原理图和数据手册

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

C++ lambda 表达式除了[&] [=] [] 还有哪些形式

在C++中，lambda表达式的捕获列表（capturelist）不仅限于[&]、[=]和[]，还有其他形式可以更灵活地控制捕获行为。
laocooon523857886·2025-03-01 13:42

什么是可重入，什么是可重入锁？ 它用来解决什么问题？

可重入（Reentrant）与可重入锁（ReentrantLock）详解1.可重入（Reentrant）定义：可重入指的是一段代码（如函数、方法或同步块）可以被同一线程多次安全地进入，而不会引发死锁或数据不一致问题
李恩11·2025-03-01 13:42

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

互联网医疗借助互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗服务的线上化、智能化和便捷化，为患者提供了更加高效、优质的医疗服务。
Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

3月1日（信息差）

第一章信息差的技术本质：从数据流动到认知断层1.1全球科技信息链的拓扑结构在数字地球的神经系统里，信息差已演变为多层级复杂网络的结构性矛盾。
eqwaak0·2025-03-01 13:11

Unity子弹反弹效果实现

依旧是用那万年不变的场景和人物......先来看看大概的效果：想要实现子弹反弹其实还是相当容易的，在2D界面控制子弹的旋转只有z轴，而如果想要在3D中实现则要对三个轴进行修改，本次是针对2D的效果实现，
什么奇怪的称昵·2025-03-01 13:41

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。
NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

物联网智能项目实战：从概念到实现

一、项目构思首先，我们需要明确项目的目标和功能。以下是一些物联网智能项目的灵感来源：智能家居:智能灯
程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。
Samuel-π神·2025-03-01 13:10

合成复用原则

组合是一种强的“拥有”关系，体现了严格的部分和整体的关系，部分和整体的生命周期一样；聚合是一种弱的“拥有”关系，体现的是整体与部分的关系，部分可以脱离整体而单独存在。
倒霉男孩·2025-03-01 13:40

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。
六七_Shmily·2025-03-01 13:10

数据结构~AVL树

文章目录一、AVL树的概念二、AVL树的定义三、AVL树的插入四、AVL树的平衡五、AVL树的验证六、AVL树的删除七、完整代码八、总结一、AVL树的概念AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树，AVL是⼀颗空树，或者具备下列性质的二叉搜索树：它的左右子树都是AV树，且左右子树的高度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗高度平衡搜索二叉树，通过控制高度差去控制平衡。AVL树得名于它的发明者G.M.Adel
TU^·2025-03-01 13:09

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。
那年一路北·2025-03-01 13:09

Android 开发使用 AI 提升效率

本文将深入探讨如何在Android开发中有效地应用AI技术，以提高工作效率和代码质量。
jiet_h·2025-03-01 13:09

【FFmpeg】拉流

概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作，本文主要对一些基本操作做一个学习总结，后续再学习其源码架构；总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init
gma999·2025-03-01 13:09

WiFi定位：宠物安全的“秘密武器”

那些让主人安心的定位数据背后，WiFi技术正在悄悄扮演着「隐形守护者」的角色。一、WiFi定位：GPS盲区里的「精准刺客」传统GPS定位在开阔地带能精确到米级，但
2401_88540551·2025-03-01 13:09

C++Hash实现myunordered_map&set

文章目录一、框架分析二、模拟实现iterator实现思路分析三、代码实现四、总结一、框架分析GI-STL30版本源代码中没有unordered_map和unordered_set，SGI-STL30版本是
TU^·2025-03-01 13:08

ocp 之 Prometheus Operator ~Operator-Prometheus原理 -JG第一次-PrometheusRule - Prometheus断点每周

Prometheus的告警恢复和修改operator版Prometheus默认的Prometheus.ymlgpt回答告警问题如果您没有收到Prometheus的告警恢复通知，请检查以下几个可能的原因：
yuezhilangniao·2025-03-01 13:38

【python】pathlib库的使用，详细

路径的各种操作获取当前工作目录获取当前脚本所在的路径3.路径的属性4.路径的拼接5.遍历目录筛选特定类型的文件递归遍历目录6.文件操作检查文件是否存在删除文件读取文件内容写入文件7.高级操作检查路径是否是符号链接获取文件的绝对路径8.文件和目录的比较
资源存储库·2025-03-01 13:08

wordpress使用CorePress主题设置项总结

5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储4.5）（Linux工具箱1.4）（宝塔SSH终端1.0）（Nginx免费防火墙5.3）网站：首次添加站点选择自动创建数据库网站
linlinlove2·2025-03-01 13:07

Java 线程池详解

可管理性：实现对线程的统一管理，便于监控和调试。如何创建线程池1.使用ThreadPoolE
一点多余.·2025-03-01 13:07

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

问题描述：给定两个矩阵AAA和BBB，编写代码实现矩阵乘法。解法：使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。
大数据追光猿·2025-03-01 12:07

Meta：基于数据关系的LLM高效预训练

标题：Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源：arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力
大模型任我行·2025-03-01 12:37

Lazy Loading：高效资源管理的艺术

在现代软件开发中，性能和资源管理是至关重要的。尤其是在处理大量数据或资源时，如何高效地加载和使用资源，直接影响到程序的性能和用户体验。
Le0v1n·2025-03-01 12:07

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

【数字】reverse-path timing isolation反向打拍

针对ready的反向打拍，如果单纯的将ready往后延一拍，有可能会造成数据丢失的情况。例如：假设valid和ready都是一个cycle周期的脉冲时，此时数据与valid一起传输。
Lambor_Ma·2025-03-01 12:06

VNC远程软件 电脑端，手机安卓端安装包下载，有操作说明

VNC是日常生产中非常重要的技术，除了VNC查看器和VNC服务器之外，还有vncpasswd和vncconnect，它们都集成在客户机中。当用户编译VNC集合时软件获取地址：点此获取
weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

点此获取资料：https://www.yiwanma.com/product/view1679.html911大纲与真题信号检测与估值知识点总结数字信号处理本校PPT数字信号处理真题和本校期末考试题数字信号处理知识点与问答题纸质资料拍照汇总通信原理
weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理
⊙月·2025-03-01 12:06

0004-Ultralytics YOLOv10

YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建，引入了一种实时对象检测的新方法，解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。
熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

PostgreSQL中的外键与主键

在PostgreSQL中，外键（ForeignKey）是一种用于建立表间关联的数据库约束机制，其核心作用与主键（PrimaryKey）有显著区别。
骐骥1月·2025-03-01 12:05

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。
测试者家园·2025-03-01 12:05

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的悬浮按钮（Floating Action Button）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的悬浮按钮（FloatingActionButton）前言页面效果指令输入属性定义1.外观相关
宝码香车·2025-03-01 12:34

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在你的设备，不依赖任何的图床或者对象存储。
Roc-xb·2025-03-01 12:04

Django 模型

Django模型在Django框架中，模型（Model）是ORM（对象关系映射）的核心，它允许开发者以面向对象的方式操作数据库。模型类定义了数据库表的结构，每个实例代表表中的一行记录。
jay丿·2025-03-01 12:34

django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表进行交互的桥梁。通过模型，你可以执行数据的增删改查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。
jay丿·2025-03-01 12:34

Layui页面粘贴的方法

@Autowired就相当与之前new的全局的serviceImpl的方法4.在写每个方法的时候,都要写一个RequestMapping()和@ResponseB
mubeibeinv·2025-03-01 12:34

SpringBoot中使用MyBatis-Plus详细介绍

MyBatis-Plus时要做如下配置5.条件构造器Wrapper一、MyBatis-Plus的使用步骤1.引入MybatisPlus的起步依赖MyBatisPlus官方提供了starter依赖包,其中集成了Mybatis和Myb
m0_74823878·2025-03-01 12:03

一文速通MongoDB

MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，MongoDB存储数据的方式更加灵活，不需要固定的表结构和模式。
C__C..·2025-03-01 12:33

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel
红色的山茶花·2025-03-01 12:33

【新手向】从零开始学习Java（Day20）枚举

目录枚举枚举元素的迭代在switch中使用枚举类values(),ordinal()和valueOf()方法枚举类成员下节预告枚举在Java中枚举是一个特殊的类，一般表示一组常量。
星河天欲瞩·2025-03-01 12:32

设计模式概要介绍

本文是对设计模式的概要介绍，包括23种设计模式和一些设计原则。文章目录优秀代码的特点设计模式基础概念设计模式及其作用什么是设计模式？
Good Note·2025-03-01 12:02

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

在当今智能制造蓬勃发展的时代，工业设备和生产系统高度互联，让工厂运营效率显著提升的同时，也让网络安全成为不容忽视的挑战。
光路科技·2025-03-01 12:02

多VLAN支持与高效管理：GVRP与MVRP的技术探讨

VLAN的基本功能是将物理网络划分为多个逻辑子网，这样可以提高网络的安全性、管理性和性能。然而，随着VLAN数量的增加，传统的静态配置方式变得越来越不可行，尤其是在动态变化的网络环境中。
光路科技·2025-03-01 12:02

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

随着工业自动化的快速发展，工业以太网成为了支撑工业控制和通信系统的重要组成部分。为了保证工业网络中的数据能够高效、稳定地流动，数据链路层发挥着不可或缺的作用。
光路科技·2025-03-01 12:02

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

1.基础查询与过滤题目：查询employees表中所有薪资（salary）大于10000且部门编号（dept_id）为5的员工姓名（name）和入职日期（hire_date）。
egekm_sefg·2025-03-01 12:02
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