命令行选项和参数

Vue.js组件开发：从基础到进阶

一、Vue.js组件的基础Vue.js中的组件可以理解为一个具有特定功能的代码块，它通常包含视图（HTML）、样式（CSS）和逻
码上飞扬·2025-02-28 04:57

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-28 04:56

前言：什么是大模型微调

预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。通过微调，我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务，例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调？
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

android——Livedata、StateFlow、ShareFlow和Channel的介绍和使用

目录一、LiveData介绍二、StateFlow介绍三、ShareFlow介绍四、Channel介绍小结一、LiveData介绍LiveData是一种在Android开发中用于观察数据变化的组件。它可以被观察者注册并在数据变化时通知观察者，从而实现数据的实时更新。LiveData具有生命周期感知能力，它会自动管理观察者的生命周期，确保观察者只会在活动状态下接收数据更新。示例代码classMyVi
wy313622821·2025-02-28 04:56

比较RPC和RESTful API的优缺点

RPC和RESTfulAPI是两种不同的远程调用方式，它们各自具有不同的优缺点。RPC的优点包括：高效：RPC使用自定义的通信协议，可以减少报文传输量，提高传输效率。
事业运财运爆棚·2025-02-28 04:26

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式1.setter方法注入2.构造器注入3.接口注入Spring的核心思想是IOC和AOP，IOC即控制反转，包括依赖注入和依赖查找，最主要使用的即依赖注入
wildyuhao·2025-02-28 04:26

HarmonyOS NEXT 原生应用/元服务调试概述

一、概述DevEcoStudio提供了丰富的HarmonyOS应用/元服务调试能力，支持JS、ArkTS、C/C单语言调试和ArkTS/JS+C/C跨语言调试能力，并且支持三方库源码调试，帮助开发者更方便
李洋-蛟龙腾飞公司·2025-02-28 03:25

深入理解 Spring IoC 与 DI：控制反转与依赖注入解析

Spring框架通过IoC（控制反转）和DI（依赖注入）来实现这一点。大家伙，这次封面是我把标题发给ai
代码江·2025-02-28 03:25

鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战

鸿蒙HarmonyOS应用开发|仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新实战一、引言HarmonyOS作为一款面向全场景的分布式操作系统，为开发者提供了丰富的开发工具和技术。
一键难忘·2025-02-28 03:55

c++中打印任意类型任意长度数组的各种方式

目录一、代码二、详细解释1.print函数模板2.array_size函数模板3.print1函数模板4.print2函数模板5.my_begin和my_end函数模板6.print3函数模板7.main
洞阳·2025-02-28 03:55

python判断redis中key是否存在_Redis中关于Key的模糊查找

最近使用Redis优化项目功能，其中有一部分为模糊查询，找了很多帖子，也没有找到很好的解决方案和思路，最终皇天不负有心人啊，终于让我找到了！！！
weixin_39846364·2025-02-28 03:25

英语单词词性顺口溜_英语单词词性分类

词性分类(共6篇)词性分类和用法短语类型及用法语文语法基础知识——词性一、实词：A、名词：表示人和事物名称的词。
weixin_39521009·2025-02-28 03:55

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

linux内核代码-注释详解：inet_create

/*linux-5.10.x\net\ipv4\af_inet.c*主要作用是分配和初始化一个新的网络套接字，并将其添加到系统的网络套接字表中。
薇儿安蓝·2025-02-28 03:24

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

Spring：核心IOC容器、DI依赖注入案例以及注入方式-List-Map注入详解（2）

是一种设计思想将原本在程序中手动创建对象的流程，交由Spring框架来管理核心：以前创建对象主动权是自己把控，现在创建对象的控制权反转给Spring框架，DI依赖注入和控制反转是同一概念不同角度的描述。
九八年的尾巴·2025-02-28 03:52

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破，出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。
网易数智·2025-02-28 03:22

Android LiveData(一)：介绍和简单使用

传统的组件间的通信方式有Handler、BroadcastReceiver，Interface、EventBus等等方式实现，他们有自己适合的应用场景，也有各自的弊端。这里介绍新的组件通信同时LiveData，它是一个数据持有类，具有以下特点：数据可以被观察者订阅能够感知组件(Fragment、Activity、Service）)的生命周期组件处于active状态时，会通知观察者有数据更新对于观察
且听风吟9527·2025-02-28 03:21

四、数据湖应用平台架构

数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。
moton2017·2025-02-28 03:51

五、数据治理平台架构

数据治理平台架构图核心思想：数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台，旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。
moton2017·2025-02-28 03:51

连连看 - 蓝桥杯2024年第十五届省赛真题

基础知识要求：Java：Scanner类、方法、for循环、集合、数组、Math类Python：方法、for循环、字典、if判断、列表、map()、abs()、input()题目：小蓝正在和朋友们玩一种新的连连看游戏
千小凡·2025-02-28 03:20

试试deepseek写策略

接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport*fromdatetimeimporttime#策略参数配置
iron911911·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

vite构建打包性能优化

目录1、清除console和debugger二、gzip静态资源压缩第一步：客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种
富朝阳·2025-02-28 03:19

LiveData真的会被Flow替代吗？

LiveData和Flow都是Android中用于响应式编程的工具，但它们有不同的使用场景和优缺点。
Android-Developer·2025-02-28 03:48

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索
bBADAS·2025-02-28 03:48

Spring_IoC控制反转、依赖注入详解

Spring_IoC一、IoC相关概念简介1、理解【控制】和【依赖】的概念IoC即控制反转、依赖注入。
WziH_CSDN·2025-02-28 03:18

Spring 学习笔记（一）Spring两大核心技术IOC控制反转/DI依赖注入和AOP面向切面 案例 | 优化传统的Web开发 | MVC架构DAO层与Service层之间的解耦

文章目录参考资料运行环境一、Spring概述1.1Spring产生背景1.2两大核心技术IOC/DI+AOP二、Spring核心技术2.1IOC/DI2.1.1案例：IOC实现解耦2.1.2IOC/DI使用总结2.2AOP2.2.1案例：AOP实现日志打印2.2.2AOP使用总结：三、总结参考资料SPOC运行环境windows10IDEA2021.1专业版JDK8Spring-5.0.5一、Spr
「已注销」·2025-02-28 03:18

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

SpringCore：深入理解IoC和DI原理在Java开发中，SpringFramework是一个极为重要的框架，而IoC（控制反转）和DI（依赖注入）是Spring的核心特性。
伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

前言在金融领域，股票行情的实时获取和分析是投资决策中至关重要的一环。借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

十、大数据资源平台功能架构

开放中心（开放中心）：方便数据共享和访问。共享中心（共享中心）：管理数据共享和协作。运营中心：监控和管理平台的运营
moton2017·2025-02-28 03:47

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源
网易数智·2025-02-28 03:16

pyrender 自动计算相机 pose

目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目：计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices
AI算法网奇·2025-02-28 03:46

Android开发实战班 - 应用架构 - LiveData/Flow 数据流

在MVVM架构中，数据流是连接ViewModel和View的重要桥梁，用于实现数据的观察和响应。Jetpack提供了两种主要的数据流机制：LiveData和Flow。
老码小张·2025-02-28 03:16

常用的HTML标签及属性

前端开发常用的HTML标签和属性较为丰富，以下是一些常用的HTML标签和属性：1.标题标签：h1、h2、h3、h4、h5、h6；属性：id、class、style2.段落标签：p；属性：id、class
微剑·2025-02-28 02:15

计算机网络压缩版

整体结构目前主流的分类模型是五层体系结构，分别为1，应用层，负责主机内报文对应应用的分发，如邮件SMTP，文件共享服务FTP和浏览器的超文本传输协议H
编码的凯文·2025-02-28 02:45

freemarker解析html标签,【转】Freemarker输出$和html标签等特殊符号

原文：http://blog.csdn.net/achilles12345/article/details/41820507场景：程序员都不喜欢看文档，而更喜欢抄例子。所以，我们把平台组的组件都做成例子供别人参考。我们前端展示层使用的是freemarker，所以遇到这个问题，比如我们要让前端显示freemarker自己的源码时就有问题了(因为我们例子程序的页面也是使用freemarker)。遇到的
weixin_39970689·2025-02-28 02:45

使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载

技术背景介绍Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪文件集的更改，通常用于程序员协作开发软件源代码。Git的特点包括支持分支和合并、轻量级、快速操作以及强大的社区支持等。在Python开发中，我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外，借助GitLoader，我们可以轻松地从Git仓库加载文档，以便在各种应用中使用。核心原理解析GitPython是一个Python库，它允许你通过
vaidfl·2025-02-28 02:45

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

与此同时，自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略，在病理
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构（MixtureofExperts），在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

同时，针对模型优化技术领域，深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破，揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

值得关注的是，可解释性算法（如LIME和SHAP）的深度应用，使两类场景中的模型决策
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Vue.js 深入解析：从基础到进阶

Vue.js既可以作为一个简单的UI渲染引擎，也可以通过VueRouter和Vuex扩展为强大的全栈开发工具。
sleepwalking450·2025-02-28 02:13

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种，前者类之间的耦合度比后者高，且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构，所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。
薇薇·2025-02-28 02:13

Linux文本处理三剑客之sed命令

Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客，分别为grep命令、awk命令和sed命令，再加上正则表达式，就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

IT项目管理中开发项目时都有哪些角色

IT项目开发涉及多个关键角色，每个角色的职责和功能都是项目成功的基础。
·2025-02-28 02:06

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

通过docker和gitlab实现项目自动打包部署

Gitlab如何实现自动打包部署到docker集群？预备知识：开发模式转变：瀑布模型——》敏捷开发——》DevOpsDevOps：DevelopmentOperations的组合词CICD：持续集成（ContinuousIntegration），持续交付（ContinuousDelivery），持续部署（ContinuousDeployment）使用Gitlab-CI实现自动打包部署通过pipel
hxj..·2025-02-28 02:13

Python 多线程

语法如下:_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])参数说明:function-线程函数。
Don-ML·2025-02-28 02:42

Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制

首先，C11标准引入了原子操作和内存模型，一、用户空间C程序（C11标准）如果使用支持C11标准的编译器（如GCC或Clang），可以通过头文件直接使用类似C++的原子操作和内存顺序参数。
最后一个bug·2025-02-28 02:12
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他