图层及优化第3页

小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析

小波分析实例时间序列(TimeSeries)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量，而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要特征。所谓径流时间序列的多时间尺度是指：河川

与何人说·2025-02-17 09:14

web前端面试问什么，【前端，2024华为前端高级面试题及答案

效果截图：用户名是只读的，所以无法在text文本框里输入值；账号是禁用的，直接变成灰色了。2.input标签常用的type属性值讲解text文本框password密码框radio单选框checkbox复选框file文件选择hidden隐藏域hidden是用户看不见的东西，给管理员（写网页的）操作保存信息的！submit提交reset重置（2）select下拉框option：下拉选项（下拉框的基本标

uiuuyy67·2025-02-17 09:13

用java实现etcd分布式锁_etcd分布式锁及事务

前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。etcd分布式锁设计排他性：任意时刻，只能有一个机器的一个线程能获取到锁。通过在etcd中存入key值来实现上锁，删除key实现解锁，参

程序员必修课·2025-02-17 09:13

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

DeepSeek部署中的常见问题及解决方案：Mac场景实践指南随着大模型技术的快速发展，DeepSeek作为开源领域的优秀代表，在本地化部署过程中常会遇到各类技术挑战。

轻口味·2025-02-17 09:43

三节课产品经理P1 学习总结

课程目标用户，是未入行及2年内的初级产品经理，目的是打牢基本功，培养基本产品感。方式是每周线上课程（录像）+作业，助教会对每次作业进行点评，鼓励迭代修改。

kyle_1111·2025-02-17 09:41

LINUX系统优化

LINUX系统优化企业生产场景中Linux系统的分区方案及内核企业生产场景中Linux系统的分区方案常规的分区方案如下：方案1：针对网站集群架构中的某个节点服务器分区，该服务器上的数据有多份（其他节点也有

敖光 SRE·2025-02-17 09:41

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。

golemon.·2025-02-17 08:38

前端高级面试题

以下是一些高级前端面试题及答案：一、性能优化如何对大型前端项目进行性能剖析（profiling）？答案：使用ChromeDevTools中的Performance面板。

阿芯爱编程·2025-02-17 08:07

vps搭建x-ui面板

提升权限sudo-i输入密码，可能不显示，输入后回车更新及安装组件aptupdate-y#Debian/Ubuntu命令aptinstall-ycurl#Debian/Ubuntu命令aptinstall-ysocat

知道的越多越难受·2025-02-17 08:33

android database SQLite

表格被分为栏位(column)及列位(row)。每一列代表一笔资料，而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来

一路阳光随行·2025-02-17 07:27

煤矸石无线测温系统项目背景

目前，随着综采机械化的提高及煤炭资源的大量利用，使得煤矸石的产生量逐年增加，为了节约土地利用率一般都是将煤矸石山堆积成山，但是长期

德明电子·2025-02-17 07:26

three.js性能优化

在使用的时候，虽然three.js做了优化，但是在使用不恰当的代码，也会产生性能损耗。帧率越低，给人感觉就越卡。

火辣辣-·2025-02-17 07:56

[AcWing] 算法基础课（一）学算法强推哦

第一讲基础算法本文题目及代码全部来自AcWing，强推！

vo很懒·2025-02-17 07:23

Java程序性能优化读书笔记（一）：Java性能调优概述

程序性能的主要表现点：执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓衡量程序性能的主要指标：执行时间：程序从运行到结束所使用的时间CPU时间：函数或者线程占用CPU的时间内存分配：程序在运行时占用内容的空间磁

anxunnian1498·2025-02-17 07:52

网页性能优化详解

网页性能优化详解引言网页性能优化是提升用户体验和网站整体质量的关键环节。随着用户对网页加载速度和响应时间的要求越来越高，性能优化变得尤为重要。

我的狗的狗·2025-02-17 06:21

JProfiler_windows：Java 性能分析与优化

JProfiler是一款功能强大的Java性能分析工具，专门用于监控和分析Java应用程序的性能瓶颈、内存泄漏、线程问题等。以下是关于JProfiler_windows-x64_8_0_2的详细介绍：一、JProfiler简介JProfiler是由ej-technologies公司开发的一款Java性能分析工具，支持对本地和远程JVM的监控。它能够帮助开发者深入分析Java应用程序的CPU使用、内

心灵宝贝·2025-02-17 06:19

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡

前言Service资源主要用于为Pod对象提供一个固定、统一的访问接口及负载均衡的能力。service是一组具有相同labelpod集合的抽象，集群内外的各个服务可以通过service进行互相通信。

「已注销」·2025-02-17 06:18

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 一样快么，如何优化？

目录问题两种limit的执行过程基于主键索引的limit执行过程基于非主键索引的limit执行过程深度分页问题总结（最终解决方案）问题第一页就是下面这样的sql语句。select*frompageorderbyidlimit0,10;第一百页就是select*frompageorderbyidlimit990,10;用这种方式，同样都是拿10条数据，查第一页和第一百页的查询速度是一样的吗？为什么？

佳德_Boy·2025-02-17 05:11

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

一、引言1.1研究背景与意义近年来，人工智能技术以迅猛之势蓬勃发展，成为推动各行业变革的核心力量。其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。OpenAI的GPT系列模型凭借其出色的语言理解与生成能力，在全球范围内掀起了AI应用的热潮；Google的BERT模型则在自然语言理解任务中取得

Abossss·2025-02-17 05:11

面试完整回答：SQL 分页查询中 limit 500000,10和 limit 10 速度一样快吗?

首先：在SQL分页查询中，LIMIT500000,10和LIMIT10的速度不会一样快，以下是原因和优化建议：性能差异的原因LIMIT10：只需要扫描前10条记录，然后返回结果。

程序员琛琛·2025-02-17 05:41

python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格

方便抓取网页信息2.xlwt：生成excel表格3.lxml：xml解析库3.具体思路企查查网站具有一定的反爬机制，直接爬取会受到网站阻拦，所以我们需要模拟浏览器请求，绕过反爬机制，打开企查查网站，获取cookie及一系列请求头文件

吴寿鹤·2025-02-17 05:39

工业物联网远程监控系统优化方案，基于巨控GRM553Y-CHE

工业物联网远程监控系统优化方案——基于巨控GRM553Y-CHE的西门子S7-1500PLC多站点无线集成方案1.项目背景与概述巨控科技作为工业物联网解决方案提供商，专注于PLC无线通信与远程监控技术研发

何工13763355074·2025-02-17 05:38

如何进行存储容量规划？

极大优化了NVMeSSD,提升了存储的能力。关于ScaleFlux:ScaleFlux成立于2014年，是大规模

ScaleFlux锐钲·2025-02-17 04:05

基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW（多约束）matlab代码

1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有：各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量，各需求点的物料的到达时间要求，配送中心到各需求点的最短行驶距离，各需求点互相之间的最短运输距离。2)现场调查发现，需要配送的物料是可以混装在同一物料架上的，且各需求点需要的物料数量小于物料仓库的库存量。3)忽略在配送过程中车辆遇到的拥挤排队等不利于生产进行的外界因素，也就是说整个装配车间正常运行。

天天Matlab科研工作室·2025-02-17 04:03

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防目录Scapy简介与核心优势Linux环境安装与配置Scapy基础操作高级功能与协议分析实战案例：网络诊断与安全审计性能优化与调试技巧常见问题解答一、Scapy

和舒貌·2025-02-17 04:31

Flink SQL 优化实战 - 维表 JOIN 优化

作者：龙逸尘，腾讯CSIG高级工程师背景介绍维表（DimensionTable）是来自数仓建模的概念。在数仓模型中，事实表（FactTable）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指定属性的相关详细信息，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。在实际生产中，我们经常会有这样的需求，以原始数据流

腾讯云大数据·2025-02-17 04:01

Redis

目录一、Redis基础知识数据持久化高可用性和扩展性性能优化应用场景二、Redis的Java常用客户端JedislettuceRedisson三、Redis实战Jedis1.添加依赖2.基本使用例子3.

Lin_Miao_09·2025-02-17 04:30

LeetCode Hot100刷题

示例1：输入：nums=[1,1,1],k=2输出：2示例2：输入：nums=[1,2,3],k=3输出：2解题思路：前缀和+哈希表优化前缀和：前缀和是指从数组开头到当前位置的所有元素的和。

圈圈编码·2025-02-17 04:29

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

文章详细介绍了各类显卡的架构设计、运算能力及功耗等关键信息，助力用户根据自身需求作出最佳选择。文章目录一、Nvidia

m0_74823317·2025-02-17 03:26

计算机组成原理——总线系统

总线大致分为三类：CPU内部连接各寄存器及运算部件之间的总线，称为内部总线。CPU同计算机系统的其他高速功能部件，如储存器、通道等互相连接的总线，称为系统总线。

汐颜花·2025-02-17 03:55

Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面

系列文章目录第一章Qt中C++代码搭配UI文件实现交互界面第二章Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面文章目录前言一、新增两个新UI文件二、使用这两个新增的UI及简单布局三.添加简单联动逻辑四.编译运行及动态效果展示总结前言前一段时间

liangyunshan123·2025-02-17 03:54

开源协议深度解析：理解MIT、GPL、Apache等常见许可证

ApacheLicense2.0：开源与专利保护的平衡3.1ApacheLicense2.0的主要特点3.2ApacheLicense2.0的适用场景4.BSD协议：简单而灵活的开源选择4.1BSD协议的版本及特点

cooldream2009·2025-02-17 03:54

JavaScript系列（68）--运行时优化技术详解

JavaScript运行时优化技术详解今天，让我们深入探讨JavaScript的运行时优化技术。运行时优化是提升JavaScript应用性能的另一个关键环节，它关注代码在实际执行过程中的性能表现。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-17 03:54

如何利用缺陷项目统计表提高项目管理效率？

本文将深入探讨如何充分利用缺陷项目统计表，以优化项目流程，提升产品质量。缺陷项目统计表不仅仅是一个简单的数据记录工具，它能够为项目管理提供全面的洞察。

·2025-02-17 03:59

【kafka系列】生产者

目录发送流程1.流程逻辑分析阶段一：主线程处理阶段二：Sender线程异步发送核心设计思想2.流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置（可选）六

漫步者TZ·2025-02-17 02:21

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

但当尝试将ECS架构推至理论极限时，发现GC的标记-清除算法会破坏拓扑结构，必须切换到UnityDOTS的Burst编译器实现量子退火优化。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

PromptEngineering的核心目标是通过优化与模型的输入互动方式，让模型生成更加符合预期的输出。在

Athena-H·2025-02-17 02:44

关于tomcat升级9.0后URL访问报404的解决办法

目录1前言32出现问题33解决办法及思路44总结5前言在现场环境使用tomat7.0，用户反馈版本较低，存在一定的安全隐患，故升级到tomcat9.0。2出现问题

不甘于平凡的溃败·2025-02-17 01:42

Python自学知识清单(持续更新中...)

Python自学知识清单第一章：数据结构Python自学-变量及对象Python自学-函数的使用Python自学-进制转换Python自学-字符串转义、查找及切片Python自学-字符串处理函数Python

彩虹小黑馬·2025-02-17 01:41

Tomcat 8.5 优化指南

Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器，但在高并发或资源受限的环境中，默认配置可能无法满足性能需求。

最爱で毛毛熊·2025-02-17 01:40

做其他的不好吗？别写代码了(4)

我们需要客观地看待AI对IT行业的影响:AI可以自动化和优化很多IT工作,如系统监控、故障诊断、代码编写等,这可能会替代一些传统的IT工作岗位。

chalmers_15·2025-02-17 01:39

任务1 将单表中的单个rfid增加为多个rfid

方案使用连表查询解决单独创建一个rfid的表让tool_id对应多个rfid需要优化的表1：tool_materials_stock库存管理已完成数据迁移完成原库rfid字段未删除2：tool_borrow_return

王天华帅哥·2025-02-17 01:06

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

ChatTTS是一个文本转语音的开源项目，短短2周左右的时间，在GitHub上已经斩获了24.4k的Star！官网：https://chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTSChatTTS在线网页Demo：https://huggingface

Catformon·2025-02-17 00:05

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

活动集锦 | 英码科技积极参与行业盛会，AI赋能城市数字化转型

在当今数字经济时代，城市全域数字化转型已经成为提升城市管理效能、优化资源配置、推动经济发展的重要手段。英码科技始终致力于为企业打造高效、低成本的行业应用方案，助力企业实现数字化转型。

英码科技·2025-02-17 00:34

Spark 性能优化（四）：Cache

在Spark中，缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式，目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。1.Spark缓存的关键点：缓存基本概念：通过调用.cache()对DataFrame或RDD进行缓存。默认情况下，数据会存储在内存中（RAM），

LevenBigData·2025-02-17 00:04

Amazon RDS Performance Insights优化SQL性能

1.关键SQL性能指标分析1.1执行时间总执行时间:衡量SQL语句消耗的总时间。平均执行时间:单次执行的平均耗时。最大执行时间:最长的单次执行时间,用于识别异常情况。1.2执行频率调用次数:SQL语句被执行的总次数。每秒执行次数:反映SQL的执行频率。1.3资源消耗CPU使用率:SQL执行消耗的CPU资源。I/O使用:包括读取和写入的I/O操作数。内存使用:SQL执行过程中的内存消耗。1.4等待事

ivwdcwso·2025-02-17 00:33

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

LANMSFF模型的核心特点可以概括为以下几个方面：轻量级设计：通过精心设计的网络结构和参数优化，在保持较高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

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