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【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络

目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层（ConvolutionalLayer）2.激活函数（ActivationFunction）3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer）5.训练过程二、卷积指什么三、常见的应用场景四、步骤举例五、一个简单的例子我们学习过，神经网络的出现，是人工智能复兴的推进器，那么卷积神经网络，可以认为是人工智能爆发的推进器了。一
giszz·2023-12-28 06:00

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--滤波器之卷积介绍

滤波器之卷积介绍1.卷积1.1什么是图片卷积图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程1.2卷积步长步长就是卷积核在图像上移动的步幅.上面例子中卷积核每次移动一个像素步长的结果,如果将这个步长修改为
扁舟钓雪·2022-12-20 13:47

自然场景下的文本识别——文本识别分类器详解

前言：在上一篇文章中，我们简单讲解了文本识别分类器之卷积神经网络（CNN）分类器，在这篇文章中，将从文本识别分类器的结构，文本识别分类器的输入，以及文本识别模块的设计三个方面讲述。
Mr.white_Mellifluous·2020-08-17 21:26
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