卷积提取特征思想

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。
鱼弦·2025-03-17 16:14

大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用

用户不会被跟踪或进行特征分析，很好地保护了用户隐私。2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。
「已注销」·2025-03-17 16:40

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

一、核心思想1.一切以实用出发2.能简单就简单3.写数篇专题小文章、小知识点总结，数周后汇总二、避免的潜意识1.不要随便和比你暂时学得好的同龄人攀比技术2.戒浮躁:别人学得好写得好是自己不能够控制的3.
泡泡大虾·2025-03-17 15:33

读取RAMS输出文件(RAMS-ISAN文件)的基本程序

importnumpyasnpfromnetCDF4importDatasetimportxarrayasxrdefread_rams_data(filename):"""读取RAMS输出文件的基本函数"""try:#使用xarray打开文件ds=xr.open_dataset(filename)#提取基本变量
Hardess-god·2025-03-17 14:56

React封装通用Form组件，类型转换、命名控件样式隔离、支持表单验证、位置自定义、自定义布局、提示信息info等功能。未采用二次封装调整灵活，包含使用文档

封装通用组件一、封装思想二、react代码三、css代码四、实现效果五、使用文档BasicFormModal表格模态框组件组件简介功能特点使用方法基础用法宽度和位置控制使用初始值多种输入类型示例表单验证字段提示信息禁用字段自定义样式更新日志
夜斗(dou)·2025-03-17 14:26

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

前言多尺度训练核心思想：优点与注意点：多尺度测试核心思想：优点与注意点：综合作用参考示例总结欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上
努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

Python入门到精通（三）：数据结构第一部分

的常用数据结构类型字符型字典列表元组、集合一、序列序列：是python中的一类数据类型，比如字符串、列表序列类型的对象是可以进行循环变例的1.1序列特性索引：指的是在序列中找到指定元素的索引编号切片：指的是从序列中提取一部分内容加法
love9599·2025-03-17 13:51

单体架构、微服务组件与解决方案

资料：微服务、MQ资料链接:https://pan.baidu.com/s/1nzCJ-hNw854uFJQf6jWobg提取码:yyds单体架构微服务拆分与改进将单体项目拆分成微服务项目1、拆分原则
Forever Nore·2025-03-17 13:48

增加对路由参数的支持

解析请求URI：匹配请求URI与路由模式，并提取参数值。传递参
智想天开·2025-03-17 13:45

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。
shanks66·2025-03-17 12:12

五大基础算法——模拟算法

模拟算法是一种通过直接模拟问题描述的过程或规则来解决问题的算法思想。它通常用于解决那些问题描述清晰、步骤明确、可以直接按照规则逐步实现的问题。
六七_Shmily·2025-03-17 11:08

C++闪电侠：快速幂算法终极指南

目录快速幂核心思想快速幂模板代码快速幂取模模板（大数必备）实战演练（LeetCode真题）快速幂核心思想二进制分解+分治思想：a^13=a^(8+4+1)=a^8*a^4*a^1通过不断平方分解指数：a
三流搬砖艺术家·2025-03-17 11:08

Hive SQL 精进系列：SUBSTR 函数的多样用法

目录一、引言二、SUBSTR函数基础介绍2.1基本语法2.2参数详解2.3简单示例三、SUBSTR函数常见应用场景3.1提取日期中的年份、月份或日期3.2隐藏部分敏感信息四、SUBSTR函数高级用法4.1
进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:03

Python从入门到实践电子书,python编程入门到实践pdf

《Python编程从入门到实践》txt下载在线阅读，求百度网盘云资源《Python编程》（[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes））电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：提取码：6vcz书名：
小六oO·2025-03-17 11:33

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？
·2025-03-17 10:01

Transformer 架构深度剖析

Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork,FFN）残差连接（ResidualConnection）和层归一化（LayerNorm）关键特性：完全基于注意力机制，摒弃了循环和卷积结构
时光旅人01号·2025-03-17 10:58

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络
@金色海岸·2025-03-17 09:24

数据产品赋能数字化转型

数据产品赋能数字化转型引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙一、数据产品的定义与特征二、数据产品的核心功能三、应用实践与案例分析四、未来展望引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙在数字化转型的浪潮下
wengad·2025-03-17 09:23

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！
蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

python中search用法_Python中的python re.search方法详解

re.search()方法用来精确匹配并提取第一个符合规律的对象，而对象内容的提取则使用search方法的属性group()来实现。函数语法：re.search(pattern,string,fla
weixin_39688856·2025-03-17 09:52

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

为了解决这一问题，新方法（CrossGazeGeneralization,CGaG）旨在通过特征解耦的方式减少领域差异对视线估计的影响，从而提高模型在跨域情况下的准确性和稳定性。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

最初，研究人员尝试将自然语言处理中的GPT架构思想引入视频处理领域，开始探索如何利用其强大的语言理解和生成能力来处理视频的时空信息。
deepdata_cn·2025-03-17 08:16

python的格式转换库_3个Python PDF库，提取信息、转换格式、分割剪裁有它就够了！...

PDFMiner：PDFMiner是一个从PDF文档中提取信息的工具。与其他PDF相关的工具不同，它只用于获取和分析文本数据。PDFMiner能获取页面中文本的准确位置，以及字体或行等其他信息。
来朝三博士·2025-03-17 08:16

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理
Katie。·2025-03-17 07:38

语音识别后处理代码

importreimportdifflibimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefextract_snippets_no_duplicates(input_file,output_file,window=150):"""从输入文本文件中提取包含目标字符
hitsz_syl·2025-03-17 07:07

【python】函数重构

提取重复的代码。如果函数中有重复的代码块，可以将其提取为单独的函
划过手的泪滴t·2025-03-17 06:32

python提取excel数据批量生成固定格式的word文件的问题

全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）使用Python从Excel中提取数据并生成固定格式的
鱼弦·2025-03-17 06:01

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础（AI的拼图游戏）1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏
程之编·2025-03-17 06:54

【从零开始学习计算机科学】软件工程（三）需求工程

【从零开始学习计算机科学】软件工程（三）需求工程需求工程好的需求应具备的特征：需求工程（RequirementEngineering,RE）起始导出需求讨论会头脑风暴调查问卷场景分析法实地考察原型法精化协商规格说明确认需求管理需求工程设计和开发一个计算机软件时
贫苦游商·2025-03-17 06:53

新手村：数据预处理-异常值检测方法

数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

设计模式——装饰器模式

核心思想把对象的功能扩展从类的继承关系转变为对象之间的组合关系。通过装饰器类对原始对象进行包装，装饰器类和原始对象实现相同的接口，这样在客户端看来，装饰
zzzhpzhpzzz·2025-03-17 05:14

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

面对对象（对象，类，属性以及三大特征）

1.面对对象的基本概念：是一种把面向对象的思想应用于软件开发过程中，指导开发活动的系统方法，简称OO(Object-Oriented)方法，是建立在"对象"概念基础上的方法学。
码农彭于晏1号·2025-03-17 04:10

JAVA 提取四则运算表达式的运算符和数字

代码：StringregEx="([0-9]\\d*\\.?\\d+)|(0\\.\\d*[0-9])|(\\d+)|([\\+\\-\\*\\/\\(\\)])"Patternpattern=Pattern.compile(regEx);Matchermatcher=pattern.matcher(text);while(matcher.find()){Log.e("number",matche
qq_22556699·2025-03-17 03:32

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

编程思想:从图片类设计看程序结构,以及对图片类对象的展望

前言不管是学习,还是创造,都得反复总结,得到解决某个或者某类问题的一般方法,那么下次遇到同样的问题就是信手拈来.图片类对象的抽象含义其实就一句话:怎样把一个数据静止放到一个场景中.把图片类对象的范围放宽,同样适用.数据对象可能是字符,一段音乐,一段话,按照前面的定义:计算机世界的一种客观存在,都可以被视作数据.当然字符,音乐或者一段话会被写入对应硬件中.程序结构以下是笔者理解的程序结构这里引入了几
jllws1·2025-03-17 00:13

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

影响：r越大：适配器表达能力更强，能捕捉更复杂的任务特征，但可能导致过拟合（尤其数据量少时），训练时间和显存占用增加。r越小：参数量少，训练更快，显存占用低
新说一二·2025-03-17 00:43

使用 Python 爬取高德地图交通数据并进行数据分析（完整教程）

本教程将使用Python构建一个完整的爬虫程序，调用高德地图API，解析和存储交通数据，并通过数据分析和可视化深入挖掘交通流量特征。二、高德地图API简介2.1高德地
Python爬虫项目·2025-03-17 00:40

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：理解"克隆"的设计哲学1.1什么是原型模式原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象，而非传统的新建实例方式。
牵牛老人·2025-03-17 00:09

深入理解MVC模式：构建清晰、可维护的Web应用

它的核心思想是将应用程序分为三个层次：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的分离和模块化。通过MVC模式，我们可以构建出清晰、可维护、可扩展的应用程序。
杨凯凡·2025-03-17 00:39

算法篇——二分查找

二分查找是一种高效的在有序数组中查找特定元素的算法，其核心思想是通过反复将查找范围减半来快速定位目标元素。二分查找的基本原理二分查找的基本思想非常简单。
古月方源1.0版·2025-03-17 00:06

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。
max500600·2025-03-16 23:04

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

Spring Security 6.4登录全览：机制、特性、实战与优化

SpringSecurity的UsernamePasswordAuthenticationFilter拦截该请求，并从中提取用户名和密码。创建一个Username
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

用Python打造智能姓名生成器：从数据分离到AI赋能

古文解析模块交互界面开发使用示例与效果展示扩展思路与优化建议1.项目概述与功能清单核心功能数据管理CSV文件存储姓氏/名字库支持用户导入/导出数据交互界面姓名生成与实时预览已选名单管理（增删改查）排除词输入框（黑名单过滤）AI赋能从古文中提取字词及注解自动生成姓名寓意解析扩展功
灏瀚星空·2025-03-16 21:49

hive split 函数转义问题

fromtemp_cwh_test;--分割--结果为数组>["a","b","c","d"]截取字符串中某个值selectsplit('a,b,c,d',',')[0]fromtemp_cwh_test;--提取第
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

敏捷开发在中小团队中的应用与挑战：实战指南与避坑手册

一、敏捷开发适配中小团队的底层逻辑1.1中小团队的典型特征1.2敏捷开发的价值放大器效应二、敏捷实施的五大实战步骤2.1团队定制化改造（关键！）
蜡笔小新星·2025-03-16 20:44
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