动手学深度学习Pytorch版

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

问题1：请解释Java中ArrayList和LinkedList的区别？回答思路：数据结构：明确底层实现（数组vs双向链表）。性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）
八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

第七章：结构体与复合数据

、引言二、结构体基础2.1结构体定义2.2结构体变量的声明与初始化三、结构体对齐3.1结构体对齐的概念3.2影响结构体对齐的因素四、链表实现4.1链表的基本概念4.2单向链表的实现五、学生管理系统升级版实现
0720的IT库·2025-03-01 13:13

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129·2025-03-01 13:10

ocp 之 Prometheus Operator ~Operator-Prometheus原理 -JG第一次-PrometheusRule - Prometheus断点每周

Prometheus的告警恢复和修改operator版Prometheus默认的Prometheus.ymlgpt回答告警问题如果您没有收到Prometheus的告警恢复通知，请检查以下几个可能的原因：
yuezhilangniao·2025-03-01 13:38

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

西工大航海学院已上岸，出新一代电子信息复试资料911(电子版！资料全)，西工大911重点题型资料资料完整齐全，复习学习用这套足够，通过无忧！
weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

Brave 132 编译指南 Android 篇 - 更新和维护源代码 (八)

1.引言成功构建Brave132浏览器Android版仅仅是万里长征的第一步，更重要的是持之以恒地维护代码库的新鲜度和正确性。
守城小轩·2025-03-01 11:25

Canvas高级动画：文字瀑布流

Canvas高级动画：文字瀑布流1.基本概念与作用1.1文字瀑布流简介1.2Canvas在动画中的作用2.示例一：基本的文字瀑布流实现代码解释3.示例二：增强版文字瀑布流新增功能4.示例三：互动版文字瀑布流新增功能
DTcode7·2025-03-01 11:50

JSON-to-Excel v2.0.0发布，可以在Excel内部，把JSON转换成Excel格式，嵌套的JSON也能转

本文是JSON-to-Excel插件的官方文档https://json-to-excel.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。
wtsolutions·2025-03-01 10:16

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）一、列表推导式：不只是语法糖1.底层原理剖析#编译后的字节码对比deftraditional_loop():result=[]foriinrange(5):result.append
Bruce_xiaowei·2025-03-01 10:15

部署Joplin私有云服务器postgres版-docker compose

我曾经使用过一段时间Joplin，官方版本是收费的，而我更倾向于将数据掌握在自己手中。因此，在多次权衡后，我决定自己搭建Joplin服务器并进行尝试。个人搭建的版本与数据库直连，下面是使用DockerCompose配置数据库和Joplin服务的示例。如果你不想使用数据库，也可以修改配置来连接已安装的数据库，具体的细节我就不赘述了。注意事项：请替换为你自己的数据库配置信息。邮箱配置也需要根据你的实际
孙铭Jacky·2025-03-01 09:37

GO语言学习笔记——详细版

1.1.1.Go编译词法与语法分析意义:解析源代码文件,将文件中字符串序列转换成Token序列把执行词法分析的程序称为词法解析器(lexer)语法解析的结果就是抽象语法树(AST)每个AST都对应一个单独的Go语言文件,这个抽象语法树中包括当前文件属于的包名,定义的常量,结构体和函数等如果发生错误,被语法解析器发现并将消息打印在标准输出上,编译过程直接中止Go语言早期用lex做词法分析,后续还是使
码农之家★资源共享·2025-03-01 07:21

ES6学习——let和const变量

ES6既是一个历史名词，也是一个泛指，含义是5.1版以后的JavaScript的下一代标准，涵盖了ES2015、ES2016、ES2017等等，而ES2015则是正式名称，特指该年发布的正式版本的语言标准
鹿蹊zz·2025-03-01 07:19

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。它摒弃了传统的循环结构，完全基于注意力机制，显著提高了处理序列数据的效率和性能。本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-
lczdyx·2025-03-01 06:18

torch对于tensor的常规操作

前言使用pytorch框架，会常操作tensor，以下则是对tensor常规操作的汇总。
何33512336·2025-03-01 06:16

RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops.This can happen if your PyTorch and torchvision versions

文章目录出现问题问题分析问题解决出现问题File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvision/ops/boxes.py",line40,innms_assert_has_ops()File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvi
万年枝·2025-03-01 06:46

Golang 1.18 中泛型的使用

Golang在2022-03-15发布了V1.18正式版，里面包含了对泛型的支持，那么最新版本的泛型如何使用呢？有哪些坑呢？本文全面且详细的带你了解泛型在Golang中的使用。
戴国进·2025-03-01 06:45

windows安装VScode版本选择

最近安装VScode时不清楚下载那个版本，下载的user版导致无法选择安装路径，需使用System版，故记录一下，防止我们遇到此类问题时不知到什么原因。
邢少荣·2025-03-01 04:57

OED下载助手地址

ODEv0.8.9官方版(自窝挖坑多功能生态应用)|克隆窝ODE易称"窝的"，是窝头将以多功能生态为主扩展开发的应用，会随时间发展慢慢堆积些有的没的功能，主要用于自窝学习，也希望能帮到大家。
凉风听雪·2025-03-01 04:57

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode
lczdyx·2025-03-01 04:26

SkyWalking Server配置文件

application.yml/config/application.yml1、cluster集群相关配置#集群配置cluster:#选择哪一种集群模式selector:${SW_CLUSTER:standalone}#单机版standalone
五百年前FHYA·2025-03-01 04:55

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

python官方文档中文版[15],python3.7官方文档中文版

大家好，给大家分享一下python官方帮助文档中文版，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！Python学习路线by鱼皮。原创不易，请勿抄袭，违者必究！
2401_84503846·2025-03-01 03:47

腾讯元宝+DeepSeek满血版，5分钟搞定PPT和项目汇报——你的效率翻倍指南

腾讯元宝作为官方合作平台，提供稳定版DeepSeek-R1模型，支持联网搜索、文件解析、多模态交互，手机端操作更丝滑一、快速上手指南1.下载安装（3秒完成）应用商店搜索“腾讯元宝”→下载安装→选择微信/
a小胡哦·2025-03-01 02:43

火山方舟引擎免费注册送3675万DeepSeek R1满血版tokens

前言字节跳动旗下的火山方舟平台注册赠送3675万tokens，提供满血deepseek、豆包等大模型。注册打开火山引擎首页，注册，点立即体验选择模型-直接对话，如下图API火山方舟也提供兼容Openai的API接口，点击右上角的API接入，如下图：第一步创建key，第二部选择模型-开通选择的模型，然后会给出实例代码。apibesturl:https://ark.cn-beijing.volces.
无痕melody·2025-03-01 00:01

基于stm32HAL库的简易调度器

前言大家好，我是一名电子信息专业的初学者，为了更好地准备学习FreeRTOS，自己动手实现一个简易版的任务调度器。使用的是蓝桥杯的板子，但主要目的是为了加深对嵌入式系统任务管理的理解。
taptaptap.jic·2025-02-28 23:53

KubeSphere 企业版 v4.1.3 发布！可观测性深度优化，管理策略更灵活更安全

KubeSphere企业版始终致力于为企业提供安全、稳定、高效的云原生全栈管理能力。
KubeSphere 云原生·2025-02-28 22:52

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现 （pytorch实现）

一、EncoderLayer-类结构定义参考：项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super(EncoderLayer,self).__init__()self.attention=MultiHeadAttention(d_model=d_model,n_hea
lczdyx·2025-02-28 22:46

Linuxvim和bash基础笔记（自用）

Linux课程笔记1、Vim编辑器概念：vim是一个全屏幕纯文本编辑器，是vi的增强版优点：不需要鼠标介入可以完成所有操作vim和vi的区别：vi打开的文件是黑白的，用vim打开在部分代码处会有高亮显示
Bai_Long_Hui·2025-02-28 21:42

el-pagination下拉框错位

如果你使用的是ElementPlus（Vue3版本），可以尝试在el-pagination（或它内部用于显示页容量下拉框的组件）上添加属性:teleported="false"2.如果你使用的是Vue2版ElementUI
微臣酒驾来迟·2025-02-28 20:36

【Docker】Linux部署web版Firefox

秉着万物皆可docker的原则，浏览器能否docker呢？有一天，lz想下载某个插件时发现打不开网址，一看发现原来是google的地址。浏览器打不开谷歌。很正常对吧，但是这个正常的事件发生在我这个不正常的人身上，这本身就不正常。于是为了让它回归正常，命运的齿轮开始转动~这篇博文的标题又叫：如何正确下载google插件1.创建外部挂载目录mkdir -p /data/firefox/config2.
流情·2025-02-28 19:00

MySQL数据库安装

首先是方便自己日后有需要可以翻查,其次作为学习过程中的总结和积累.下载安装包访问MySQL官网发现网站看起来很乱并且全英文感觉都不知道应该下载哪一个版本.在下载之前来点科普知识MySQLCommunityServer-社区版MySQLEnterpriseServer
dsliang12·2025-02-28 19:59

如何使用pyenv-win来管理和使用不同版的python

使用pyenv-win来管理和使用不同版本的Python可以简化多版本共存和切换的过程。以下是详细的安装和使用步骤：步骤1：安装pyenv-win安装Chocolatey（可选）：如果尚未安装包管理器Chocolatey，打开命令提示符（以管理员身份）并运行以下命令进行安装：Powershell1Set-ExecutionPolicyBypass-ScopeProcess-Force;iex((N
weixin_40625159·2025-02-28 19:57

Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化

Conda有Anaconda和Miniconda两种发行版，Anaconda包含大量常用的数据科学包，Miniconda则仅包含Conda及其依赖项。
漫谈网络·2025-02-28 19:26

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406
AI方案2025·2025-02-28 18:54

针对红警之类老游戏适用WIN10和11的补丁cnc-ddraw7.1汉化版

###经典游戏兼容补丁cnc-ddraw7.1汉化版使用指南（适用于《红色警戒》《命令与征服》等老游戏在Win10/Win11系统运行）参考原文：针对红警之类老游戏适用WIN10和11的补丁cnc-ddraw7.1
辣香牛肉面·2025-02-28 18:23

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

Ollama嵌入通过Ollama，您可以在本地运行各种大型语言模型（LLMs），并从中生成嵌入。SpringAI通过OllamaEmbeddingClient支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。先决条件您首先需要在本地机器上运行Ollama。参考官方Ollama项目链接：README，开始在本地机器上运
明爷们儿·2025-02-28 18:52

通义升级2.1文生视频模型

作者公众号大数据与AI杂谈（TalkCheap），转载请标明出处年底果然各家AI视频厂商扎堆更新，昨天才写了一篇Vidu2.0版本更新的测评文章，同天通义也更新了他的文生视频模型，最新版本是2.1版和我两个月前做的测试相比
彩色蚂蚁·2025-02-28 16:07

知乎终于想开了！不用登录也能看全文了，网友：早该这样了

最近，不少网友发现，在知乎电脑版网页上阅读回答时，终于不用再被弹窗逼着登录了！这个被吐槽了近一年的“强制登录看全文”政策悄然取消，用户点击“展开阅读全文”后可以直接浏览完整内容，连评论都能看。
·2025-02-28 16:28

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层：AI算法引擎处理亿级数据流，实现智能调度、风险预警、能效分析等核心功能应用层：钉钉宜搭低代码平台快速搭建审批流、数据看板等业务模块，支持多端协同二、核心功能解析1.公务车辆智能化管理智能硬件
阿三0812·2025-02-28 15:29

【2025版】最新渗透工程师手册：60个SQL注入Payload清单集合，从零基础到精通，收藏这篇就够了！_sql注入的payload

联合注入Payload报错注入Payloadextractvalue函数updatexml函数BigInt数据类型溢出floor函数堆叠注入Payload盲注Payload布尔盲注SQL联合注入Payload#查字段1'orderby1#1'orderby100##联合查询(假设字段为3)-1'unionselect1,2,3#//-1使页面报错，方便显示#查所有数据库名(假设回显为2)-1'un
网络安全小宇哥·2025-02-28 15:59

KubeSphere 企业版 v4.1.3 发布！可观测性深度优化，管理策略更灵活更安全

KubeSphere企业版始终致力于为企业提供安全、稳定、高效的云原生全栈管理能力。
KubeSphere 云原生·2025-02-28 14:54

【STM32F103 开发】02. 开发环境安装与工程模板创建

1️⃣KeilMDK开发环境安装1.1KeilMDK社区版介绍KeilMDK社区版是ARM官方推出的免费版本，适用于非商业用途。它支持所有基于Cortex-M的
智木芯语·2025-02-28 13:14

免实名服务器新选择：AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比

本文将以阿里云国际版为参照，深度解析AWS如何以“无实名”为起点，构建全球化业务的黄金赛道。
AWS官方合作商·2025-02-28 12:37

MySQL 两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（IndexedSequentialAccessMethod：有索引的顺序访问方法）所改良。
诸葛钢铁云·2025-02-28 11:28

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别，以下为你详细介绍：1、归一化维度nn.LayerNorm：对单个样本的特征维度进行归一化。无论输入数据的形状如何，它会计算每个样本在特征维度上的均值和方差，然后进行归一化。例如，对于一个形状为(b
yuweififi·2025-02-28 10:49

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中，我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们
AI专题精讲·2025-02-28 09:43
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