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设计模式：创建型、结构型、行为型

0319zz·2025-03-23 13:41

Wang·Br·2025-03-23 13:10

linux下基本命令和扩展命令（安装和登录命令、文件处理命令、系统管理相关命令、网络操作命令、系统安全相关命令、其他命令）欢迎补充噢

基本命令ls:列出目录内容ls：列出当前目录内容ls-l：以长格式列出（显示详细信息）ls-a：显示隐藏文件ls-lh：以易读格式显示文件大小pwd:显示当前工作目录pwd：显示当前目录的绝对路径cd:切换目录cd/path/to/dir：切换到指定目录cd..：返回上一级目录cd~：切换到用户主目录cd-：切换到上一次所在的目录touch:创建空文件或更新文件时间戳touchfile.txt：创

h^hh·2025-03-23 12:06

SQL-触发器(trigger)的详解以及代码演示

一、触发器的概念触发器是一种特殊的存储过程，但是触发器不存在输入和输出参数，所以不能被显式的去调用，而是与特定的表相关联，当表中的数据发生变化时，触发器被激活并执行其定义的SQL代码。

m0_74823827·2025-03-23 11:32

Flowable 6.6.0应用指南 - Flowable UI应用安装

《Flowable流程入门课程》《Flowable流程高级课程》《Flowable从入门到精通》Flowable6.6.0用户指南相关文档下载BPMN用户指南第一部分-中文PDF精编版BPMN用户指南第二部分

月满闲庭·2025-03-23 11:28

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？

第2级：用户相关数据；这些数据和用户相关

凌志学java·2025-03-23 10:52

【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和 Middleware（中间件）

在图片中，数据流（DataWorkflow）描述了应用程序中数据的流动过程，涉及Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和Middleware（中间件）。

一袋米扛几楼98·2025-03-23 10:21

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

一文读懂Python之random模块（31）

跟着杰哥学Python·2025-03-23 09:49

从“一壶浊酒”到“一份报告”，看永洪科技助力郎酒集团的数字化升级之旅

白酒在社交、庆祝和宴请活动中扮演着重要的角色，它与人们的生活密切相关。白酒的制作过程、酿造技艺、酒文化习俗等方面都体现了当地的历史、传统和价值观。

永洪科技·2025-03-23 09:19

数据库原理实验报告：Powerdesigner建模E-R模型并转换表

注：此实验并不完整，仅供参考，如需完整版请私我留言一、实验目的：二、实验工具：三、实验要求：四、实验过程：图文并茂，每一步都包含详细图片，总共11页word！

不吃~香菜·2025-03-23 09:16

【QT入门】 Qt槽函数五种常用写法介绍

往期回顾：【QT入门】实现一个简单的图片查看软件-CSDN博客【QT入门】图片查看软件(优化)-CSDN博客【QT入门】lambda表达式(函数)详解-CSDN博客【QT入门】Qt槽函数五种常用写法介绍一

不吃~香菜·2025-03-23 09:46

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本

景联文科技·2025-03-23 09:45

一、MySQL8的my.ini文件

：C:/ProgramFiles/MySQL/MySQLServer8.0/目录下；而MySQL8.0.11绿色免安装版本是没有my.ini配置文件，用户可以自行构建后，再通过my.ini进行数据库的相关配置一

零度百事·2025-03-23 09:15

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果，为相关研究与应用提供全面且深入的参考

算法探索者·2025-03-23 08:08

统一的视频动作模型

然而，有效地结合视频生成和动作预测仍然具有挑战性，当前基于视频生成的方法在动作准确性和推理速度方面难以与直接策略学习的性能相匹配。

三谷秋水·2025-03-23 08:36

SQLAlchemy 的内存消耗

1.连接池相关内存消耗原

ftpeak·2025-03-23 08:35

Linux find 命令完全指南

以下通过场景分类解析核心用法，涵盖高效搜索、文件管理及高级技巧：一、基础搜索模式1.按文件名搜索（精确/模糊匹配）find/path-name"*.log"#精确匹配.log后缀（区分大小写）find/

可问可问春风·2025-03-23 07:02

Linux进程间通信：消息队列与msgget函数使用详解

介绍了通过消息队列实现进程间通信的基础实验步骤和关键要点，如键值计算、消息发送和接收，以及进程间通信时常见的权限控制、消息顺序、类型匹配和同步问题。

无形小手·2025-03-23 07:25

Linux系统安全加固基础

注：建议在修改相关配置文件时，首先对需要修改文件进行备份。

linux言叙·2025-03-23 07:53

查询、插入、更新、删除数据的SQL语句(SQLite)

首先确保你已经安装了SQLite库，并且在C++项目中包含了相关的头文件。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-23 07:52

对 Ajax 技术的理解

数据格式演进二、Ajax的核心优势三、应用场景与示例1.表单动态验证2.动态内容加载3.实时数据更新四、Ajax与传统同步请求对比五、安全性考量与解决方案1.安全威胁2.防御措施3.跨域解决方案六、现代演进与相关技术

向贤·2025-03-23 06:50

介于YOLOv5的裂缝识别系统

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程序员～小强·2025-03-23 06:49

二十二.基于国民MCU 的COMP模块的比较案例

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悟空胆好小·2025-03-23 05:40

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Python爬虫数据可视化的流程主要是通过网络爬取所需的数据，并利用相关的库将数据分析结果以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据背后的信息。

liuhaoran___·2025-03-23 05:06

python使用Bokeh库实现实时数据的可视化

Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名,其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持,本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例

Oona_01·2025-03-23 05:05

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02-011MySQL数据库应用09课题、规则、约束和默认值一、规则1.规则的概念2.规则的类型3.规则的定义和应用3.1创建表3.2定义规则3.3应用规则4.规则的管理和维护5.规则的性能影响6.其他相关概念二

明月看潮生·2025-03-23 05:33

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基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

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我的sun&shine·2025-03-23 04:57

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九不多·2025-03-23 04:23

Ubuntu和Windows系统之Mamba_ssm安装

2312.00752Mamba的github：https://github.com/state-spaces/mamba一、Ubuntu安装直接新建一个环境是最好的，不然很容易产生各种冲突#创建环境和相关包

Netceor·2025-03-23 04:50

Python列表2

print("——————————列表的相关操作————————————")'''lst.append('x')在列表lst最后增加一个元素lst.insert(index,'x')在列表中第index

cfjybgkmf·2025-03-23 03:17

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#问题现象向yarn集群提交flink作业的时候会出现zkacl的异常经确认：1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录，重启后可以正常运行任务

spring208208·2025-03-23 03:47

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森见灯笼·2025-03-23 03:47

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默认分词器应该将内容分为“i”“like”“eating”“and”“kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配

majunssz·2025-03-23 03:46

java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图？

在今日头条浏览文章时，我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片，不但美化了页面，而且起到了简明扼要的说明作用，让读者对文章内容加深了理解，也提高了文章的阅读量和点击量。

PEI Lobster·2025-03-23 03:12

记录:(error) NOAUTH Authentication required...【解决方案】

bug菌¹·2025-03-23 03:42

【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。

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AsiaFT.·2025-03-23 02:39

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huaweiod123·2025-03-23 02:09

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pk_xz123456·2025-03-23 01:00

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努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

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1.项目介绍该项目完成一个在局域网中进行附近文件共享下载功能的工具；能够进行搜索匹配局域网中运行工具的主机；获取到局域网在线主机列表；能够获取指定主机所共享的文件信息列表（指定的共享目录下的文件信息）；

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red润·2025-03-23 01:56

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快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站：传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则1.2神经网络就像智能分拣机传送带（输入层）：接收包裹信息（图片像素

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