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【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

文章目录程序概述程序运行运行方法运行结果代码各模块的功能源代码总结程序概述该程序基于RSSI（接收信号强度指示）原理实现Wi-Fi定位，适用于在三维空间中定位未知点。

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

如何使用 Spring Boot 实现分页和排序

以下是一个基于SpringDataJPA的分页和排序实现的基本步骤。1.添加依赖首先，确保你在pom.xml中包含了SpringDataJPA和数据库驱动的依赖。

大G哥·2025-03-16 06:02

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。

2401_84247505·2025-03-16 06:02

【Gee】项目总结：模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架

Gee项目回顾上个月月末我按照Geektutu的教程，实现了Gee这个基于Golang的简单Web框架，但是一直没有进行复盘总结。

YGGP·2025-03-16 05:58

Groovy语言的漏洞扫描

Groovy语言漏洞扫描：深入分析与实践引言Groovy是一种基于Java虚拟机（JVM）的动态编程语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，提供了简洁的语法和强大的功能。

花韵婷·2025-03-16 05:27

云计算、边缘计算与雾计算

云计算（数据上传到云端进行处理）云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

白小白呀·2025-03-16 05:55

openssl TLS 单向认证

下面是一个简单的C语言程序示例，它展示了如何使用OpenSSL来实现基于TLS的加密TCP通信。这个程序包括一个服务器和一个客户端，它们通过TLS加密的TCP连接进行通信。

spring*-*·2025-03-16 05:55

server和client通信双方双向认证，基于openssl，使用TLS加密TCP流量

设计一个基于OpenSSL的C语言程序来实现双向认证的TLS加密TCP通信，需要包含服务器和客户端两部分。以下是该程序的核心步骤及示例代码。生成证书和私钥首先，需要为服务器和客户端生成证书和私钥。

spring*-*·2025-03-16 05:55

SSL的原理和应用

目前已经有若干国外厂商推出了基于SSL的安全产品,但是协议在核心密码算法上都有出口限制,大多采用一些低安全强度的算法,而且协议代码

m0_74092749·2025-03-16 05:54

详解PriorityQueue

1.PriorityQueue的特点基于堆实现:PriorityQueue通常基于二叉堆（最小堆或最大堆）实现。无界队列:PriorityQue

27xixi·2025-03-16 05:54

基于Mosquitto和Paho，在C++中使用MQTT

基于Mosquitto和Paho，使用C++进行MQTT相关应用的开发文章目录基于Mosquitto和Paho，使用C++进行MQTT相关应用的开发1.什么是MQTT2.MQTT的应用场景3.基于Paho

牛魔王的小怪兽·2025-03-16 05:53

PCDN边缘计算小白入门指南

一、PCDN边缘计算简介PCDN是一种基于P2P技术的边缘计算内容分发网络。它通过挖掘和利用边缘网络中的海量碎片化闲置资源，构建出低成本、高品质的内容分发网络服务。

神鸟云-Hu·2025-03-16 05:53

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

针对大家对Manus产品褒贬不一的现象，基于近期对Manus的多方实测、公开信息与开源竞品的比对分析而撰写，旨在为从业者、技术爱好者以及潜在用户提供一个较为系统、专业的视角。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

基于uniapp使用websocket进行实时通讯

前言最近在做一个赛事的需求，需要使用实时通讯实现房间内交换位置，转让房主，踢出房间等操作记录一下基于uniapp中websocket的封装和使用话不投机半句多（少bb），准备动手，准备动手ws方法封装1

不爱说话郭德纲·2025-03-16 04:20

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。在本教程中，我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么？2.1什么是t-SNE？

无水先生·2025-03-16 04:17

基于ASP.NET校园二手交易网站设计与实现

基于ASP.NET开发的校园二手交易网站，目的在于为高校师生打造一个便捷、安全且高效的二手物品交易平台。

汐泽学园·2025-03-16 04:46

什么是mybatis？

mybatis是一个基于Java的持久

十二.413·2025-03-16 04:16

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak

·2025-03-16 04:19

基于asp.NET的病历管理系统 (源码+net+vue+部署文档+讲解等)

收藏关注不迷路！！文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言程序资料获取一、项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五、资料获取前言博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学

qq_1406299528·2025-03-16 04:15

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis是一款基于Java的开源持久化框架，可以帮助开发者轻松地将SQL语句与Java对象映射起来，使业务逻辑与数据持久化分离，提高开发效率。

码农落落·2025-03-16 04:13

ASP.NET Core 项目 - 汽车租赁系统教程

https://gitcode.com/gh_mirrors/as/ASP.NET-Core-Project-Car-Renting-System1、项目介绍ASP.NETCore项目-汽车租赁系统是一个基于

齐游菊Rosemary·2025-03-16 03:43

树莓派3B+刷了Pi OS 12(Debian12 bookworm)后软件源更换清华（备忘）

镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorRaspbian简介Raspbian是专门用于ARM卡片式计算机RaspberryPi®“树莓派”的操作系统，其基于

RockyCoder·2025-03-16 03:13

基于Asp.net的汽车租赁管理系统

前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于

计算机学姐·2025-03-16 03:12

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

一、UniApp与Taro的简介1.UniApp：基于Vue的全能选手UniApp是由DCloud推出

大鱼前端·2025-03-16 03:42

《架构300讲》学习笔记（201-250）

如何让RabbitMQ支持消息延迟投递207Docker容器基于NFS实现跨容器文件共享208数据向上追溯场景该如何优

newProxyInstance·2025-03-16 03:10

Angular 16 Standalone 项目创建指南

今天，我将详细介绍如何从头开始创建一个基于Angular16的Standalone项目，并解决一些常见的问题。

t0_54program·2025-03-16 03:10

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

：LLaMA是一个基于人工智能的语言模型，像一个超级聪明的聊天机器人，能理解和生成人类语言。它由Meta公司开发，类似ChatGPT，但更开源、灵活。

weixin_40941102·2025-03-16 03:38

【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:07

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

以下报告将基于今天各大社区对Qwen/QwQ-32B（下文简称「QwQ-32B」）模型的讨论、测评与实测体验进行综合性分析与洞察。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

使用agent搭建一个简易的ai论文写作程序

基于LangGraph和LangChain框架构建，利用大型语言模型和搜索工具协同工作，形成了一个完整的论文写作流水线。

喂喂喂喂位·2025-03-16 02:02

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。

原野AI·2025-03-16 02:31

RapidOCRPDF 项目教程

RapidOCRPDFBasedonRapidOCR,extractthePDFcontent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidOCRPDF1.项目介绍RapidOCRPDF是一个基于

侯深业Dorian·2025-03-16 02:00

——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

摘要本文以“大脑-四肢”类比SDN三层架构，揭示控制器如何通过全局视图管理、南向接口标准化（如OpenFlow）与北向API开放能力，实现对万亿级网络的集中化控制。文中包含OpenFlow协议代码示例、网络拓扑公式及架构图，力求呈现技术细节与实战价值。一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构，构建了网络控制的“中枢神经系统”：控制层（大脑）：集中式控制器掌

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

1.冯·诺依曼结构：现代计算机的基石冯·诺依曼结构是现代计算机的基础，几乎所有通用计算机系统都基于这一结构或其变体。它的核心特点是程序和数据共享同一存储空间，通过一条总线进行传

绿算技术·2025-03-16 02:58

2025年国内UWB的企业排行榜

以下是一个基于技术实力、市场份额和行业影响力的国内UWB企业排行榜，供参考：1.品铂科技（Pinpoint）核心优势：专注于UWB高精度定位技术，定位精度可达厘米级。

人员安全定位·2025-03-16 01:56

基于5G智慧园区的车联网系统应用示范

首先结合5G网络特性以及智慧园区内交通群体的实际需求进行了分析，在此基础之上提出了一套基于5G+C-V2X的智慧园区车联网系统。该系统能提供多种智慧交通创新技术及业务示范，用于在

宋罗世家技术屋·2025-03-16 01:55

基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码

以下是基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码：1.系统概述单关节伺服控制是指对机器人的单个关节进行精确的位置、速度或力矩控制。

max500600·2025-03-16 01:55

Vue3使用ECharts入门示例

ApacheECharts介绍一个基于JavaScript的开源可视化图表库。

牧小七·2025-03-16 01:24

蓝桥杯单片机15届省赛

蓝桥杯单片机15届省赛案例，基于b站up主，Alice_西风的模板此处仅发布main.c代码，整个工程文件在我发的唯一一个资源那里，学习用#include#include#include#include

鱼不再思雨·2025-03-16 01:21

基于微信云开发的实战指南

基于微信云开发的实战指南引言微信小程序凭借其轻便、易推广等特点，已成为应用开发的重要方式之一。而AI技术的快速发展让智能化应用成为可能。

一键难忘·2025-03-16 00:21

AI大模型学习路线及相关资源推荐

python游乐园·2025-03-16 00:51

ribbon负载均衡策略说明

Ribbon负载均衡策略说明和比较类名说明特点使用场景RoundRobinRule基于轮询算法选择服务实例。简单、公平，每个实例被选择的机会均等。适用于所有服务实例性能相近的场景。

高飞的Leo·2025-03-16 00:21

模拟退火算法详解

其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。

琛哥的程序·2025-03-16 00:18

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。在HarmonyNex

·2025-03-16 00:16

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无

·2025-03-16 00:15

AI大模型测试用例生成平台

AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。

王根生·2025-03-16 00:14

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

一、Deepseek-R1架构特性与微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构，通过MoE（Mixture-of-Experts）与MLA

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣!

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果