单一实数评估指标第23页

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。

Ai智享·2025-01-20 07:16

统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建

设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证，持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。

树下一少年·2025-01-20 06:03

Java实战：Spring Boot实现多租户思路

这种架构允许单一应用程序实例为多个组织（租户）提供服务，同时保持各租户数据和配置的隔离性。

拥抱AI·2025-01-20 05:58

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

PrometheusAlertmanager设置与告警规则配置详解Prometheus是一个开源的监控和告警系统，其设计理念是通过时间序列数据库存储指标数据，并通过多维数据模型和查询语言进行数据分析。

范范0825·2025-01-20 04:20

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进

XLYcmy·2025-01-20 03:39

K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器

HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量，以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后

元气满满的热码式·2025-01-20 02:46

MySQL 进阶：运维与架构 - 从主从复制到链式复制

然而，随着业务规模的扩大和复杂度的增加，单一的主从复制架构可能无法满足更高的需求。因此，链式复制作为一种扩展形式，逐渐成为数据库架构师们关注的重点。

墨夶·2025-01-20 01:10

GAN在图像增强中的应用实战指南

码字仙子·2025-01-20 00:03

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

指标策略规则

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview开篇先道个歉吧，因为大概会让很多人失望了，这次开源仅仅是开源，不是发版，也就是说开源并非非完全体，仅仅是开放源码。如果说1是发版，就算放低一些要求，现在只可能只算是0.2左右，还有很多很多很多事情要做。开源地址：https://github.com/wnhyang/coo

·2025-01-19 23:07

25K! Micro-终端文本编辑器

主要特点简单直观的界面：易于安装（单单一个二进制文件）和上手，适合命令行小白用户。语法高亮和主题方案：支持超过130种语言，并有7种默认配色方案可供选

·2025-01-19 23:35

风控系统之指标回溯，历史数据重跑

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview回顾默认你已经看过之前那篇风控系统指标计算/特征提取分析与实现01，Redis

·2025-01-19 23:34

风控系统建设，指标策略规则流程设计，LiteFlow隐式子流程，构造EL和Chain

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面有很多文章已经说了，我要利用LiteFlow做风控系统。至于进度嘛，只能尽力而为，毕竟我的惰性也很强。下面是目前Git的提交记录，代码托管在Github和Gitee，但是是私有仓库，因为还不是开放的时候，还有很多要做的。其中能梳理的仅是主流程的TODO都有下面这么

·2025-01-19 23:33

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解

CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI是一种用于评估和改进组织在软件开发和维护方面过程能力的国际标准

我命由我12345·2025-01-19 20:29

5.0在python中是一个整数常量_python学习之路，基础篇-变量和常量

python常量包括：数字、字符串、布尔值、空值；1.1.1数字python包括：整数、长整数、浮点数、复数，4种类型的数字；1>整数：表示不包含小数点的实数，在32位计算机上，标准整数的取值范围为-231

weixin_39553753·2025-01-19 20:28

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测，包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！

智识小站·2025-01-19 20:23

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

NLP 中文拼写检测纠正论文-01-介绍了SIGHAN 2015 包括任务描述，数据准备，绩效指标和评估结果

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-

·2025-01-19 15:12

微信小程序之单选框

一、单选框的特点和作用特点：单一选择：用户只能选择一个选项，适合于互斥项的选择。分组显示：单选框通常是一个选项组的形式，多个单选框的组合，一般会有相同的name属性，以便在选择时实现互斥效果。

ch_s_t·2025-01-19 14:06

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

它提供了成本和使用分析、用户跟踪、追踪和评估工具。本文将详细探讨如何设置和使用LLMonitor，以提高AI应用的透明度和效率。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere本质上是一个分布式数据库代理，它提供透明的分布式数据操作，使得应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

计算机网络（48）P2P应用

一、P2P技术原理去中心化架构：P2P网络不依赖单一的中心服务器，而是由所有参与者共同维护网络和资源。每个节点都可以充当客户端和服务器，可以直接与其他节点通信。

IT 青年·2025-01-19 10:05

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV

莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集、程序算法讲解文档【类别】对7种表情检测

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对

·2025-01-19 06:33

前端工程师可以分成 4 种，你属于哪一种？

除了编码之外，他们还会在生产环境中进行A/B测试，以提高指标并基于数据做出关于产品的决策。产品工程师通常只使用JavaScript、CSS和主要的后端语言来构建产品，而且不会偏离常规路线。

前端小林·2025-01-19 06:52

数据入湖的前提条件：数据标准之数据质量评估

数据质量评估是数据入湖前必须满足的核心标准之一，其目的是确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。通过系统化评估，能够最大限度地提升数据的价值，降低数据问题对业务决策的负面影响。

goTsHgo·2025-01-19 05:20

Prometheus PromQL

目录1.PromQL简介1.1PromQL的基本语法1.2数据类型与指标1.3时间序列操作1.4PromQL的指标类型2.聚合操作2.1PromQL的聚合表达式1.PromQL简介PromQL作为Prometheus

DDD585·2025-01-19 05:17

选择saas 还是源码主要考虑

成本考量：企业应该评估长期的总拥有成本，

hunzi_1·2025-01-19 05:14

关于我的博客建站经历

我也翻了翻过往的文章，大多都是记录单一知识点，而且内容很少，缺乏自己的思考。现在AI技术已经很成熟了，再记录这

忆宸_1·2025-01-19 05:12

回顾 2024— 浔川社团：在数字浪潮中的成长与奋进

从各项数据指标中，我们能清晰地看到社团这一年来的发展轨迹，见证其在内容创作、社区互动等方面所取得的斐然成绩。

浔川社团官方联合会·2025-01-19 02:49

神经网络初始化 (init) 介绍

常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化4.1项目背景4.2模型构建4.3模型训练与评估

迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

七大设计原则之里氏替换原则

比如，单一职责原则，就是一个类或者模块只负责一个职责。而开闭原则，根据名

拙野·2025-01-18 23:25

单体架构、集群架构和分布式架构概述

一、单体架构单体架构，即单体技术，是一种软件设计模式，所有的功能和模块都集中在一个单一的应用程序中。

JoyousHorse·2025-01-18 21:01

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

Thanos架构学习

Thanos架构学习简介Thanos有两种架构模式sidecar部署receiver部署组件概念及说明简介官网参考Thanos基于prometheus，在此基础上提供了全局指标查询，可将多个云/region

qq_道可道·2025-01-18 20:19

ORACLE与SQL SERVER的区别

SQLSERVER的区别转载自：https://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/01/28/1381262.html体系结构ORACLE的文件体系结构为：数据文件.DBF（真实数据

nanzhuhe·2025-01-18 20:17

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

单一的视觉SLAM主要依赖于图像特征进行定位和建图，这种方法虽然能够在许多环境中获得良好的效果，但其鲁棒性容易受到动态变化、光照条件恶化以及环境特征稀缺等因素的限制。例如，昏暗场景或快速运动可能

KeyPan·2025-01-18 18:31

Go 语言-内存泄漏排查两例

例1：Goroutine泄漏现象NumGoroutine指标持续上涨，且低峰期未下降，判断出现了Goroutine泄漏现象。

·2025-01-18 18:35

Python 数据建模完整流程指南

在本篇博客中，我们将通过Python展示数据建模的完整流程，包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前，首先需要导入必需的Python库。

木觞清·2025-01-18 18:56

【Azure Redis 缓存】Azure Cache for Redis 是否记录具体读/写(Get/Set)或删除(Del)了哪些key呢？

Noalttextprovidedforthisimage问题回答Redis服务的日志中并不会记录客户端对于Redis服务本身所进行的每一次读写操作的日志，但是它会通过指标的形式来显示这一段时间Get/

武昌库里写JAVA·2025-01-18 17:54

第60期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.映射你的模型：评估

云起无垠·2025-01-18 17:22

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测2.模型评估方法创新方向

XianxinMao·2025-01-18 17:16

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定