团队决策

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

因此，利用自然语言处理（NLP）技术来分析股票新闻的情感倾向，可以帮助我们预测市场动向，从而做出更明智的投资决策。本文将带你了解如何开发和优化一个基于Pytho
云策量化·2025-03-15 23:08

股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？

在股票市场中，投资者通常会采用两种主要的分析方法来指导他们的交易决策：技术分析和基本面分析。这两种方法各有特点，适用于不同的投资风格和市场环境。
股票量化·2025-03-15 23:36

设计模式系列开篇：解锁软件设计的智慧密码

如何让团队协作更加高效？这些问题看似复杂，但其实早已有人为我们提供了答案，那就是——设计模式。一、设计模式是什么？
Ti笔记·2025-03-15 22:35

2024 年真实世界密码学会议

今年，NCCGroup的密码服务团队的许多成员都参加了会议和几场研讨会。本文总结了我们最喜欢的一些演讲和要点。后量子密码学
红云谈安全·2025-03-15 22:31

karyoploteR: 基因组数据可视化 R 包

开发该包的团队的目标是致力于打造一款能够像Circos那样灵活多变，但又可以满足用户更方便地使用直线（straightlines）而不是圆环（circles）展示基因组数据的工具。
BioIT爱好者·2025-03-15 22:00

webpack5（Module Federation）+vue3.0实现微前端

项目源码地址：https://github.com/wuxiaohuaer/webpack5-vue-admin一、什么是微前端微前端是一个比较宏观的概念，他的核心就是独立，开发独立、部署独立，比较适合大的团队来进行重量级项目开发
weixin_42140041·2025-03-15 21:57

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式3.技术选型方法论3.1基本原则系统性能指标优先原则技术生态适配性原则团队技术栈延
cherry5230·2025-03-15 20:49

DeepSeek：中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震

导语：当全球AI产业还在为GPT-4的1750亿参数惊叹时，中国团队DeepSeek以颠覆性创新撕开了大模型领域的“铁幕”。
赵同学爱学习·2025-03-15 20:47

无需月费，完全本地运行！开源神器Local Deep Research解锁AI研究新姿势

在AI技术日新月异的今天，动辄数百美元的订阅费和高性能硬件需求，让许多开发者和小团队对前沿研究工具望而却步。
遇见小码·2025-03-15 19:10

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

如何让数据在其生成的瞬间就能被分析、处理并驱动决策，这是我们今天要探讨的重点。为什么实时数据处理如此重要？想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
Echo_Wish·2025-03-15 19:40

如何应对 IT 项目中的需求变更？

因此，项目团队必须具备有效的应对策略。首先，明确需求管理的流程、设立变更控制机制以及与客户和相关方保持密切沟通是确保项目顺利推进的关键。
·2025-03-15 18:07

探索Pydoll：基于Python的无驱动浏览器自动化新星

一、Pydoll项目概览Pydoll由开发者thalissonvs等团队维护，旨在通过Python实现对Chromi
几道之旅·2025-03-15 18:04

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七、主要模块八、核心算法分析1.棋盘状态获取2.位置权重系统3.连续性评估4.单调性评估5.移动模拟系统九、评估系统1.评估标准2.决策机制十
穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

怎样通过企业数据资产管理推动企业数字化转型

这为企业后续的数据分析和应用奠定了坚实基础，确保企业能够基于高质量的数据做出科学决策。2.促进数据共享与协同在数字化转型过程中，企业内部不同部门之间的数据共享和协同至关重要。
阿桂天山·2025-03-15 17:30

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。
AI天才研究院·2025-03-15 16:50

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的SpringBoot应用上线后，运维团队发现一个关键现象
一休哥助手·2025-03-15 16:18

TypeScript：为什么应该停止使用 Enum？

官方并没有直接说不推荐使用enum，但TypeScript团队确实在新版本中推出了一些配置和特性，使得enum在某些情况下不再是最佳选择，这导致许多开发者开始讨论“官方是不是在逐步削弱enum？”
代码里的小猫咪·2025-03-15 15:42

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

后端Web开发框架（Java）

SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
测试人子期·2025-03-15 15:06

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（14）- 架构师领导艺术

文章目录架构师领导艺术以人为本：激发团队潜能开放式协作：打破架构“所有权”壁垒妥协的艺术：聚焦核心目标成就他人：构建持续进化团队高效沟通：建立技术与人性的平衡架构师领导艺术本章聚焦架构师如何通过团队协作与领导策略构建高效技术体系
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:05

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。
大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

Alibaba Cloud Linux V3 新版发布，以安全为基石，为阿里云ECS九代实例注入 AI 新动力

最近，官方团队推出了AlibabaCloudLinuxV3011版
·2025-03-15 14:30

Cesium高级开发教程之四十八：包络分析

还可用于分析野生动物的栖息地范围，通过对动物活动轨迹点进行包络分析，确定其栖息地的边界，为野生动物保护提供决策支持。二、
CesiumMaster·2025-03-15 14:28

小白十分钟速通 Spring Boot 基础

SpringBoot介绍随着Spring体系的不断庞大，加上现代互联网应用体积庞大，构建一个应用还是非常困难的，Spring团队重新打造了一个新的面向微服务的框架SpringBoot。
Gao_雪·2025-03-15 13:25

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

机器学习的目标是使计算机能够自主地从数据中学习，以便在未来的问题中做出更好的决策。数据架构（DataArchitecture）是一种用于有效管理、存储和处理数据的系统结构和组件。
AI天才研究院·2025-03-15 11:41

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

github.com/leggedrobotics/ocs2我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库
十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

文献阅读 | PNAS | 经验和发育中的前额叶皮层

:::block-1文献介绍文献题目：经验和发育中的前额叶皮层\研究团队：BryanKolb（加拿大莱斯布里奇大学）\发表时间：2012-10-08\发表期刊：PNAS\影响因子：9.4\DOI：10.1073
·2025-03-15 10:22

贪心算法简介（greed）

前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

鸿蒙与持续集成

持续集成是一种软件开发实践，即团队成员频繁地将代码集成到共享仓库中，每次集成都通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽早发现集成错误。鸿蒙与持续集成的
荔枝寄·2025-03-15 09:45

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

贪心算法和回溯算法有什么区别？

一、贪心算法（一）定义与特点贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。它的核心思想是局部最优解能够导致全局最优解。也就是说，贪心算法在每一
少林码僧·2025-03-15 08:13

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。
晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

審單人員效率 PPP 模型

审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。
chenchihwen·2025-03-15 07:01

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

然而，环境感知与实时决策能力，始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

使用 Excel 实现绩效看板的自动化

引言在日常工作中，团队的绩效监控和管理是确保项目顺利进行的重要环节。然而，面临着以下问题：数据分散：系统中的数据难以汇总，缺乏一个宏观的团队执行情况视图。
chenchihwen·2025-03-15 07:28

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。在本文中，我们将探讨5个关键策略，这些策略可以帮助我们解决复杂问题。
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

软件工程师的招聘

要建设良好的开发团队，首先得招聘到合适的人才。合适的团队成员能够事半功倍，管理也会省心省力。本次要说的主要内容是关于普通软件开发工程师的招聘目标、面试过程和新人试用期阶段。
天黑了g·2025-03-15 06:50

什么是代理？

代理"的定义多样：完全自主的系统（长期独立运行，使用工具完成复杂任务）遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时
AI Echoes·2025-03-15 05:38

从放弃的AI浏览器到通用Agent：完整复盘 Manus的诞生过程

4个月前，Monica的肖弘提过一个困惑，「团队擅长从0到1，抓机会的能力很强，一旦开始1到N，状态就没有那么好」。在他过往的经历中，创业项目大都获得了相对稳定、可观的营收，上一家公司也被成功收购。
AIBigModel·2025-03-15 04:07

[Java实战]性能优化qps从1万到3万

一、问题背景事情起因是项目上springboot项目提供的tps达不到客户要求，除了增加服务器提高tps之外，作为团队的技术总监，架构师，技术扛把子，本着我不入地狱谁入地狱的原则，决心从代码上优化，让客户享受到飞一般的感觉
曼岛_·2025-03-15 03:22

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

其核心价值在于提升数据可见性、可用性与协作效率，助力企业实现从数据孤岛到智能决策的跨越。
领码科技·2025-03-15 03:22

【Devops】DevOps and CI/CD Pipelines

2.DevOps的关键原则协作：开发和运维团队之间的紧密合作。持续集成与持续交付（CI/CD）：自动化代码集成和交付流程。自动化：自动化构建、
一袋米扛几楼98·2025-03-15 02:18

Ruby语言的测试脚本

越来越多的团队意识到，良好的测试可以大大提高开发效率和软件质量。Ruby语言以其简洁优雅的语法和强大的生态系统，成为了许多开发者的首选。
尤宸翎·2025-03-15 02:46

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、趋势或关系，从而为决策提供支持
柒柒钏·2025-03-14 23:25

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

行业洞察：未来趋势与发展机遇分析

通过掌握行业趋势，决策者可以更有效地制定战略，有针对性地应对市场挑战。本文将综合现有数据及案例，深入探讨包括科技、金融、制造等关键行业的发展动向，识别
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43
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