占用CPU 第16页

Linux学习笔记15---定时器按键消抖实验

前面的实验中都是直接使用了延时函数来实现消抖，因为简单，但是直接用延时函数来实现消抖会浪费CPU性能，因为在延时函数里面CPU什么都做不了。

H2Z20Str·2025-02-10 04:29

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

比如线性层深度学习较为复杂，比如有些卷积层数据机器学习的数据量较少，一些分类任务可能几百几十个数据即可完成深度学习所需数据较多，且数据维度大，需要成百上千个数据计算资源机器学习使用普通计算机即可完成，占用资源少深度学习可能需要

Red Red·2025-02-10 03:53

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

TCP/IP协议的时延较高，通常在数十微秒左右，同时还会对CPU造成严重的负载。RDMA能直接通过网络接口访问内存数据，无需操作系统内核的介入。

helpme流水·2025-02-10 03:52

C++单例模式

饿汉模式和懒汉模式饿汉模式：创建静态单例对象，它在编译期间就被初始化，即在main函数执行之前就初始化优点：线程安全，因为单例对象在main函数执行之前就初始化完成，不存在多线程竞争初始化单例对象的问题缺点：占用资源

南林yan·2025-02-09 23:55

开启oracle安全审计功能,关于数据库安全审计功能

三、对数据库性能影响的考虑审计必然需要占用CPU，因此，需要综合平衡审计需求与性能之间的平衡性问题，以确定出最好的审许策略。四、审记结果中包含哪些信息前

weixin_39995774·2025-02-09 23:24

PrimeFaces Poll组件实现周期性Ajax调用

一、项目背景假设我们正在开发一个系统监控页面，需要实时显示CPU的使用率。为了实现这个功能，我们可以利用PrimeFaces的Poll组件，每

t0_54program·2025-02-09 19:24

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-Qt5.12图形库配置说明（可选组件）

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P

szembed·2025-02-09 11:59

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-配置Buildroot

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P

szembed·2025-02-09 11:58

20个python经典最新热点面试题，以及对应的答案和超全超详细解析

对于CPU密集型任务，GIL的存在会限制多线程的并行性能，因为即使在多核处理器上，

计算机搬砖艺术家·2025-02-09 09:15

指针初阶（超详细版）

1.指针是内存中一个最小单元的编号，也就是地址2.平时口语中说的指针，通常指的是指针变量，用来存放内存地址的变量&a----对a取地址，取出a的地址a是一个整型变量，整型变量占用四个字节，每个字节都用地址

醉城夜风~·2025-02-09 09:14

[linux thermal] cpufreq_power2state()函数学习

前言在thermal管理中，IPA策略将会为各个actors（cpubigcore、littlecore、GPU等）分配预算功率，以达到“控制温度的同时尽量保证性能”的目的。那么该功率是如何起作用的？

折木H.O.·2025-02-09 08:05

Python yield 详解

这种方式对于处理大型数据集或创建无限序列非常有用，因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下：defsimple_generator():

软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

Linux系统面经

、pwd、cp、mv、rm文件内容查看和编辑命令：cat、tail、less、more、head、vi系统信息查看命令：ps、top、free、df、du用户和权限管理命令：chmod网络相关命令：tcpudmp

MySGDLife·2025-02-09 07:27

Centos/Debian 占用CPU100%挖矿病毒清理

Cetnos/Debian占用CPU100%挖矿病毒清理①top命令查看病毒进程，现在它一般由十位数随机字符串组成找到进程ID，例如7538，执行：systemctlstatus7538其一般会有一个守护进程

EruruI·2025-02-09 06:22

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

为什么应用的cpu使用率很低，内存使用率就很高

CPU和内存的使用率之间并不总是直接相关，高CPU使用率并不一定会导致高内存使用率，反之亦然。

哎你看·2025-02-09 05:38

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

详解GPU、CPU差异

简介：CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。

玩转测试开发·2025-02-09 04:35

场景题：假设有40亿QQ号，但只有1G内存，如何实现去重？

1.空间占用量预测正常情况下，如果将40亿QQ号存储在Java中的int类型的话，一个int占4字节（byte）那么40亿占用空间大小为：4000000000*4/1024/1024/1

·2025-02-09 03:16

hyperf学习笔记

因此，相对于Cpu的计算操作要慢得多，往往是性能瓶颈之一。进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

Nathan__27·2025-02-09 03:54

C++11新特性之shared_ptr智能指针

在实际开发中，经常会遇到程序运行崩溃、占用内存越来越多等问题。这往往是由于内存资源管理不当造成的。为了解决这些问题，人们认为C++应该提供更加友好的内存管理机制，从而将精力专注于开发项目的功能上。

画个逗号给明天"·2025-02-09 02:22

C# 获取 linux 中进程的CPU、内存、网络读写、磁盘读写

C#获取linux中进程的CPU、内存、网络读写、磁盘读写获取进程CPU及内存使用情况//////获取进程CPU及内存使用情况//////进程名称privatevoidGetCPUandMemory(stringprocessType

荒烟蔓草·2025-02-09 02:48

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

Starrocks 对比 Clickhouse

向量化执行充分发挥了CPU的处理能力。全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据。StarRocks的数据存储、内存中数据的组织方式，以及SQL算子的计算方式，都是列式实现的。

漫步者TZ·2025-02-08 23:30

Linux iftop 命令使用详解

它是跟踪机器上的实时网络使用情况的一个很好的工具，类似于top对CPU使用情况的跟踪，但它特别关注网络流量。

·2025-02-08 22:05

linux软连接恢复恢复原文件,浅析Linux文件（一）inode与block、硬链接与软链接、恢复误删文件...

一、inode与block1.inode和block概述文件数据包括元信息与实际数据，一个文件必须占用一个inode，但至少占用一个block。

weixin_39705069·2025-02-08 20:40

View的渲染机制

答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

企业级Kubernetes集群版离线在线部署

一、资源需求在开始部署Kubernetes集群之前，机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，Linux操作系统硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多需要访问公网，拉取镜像及安装包

飞天遁地猪·2025-02-08 20:35

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

回退 android studio emulator 的版本

首先是报错PANIC:Avd'sCPUArchitecture'arm64'isnotsupportedbytheQEMU2e

dilvx·2025-02-08 18:52

如何解决 Linux 文件系统挂载失败的问题

检查挂载点是否已经被其他文件系统占用。检查文件系统状态：使用df-h命令查看当前文件系统的挂载情况，确认文件系统是否已经挂载或者挂载点是否已满。检查设备：确保要挂载的设备存在并且可用。

网硕互联的小客服·2025-02-08 18:51

Filebeat + es +kibana

背景分析--->报警Kibana展示Kibana存储ElasticSerach过滤Logstash收集Filebeat,Logstashlogstash：因为是由java写的，所以在它收集日志时非常占用业务系统的资源

登高··2025-02-08 17:18

DeepSeek 本地部署教程

一、准备工作1.硬件要求CPU：为确保DeepSeek模型在运行时能够高效处理复杂计

kld230·2025-02-08 17:14

云电脑的配置，云电脑的配置参数有哪些？

云电脑的配置参数主要包括以下几个方面：1.CPU：中央处理器的型号和核心数，决定了云电脑的计算能力。例如，IntelCorei3

·2025-02-08 14:41

查看运行的程序是debug版本还是release版本

任务管理器->性能->资源监视器->CPU->进程列表中找到运行的程序,勾选->关联的模块,看依赖的dll是否带d,比如Qt5Core.dll还是Qt5Cored.dll.

CodingLife99·2025-02-08 13:19

JVM调优及举例

找出瓶颈：定位是内存不足、GC频繁还是CPU过高等问题。选择合适的GC算法根据应用场景选择适合的垃圾收集器：低延迟：适合实

夜深微雨醉初醒·2025-02-08 13:48

线程有几种状态，状态之间的流转是怎样的？

该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中并分配cpu使用权运行中(RUNN

IsToRestart·2025-02-08 11:07

lscpu命令详解

基础命令学习目录首页一、lscpu输出使用lscpu查看的结果如下图，这里会显示很多信息，如下：使用lscpu-p会详细的numa信息，如下：[root@localhost~]#lscpu-p#Thefollowingistheparsableformat

weixin_34248023·2025-02-08 11:05

Linux之lscpu命令

1、功能简介lscpu命令可以显示CPU的详细信息，例如：CPU的制造商、架构、CPU数量、型号、主频以及缓存等信息。

weixin_34259559·2025-02-08 11:34

JVM致命错误日志详解

运行信息崩溃原因错误信息线程描述线程信息信号信息计数器信息机器指令内存映射信息线程堆栈其他信息进程描述线程列表虚拟机状态互斥锁/管程堆概览卡表和本地代码缓存编译事件GC事件逆向优化事件内部错误事件内存信息虚拟机参数和环境变量信号处理器系统信息操作系统内存信息CPU

「已注销」·2025-02-08 11:01

Chrome中的GPU加速合成

传统上，Web浏览器完全依靠CPU来呈现网页内容。如今，即使是最小的设备，功能强大的GPU也已成为不可或缺的一部分，人们的注意力已转移到寻找更有效地使用此基础硬件以实现更好的性能和节

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

QEMU虚拟机运行银河麒麟操作系统（ARM架构CPU）

1、下载并安装QEMU虚拟机软件https://qemu.weilnetz.de/w64/2020/2、准备好ARM操作系统.iso文件Kylin-4.0.2-desktop-sp4-20200530.J1-arm64.iso3、创建镜像文件在win7命令窗口中运行以下命令来创建镜像文件F:\QEMU\qemu-img.execreateD:\kylin\kylinDesktop.img80G4、

@珍惜一生@·2025-02-08 10:27

Deno vs Node.js：性能对比深度解析

本文将通过对比HTTP服务器性能、模块加载速度、内存占用和冷启动时间，深入分析Deno与Node.js在实际应用中的性

桂月二二·2025-02-08 09:48

RDMA技术详解（一）：RDMA概述

DMA和RDMA概念1.1DMADMA(直接内存访问)是一种能力，允许在计算机主板上的设备直接把数据发送到内存中去，数据搬运不需要CPU的参与。

云越泽·2025-02-08 09:15

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

冯诺依曼架构的明显特征是将CPU与存储器分开，计算单元是从内存中读取数据，然后再将结果存回到内存。

weixin_39747595·2025-02-08 05:14

芯片AON和NC

独立供电：通常，AON由一个独立的电源域供电，不受其他高功耗模块（如CPU、主存储器

小米人er·2025-02-08 05:44

小咖批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

b.硬件配置：cpu：i7-4790K内存：1

VX---danmo0278·2025-02-08 04:11

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。

xnuscd·2025-02-08 04:07

数据结构 1-1 顺序表

意味着每一个元素占用相同大小的空间表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后顺序线性表的逻辑结构是独立于存储结构的优缺点优点：可以随机存取（根据表头元素地址和元素序号)表中任意一个元素。

噗噗bug·2025-02-07 23:12

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55

敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

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