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点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

图像识别技术与应用

方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图

Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

数据结构八大核心排序，详细过程。

目录一，排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排（1.）快排单趟排序三种写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法，写起来最简单，最不容易出错(2.)快排【1

LYH_1_·2025-03-13 12:30

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

凡间晨光·2025-03-13 12:00

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

三种形式单分支if(条件){//条件为true时执行}双分支if(条件){//条件为true时执行}else{//条件

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

TCP为什么可靠？

可靠传输意味着确保数据在从源到目标的过程中，不仅要完整无误地到达，还要按照正确的顺序到达，而且如果在传输过程中出现丢失或错误的情况，TCP会进行修正。下面详细阐述TCP协议如何实现这一点。

菜就多练少说·2025-03-13 12:57

适配器模式详解：原理、C++代码实现、结构图、场景及优缺点

适配器模式通常包括三个角色：目标接口（Target）、适配器（Adapter）和被适配者（Adaptee）。适配器模式的原理如下：目标接口（Target）定义了客户端使用的特定接口。

五木大大·2025-03-13 11:55

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

1.Webpack优化的核心目标Webpack优化的主要目标包括：减少构建时间：加快开发环境的构建速度，提升开发体验。减小输出文件体积：减少生产环境的资源体积，提升页面加载性能。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

【经典游戏】Java实现俄罗斯方块小游戏（附源码）

该游戏的目标是通过移动、旋转和适当摆放下落的不同形状的方块，使它们在底部组成完整的水平线，一旦一条水平线被填满，该线将消失并为新的方块腾出空间。

枫蜜柚子茶·2025-03-13 11:54

C# WPF 基础知识学习（二）

四、数据绑定（一）数据绑定基础绑定源和目标：数据绑定建立了UI元素（绑定目标）属性与数据源（绑定源）之间的联系。例如，将一个TextBox的Text属性绑定到一个对象的某个属性上。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-13 11:54

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。

SZ0771·2025-03-13 11:22

图像识别技术与应用课后总结（18）

YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。

一元钱面包·2025-03-13 11:20

C语言实现冒泡排序，超详解

单看这个原理可能不是很明白，那么看一下这个图，你就明

Run_Teenage·2025-03-13 11:20

融云 IM 干货丨如何开通单群聊云存储服务？

如何开通单群聊云存储服务融云平台1、登录融云控制台：访问融云开发者文档页面，登录融云控制台。2、进入IM服务管理页面：在控制台的左侧导航栏中，选择IM服务管理。

·2025-03-13 11:07

ASL/CS系列音视频转换方案芯片，Typec拓展坞方案芯片

音视频单转方案芯片：CS5565Typec转HDMI8K60HZ转换方案可替代RTD2173PS196CS5801HDMI转eDP/DP方案可替代LT6711CS5212DP转VGA转换方案可PINTOPIN

·2025-03-13 10:06

爬虫基础

爬虫的基本流程:1.发送请求：爬虫首先向目标网站发送HTTP请求，获取网页的HTML内容。2.

巷955·2025-03-13 10:46

深入理解单例模式及其在 C# 中的实现

它的主要目标是确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点来访问该实例。本文将深入讲解单例模式的概念、实现方式，以及如何在C#中高效地应用单例模式。什么是单例模式？

江沉晚呤时·2025-03-13 10:15

微电网管理实现分布式能源的智能调度和管理

以下是具体的解决方案和技术路径：1.实现目标能源优化调度：根据能源供需情况，智能调度分布式能源，提高能源利用效率。实时监控：实时监测微

小赖同学啊·2025-03-13 10:14

531以后，分布式该选什么组件？

在此模式下，光伏组件的全天候，特别是早晚、阴天、多云等弱光时间段的发电性能变得尤为重要，因为这些时段送入电网的光伏发电供应量较低，但用电需求量又较大，能够精准匹配企业的用电需求，显著提升自发自用比例，进而降低用电成本

唐天下文化·2025-03-13 10:44

LeetCode-两数之和II-输入有序数组

标题：167两数之和II-输入有序数组题目给定一个已按照非递减顺序排列的整数数组numbers，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数target。

SoaringW·2025-03-13 10:11

167. 两数之和 II - 输入有序数组

两数之和II-输入有序数组给定一个已按照升序排列的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。函数应该返回这两个下标值index1和index2，其中index1必须小于index2。

So_Powerful·2025-03-13 10:10

LeetCode—— 两数之和 II - 输入有序数组

给定一个已按照升序排列的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。函数应该返回这两个下标值index1和index2，其中index1必须小于index2。

GUYIIT·2025-03-13 09:34

32- 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从1开始的整数数组numbers，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。

谢道韫689·2025-03-13 09:31

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

其核心目标是通过几何变换（如平移、旋转

喵了个AI·2025-03-13 08:24

友思特新闻 | 再创佳绩！友思特荣获“机器人技术成果创新创业大赛”三等奖！

友思特机器视觉与光电·2025-03-13 08:24

TikTok矩阵营销：掀开全球营销新篇章

数据驱动：让投放更科学TikTok矩阵获客系统的最大亮点是其强大的数据分析能力，通过AI技术深入挖掘用户信息，帮助品牌精准捕捉目标客户。●精准定位用户画像：系统基于年龄、

全球通@安心·2025-03-13 07:51

建议收藏！华为HCIE考试内容全攻略，助你备考一臂之力！

在ICT领域，华为HCIE认证的含金量不言而喻，它是众多技术从业者梦寐以求的目标。然而，想要顺利通过华为HCIE考试，深入了解考试内容是关键。

新盟IT教育·2025-03-13 07:19

《领导力21法则》第十六章「动能法则」笔记

《领导力21法则》第十六章为**“动能法则”（TheLawoftheBigMo，即“动量法则”）**，核心观点是：领导者必须创造并维持团队的“动量”（势能），它是突破障碍、实现目标的加速器。

放羊大亨·2025-03-13 07:16

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

Vue输入框获取焦点

2.ref未正确绑定确保ref正确绑定到目标元素上。3.元素不可聚焦不是所有HTML元素都支持focus()方法。确保目标元素是input、textarea、button等可聚焦元素

冰淇淋@·2025-03-13 06:44

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

JS事件冒泡和事件捕获

事件的传播机制决定了事件如何从目标元素传递到DOM树中的其他元素。目录事件捕获和事件冒泡的提出为什么整合了捕获和冒泡机制？事件传播的顺序具体例子实现事件捕获和事件冒泡的提出事件冒泡最

一朵好运莲·2025-03-13 06:11

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环

yyueshen·2025-03-13 05:33

Effeckt.css项目：CSS交互动画应用集锦

目前，网上有大量基于CSS转换的实验和示例，但它们都过于分散，而Effeckt.css的目标就是把所有基于CSS/jQuery动画的应用集中起来，例如：弹窗、按钮、导航、列表、页面切换等等。

weixin_33982670·2025-03-13 05:32

VulnHub靶机系列：Os-ByteSec

每个镜像会有破解的目标，大多是Boot2root，从启动虚机到获取操作系统的root权限和查看flag。

墨痕诉清风·2025-03-13 05:32

Vulnhub靶机渗透-DC2

目录信息收集确定目标扫描端口flag1flag2flag3flag4flag5信息收集确定目标└─#arp-scan-lInterface:eth0,type:EN10MB,MAC:00:0c:29:9e

山风，·2025-03-13 04:27

Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg

EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码（图片，用于前端展示）checkCodeKey验证码标识（用于匹配redis缓存，校验验证码）redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验

周小闯·2025-03-13 04:25

opencv python 光流法

光流法光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.上图表示的是一个球在连续的5帧图像中的运动,箭头显示其位移矢量.光流法原理的基础：目标像素强度在连续帧之间不变相邻像素具有相似的运动第一帧的像素

weixin_34241036·2025-03-13 04:53

OpenCV-Python 光流

40.1光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。

LeonDL168·2025-03-13 03:21

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

Unity数据持久化—Json存档

，可以查看之前保存的所有存档2.点击存档直接加载到场景首先，定义两个类，用于声明存档列表和存档所需要的List[System.Serializable]publicclassSaveData{//存储目标物的位置和朝向

羽阿呆·2025-03-13 02:45

Maven-工作原理详解

中的坐标说明坐标的向量的取值方式坐标和仓库中jar包的存储路径之间的对应关系命令深入POM含义模型化思想思想落地POM文件详解POM的四个层次超级POM父POM有效POMPOM中属性的声明和引用help插件的各个目标

凡尘技术·2025-03-13 02:14

Java面试题集（1）

1.抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象

Taro小峰·2025-03-13 02:43

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

一、误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除

小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

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