围棋AI

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

引言在人工智能技术席卷全球的今天，当人们谈论AI开发时，Python、R语言、C++等工具总是最先被提及。
琢磨先生David·2025-03-15 19:15

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity
·2025-03-15 19:10

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

而近期，谷歌发布的Gemini3大模型，无疑是其中最为耀眼的存在，它在AI领域激起的波澜，迅速蔓延至全球科技圈，引发了广泛关注与热烈讨论。随着AI技术的迅猛发展，我们已经见证了众多令人惊叹的创新成果。
广拓科技·2025-03-15 19:14

详解TCP三次握手（建立连接）和四次握手（释放连接）

VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<
dvlinker·2025-03-15 19:44

Educoder题目：Java入门 - 变量与数据类型答案解析

变量与常量src/chapter2/step1/HelloWorld.javapackagechapter2.step1;publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain
bingeho·2025-03-15 19:14

JavaScript性能优化指南：聚焦DOM操作优化

核心优化：DOM操作性能提升1.问题根源分析浏览器渲染引擎与JavaScript引擎独立运作，频繁的DOM操作会导致：重排（Reflow）：计算元素几何属性重绘（Repaint）：更新元
桃木山人·2025-03-15 19:43

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

文章目录1.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用3.1VisionTransformer（ViT）3.2DALL·E：基于T
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

1141. 【贪心算法】排队打水

题目描述有n（nusingnamespacestd;typedefpairIpair;arrayArrayMan;intn;intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i
(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:11

开源神器Local Deep Research解锁AI研究新姿势

在AI技术日新月异的今天，动辄数百美元的订阅费和高性能硬件需求，让许多开发者和小团队对前沿研究工具望而却步。
遇见小码·2025-03-15 19:10

**ResNet-SE + MFCC** 训练框架，包括 **数据加载、训练流程**，以及 **混淆矩阵** 可视化示例

pipinstalltorchtorchaudiotorchvisionscikit-learnmatplotlibtqdm2.数据加载这里假设你有一个音频分类数据集，其文件结构如下：dataset/│──train
大霸王龙·2025-03-15 19:10

PO、DTO、VO等9大对象划分详解，让你的代码不再“一团糟”

目录一、PO(PersistentObject)二、DO(DomainObject)三、TO(TransferObject)四、DTO(DataTransferObject)五、VO(ViewObject
码熔burning·2025-03-15 19:39

FastAPI安全防护指南：构建坚不可摧的参数处理体系

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：输入验证体系1.1类型安全革命frompydanticimportBaseModel,
qcidyu·2025-03-15 19:38

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

小凯的疑惑(数论 )

#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;intmain(){//请在此输入您的代码lla,b;cin>>a>>b;llN=a*b-a-b
vir02·2025-03-15 18:06

聊聊langchain4j的ChatMemory

序本文主要研究一下langchain4j的ChatMemoryChatMemorylangchain4j-core/src/main/java/dev/langchain4j/memory/ChatMemory.javapublicinterfaceChatMemory
·2025-03-15 18:39

聊聊langchain4j的ChatMemory

序本文主要研究一下langchain4j的ChatMemoryChatMemorylangchain4j-core/src/main/java/dev/langchain4j/memory/ChatMemory.javapublicinterfaceChatMemory
·2025-03-15 18:39

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

序本文主要研究一下langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

序本文主要研究一下langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的AiServicesAutoConfig

序本文主要研究一下langchain4j-spring-boot-starter的AiServicesAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring
·2025-03-15 18:38

深入理解cocotb的Timing Model (一)

01、抛出问题在使用cocotb编写测试脚本时，大家肯定对类似awai
·2025-03-15 18:34

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆
kaui52066·2025-03-15 18:34

Dotnet洋葱架构实践

实现数据层在DomainLayer目录里，建一个Models目录。
福伴·2025-03-15 18:34

牛客练习赛128（下）

Cidoai的平均数对题目描述登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网运行代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k;cin>>n>>k;inttotalAns
筱姌·2025-03-15 18:33

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

文章目录一、创作背景二、效果图三、准备工作1.安装Chrome和ChromeDriver2.安装Python库四、代码说明‌1.init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七、主要模块八、核心算法分析1.棋盘状态获取2.位置权重系统3.连续性评估4.单调性评估5.移动模拟系统九、评估系统1.评估标准2.决策机制十、性能优化1.延迟控制2.错误处理十一、完整代码编
穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

一、介绍Qt一共提供了四个这样继承QPaintDevice的绘图设备类，分别是：QPixmap、QBitmap、QImage和QPicture。其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。
byxdaz·2025-03-15 17:59

Ook密码快速辨认与解密

基于Brainfuck：Ook密码与Brainfuck一一对应，每个Ook指令对应一个Brai
迷茫&&前行·2025-03-15 17:58

国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！

1谷歌Gemini2.0向所有人开放去年12月，谷歌发布Gemini2.0Flash的实验版本，正式开启了代理型AI的新时代。
Bryan Ding·2025-03-15 17:57

springboot kafka spring boot搭建 单机 集群 集成入门

搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com
木秀林·2025-03-15 17:55

llm数据存储基础设施

链接:https://i68.ltd/notes/posts/20250310-llm-db/infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库
galileo2016·2025-03-15 17:24

L1-5 别再来这么多猫娘了！

言归正传，对于GPT类的AI，一个使用方式受到不少年轻用户的欢迎——将AI变成猫娘：当然，由于训练数据里并不区分道德或伦理倾向，因此如果不加审查，A
云格～·2025-03-15 16:22

Gemini 2.0 Flash

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

css.container{display:flex;/*启用flex布局*/align-items:stretch;/*默认值，子元素高度会拉伸到一致*/}.item{/*不
25号底片~·2025-03-15 16:52

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

今天，我们就以《AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval
步子哥·2025-03-15 16:51

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

OpenAI是一家致力于推动人工智能技术发展的公司，成立于2015年。其目标是确保人工智能技术造福全人类。为了实现这一目标，OpenAI采用了多种先进的技术和组织架构来推动其研发工作。
AI天才研究院·2025-03-15 16:50

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，
北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

C语言字符相加得到什么？字符串相加呢？

#include int main(void){    char d = '1'+'2';    printf("%c",d);//输出结果为c，ASSII码的099恰好是c    printf("%d
GKDf1sh·2025-03-15 16:46

深入浅出C++ STL：统领STL全局

1.2STL版本演进二、STL六大核心组件详解2.1容器（Containers）容器性能对照表2.2算法（Algorithms）2.3迭代器（Iterators）2.4仿函数（Functors）2.5适配器
有梦想的电信狗·2025-03-15 15:16

llamaindex实现企业级RAG应用（一）

在上一篇文章中使用Qwen2进行RAG代码实践，手动实现了一版简易的RAG应用，在实际工作中通常都用会使用langchain或llamaindex架构来搭建rag应用，并且会非常复杂。
弈秋001·2025-03-15 15:15

MainWindow两个同名类实现业务逻辑和界面设计的分离

概述1、在.h文件中定义了一个指向ui中MainWindow类的指针（Ui::MainWindow*ui;）2、然后在.cpp文件里实例化这个指针类（ui(newUi::MainWindow)）3、通过将
不二周！·2025-03-15 15:12

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local
weixin_40826634·2025-03-15 15:41

AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命

随着人工智能技术的迅猛发展，AIAgent（人工智能代理）作为一种新兴的生产力工具，正在深刻改变企业软件生态。特别是在B端（面向企业端）的应用场景中，AIAgent的潜力逐渐显现。
Hello kele·2025-03-15 15:39

关于函数的形参是实参的拷贝的理解

voidSwap(intleft,intright){cout<<&left<<''<<&right<<''<ain
nihuhui666·2025-03-15 15:09

C语言可变参数/不定参函数

defineLOG(fmt,...)printf("[%s,%d]"fmt,__FILE__,__LINE__,##__VA_ARGS__);//##是允许你不用%s，我注释的那句就是没有##的写法intmain
无职转生真好看·2025-03-15 15:07

AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？

当前大龄程序员的处境在科技行业的高速发展中，大龄程序员这一群体正面临着前所未有的挑战。随着新兴技术的不断涌现，如云计算、大数据、人工智能等，传统的编程技能逐渐显得“过时”。同时，年轻一代的程序员以更加低廉的薪酬和旺盛的精力涌入市场，加剧了职场的竞争。对于大龄程序员而言，他们不仅需要应对技能更新的压力，还常常受到年龄歧视的影响，尤其是在追求创新和速度的科技公司中。许多大龄程序员发现自己处于尴尬境地，
AI大模型学习不迷路·2025-03-15 15:35

FastAPI教程——并发async/await

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial并发async/await有关路径操作函数的asyncdef语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识
雾重烟秋·2025-03-15 15:35

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析
大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为作为科技领域的先锋，其AI开发框架MindSpore与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目，开启了智能生态的新篇章。
程序猿阿伟·2025-03-15 14:33

数字隐形盾牌：日常场景下的网络安全实践

三大致命威胁：钓鱼攻击升级版：骗子不仅伪造银行邮件，现在会克隆公司高管的微信，用AI模仿老板声音要求转账**Wi-Fi陷阱：**商场免费Wi-Fi可能在15秒内窃取你的支付密码，机场充电桩可能成
·2025-03-15 14:00

Alibaba Cloud Linux V3 新版发布，以安全为基石，为阿里云ECS九代实例注入 AI 新动力

在当今快速发展的云计算时代，企业和开发者们不断寻求更高效、更安全的解决方案来支持其业务的增长和创新。操作系统作为连接硬件与软件应用的桥梁，在云端环境中扮演着重要的角色，不仅管理着底层资源，还为上层应用提供了稳定可靠的执行环境。随着技术的进步，用户对性能、稳定性和安全性的要求也在不断提高。阿里云作为头部云服务商，也在不断提升用户体验。最近，官方团队推出了AlibabaCloudLinuxV3011版
·2025-03-15 14:30
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