变分水平集

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。
OreoCC·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)下列关于进程和线程的叙述中，错误的是()。A.不管系统是否支持线程，进程都是资源分配的基本单位。B.线程是资源分配的基本单位，进程是调度的基本单位。
minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

程序员必备神器：DeepSeek如何帮你高效开发？

无论是前端开发、后端架构，还是数据分
·2025-03-12 00:47

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（四）：间距处理机制1.间距处理概述在HarmonyOS的Layout布局组件系统中，间距处理是一个重要的功能，它允许开发者灵活地控制列之间的水平和垂直间距
·2025-03-12 00:47

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

一、系统概述陪玩系统是一个集用户注册登录、陪玩师资料展示、下单、支付、评价等功能于一体的综合性平台。通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。
·2025-03-12 00:46

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe·2025-03-12 00:08

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（四）：间距处理机制1.间距处理概述在HarmonyOS的Layout布局组件系统中，间距处理是一个重要的功能，它允许开发者灵活地控制列之间的水平和垂直间距
·2025-03-12 00:44

34.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理

2.栅格系统概述2.1什么是栅格系统栅格系统是一种用于页面布局的二维网格结构，它将页面水平方向
·2025-03-12 00:14

回溯-子集

返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。
Vacant Seat·2025-03-12 00:36

实现计算器计算功能鸿蒙示例代码

介绍本示例实现了计算器的计算功能，包括加减乘除四个基本运算，小数计算、百分数计算以及清除结果功能。
·2025-03-12 00:12

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例，分割出来一个训练集和验证机的
巨鹿..·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e·2025-03-12 00:31

理解 C# 泛型接口中的协变与逆变（抗变）

一、协变和逆变是什么？先从字面上理解协变(Covariance)、逆变(Contravariance)。co-是英文中表示“协同”、“合作”的前缀，协变的字面意思就是“与变化的方向相同”。contra-是英文中表示“相反”的前缀，逆变的字面意思就是是“与变化方向相反”。那么问题来了，这里的变化方向指的是什么？C#中对于对象（即对象引用），仅存在一种隐式类型转换，即子类型的对象引用到父类型的对象引用
幻凌风·2025-03-11 23:57

供应链管理：质量屋HQ / House of Quality

是一种重要的质量管理工具，它源于质量功能配置（QualityFunctionDeployment,QFD）理论，用于将顾客需求转化为产品或服务的技术要求，从而确保产品或服务能够满足顾客的期望，提升供应链的整体质量水平
快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

rust语言闭包trait类型编译器推导总结

（4）可写（变）（5）不可变借用。（6）可变借用。
灵山悟空·2025-03-11 23:52

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori
皖山文武·2025-03-11 23:50

Java小白-Properties类

Properties类表示了一个持久的属性集。Properties可保存在流中或从流中加载。属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。
林深的林·2025-03-11 22:17

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。
皖山文武·2025-03-11 22:16

Nest.js全栈开发终极实践：TypeORM+微服务+Docker构建高可用企业级应用

文章目录**第一部分：认识Nest.js与基础环境搭建****1.1什么是Nest.js？
lifire_H·2025-03-11 22:14

C#初级——条件判断语句、循环语句和运算符

非：真变假，假变真。位运算符位运算是用于位运算的符号。详细请见【
Wacanda·2025-03-11 22:43

绿色算力网络构建与智能调度实践

下表示例展示了典型算力节点的关键参数对比：节点类型计算密度(TFLOPS/m²)功耗比(TOPS/W)延迟控制(ms)量子计算集
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

Spring Boot 集成 Kettle

Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发，是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。
m0_74824112·2025-03-11 20:01

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力
·2025-03-11 20:10

一文详解，什么是外贸订单管理系统？有什么功能和特点？

它帮助企业跟踪和管理从客户下单到订单完成的整个流程，包括订单录入、订单审核、订单分
·2025-03-11 20:38

如何免费制作景区二维码？

现在越来越多的景区也开始加入二维码，来代替纸质导览图，还能替代一部分的导游，为游客提供更有互动性的体验。
·2025-03-11 20:37

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

在这阖家团圆，喜庆祥和的日子里，HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集，涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题，助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚！
·2025-03-11 20:07

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

实现归并排序的算法，我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想，就是二叉数据的后序遍历，就是先从中间分割成两个子数组，然后继续分，直到只剩下一个元素，那么此时就是有序的，这个和构造二叉树时的分解思想十分相似
冰火同学·2025-03-11 20:59

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集

遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐：GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点，都属于日级别的更新。
·2025-03-11 20:06

空间智能数据集（不定期更新）

在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《FromSeeingtoDoing:AscendingtheLadderofVisualIntelligence》的主题演讲。在这次演讲中，李飞飞教授探讨了机器视觉的未来以及人工智能如何塑造我们的现实世界。她强调了空间智能的重要性，并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出，解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性
·2025-03-11 20:36

Java 三路快排

小于基准值、等于基准值和大于基准值，从而减少不必要的递归和交换三路快排原理分区逻辑：使用三个指针lt（lessthan）、current（当前遍历位置）、gt（greaterthan）将数组划分为三部分：
18你磊哥·2025-03-11 20:27

入坑 Python 全能实战小白训练营，470 集干货 12.9G 大揭秘！

整整470集，内容超丰富，资源包有12.9G，完全就是为咱们这些想系统学习Python的小白量身定制的。接下来就给大家好好唠唠。
七七知享·2025-03-11 19:54

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍·2025-03-11 18:46

Kibana 单机与集群部署教程

目录Kibana单机与集群部署教程第一部分：Kibana概述第二部分：Kibana单机部署教程1.安装Kibana1.1安装依赖项1.2下载和安装Kibana1.3启动Kibana2.单机案例代码实现（
闲人编程·2025-03-11 18:14

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@·2025-03-11 18:14

【二分算法】-- 三种二分模板总结

文章目录1.特点2.学习中的侧重点2.1算法原理2.2模板2.2.1朴素二分模板（easy-->有局限）2.2.2查找左边界的二分模板2.2.3查找右边界的二分模板1.特点二分算法是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法
雨雨雨雨点子·2025-03-11 17:07

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

虽然它们都是为了处理大规模数据集而设计的，但它们在功能和使用方式上存在一些区别。本文将详细介绍Hadoop、Hive和Spark的区别和关系，并提供相应的源代码示例。
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

决策树的核心思想

一、决策树的核心思想本质：通过特征判断对数据集递归划分，形成树形结构。目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。
code 旭·2025-03-11 17:06

ffplay 使用文档介绍

ffplayffplay是一个简单的媒体播放器，它是FFmpeg项目的一部分。FFmpeg是一个广泛使用的多媒体框架，能够解码、编码、转码、复用、解复用、流化、过滤和播放几乎所有类型的媒体文件。
码流怪侠·2025-03-11 17:06

一体化便携式气象站：从农业到环保，助力各行各业发展

一、一体化便携式气象站的基本概述一体化便携式气象站是一种集多种气象要素监测于一体的便携式设备。它通常包括温度传感器、湿度传感器、风
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

Zookeeper+kafka学习笔记

Zookeeper提供了这样的一种服务：一种集
CHR_YTU·2025-03-11 16:01

Android Glide 框架线程管理模块原理的源码级别深入分析

其中，线程管理模块是Glide框架中至关重要的一部分，它负责协调不同线程之间的工作，确保图片的加载、解码、处理等操作能够高效、有序地进行。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

逆天！外包都开始嫌弃外包了。。。

说到外包，我发现很多程序员对外包公司offer都有一种复杂的感情，既离不开它，又看不上它，食之无味，弃之可惜，拿了个外包的offer纠结万分。很多大厂项目一多、人手不够的时候
·2025-03-11 15:30

目标检测

这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。
煤烦恼·2025-03-11 15:22

基于transformer实现机器翻译(日译中)

2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch深度学习库来实现的日中机器翻译模型3.1、导入必要的库3.2、数据集准备
小白_laughter·2025-03-11 15:46

web前端期末大作业：婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript

等来完成页面的排版设计‍，一般的网页作业需要融入以下知识点：div布局、浮动定位、高级css、表格、表单及验证、js轮播图、音频视频Fash的应用、uli、下拉导航栏、鼠标划过效果等知识点，学生网页作业源码，制作水平和原创度都适合学习或交作业用
IT-司马青衫·2025-03-11 14:11

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL（ADB）、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位：一站式大数据开发治理平台，提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

于是，我亲测了五款当下国内外最热门的AI论文写作助手，从功能、交互、写作水平、写作效率等维度进行全面评测，结果令人惊喜。相信这篇文章能为仍在观望的你带来新的启发与认识。
AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

webpack

文件进行压缩编译亦或对静态资源进行处理.官网:webpack由来模块化存在一些问题1.ESM的兼容性问题2.模块文件过多,网络请求频繁3.前端的所有资源包括html和css都需要模块化构建工具应运而生,需要一个集编译
码上跑步·2025-03-11 13:38
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