后端：处理业务逻辑（如商品库存管理、订单处理、用户认证等），与数据库交互。数据库：存储商品信息、用户信息、订单信息等。

在AJAX出现之前，网页开发采用的是前后端不分离的模式。前端开发者编写好HTML和CSS

导购返利系统的分布式事务管理大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨导购返利系统中的分布式事务管理。

MDC（MappedDiagnosticContext，映射调试上下文）是log4j和logback提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC可以看成是一个与当前线程绑定的Map，可以往其中添加键值对。MDC中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的MDC的内容。当需要记录日志时，只需要从MDC中获取所需的信息即可。MDC的内容则由程序在适当的时候保存

文章目录Pre原始分布式时代1.背景与起源2.分布式系统的初步探索3.分布式计算环境（DCE）4.技术挑战与困境5.原始分布式时代的失败与教训6.未来展望单体时代优势缺陷单体架构与微服务架构的关系总结SOA

Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能RPC框架，在分布式服务治理方面具有显著的优势。Zookeeper作为一款分布式协调服务，能够高效地管理和协调服务节点信息。

redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail

1.DMDPC架构DMDPC架构由计划生成节点SP、数据存储节点BP和元数据服务器节点MP三部分组成：1、SP对外提供分布式数据库服务，用户可以登录到任意一个SP节点，获得完整的数据库服务；2、BP负责存储数据

简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。

区块链作为一个去中心化技术，自然也受到类似于分布式系统的CAP定律的制约。CAP

你可以使用各种后端技术栈来实现这个接口，如Node.js、Python（Flask或Dj

Memcachedstatssizes命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，通常用于缓存数据库调用、API响应或页面渲染结果，以减少加载时间并提高网站性能。

1.什么是服务器端渲染后端先调用数据库，获得数据之后，将数据和页面元素进行拼装，组合成完整的html页面，再直接返回给浏览器，以便用户浏览。

导读Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

针对以上问题，一个常用的解决方案就是使用API网关1.什么是API网关API网关(简称网关)也是一个服务,通常是后端

命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPattern。在GoF的《设计模式》一书中，它是这么定义的：Thecommandpatternencapsulatesarequestasanobject,therebylettingusparameterizeotherobjectswithdifferentrequests,queueorlogrequests,andsuppo

Hystrix1，概念Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，可以保证一个服务出现故障时，不会导致整个系统出现雪崩效应，以提高分布式系统弹性；作为“断路器”，在一个服务出现故障时，可以通过短路器监控

1.1找更多的牛来拉车吧当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等

前言可以说，前后端分离已经成为当今信息系统项目开发的主流软件架构模式，微服务的出现，让前后端分离发展更是迅速，大量优秀的前端框架如vue.js、react的出现，也让前后端分离趋势加快。

大文件上传是需要前端和后端同时参与才可以实现的。

设置form的aciton为后端页面，enctype="multipart/form-data"，type=‘post’提交使用input选择文件，设置好其他input的值，点击提交，将文件数据及签名等认证信息发送到

使用flannel网络数据转发的过程数据->源容器->宿主机docker0虚拟网卡->flannel0虚拟网卡（UDP封装->etcd->目标容器所在宿主机flannel0->目标容器所在宿主机的docker0

时间格式转换1.在后台进行格式处理今天在做管理员显示用户信息的时候发现，数据库里面保存的Date类取出后的格式是这样的：MonMar0911:36:53CST2020。我们都知道平时显示的时间格式都是2020-03-0911:36:53，而这个显示的是Date类默认格式。原模原样的返回给用户看肯定是不行的。话不多说，上代码：Datedate=newDate();SimpleDateFormatsd

文件上传文件上传有两种形式（传给后端的文件形式）变成blob通过formData搭载传输（二进制blob传输）转为base64直接传输(简便，但是后端需要解码，时间长)，通过fileReader搭载相关对象

1.后台Date类型返回前端String类型@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-ddHH:mm:ss",timezone="GMT+8")它的作用是，出参时，自动把Date型对象数据转化成格式化后的字符串输出:yyyy-MM-ddHH:mm:ss示例：@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-ddHH:mm:ss",timezone="GMT+8")priva

在现代的Web开发中，前后端分离的架构已经成为主流，尤其是在SpringBoot和Vue.js的组合中。开发者在这种架构下经常遇到的一个问题就是如何处理时间的转换和显示。

经过排查，发现前端调用后端接口时，部分接口出现404的现象。今天，我到公司比较晚，肯定是哪个小伙伴昨晚下班，走出办公室前没有祈祷服务器不要出问题。要把这个人揪出来，吊在服务器上——祭天！

系统设计：设计系统架构，包括前端、后端、数据库和可能的第三方服务集成。2.技术选型前端：可以选择React、Vue或Angular等现代JavaScript框架。

它不仅在后端领域展现出强大的实力，更在前端领域带来了颠覆性的变革。本文将带你深入了解Rust的魅力，探讨其独特的优势，以及Rust如何影响前端开发，并通过案例分析展示Rust在前端应用的实力。

缓存系列文章链接如下：高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存

后端使用了drf，识别知识刚开始打算使用opencv+tensorflow,但是发现吧识别以后的结果返回到浏览器当中时使用opencv比较麻烦（主要是我太菜，想不到比较好的方法），因此最终使用了tf

目录背景技术理念RAG结合点实时数据更新与推送实时查询与响应安装使用完整案例说明后端python代码代码解释前端html代码JS代码代码解释总结背景构建RAG系统或别的系统时，如果后端采用的全Python

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。

API接口文档（pgsql）在线使用：https://v.le5le.com/采用前后端分离架构，乐吾乐后端服务提供一整套完整的web组态编辑器的所有数据接口，包含2D/3D图纸接口服务、文件接口服务和用户接口服务等

3.分布式计算：Ten

1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类：LogicalIcebergMetadataTable，Iceberg元数据表，将元数据的各个字段做成表的列，后期可以通过sql操作从元数据获取字段，这个表的组成字段是DataFile相关的字段public static LogicalIcebergMetadata

问题描述今天要做一个查看详情功能，debug时候能够成功进入到对应的Controller方法，Contorller方法里面也能得到对应的数据，但是前端页面一直报错404，显示对应的Controller方法路径找不到。解决Controller方法里面返回的是一个对象，但是我没有在该方法上加@ResponseBody注解。

root用户可以使用sudo），并且全部命令都需要在Kubernetes集群的所有节点分别执行：第一步、停止K8S所有节点执行：123systemctlstopkubeletsystemctlstopetcdsystemctlstopdocker

etcd简介etcdisastronglyconsistent,distributedkey-valuestorethatprovidesareliablewaytostoredatathatneedstobeaccessedbyadistributedsystemorclusterofmachines.Itgracefullyhandlesleaderelectionsduringnetwork

RpcServerConfstruct{service.ServiceConf//服务配置，详情见api配置说明，这里不赘述ListenOnstring//rpc监听地址和端口，如：127.0.0.1:8888Etcddiscov.EtcdConf

文章目录1server端的服务注册1.1用法1.2原理2client端的服务发现2.1用法2.2原理go-zero支持三种服务注册与发现方式：直连：指定目标地址endpoints基于etcd基于k8s：

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar

10.6RedisRedis尚未在Windows上得到正式支持，推荐Docker安装Redis。下载镜像文件dockerpullredis创建实例并启动mkdir-p/mydata/redis/conftouch/mydata/redis/conf/redis.confdockerrun-p6379:6379--nameredis--restart

1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域，AI工具已经取得了显著进展，以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用：ApacheSpark+MLlib：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，广泛用于

用户从网址登录到查询后端服务，中间涉及多个步骤，每个步骤都有特定的功能和设计考量。以下是一个详细的描述，涵盖了从用户请求到后端服务响应的全过程。1.用户请求步骤：用户在浏览器中输入URL并按下回车。

标题：【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术，将数据以多维立方体的形式存储，从而加快查询速度。

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一.实现博客详情1.后端逻辑代码controller层添加方法（根据博客id查看博客详情）@RequestMapping("/getBlogDetail")publicResultgetBlogDetail

WHOIS系统WHOIS系统是一个全球分布式数据库，包含与互联网资源（如域名或IP地址）相关的实体信息。它被称为"互联网的电话簿"。1.1WHOIS数据WHOIS系统中可用的数据。