协同过滤混合加权推荐第3页

MarsCode AI为什么适合教育场景

其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习

test猿·2025-03-25 03:32

（前端开发）网页制作案例

宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3医疗项目课程正在学习-认识组合式APIReact核心技术课程正在学习-rudex配合TS使用全部课程精品推荐

A宝呀·2025-03-25 02:25

【VBA】提取 Word|PPT|Excel 批注实例（Excel一键导入办公文档中的批注）

VBAEXCEL多表合并批注整理源文件，下载后可直接体验相关学习链接推荐：OfficeVisualBasicforApplications(VBA)参考|MicrosoftDocsExcelVBA编程教程

欧恩意·2025-03-25 02:23

java实习生面试题_java实习生面试题（含答案）

Java容器框架中有两个名称分别为Collection和Set的接口2.list,map,set,array,它们有什么区别(推荐学习：java实习生面试题)List接口主要有三个实现类:LinkedList

11先生·2025-03-25 00:14

遵循HarmonyOS NEXT UI设计原则，打造卓越用户体验

对于采用HarmonyOSNEXT进行开发的应用来说，理解并严格遵循官方推荐的设计原则和规范尤为重要。

·2025-03-25 00:34

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

目录1.Elasticsearch简介2.安装与启动方式1：Docker快速安装（推荐）方式2：手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1

LCG元·2025-03-24 22:56

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

为了进一步完善这一主题，本文将介绍混合策略的应用示例，并提供可视化验证代码，以帮助读者更全面地理解和应用这些模型。本文还将介绍自动驾驶分层控制架构中的协同工作机制。混合策略的应用实例在实际的自动驾

赛卡·2025-03-24 22:24

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在

BigNorthBear·2025-03-24 22:54

aes256加密_一款十分强大的文件加密解密工具

weixin_39553423·2025-03-24 21:20

IntelliJ IDEA 常用快捷键大全（Windows 版）

L_！！！·2025-03-24 20:42

html大学生网站开发实践作业：传统文化网页设计题材【绒花6页】HTML+CSS+JavaScript (1)

@码出未来-web网页设计·2025-03-24 20:09

嵌入式系统开发如何选择和备考软考高级

针对已通过软考中级嵌入式系统设计师的开发者或者从事嵌入式系统设计的人员，以下是为您量身定制的高级科目推荐及备考方案：一、软考高级科目推荐1.系统架构设计师（首推）推荐理由：技术延续性：与嵌入式系统设计高度相关

矿渣渣·2025-03-24 20:06

【html5期末大作业】基于HTML仿QQ音乐官网网站

IT-司马青衫·2025-03-24 19:29

本地生活服务APP开发，市场发展全新商业机遇

本地服务APP核心功能1、导航定位系统基于用户地理位置，为用户精准推荐附近商家和服务，用户可以就近选择需要的商品，提升用户体验。2、商家展示系统会提供商家

冠品网络科技·2025-03-24 18:49

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学术裁缝李师傅·2025-03-24 17:11

技术书籍推荐(001):电子书免费下载

[0000]CodeLikeaProinRust(英文版)免费电子书PDF下载下载地址：http://t-book.sunlogging.com/2025/03/19/book/book_0000/书籍简介：本书是一本面向中高级Rust开发者的进阶指南，旨在帮助读者快速掌握Rust语言的核心工具、数据结构、内存管理、测试策略、异步编程及优化技巧。全书分为五个部分：ProRust基础涵盖Rust项目

·2025-03-24 15:12

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。

go2coding·2025-03-24 14:55

MongoDB实战-生产环境中分片的部署与配置

perfecttshoot·2025-03-24 14:25

前端vscode中好用的scss插件推荐

Sass（SyntacticallyAwesomeStyleSheets）是一种CSS预处理器，提供了变量、嵌套、混合（Mixins）、继承等强大功能，而LiveSassCompiler插件可以帮助开发者

熊宝王·2025-03-24 14:55

点云SLAM·2025-03-24 14:55

vscode python 入门教程(一) window 10 环境下安装pyenv

python的环境配置方法很多，由于python有两个大版本，很多时候需要切换某个固定的版本才能运行三方包，所以推荐使用pyenv配置python环境变量pyenv的安装安装方法：Invoke-WebRequest-UseBasicParsing-Uri"https

hamish-wu·2025-03-24 14:53

Python if-else对缩进的要求

缩进通常使用4个空格，这是Python官方推荐的风格。1.2示例x=10ifx>5:print("x大于5")#缩进4个空格print("这是if代

宇寒风暖·2025-03-24 13:45

深度讨论Python for循环

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观智能·2025-03-24 12:35

操作系统笔记-番外-操作系统经典书籍推荐

我有个爱好喜欢收集书籍，前后也收集了几百本高质量的书籍，这里给大家推荐基本关于操作系统的书籍OperatingSystemConcepts10thedition又称恐龙书，这本书已经出到第10版，可见其经典

VioletCherry·2025-03-24 12:04

【操作系统】Operating System Conceptions第二章知识整理总结

同时通过比较和对比整体、分层、微核、模块化和混合策略操作系统的不同设计，向我们展示了macOS、Android、Windows三种不同的操作

guozhirourou·2025-03-24 12:34

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提

一休哥助手·2025-03-24 11:26

Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧（含常用的拓展插件推荐）

VisualStudioCode（简称“VSCode”）是Microsoft于2015年4月发布的可运行于MacOS、Windows和Linux之上的跨平台源代码编辑器，它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言（例如C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（例如.NET和Unity）扩展的生态系统。VisualStudi

ITCTCSDN·2025-03-24 10:20

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？

云策量化·2025-03-24 10:16

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

云策量化·2025-03-24 10:16

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

1.系统要求1.1硬件要求1.2软件要求操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04或更高版本)CUDA:11.2或更高版本Python

qzw1210·2025-03-24 09:13

Github一周热门ai项目 25.3.24

BillyXie23·2025-03-24 09:09

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文章目录从Windows共享到Linux：Jenkins代码部署方案调整方案1：使用NFS（推荐）介绍特点适用场景在192.168.1.100上配置NFS安装NFS服务器创建共享目录修改NFS共享配置启动

XMYX-0·2025-03-24 08:04

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、

宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

【Unity网络同步框架 - Nakama研究(二)】

虽说官方文档和网站以及论坛建立的不错，而且还有中文翻译且质量也不错，但是总会遇到一些词不达意，说了但是依旧没懂的部分，甚至问AI也问不出什么东西，所以需要有一些比较明显的博客来记录实战部分服务端搭建使用官方推荐的

归海_一刀·2025-03-24 08:32

「差生文具多系列」推荐两个好看的 Redis 客户端

（搜索或点击扫码）————————————————大家好，我是风筝软件推荐时间到，推荐两款我常用的Redis客户端，都是免费的，且支持Mac、Windows，如果你之前的Redis客户端用的不顺手，可以试试下面这两个

古时的风筝·2025-03-24 08:30

推荐一款新兴的开源项目：Nakama

施刚爽·2025-03-24 08:00

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

不过随着Python社区不断发展，其功能也愈发全面与强大，因此我们比较推荐学有余力的情况下可以更早接触Python。2.模型算法：多多益善。不一定要精通所有的算法，但是手上至少要准备一些常用的算法（

美赛数学建模·2025-03-24 08:27

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过

alankuo·2025-03-24 06:16

k8s运维设置Pod实现JVM内存根据容器内存动态调整

一、实现方式推荐方案：利用JVM容器感知特性，按比例动态分配。

风行無痕·2025-03-24 05:38

Java进阶——常用类及常用方法详解

//不推荐：会创建多

1加1等于·2025-03-24 05:36

前端念初·2025-03-24 04:26

Java的包结构

当我们选择去创建Java包时有两种创建方式，其中一种就是手动创建，手动创建包太过繁琐，不推荐。而另一种就是使用代码去创建(打包语句package)，当我们使用打包语句时要注意一下几点1.在写packa

MingDong523·2025-03-24 04:54

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日志管理系统有很多，比如ELK,Graylog，Loki+Grafana+Promtail适用场景：1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash+Elasticsearch+Kibana

moxiaoran5753·2025-03-24 03:17

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技术框架的选择是项目开发的关键起点，直接影响开发效率和最终成果质量。然而，许多开发者在选择技术框架时面临困难：现有知识储备不足以支撑复杂项目需求，团队经验有限，框架选择缺乏前瞻性常导致后期问题。尽管技术框架的选择过程充满挑战，但合适的框架能为项目开发和维护奠定基础，而不当的选择则可能带来持续的技术债务和开发困扰。所以，建议对项目技术框架把握不好的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技

启点毕设·2025-03-24 03:11

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