器模式（InterceptorFilterPattern）定义与目的定义：拦截过滤器模式是一种用于Web应用程序中的模式，它提供了一种机制来拦截请求和响应，并在它们到达目标处理程序之前执行一些预处理任务
漆黑的莫莫·2025-03-21 02:26

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

很多宝子们在请求DeepSeek文本润
AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

12.12【java exp4】react table全局搜索tailwindcss 布局 (Layout) css美化 3. (rowId: number

根据用户的选择，动态地应用过滤器到指定的列全局搜索importReactfrom'react';import{useTable,useFilters,useGlobalFilter,useSortBy,
CQU_JIAKE·2025-03-21 02:54

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出来，它需要从服务器请求资源，并将其显示在浏览器窗口中。
全马必破三·2025-03-21 02:51

5分钟科普：AI网关是什么？应用场景是什么？有没有开源的选择？

AI网关的功能及其定义AI网关位于企业应用与内外部大模型调用的交汇点，能够灵活地将请求转发给内部自建模型或外部大模型服务提供商，甚至海外的服务商。
阿里-于怀·2025-03-21 02:50

Postman 从入门到精通的详细图文教程指南

Postman是一个广受欢迎的API开发工具，它不仅能够帮助你轻松发送HTTP请求，还提供了强大的测试、调试和协作功能。
清尘沐歌·2025-03-21 02:20

鸿蒙Next-获取系统权限-获取麦克风权限

1.需要先在配置文件中，声明应用需要请求的权限，且设置需要使用的场景+使用原因"requestPermissions":[//申请的网络权限{"name":"ohos.permission.INTERNET
试水年华·2025-03-21 02:18

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

它不仅仅是一个简单的请求路由器，更是一个集成了安全、负载均衡、缓存、监控等多种功能的综合性服务。
AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

框架基本知识总结 Day17

token续命每一次操作后都要延长token的过期时间，长时间不操作token才会过期登录延长时间应该是在拦截器中做的，因为它会拦截所有请求前端的拦截需要用到路由守卫响应式“响应式”指的是系统能根据数据变化做出响应
小斌的Debug日记·2025-03-21 01:46

C#自动升级系统完整实现教程

内容涵盖如何通过网络请求检测版本更新、下载更新包、执行安装过程以及重启应用，同时强调安全性和用户体验等关键点。
Jay星晴·2025-03-21 01:14

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求
zhyoobo·2025-03-21 01:44

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

首先，针对联邦学习中数据隐私泄露与模型性能损耗的固有矛盾，提出一种融合差分隐私与动态权重聚合的协同优化框架，通过分层加密机制降低敏感信息暴露风险。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

内容概要作为新一代AI加速卡的核心创新载体，H800通过异构计算架构与动态能效管理技术的协同设计，实现了从硬件底层到应用层的系统性优化。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Objective-C语言的调试工具

由于其动态性和灵活性，Objective-C在开发过程中可能会遇到各种复杂的调试问题。为了帮助开发者更高效地定位和解决问题，Objective-C提供了多种调试工具和技术。
苏墨瀚·2025-03-21 00:39

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

内容概要在人工智能技术加速迭代的当下，DeepSeek混合专家架构（MixtureofExperts）通过670亿参数的动态路由机制，实现了多模态处理的范式突破。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

抖音用户视频批量下载工具开发全解析

一、逆向工程原理剖析1.1抖音Web端防护体系抖音采用五层防御机制保护数据接口：graphLRA[浏览器指纹检测]-->B[请求参数签名]B-->C[Cookie动态验证]C-->D[请求频率限制]D-
木觞清·2025-03-21 00:37

工厂函数详解：概念、目的与作用

支持动态参数根据输入参数返回
漫谈网络·2025-03-21 00:35

01.AJAX 概念和 axios 使用

使用浏览器的XMLHttpRequest对象与服务器通信浏览器网页中，使用AJAX技术（XHR对象）发起获取省份列表数据的请求，服务器代码响应准备好的省份列表数据给前端，前端拿到数据数组以后，展示到网页
Lv547·2025-03-21 00:05

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。然而，RWKV-7模型仅需常量内存使用和每个标记的常量推理时间。RWKV-7引入了一种新泛化的delta规则，该规则具有向量值门控和上
东临碣石82·2025-03-21 00:02

【玩转google云】在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接（二）

目录1、安装AWSCLI2、配置AWSCLI3、AWS命令创建两个客户网关4、创建虚拟网关并将其挂接到您的VPC网络5、创建采用动态路由的VPN连接上一篇我们讲到了怎么在在GoogleCloud上创建高可用性
Coder加油!·2025-03-20 23:00

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据（Twitter、StockTwits）新闻媒体分析（Reuters、Bloomberg）技术挑战地理封锁：部分交易所（如日本TSE）仅允许本国IP访问历史数据动态反爬
海拥✘·2025-03-20 23:57

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束，这一任务颇具挑战性。为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。
东临碣石82·2025-03-20 23:26

用 Python 实现每秒百万级请求

本文讲的是用Python实现每秒百万级请求，用Python可以每秒发出百万个请求吗？这个问题终于有了肯定的回答。许多公司抛弃Python拥抱其他语言就为了提高性能节约服务器成本。但是没必要啊。
weixin_33719619·2025-03-20 23:24

Ubuntu MySQL 安装指南：五步轻松构建你的数据基石

一键启航，MySQL服务器轻松就位第三步：引擎启动，让MySQL飞速运转第四步：安全护盾，为数据安全保驾护航第五步：初识MySQL，开启你的数据探索之旅进阶操作：打造更强大的数据港湾创建数据库、用户和权限
海棠AI实验室·2025-03-20 23:53

Java动态代理模式深度解析

1.动态代理基础1.1核心组件Proxy类：动态生成代理对象的工厂类，核心方法为newProxyInstance()。
Vic10101·2025-03-20 22:52

使用vue3和vue-router实现动态添加和删除cachedViews数组

以下是一个使用Vue3和VueRouter实现动态添加和删除cachedViews数组的代码示例，该示例结合keep-alive组件来动态控制路由组件的缓存。
没资格抱怨·2025-03-20 22:18

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。为解决这些，我们使用FSDA模块，处理频率不一致特性。FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO
一勺汤·2025-03-20 22:46

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

AWSS3支持每秒1.5亿次请求，字节跳动对象存储延迟低至12ms。IDC预测2026年全球存储开销达亿，沃尔玛每秒处理万笔交易日志，沙特阿美地震勘探数据集超。
桂月二二·2025-03-20 22:15

SpringBoot测试：@SpringBootTest与MockMvc的实战应用

1.2测试目录结构二、@SpringBootTest注解详解2.1基本用法与配置选项2.2不同WebEnvironment模式的应用场景三、MockMvc实战应用3.1MockMvc基本使用方法3.2高级请求构建和响应验证四
程序媛学姐·2025-03-20 21:40

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

然而，随着任务复杂度和动态性需求的增加，现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。
weixin_40941102·2025-03-20 21:40

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。
lmtealily·2025-03-20 21:37

前端性能优化之SSR优化

SSR渲染方案一般来说，我们页面加载会分为好几个步骤：请求域名，服务器返回HTML资源。浏览器加载HTML片段，识别到有CSS/JavaScript资源时，获取资源并加载。
xiangzhihong8·2025-03-20 21:35
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