场景建模第9页

探究Three.js中模型移动与旋转的交互逻辑

通过Three.js，开发者能够轻松创建出复杂的三维场景和交互性强的3D应用，为用户带来沉浸式的体验。

Front_Yue·2025-03-22 02:46

常见的设计模式(单例模式&工厂模式)

二.单例模式概念优点缺点1.饿汉模式1.1概念1.2示例2.懒汉模式2.1概念2.2示例三.工厂模式1.概念2.使用场景3.工厂方法一.为什么要学习设计模式？

客行.·2025-03-22 02:14

数学建模第三节

目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50];b=[2.00,3.50,1.50,3.51,5.50,2.00,6.24,4.10,2

一只自律的鸡·2025-03-22 01:11

React 18 如何定义变量，及赋值与渲染

React18中，定义变量、赋值和渲染的方式因变量的用途和作用域不同而有所差异，下面为你详细介绍不同场景下的实现方法。

痴心阿文·2025-03-22 01:41

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

本文将探讨强化学习中深度卷积神经网络的设计原则及其在不同应用场景中的实例。II.深度卷积神经网络在强化学习中的

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景

从影视制作到游戏开发，从虚拟现实到网页交互，3D场景以其强烈的视觉冲击力和沉浸式的体验，成为了吸引用户、传达信息的重要手段。

Front_Yue·2025-03-22 01:40

UML中的类图、时序图等常见图形的作用和基本元素

UML（统一建模语言）是一种用于软件系统分析、设计和文档化的标准图形化语言，类图和时序图是其中常用的两种图形，以下是它们的作用和基本元素介绍：类图-作用：类图是UML中最核心的图之一，用于描述系统中的类

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-22 01:08

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

在多线程环境中，原子操作和锁各有优势，选择哪种机制更适合取决于具体的场景和需求。

·2025-03-22 01:03

原子操作是否适合所有并发场景？

原子操作并不适合所有并发场景，尽管它们在某些情况下非常高效且方便，但它们也有局限性。

·2025-03-22 01:33

原子操作和互斥锁哪个更高效？

原子操作和互斥锁都是并发编程中用于同步和保护共享数据的重要工具，但它们的效率和适用场景有所不同。

·2025-03-22 01:32

Node.js 定时任务详解：从基础到高级调度策略

以下是一些常见的用于执行定时任务的技术和库，以及它们的使用场景和示例代码。1.使用setTimeout和setInterval这是最基本的定时任务实现方式，适用于简单的、不需要持久化或复杂调度的任务。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

UML类图综合实验三

1.使用简单工厂模式模拟女娲(Nvwa)造人(Person)，如果传入参数“M”，则返回一个Man对象，如果传入参数“W”，则返回一个Woman对象，用Java语言实现该场景。

minaMoonGirl·2025-03-22 01:34

React 中 Context 的作用是什么，在什么场景下使用它？

大白话React中Context的作用是什么，在什么场景下使用它？React中Context的作用在React里，组件之间常常需要共享数据。通常情况下，数据是通过props从父组件传递到子组件。

前端大白话·2025-03-22 00:32

【产品经理修炼之道】- 新能源发展的基石-储能系统

在这篇文章里，作者给出了他的回答，储能系统即一个“巨型充电宝”，可以在发电侧、电网侧、用户侧等场景应用，起到平衡供需、优化电网运行、节省用电成本、应急备用等关键作用。一起来看看作者关于储能系统的解读。

xiaoli8748_软件开发·2025-03-22 00:31

【总结】常用API架构类型

不同的API架构类型适用于不同的业务需求和技术场景，选择合适的架构可以提高系统的性能、可维护性和扩展性。本文将介绍几种常见的API架构类型，并分析它们的特点、适用场景及优缺点。

·2025-03-22 00:29

深度优先搜索（DFS）完全解析：从原理到 Java 实战

深度优先搜索（Depth-FirstSearch,DFS）作为一种经典的图遍历算法，能够轻松应对这些场景。

my_realmy·2025-03-21 23:26

本地锁 vs 分布式锁详解

synchronizedJVM内置，修饰方法或代码块，重量级锁，自动释放ReentrantLockJUC提供，支持可重入、可中断、公平锁、Condition等StampedLock支持读写锁和乐观读，适合读多写少场景

重生之我在成电转码·2025-03-21 23:56

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘一面二面三面（题目+回答）

目录一面1.数组和链表各自的优势和原因2.操作系统层面解析和进程3.线程和进程通信方式及数据安全问题4.线程和多进程的选用场景及原因5.SQL注入绕WAF方式6.FUZZ绕WAF的payload长度通常是多少

独行soc·2025-03-21 23:54

java面试题,什么是动态代理？、动态代理和静态代理有什么区别？说一下反射机制？JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别？动态代理的底层

动态代理的常见使用场景有：统计每个api的请求耗时；统一的日志输出；校验被调用的api是否已经登录和权限鉴定；SpringAOP。动

述雾学java·2025-03-21 23:54

ubuntu中source bash sh的区别

这对于设置环境变量、加载配置等场景非常有用。语法区别：sourcescript.sh是Bash及部分其他shell中的内置命令。.script.sh（点命令）是POSIX标准规定的，在所

阿斯顿的风格·2025-03-21 23:21

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

1.背景介绍1.1数学建模的重要性数学建模是一种将现实世界的问题抽象成数学模型的方法，通过对模型的分析和求解，可以得到问题的解决方案。

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

认识数学建模，什么是数学建模

目录一、什么是数学建模？二、数学建模的核心思想三、数学建模的应用领域四、数学建模的基本步骤五、常用的数学建模方法和工具六、数学建模的挑战与未来发展一、什么是数学建模？

ymchuangke·2025-03-21 23:18

2025年美赛数学建模 ICM 问题 E：为农业腾出空间

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-21 22:17

面向对象(进阶)(‘封装‘,‘多态‘,‘对象属性‘,‘类属性‘,‘类方法‘,‘对象方法‘及其应用场景)

‘封装’,'多态’及其应用场景一,封装及其应用场景封装的定义属于面向对象的三大特征之一,就是隐藏对象的属性和现实细节,仅对外提供公共的访问方式.

烈焰猩猩·2025-03-21 22:15

【ol-cesium】OpenLayers与Cesium的二三维联动

研究二三维联动的动机是需要开发基于GeoServer地图服务器的地理场景可视化系统，其中涉及到对服务器中地理数据的展示与交互部分，同时在三维场景中展示数字高程与地表影像信息。

不爱赖床的懒虫·2025-03-21 22:41

Sqoop安装部署

并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自

愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（二）5.跨模态检索系统应用场景5.1图文匹配系统的实际应用应用领域具体场景优势电子商务商品图像搜索、视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

Swift高效解法！一文搞懂 LeetCode 236「二叉树的最近公共祖先」，助你快速拿下面试！

今天我们用Swift来解LeetCode236：「二叉树的最近公共祖先」，不仅会给出代码，还会分析它的时间复杂度、空间复杂度，并结合实际场景聊聊它的应用。

网罗开发·2025-03-21 21:07

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

一、流程效率：避免“过早优化浪费资源”1.功能未定型，频繁修改导致脚本维护成本高实际场景：某电商平台开发初期，前端页面按钮的ID因需求变动频繁更改。

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

基于python+django+mysql的小区物业管理系统源码+运行步骤

适用场景：大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中，如遇问题可以在github给作者留言。主要功能有：业主管理、报修管理、停车管理、资产管理、小区管理、用户管理、日志管理、系统信息。源码学习技术。

冷琴1996·2025-03-21 21:34

用Python修改Word文档字体

在数字化办公场景中，Word文档作为主流文件格式承载着大量商务文书与学术资料。

·2025-03-21 21:27

C++和Java相比，哪个更适合初学者学习？

C++和Java都是非常流行的编程语言，但它们在设计理念、应用场景和学习难度上存在显著差异。对于初学者来说，选择哪种语言更适合，取决于学习目标、兴趣和未来的职业规划。

·2025-03-21 21:57

《深入剖析鸿蒙生态原生应用：一次开发多端部署的技术革新》

鸿蒙生态：全场景时代的新引擎鸿蒙操作系统自诞生以来，就肩负着连接万物、构建全场景智能生态的使命。在传统的应用开发模式下，开发者需要针对不同的终端设备，如手机、平板、电

·2025-03-21 21:26

HarmonyOS 5 开发环境介绍

其核心目标是通过"一次开发、多端部署"的能力，实现全场景设备（手机、平板、智能穿戴、车机、智能家居等）的无缝协同。

·2025-03-21 21:55

YashanDB SQL命令备份恢复

操作示例以下为对单机部署的数据库执行备份恢复的模拟场景：1.通过yasql连接数据库，将数据库切换到归档模式，归档模式必须在数据库MOUNT状态下才能开启。$yas

·2025-03-21 20:21

如何在 Vue 项目中实现动态组件加载，有什么应用场景？

大白话如何在Vue项目中实现动态组件加载，有什么应用场景？什么是动态组件加载在Vue项目里，动态组件加载就是能够在程序运行时动态地决定要渲染哪个组件。

前端大白话·2025-03-21 20:59

自主移动机器人模型制作

此外，复合机器人也可快速布局于工厂、仓储分拣、自动化货物超市等诸多场景，为物料的自动搬运、物品的上下料，以及物料的分拣提供自动化、柔性化的作业支持，使厂内可以实现真正的无人搬运。

竹森科技-杨波·2025-03-21 20:25

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

时空大数据(SpatialBigData)是指利用空间环境和时间环境信息，以及数字技术，从多种来源获取的海量、动态的、多维的数据，对空间环境和时间环境进行实时监测，并基于复杂的数据分析和挖掘，获取有价值的信息。时空大数据示例：1）社会网络数据：Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体上的海量数据，可以通过时间、空间、主题等来提取有价值的信息。2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫

陈书予·2025-03-21 19:21

MySQL 进阶学习文档

不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议

你曾经是少年·2025-03-21 19:49

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

二分查找算法作为一种高效的查找方法，在有序数组的查找场景中具有显著优势。随着数据规模的不断增大，二分查找算法相较于其他查找

带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

【NLP】 API在大语言模型中的应用

以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。

Nerous_·2025-03-21 18:13

Python 自动探索性数据分析库———KLib

探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。

若木胡·2025-03-21 18:13

VRRP协议介绍及一些常见问题

VirtualRouter）角色划分VRRP组（VRRPGroup）3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况：VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式（Preemption）多网关负载分担5.应用场景

cocologin·2025-03-21 18:43

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

一、数据生成：模拟真实销售场景为了模拟真实的蔬菜销售数据，我们设计了包含10种蔬菜（白菜、土豆、西红柿等）的90天销售记录。数据生成逻辑

IT小本本·2025-03-21 18:13

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita

DuHz·2025-03-21 18:41

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

JVM提供了多种垃圾回收器，适用于不同场景。本文将系统梳理主流垃圾回收器的工作原理、适用场景及选型策略。

Debug Your Career·2025-03-21 18:08

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统，支撑亿级流量场景下的稳定运行。

power-辰南·2025-03-21 18:35

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

核心库技术解析与场景化实践1.AutoTS：自动化时间序列预测技术亮

赛卡·2025-03-21 18:04

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