动手学pytorch深度学习

从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制

`Top-k`采样原理与工程实现2.1数学定义与算法流程2.2PyTorch实现优化3.温度控制的数学本质与参数调优3.1温度系数对概率分布的影响3.2温度控制实现方案4.组合策略与高级优化4.1`Top-k

言析数智·2025-03-27 07:33

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

DeepSeek 本地部署详细教程

根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8+CUDA11.7+&cuDNNPyTorch2.0

文or野·2025-03-27 04:07

学Python爬虫的第一天

一、什么是爬虫？通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。

没事玩Python·2025-03-27 02:24

2025年了，Java还值得学吗？

Java，它真的是一个让人又爱又恨的语言——别学Java啦！早饱和啦！培训班全是教Java哒！就像计算机的大环境一样——别学计算机啦！不赚钱啦！但每年还是会有无数的人趋之若鹜的选择Java，就像计算机专业高居不下的高考录取分数线一样，Java庞大的市场规模是摆在那里的，截止到这篇文章的编辑时间，Java依旧是最受欢迎的计算机编程语言之一。很多同学这时候要问了，那我为什么不直接去学Python呢？大

快码佳编·2025-03-27 00:25

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

哈希函数：信息世界的不可逆加密艺术

这种诞生于20世纪50年代的密码学技术，如同数字世界的"指纹识别"，正在悄然改变着我们的信息安全方式。哈希算法的本质是将任意长度的数据转化为固定长度的字符串，这个过程被称为"哈希化"。

网安秘谈·2025-03-26 21:19

极狐GitLab X 华东师范大学，助力打造数据驱动教育的“学、练、测、评”一站式教学平台水杉在线

一体化平台，助力孵化高校教学利器“水杉在线”是华东师范大学数据科学与工程学

·2025-03-26 21:21

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。

背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

如果你以后想成为安全产品工程师，学的内容侧重点就和渗透测试工程师不一样，如果你想成为安全开发

白帽黑客2659·2025-03-26 20:11

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

文章目录前言一、断点重训（Checkpoint）文件1.动态图（DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件1.动态图部署文件.pdmodel.pdiparams示例代码2.PaddleInference部署三、核心区

Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

（GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎

Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎文章目录Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎引言Self-Attention的基本概念为什么需要Self-Attention？Self-Attention的数学原理1.计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)2.计算注意力分数3.缩放并应用Softmax4.加权求和多头注意力(Mu

烟锁池塘柳0·2025-03-26 19:05

基于Vue2-Calendar改进的日历组件（含中文使用说明）

一，前言我是刚学Vue的菜鸟，在使用过程中需要用到日历控件，由于项目中原来是用jQuery写的，因此用了bootstarp的日历控件，但是配合Vue实在有点蛋疼，不够优雅……于是网上搜了好久找到了Vue2

aishu6901·2025-03-26 18:29

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

你首先要了解市面上的LLM大模型现状，学习Python语言、Prompt提示工程，然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型，要按什么路线学？

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

【例3.4】昆虫繁殖（信息学奥赛一本通-1312）

【题目描述】科学家在热带森林中发现了一种特殊的昆虫，这种昆虫的繁殖能力很强。每对成虫过x个月产y对卵，每对卵要过两个月长成成虫。假设每个成虫不死，第一个月只有一对成虫，且卵长成成虫后的第一个月不产卵(过x个月产卵)，问过z个月以后，共有成虫多少对？0≤x≤20,1≤y≤20,X≤z≤50。【输入】x,y,z的数值。【输出】过z个月以后，共有成虫对数。【输入样例】128【输出样例】37【题目描述】#

Doopny@·2025-03-26 15:32

springcloud企业大项目会存在什么特殊的难点，怎么解决的

若觉此言甚善，烦请赐赞一枚，共励学途，同铸辉煌！SpringCloud的基本架构和它在微服务中的应用。SpringCloud提供了服务发现、配置管理、断路器、路由等组件，帮助构建分布式系统。

18你磊哥·2025-03-26 13:16

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

[特殊字符]【Linux系统启动全攻略】从开机到关机，一文搞懂Linux运行原理+GRUB修复+服务管理！

为什么要学Linux启动与关闭？无论是运维工程师、开发者，还是Linux爱好者，掌握系统的启动和关闭流程都是必备技能！错

掘金小子·2025-03-26 12:12

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。从个人的隐私保护、企业的数据安全，到国家的信息防护，网络安全几乎影响了每一个人的生活。无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城

黑客老哥·2025-03-26 11:09

进程、线程、协程傻傻分不清？一文带你彻底扒光它们的“底裤“

准备好和我一起修炼「程序界解剖学」了吗？为什么程序员总爱聊这些？因为它们就像程序界的「三国演义」：进程：曹魏政权（独占资源，稳如老狗

逸云客嵌入式·2025-03-26 10:26

数据结构python课后答案_数据结构与算法:Python语言描述 1~5章课后习题

1）这本书为什么值得看：*Python语言描述，如果学的Python用这本书学数据结构更合适*2016年出版，内容较新*作者裘宗燕，北大教授，质量有保

weixin_39537977·2025-03-26 10:25

ElasticSearch保姆级教程[1]——SpringBoot 项目中使用 ES

学完本文，你就可以在SpringBoot项目中使用ES了。

云淡风轻~~·2025-03-26 10:24

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

嵌入式领域机器学习入门指南

深度学习:一种特殊的机器学习方法，通过使用具有

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。如果效果不错的话，还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图，希望它可以有助于你完成本次探索~

K同学啊·2025-03-26 04:42

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

python self理解_如何理解Python类中的self？

和我们前面学的函数传参这块矛盾么？勇哥在这里给慢慢大家揭开self的神秘面纱。首先我们看下如下代码：改进上述代码，我们来探索下self到底是个什么东西？

weixin_39535283·2025-03-26 00:45

常用参考文献GB/T 7714， MLA ，APA格式区别

2.APA格式是主要用于心理学、教育学、社会科学领域的论文写作，规范学术文献的引用和参考文献的撰写方法，以

传感器研习社·2025-03-25 22:57

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

C语言的总结分享

我自去年九月大学开学起开始学习C语言，其中有很多想要分享的话。我希望我的话可以帮助许多在C语言阶段学习的人。首先，我最想说的话是：一定要多去动手敲代码。计算机语言这个领域最重要的就是动手去实现代码。

しかし118114·2025-03-25 22:54

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

职位高频词汇：VLM调优经验、核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP

music&movie·2025-03-25 21:47

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表

Lchiyu·2025-03-25 21:14

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