哈工大机器学习期末试题第11页

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

Oracle数据库面试题-11

21.解释序列（Sequence）在Oracle中的作用。序列（Sequence）在Oracle数据库中是一种用来生成连续数字序列的数据库对象。它经常被用来生成主键值，因为数据库表中的每一行都需要一个唯一的键值，而序列可以保证这一点。序列的作用：1.生成唯一的数字序列序列可以保证每次调用时返回一个唯一的数字，这在需要生成唯一键值的场景下非常有用，如主键。2.实现自动递增序列可以配置为自动递增，这意

编织幻境的妖·2025-03-13 17:08

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。

wei099·2025-03-13 17:07

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

算法面试题深度解析：LeetCode 2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比

算法面试题深度解析：LeetCode2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比原题给你一个下标从0开始的整数数组nums。

数据大包哥·2025-03-13 16:57

差分革命：清华微软携手，用物理智慧重塑Transformer“慧眼”

然而，随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”GeoffreyHinton的肩头，另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手，将物理学的智慧融入AI，推出DifferentialTransformer

YINWA AI·2025-03-13 16:27

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

前言在机器学习的江湖中，分类算法纷繁复杂，各具特色。有的深不可测，犹如隐世高人的内功心法，让人望而却步；有的则像街头小贩，简单直接却也能精准解决问题。

星际编程喵·2025-03-13 15:49

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

2024华为OD机试真题-分班(C++/Java/Python)-E卷B卷-100分

2024华为OD机试题库-(E卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述:输出描述:示例1：解题思路考点代码c++题目描述幼儿园两个班的小朋友在排队时混在了一起，每位小朋友都知道自己是否与前面一位小朋友是否同班

2024剑指offer·2025-03-13 15:17

图像识别技术与应用

工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

面试题 - 可重入锁的工作原理

可重入锁（ReentrantLock）是一种线程安全的锁，它允许同一线程在不发生死锁的情况下多次获取同一个锁。简而言之，线程可以多次“进入”锁，而不会被阻塞，也不会导致程序错误。与传统的锁不同，可重入锁通过记录每个线程对锁的访问次数来实现这一特性。可重入锁的工作原理当线程尝试获取一个锁时，锁会被标记为“已占用”，如果其他线程也请求该锁，它们将会被阻塞。然而，可重入锁允许同一线程重复获取锁，即使它已

小马不敲代码·2025-03-13 12:30

【面试题集合】

目录强缓存VS协商缓存**一、强缓存（本地缓存）**1.**定义**2.**核心HTTP头**3.**缓存生效流程**4.**应用场景****二、协商缓存（条件请求）**1.**定义**2.**核心HTTP头**3.**缓存生效流程**4.**应用场景****三、强缓存vs协商缓存****四、实际使用建议**1.**强缓存+文件名哈希（最佳实践）**2.**协商缓存用于HTML文件**3.**禁用

白金之垦·2025-03-13 12:57

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

PMP冲刺每日一题(29)答案解析

PM简读馆·2025-03-13 10:38

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

【爆肝帝，花费3个月整理】金九银十面试季，2020-2021字节跳动所有，软件测试面试题拿走不谢！（附详细答案解析）

前言最近有收到一些不同公司的面试题，像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理：个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养)测试思维情景问题计算机网络操作系统代码

是心蓝啊！·2025-03-13 07:20

5年前端面试题整理汇总100题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？2、position的值，relative和absolute分别是相对于谁进行定位的？absolute:生成绝对定位的元素:相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。fixed（老IE不支持）

W蘭·2025-03-13 06:41

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

android系统架构的前世今生，事件分发机制面试题

前言一位网友在职场论坛上发了一个帖子，他说自己今年三十七岁了，是一名Android老兵，因为和上家公司的领导闹矛盾有了嫌隙，一气之下就裸辞了，如今已经辞职四个月了，也失业了四个月。每天都在努力投简历，共投出去了五百封简历，但只有三家通知自己过去面试，其他的都石沉大海。自己很纳闷，就找了一个做猎头的朋友询问，朋友说自己已经超龄了，没有什么岗位可以给自己这个年龄的人了，只有少数的能放宽到四十岁，但也不

code高级开源·2025-03-13 04:58

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习

やっはろ·2025-03-13 02:44

Java面试题集（1）

1.抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象.2.继承：继承是一种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,它提供了一种明确表述共性的方法.对象的一个新类可以从现有的类中派生,这个过程称为类继承.新类继承了原始类的特性,新类称为原始类的

Taro小峰·2025-03-13 02:43

Taro 面试题

基础概念1.Taro是什么？它的核心特点有哪些？Taro是京东开源的多端统一开发框架，基于React语法，可编译到微信小程序、H5、ReactNative等多个端。核心特点：多端适配：一套代码运行多个端支持React生态：Hooks、Redux、MobX、ContextAPI等组件化开发：提高代码复用性基于JSX：类似React组件开发方式良好生态：支持npm包、TypeScript、ES6+2.

傻小胖·2025-03-13 02:11

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

基于springboot的旅游出行指南

文章目录项目介绍主要功能截图：部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】文末获取源码联系项目介绍基于springboot

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-13 00:57

五大理由告诉你，软考为什么要趁早考！

一、软考难度逐渐上升，越晚考越难拿证现在，软考的试题越来越注重考查考生的实践能力，且考得越来越细致。与前几年相比，软考的通过率有了很明显的下降。

公众号-希赛网·2025-03-12 21:09

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

机器狗监控系统软件工程师面试题

大部分企业会使用的面试题一、基础知识编程语言方面请简述C++中多态的实现方式，在机器狗监控系统中，哪里可能会用到多态来提高代码的扩展性？例如不同型号机器狗的运动控制模块。

道亦无名·2025-03-12 21:35

web网页毕业设计，非遗文化网站期末大作业html+css+JS网页制作成品

此非遗文化网站为本本人纯手写代码，HTML代码简洁，修改方便。页面丰富，总共6个html页面全站采用HTML+CSS+JavaScript来完成。一、项目规划非遗文化网站是以四川的变脸川剧来开的，网站设计的6个页面，包括首页、历史起源、川剧分类、川剧的艺术特点、川剧剧目、精彩图集、联系我们二、网站效果图其他几个页面由于图片超过了5M，无法上传效果图。三、网站结构1、历史起源起源与发展表演特色表演名

qq_904336929·2025-03-12 20:33

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

20个高频SQL面试题+答案解析

作者：数分大拿的Statham一、引言在数据分析岗位面试中，SQL是必考的核心技能。本文整理了20个高频出现的SQL面试真题，涵盖基础操作、进阶函数和实战场景，特别加入窗口函数等近年热门考点，助您快速掌握通关秘籍！二、基础篇（5题）Q1基础查询与过滤题目：查询订单表中2023年交易金额大于5000元的订单ID和用户ID，按金额降序排列。答案：SELECTorder_id,user_idFROMor

数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

JS面试题之原型

1.什么是原型？答：每一个对象都有它的原型对象，它可以使用自己原型对象上的所有属性与方法。2.获取原型的方法？答：一是通过对象的__proto__获取letcat={name:'猫'}cat.__proto__.eat=function(){console.log('我爱吃鱼')}cat.eat()二是通过构造函数的prototype属性拿到原型functionCat(name,age){this

下一站是未知·2025-03-12 18:46

java中的一些基础面试题

下面的面试题都是想起什么、遇到什么就记录下来，没有什么顺序，会比较跳跃，会持续更新（学又学不完，记又记不住），问题解答均由AI生成，仅供参数与记录1.Java中有哪些异常类？

小野喵喵。·2025-03-12 18:46

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

计算机排名次怎么操作,Excel表格怎么排名次？

每年期末考试的时候我们都可以看到老师们忙碌的身影，除了要给学生批改卷子以外，还要忙着给学生排名次。如何能让这样的工作变得简便一些呢?用Excel表格这个办公工具，就可以轻松的实现。

歌未歌·2025-03-12 15:29

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

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