图像边缘提取第32页

Web 架构之 WebAssembly（WASM）性能优化实践

WebAssembly工作原理3.WebAssembly与JavaScript交互二、性能优化策略1.代码层面优化2.内存管理优化3.编译优化三、优化工具与调试1.性能分析工具2.调试技巧四、实际案例分析1.案例一：图像处理

懂搬砖·2025-06-17 20:29

PCDN在游戏加速中的应用探索

而PCDN（P2P内容分发网络）通过利用边缘节点的宽带流量资源，为游戏加速提供了新的解决方案。PCDN的核心优势在于其分布式架构。

·2025-06-17 20:22

mysql JSON_EXTRACT JSON_UNQUOTE 函数

在处理mysql有存储的json字段，需要提取时候发现JSON_EXTRACT函数，发现此函数提取后会带有引号，组合使用JSON_UNQUOTE可去掉引号！

zhoxier·2025-06-17 19:22

BOLL指标

目录一.什么是BOLL指标二.核心算法实现1.基础构成（三轨系统）2.关键数学原理三、六大核心交易信号1.通道边缘反转（经典策略）2.中轨趋势判断3.带宽收缩突破（高盈亏比机会）4.通道内震荡交易5.三轨同向

函数指针·2025-06-17 19:22

60. Zip_Tar文件压缩与解压

一、zip文件操作zipfile模块基础用法概念定义zipfile是Python标准库中用于处理ZIP压缩文件的模块，提供了创建、读取、写入和提取ZIP文件的功能。

丰收连山·2025-06-17 19:52

mplayer 没有声音

在安装后mplayer之后,可能会出现有图像但是没有声音的情况.解决方法是：$mknod/dev/dspc143$chmod666/dev/dsp

且漫CN·2025-06-17 18:17

SwinTransformer 改进：结合DLKA与SSPP的模型架构

这个设计巧妙地融合了Transformer的自注意力机制与CNN的局部特征提取能力，为图像分类任务提供了强大的解决方案。模型架构概览该模型的核心是基于SwinTr

听风吹等浪起·2025-06-17 18:16

Python——深度图采用彩色显示的代码

importcv2importnumpyasnp#读取原始16位灰度深度图depth=cv2.imread('depth/00000001.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)#可以是uint16或float32#检查图像类型

William.csj·2025-06-17 18:43

如何从二维图像获取三维信息？——从原理到实战的深度解析

这几年带学员做计算机视觉项目时，发现三维重建是绕不开的核心技术——有人用单目摄像头重建物体模型，有人用多视图构建建筑BIM模型，还有人在医疗领域通过CT图像重建器官三维结构。

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:43

时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析

边缘计算‌：Gartner自2018年起强调云

时序数据说·2025-06-17 17:11

我有一个想法（提升生活质量）

摘要：本文会逐步更新，目的是为了提升自己的生活质量，赚的钱想买什么都可以，但是万事必须有开头，我的大致想法是，利用python+人工智能+图像识别+辅助工具+赚钱自动化+营销推广，最终让自己能用程序改变生活

ttian1828·2025-06-17 17:37

WMS、WMTS及XYZ格式加载瓦片方式说明及对比

1.WMS（WebMapService）描述：WMS是一种动态生成地图图像的服务，它根据请求的参数（如经纬度范围、图层、样式等）在服务器端生成图像，并将其返回给客户端。

Code_Geo·2025-06-17 16:33

谷歌云代理商：为何边缘节点需要安全配置？

一、边缘节点的核心作用与风险挑战边缘节点作为谷歌云全球网络架构的关键组成部分，承担着将计算能力下沉至用户物理位置附近的重要任务。通过全球分布的200+边缘站点，谷歌云实现了毫秒级响应和低延迟服务。

云老大 TG@yunlaoda360·2025-06-17 16:30

海思Hi3516实现板端推理（附c++源码）

提示：本文主要讲述利用SVPACL提供的API实现板端推理，用于实现图像的目标检测。源码下载链接在文末目录前言一、什么是SVPACL？

静_俭·2025-06-17 16:59

Elman_神经网络在图像识别领域的应用尝试(附DeepSeek行业解决方案100+)

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人DeepSeek行业解决方案详解总站

fanxbl957·2025-06-17 15:25

EasyFeature：智能要素提取的遥感技术创新

EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案，其核心“要素智能提取”特性，聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘，彻底改变了工程化影像处理流程。

智绘空天·2025-06-17 15:54

【2025年8月全国各地学术会议推荐】计算机科学、虚拟现实、图像信号、计算建模、人工智能、物联网、云计算技术、机械自动化、自然语言处理、互联网金融、算法、信息安全、数据挖掘、仿真建模等主题可选！...

享受团购价）会议名称会议时间地点第19届复合医学工程国际会议（CME2025）2025年8月1-3日兰州第五届计算机科学与区块链国际学术会议（CCSB2025）2025年8月1-3日深圳第二届虚拟现实、图像和信号处理国际学术会议

·2025-06-17 15:23

【合集】多种方式桌面应用程序开发

桌面应用程序有更高的权限可访问本地文件，可以做大批量上传、拉取，可以做高性能图像渲染（特别是医疗影像），可以与硬件交互等。这些优点足以让桌面应用程序依然充满活力。特点桌面应

Hi-Jimmy·2025-06-17 15:51

深度学习核心概念与层级特征解析

表示学习与深度学习的核心概念因素拆分与特征提取光照、拍摄角度等因素混杂在数据中，表示学习的目标是分离这些因素，使特定因素能被独立分析。

木子乔乔·2025-06-17 14:15

（十七）深度学习之线性代数：核心概念与应用解析

1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示：深度学习处理的图像、文本、音频等数据，通常被转化为向量、矩阵或张量（多维数组）。例如：图像：RGB图像可表示为三维

只有左边一个小酒窝·2025-06-17 13:41

使用Kotlin实现滑块验证码缺口识别的方法及实现步骤

本文将介绍如何使用Kotlin语言结合图像处理技术，实现对滑块验证码缺口的自动识别，从而提高网站的安全性。正文：步骤一：图像处理首先，我们需要获取滑块验证码的图像，并对其进行预处理。

rrrrroottttttt·2025-06-17 12:34

开源物联网（IoT）平台对比

一些开源物联网（IoT）平台，它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景：主流开源物联网平台平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富，支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警等

is0815·2025-06-17 11:56

深度学习笔记

常见的数据降维方法二、Python降维示例（用PCA将3D数据降至2D）✅第1部分：导入模块✅第2部分：生成模拟数据✅第3部分：PCA降维处理✅第4部分：开始绘图✅第5部分：绘制散点图✅第6部分：完善图像细节并显示

疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

7、 JavaScript 迭代器详解

JavaScript迭代器详解1.迭代器的概念迭代器（Iterator）是JavaScript中用于从数据结构中逐个提取数据的一种方式。它需要引入一个迭代器接口，该接口定义了如何遍历数据结构中的元素。

张哲华·2025-06-17 08:06

ResNet结合LSTM王炸创新！最新SOTA方案预测准确率超91%

ResNet和LSTM的结合已经成为了深度学习领域的一个重要创新，它能够同时处理图像的空间特征和时间序列数据。

深度之眼·2025-06-17 08:06

Python 详细实现无损压缩之 DEFLATE 算法

Python实现DEFLATE算法3.1面向对象设计3.2DEFLATE算法实现LZ77算法实现哈夫曼编码实现DEFLATE算法实现四、应用案例与展示4.1文本压缩示例文本文本压缩代码结果展示深入分析4.2图像压缩图像压

闲人编程·2025-06-17 08:35

You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection论文笔记

文章结构统一检测框架(UnifiledDetection)核心思想YOLO将目标检测视为一个端到端的回归问题，输入的图像经过SingleForwardPass，直接输出物体的信息（边界框的位置、边界框的置信度

__Lo__·2025-06-17 07:01

如何在 Linux 中使用 Grep 和正则表达式进行文本搜索？

正则表达式是一种强大的模式匹配语言，它可以帮助您在文本文件中快速定位和提取特定模式的内容。本文将详细介绍如何在Linux中使用Grep和正则表达式进行文本搜索。什么是Grep？

wljslmz·2025-06-17 07:59

使用正则表达式进行Shell编程

正则表达式可以通过指定模式来查找、替换和提取文本中的特定部分。本文将介绍如何在Shell脚本中使用正则表达式，并提供一些示例代码说明其用法。正则表达式的基本语法正则表达式由特殊字符和普通字符组成。

架构魔术·2025-06-17 06:22

在正则表达式中语法 (?P＜名字＞内容)

这是一个捕获组，也叫“分组”，意思是：我要提取括号里面的内容！比如：(\d+)可以从字符串里提取数字，比如从"年龄：28岁"中提取出"28"。✅?P是什么意思？这就是给这个捕获组起一个名字，叫xxx！

背太阳的牧羊人·2025-06-17 06:22

图神经网络(GNN)模型的基本原理

传统的神经网络在处理像图像、文本这类具有固定结构的数据时表现出色，但面对具有不规则拓扑结构的图数据，如社交网络、化学分子结构、知识图谱等，却显得力不从心。

xiaocai_6666·2025-06-17 06:20

图像scale与相机参数_数码相机照相技术问题参数解释

展开全部一、曝光参数讲解：曝光数值，感光度与曝光补偿。[图：光圈][图：不同光圈参数的曝光结果e68a84e8a2ad62616964757a686964616f31333231383934]二、测光与曝光照相机眼里的世界光线是摄影的灵魂。然而测光却是摄影中较难理解的概念，这是因为照相机对光线的判断方式与人眼大相径庭，有时候看起来不很直观。在人眼看来，世界上的事物是黑白分明，五色斑斓的，然而照相机

weixin_39663593·2025-06-17 06:50

工业检测基础-工业相机选型及应用场景

以下是一些常见的工业检测相机种类、检测原理、应用场景及选型依据：2D相机检测原理：基于二维图像捕获，通过分析图像的明暗、纹理、颜色等信息来检测物体的特征和缺陷.应用场景：广泛应用于平面工件的外观检测，如检测玻璃

小巫山云子·2025-06-17 05:18

位运算总结

(n>>x)&1----------->0->0,1->13.将一个数n的二进制表示的第x位修改成1n|=（1<提取一个数n二进制表示中最右侧的

溺水的闲鱼·2025-06-17 02:50

【GitHub开源项目实战】Nexus-Gen 多模态统一模型架构深度解析：All-to-All 表示学习与图像生成融合路径

开源实战分析|Nexus-Gen多模态统一模型架构深度解析：All-to-All表示学习与图像生成融合路径关键词Nexus-Gen、多模态生成、All-to-All、图像生成、扩散模型、MLLM、图像编辑

观熵·2025-06-17 01:16

las 点云可视化

importlaspyimportnumpyasnpimportopen3daso3ddefread_las_to_o3d(filename):#读取las文件las=laspy.read(filename)#提取坐标数据

·2025-06-17 01:16

图像的形态学操作

OpenCV中的形态学操作图像的形态学操作（MorphologicalOperations）是一种基于图像形状的处理方法，通常用于二值图像的分析和处理。

Suniaun原型机·2025-06-17 01:45

【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析

DINOv2自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP

观熵·2025-06-17 01:15

轮廓裂缝修复轮廓修复填补孔洞源代码

使用Douglas-Peucker算法对轮廓进行多边形逼近2.裂缝修复轮廓修复轮廓补全函数封装调用示例：1.形态学闭合操作填补小孔洞完整代码：importcv2importnumpyasnp#创建模拟图像

AI算法网奇·2025-06-17 01:44

MATLAB 中常用的微分函数介绍

在MATLAB中，微分函数可以帮助我们对数据进行分析，提取变化趋势

士兵突击许三多·2025-06-17 00:42

快速入门：创建 Azure 数据资源管理器群集和数据库

主要特点高性能：ADX针对快速数据提取和查询性能进行了优化，能够以低延迟对大型数据集执行复杂查询。Kusto查询语言(KQL)：ADX采用强大的查询语言KQL，使用户能够轻松

云攀登者-望正茂·2025-06-16 22:00

软件测试面试模拟题（Deepseek提问版）

1.简述软件测试的基本流程答：首先是测试需求分析阶段，要阅读并理解需求，通过需求分析明确测试内容，提取测试点，其次是测试计划阶段，主要是编写测试计划，参考SRS，项目总体计划，其内容主要包括测试范围、进度安排

小锅巴123·2025-06-16 22:56

Python数据分析的基本步骤

有效地进行数据分析可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，从而支持决策制定、优化流程、发现趋势等。

在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-06-16 21:23

【图像去噪】论文精读：Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-06-16 21:52

ESP32-S3 IDF V5.4.1 LVGL 9.2.0 fatfs

为什么要使用fatfs如果将图片等资源编译进入代码，则代码存储空间的占用则会较大加载图像资源（如JPG/PNG/BMP）(1)LVGL可以从SD卡等存储中加载图片资源，而不是编译进固件中，节省内存。

rosemary512·2025-06-16 20:42

（十三）计算机视觉中的深度学习：特征表示、模型架构与视觉认知原理

1计算机视觉简介计算机视觉（ComputerVision）是一门使计算机能够从图像或视频中获取、处理和理解视觉信息的学科。

只有左边一个小酒窝·2025-06-16 20:42

深度学习目标检测与yolo概述

1、深度学习目标检测综述目标检测是计算机视觉领域中极为重要的研究课题，其目的是识别图像中的目标对象并准确地确定它们的位置信息。

Tobiue·2025-06-16 19:37

pyhton基础【10】容器介绍五

目录十四.拆包列表拆包元组拆包集合拆包字典拆包经典面试题：交换两个变量的值十五.深浅拷贝深拷贝浅拷贝十四.拆包引入拆包：是一种快速提取数据的方式例如，有一个元组(11,22,33,44)想快速的提取每个元素且赋值给

赶紧去巡山·2025-06-16 19:36

32 - BiFormer模块

论文《BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttention》1、作用BiFormer旨在解决视觉Transformer在处理图像时的计算和内存效率问题

Leo Chaw·2025-06-16 18:34

Qdrant：从连接到查询的实战指南

Mr_Chenph·2025-06-16 18:03

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