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基础网络拓扑原理
QEMU源码全解析 —— CPU虚拟化(12)
接前一篇文章:本文内容参考:《趣谈Linux操作系统》——刘超,极客时间《QEMU/KVM》源码解析与应用——李强,机械工业出版社《深度探索Linux系统虚拟化
原理
与实现》——王柏生谢广军,机械工业出版社特此致谢
蓝天居士
·
2025-03-24 00:18
QEMU/KVM
QEMU
KVM
CPU虚拟化
JavaScript
基础
-DOM的一些基本常用语法
总结了一下JS一直到DOM中所用的单词的用法输入方式:window.prompt('请输入数据');输出方式:1、window.alert('HelloJavaScript');2、console.log输出到控制台3、输出数据到页面document.write('hello')JavaScript数据类型1、基本类型string:字符型number:数值型boolean:布尔型2、特殊类型und
Southern Wind
·
2025-03-24 00:48
JavaScript
javascript
C#
基础
学习(二)C#数组生存手册:从入门到“血压拉满“的奇妙旅程
作为一只C#萌新,当你试图用数组装下整个世界时,系统可能会温柔地弹出一句**"Indexwasoutsidetheboundsofthearray."**。别慌!这份求生指南将用段子教你玩转数组一、数组是什么数组简单来说就是由相同元素组成的一个集合,数组里面不一定是数,还可能是bool,string等类型组成的集合。那么他有些什么特点呢:本质:装着相同类型元素的集装箱(比如一箱肥宅快乐水)特性:长
FAREWELL00075
·
2025-03-24 00:18
c#
学习
开发语言
数组
Array
CopyOnWriteArrayList详解
java.util.concurrent包下的线程安全的List读多写少场景下的性能优选核心思想:写时复制(Copy-On-Write)2️⃣底层
原理
内部维护一个volatileObject[]array
重生之我在成电转码
·
2025-03-24 00:18
java
开发语言
集合
python环境部署工具 uv
requirements转成pyproject.toml文件,最后生成uv.lock基于当前虚拟环境导出requirements.txt--pipfreeze>requirements.txt(如果原先不是env而是
基础
的通过
Honnnnnn
·
2025-03-24 00:47
uv
笔记:代码随想录算法训练营day60:并查集理论
基础
、寻找存在的路径
本文为学习并查集理论
基础
|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司,而不是当前上司,最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己,要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点
jingjingjing1111
·
2025-03-24 00:47
笔记
使用uni-app的组件(
基础
组件和扩展组件)
目录一、使用
基础
组件二、使用扩展组件(uni-ui)方式一:npm安装方式二:通过uni-modules导入全部组件一、使用
基础
组件文档uni-app官网•组件•组件概述https://uniapp.dcloud.net.cn
云海洋和天
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2025-03-24 00:16
uni-app
小程序
uni-app
小程序
Docker 容器
基础
技术:namespace
在容器内进程是隔离的,比如容器有自己的网络和文件系统,容器内进程的PID为1,这些都是依赖于Linuxnamespace所提供的隔离机制。本篇我们来了解下Linux有哪些namespace,以及它们是如何实现隔离的。文中案例代码均由ChatGPT生成,在Linux内核5.15.0-124-generic,ubuntu22.04LTS系统上测试通过。namespace类型每个进程都有自己所属的nam
寻雾&启示
·
2025-03-24 00:46
docker
容器
运维
计算机
基础
:编码04,认识反码和补码
(一)WIn32专栏导航上一篇:计算机
基础
:编码03,根据十进制数,求其原码回到目录下一篇:无(二)MFC专栏导航上一篇:计算机
基础
:编码03,根据十进制数,求其原码回到目录下一篇:无本节前言在前两节,
水饺编程
·
2025-03-24 00:15
MFC学习笔记
Win32学习笔记
windows
c++
mfc
c语言
Uni-App 双栏联动滚动组件开发详解 (电梯导航)
本文基于提供的代码实现一个左右联动的滚动组件,以下是详细的代码解析与实现
原理
说明:{{item}}{{section.title}}{{para}}exportdefault{//组件参数定义props
FFF-X
·
2025-03-24 00:45
uni-app
JavaScript
基础
-删除事件(解绑事件)
在现代Web开发中,动态地添加和移除事件处理器是构建交互式网页的关键技能之一。虽然添加事件处理器相对直观,但了解如何有效地移除或“解绑”这些处理器同样重要。这不仅有助于优化性能,还能防止潜在的内存泄漏问题。本文将介绍几种方法来删除JavaScript中的事件处理器,并探讨它们的应用场景及最佳实践。一、为什么需要删除事件?随着页面复杂度的增加,不恰当地管理事件处理器可能会导致性能下降或出现意外行为。
難釋懷
·
2025-03-24 00:44
javascript
前端
开发语言
Android Jetpack 应用架构指南
前置要求本文假设您已具备Android框架
基础
知识。
小李子学编程
·
2025-03-24 00:44
Android
开发文档指南
android
android
jetpack
学习
【商城实战(55)】商城数据库备份:策略与实操指南
从项目
基础
搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-23 23:12
商城实战
商城实战
数据库备份
MySQL
策略与实操
使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群---V1.32
使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易,帮忙点个star,谢谢了k8s
基础
系统环境配置配置IP#注意!
·
2025-03-23 23:23
C语言三大程序结构 & 单分支语句
三大程序结构图解结构类型形象比喻代码示例顺序直行马路→不拐弯printf("A");printf("B");选择岔路口→二选一if...else循环环形跑道→重复绕圈for/while二、选择结构:if语句完全指南1.
基础
语法
要下雨了吗
·
2025-03-23 23:38
c语言
c++
visual
studio
【深度学习与大模型
基础
】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式,帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A,如果存在一个非零向量v和一个标量λ,使得:则称λ为矩阵A的特征值,v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为:其中:Q是由特征
lynn-66
·
2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
Android Token的
原理
和本地安全存储
AndroidToken的
原理
和本地安全存储前言在移动应用开发中,Token是实现用户身份验证和授权的重要机制。
Ya-Jun
·
2025-03-23 22:05
android
安全
六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析:从零构建企业级Vue项目的完整指南
目录一、Vite核心
原理
与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读推荐一、Vite核心
原理
与开发优势1.1为什么选择
编程星辰海
·
2025-03-23 22:35
#
前端
前端
Vue项目
【软考论文】论软件系统架构评估
目录一、题目二、论文2.1摘要2.2正文三、扩展3.1
基础
知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统,尤其是大规模的复杂软件系统来说
罗小爬EX
·
2025-03-23 22:03
软考(系统架构师)
软考
系统架构师
论文
动态规划-01背包
看过动态规划-
基础
的读者,大概都清楚。动态规划是将大问题,分解成子问题。并将子问题的解储存下来,避免重复计算。而背包问题,就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包,就隶属于背包问题。
ん贤
·
2025-03-23 22:01
算法
动态规划
算法
Google的BeyondCorp 零信任网络
简单来说,就是抛弃了传统的以网络边界为
基础
的安全防护模式,不再认为只要在企业内部网络里就都是安全的,而是把访问控制的重点放在每个用户和设备上。
yinhezhanshen
·
2025-03-23 22:29
网络
HTTP核心知识
理解HTTP协议是优化Web应用性能、调试问题和实现高效通信的
基础
。
Sean2077
·
2025-03-23 22:56
HTTP
http
JavaScript 性能优化实战:优化循环结构提升效率
避免在循环内执行复杂计算(二)减少DOM操作四、选择合适的循环类型(一)for循环与while循环的选择(二)for...in与for...of的使用场景在JavaScript编程中,循环结构是实现重复执行任务的
基础
工具
deying0865423
·
2025-03-23 21:25
javascript
开发语言
嵌入式Linux驱动开发:从
基础
知识到实践精通
本课程从
基础
知识点出发,详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能,并通过实际操作实践来强化学习,帮助开发者成长为嵌入式
坚持坚持那些年
·
2025-03-23 21:21
PyTorch核心
基础
知识点
PyTorch核心
基础
知识点,结合最新特性与工业级实践,按优先级和逻辑关系分层解析:▍核心基石:张量编程(TensorProgramming)1.张量创建(8种生产级初始化)#设备自动选择(2024最佳实践
niuTaylor
·
2025-03-23 21:20
编程区
pytorch
人工智能
python
Python新手入门 python流程控制
基础
1——条件语句if~~else;if~elif~else;
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、条件语句是什么?二、语句使用方法1.if.....2.if.......elif......3.if.......elif......else.......总结一、条件语句是什么?在Python中,条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块二、语句使用方法一共有三种if…if’…elif…if…elif…else…1.if
不爱纸片人
·
2025-03-23 21:19
python
机器学习:让计算机学会思考的艺术
本文将用通俗易懂的语言,带你走进机器学习的世界,了解它的基本
原理
和应用。什么是机器学习?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
其基本
原理
是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下:随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度学习和机器学习
目录1.定义机器学习(MachineLearning,ML)深度学习(DeepLearning,DL)2.工作
原理
机器学习深度学习3.应用场景机器学习深度学习4.主要区别5.为什么选择深度学习?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
C语言_数据结构总结10:二叉树的递归/非递归遍历
纯C语言实现,不涉及C++遍历是二叉树各种操作的
基础
,例如对于一棵给定二叉树求结点的双亲/求结点的孩子/求二叉树的高度/求叶结点个数/判断两棵二叉树是否相等……所有这些操作都是在二叉树遍历的过程中进行的
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
·
2025-03-23 20:17
C语言—数据结构
数据结构
算法
链表
visualstudio
visual
studio
c语言
b树
AIOps:解决企业IT挑战的智能利器
前言:在当今数字化的时代,企业IT
基础
设施和应用程序规模不断扩大,面临着日益复杂的挑战。在这种情况下,AIOps人工智能运维成为解决企业IT运维困境的智能利器。
雅菲奥朗
·
2025-03-23 20:46
认证培训
AIOps
SRE
可观测性
计算机
基础
:源码、反码、补码 、位运算。盘点源码常见的位运算操作,祝您源码阅读更上一层楼。
「反码」:反码表示方法:正数的反码是其本身;负数的反码是在其原码的
基础
上,符号位不变,其余各个位取反。「补码」:补码表示方法:正数的补
pumpkin的玄学
·
2025-03-23 20:45
my
二进制
java
kotlin
计算机基础
二进制
三维点云重建的
原理
及代码
点云重建是将来自各种传感器(如激光雷达、相机等)采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。在这个过程中,算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征,并将这些特征组合成相应的物体模型。在实际应用中,无法获得物体所有表面的三维坐标数据,因此点云重建算法必须处理部分点云数据,尽可能准确地还原物体的几何结构。点云重建的目标是通过对描述物体表面形状的点数据进行处理,根据它们的
晚风微凉~
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2025-03-23 20:44
matlab
图像处理
实时光线追踪技术:Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex
实时光线追踪技术:RayTracing实时光线追踪技术教程
基础
知识光线追踪
原理
光线追踪是一种渲染技术,它通过模拟光线在场景中的传播和反射来生成图像。
chenjj4003
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2025-03-23 20:41
游戏开发
python
算法
人工智能
矩阵
线性代数
骨骼绑定
开发语言
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能:大模型
原理
技术与应用-从GPT到DeepSeek|附视频下载方法
本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理(NLP)领域的核心地位及其发展历程,从
基础
概念出发,延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。
你觉得205
·
2025-03-23 19:39
人工智能
机器学习
大数据
ai
知识图谱
python
运维
计算机
基础
:编码01,无符号数编码
(一)WIn32专栏导航上一篇:计算机
基础
:二进制
基础
13,十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇:计算机
基础
:编码02,有符号数编码,原码(二)MFC专栏导航上一篇:计算机
基础
:二进制
基础
13,十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇
水饺编程
·
2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
CPP编译与链接过程
2.1文件包含(#include)工作
原理
:当预处理器遇到#include指令时,会在文件系统中查找
阿斯顿的风格
·
2025-03-23 19:38
c++
开发语言
ubuntu
linux
bash
编译
汇编
SMT焊接常见的工艺缺陷
一.贴片式元器件竖立
原理
:元器件两端的湿润力不平衡,引发了元器件两端的力矩不平衡,从而导致与激情发生竖立。
沙滩小绵羊
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2025-03-23 19:05
嵌入式硬件
RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化
目录前言一、DDR变频
原理
与工具准备1.1DDR变频机制1.2工具链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整
flypig哗啦啦
·
2025-03-23 19:04
RK3588
DDR
数字签名与数字证书
这里写目录标题数字签名数字证书数字证书的
原理
数字证书的特点如何验证证书机构的公钥不是伪造的数字签名数字签名是非对称密钥加密技术与数字摘要技术的应用,数字签名就是用加密算法加密报文文本的摘要(摘要通过hash
TABE_
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2025-03-23 19:03
计算机网络
数字签名
数字证书
零
基础
入门机器学习:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器学习解决什么问题,建立学习信心。机器学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。为什么选鸢尾花数据集:数据量小、特征明确,适合教学演示。Scikit-learn优势:提供现成算法和工具,无需从头写数学公式。二、环境准备:5分钟快速上手目的:搭建可运行的代码环境,避免卡在工具安装环
藍海琴泉
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2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
通过SSH隧道与跳板机实现本地端口映射访问服务器文件
SSH隧道建立1.直接连接场景2.通过跳板机连接三、Windows端配置1.使用PowerShell建立隧道2.保持隧道稳定四、浏览器验证五、高阶配置建议1.生产环境增强2.SSH安全加固故障排查指南
原理
解析场景需求在
t.y.Tang
·
2025-03-23 18:31
ssh
服务器
运维
机器学习--DBSCAN聚类算法详解
2.DBSCAN聚类算法的
原理
3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable
2201_75491841
·
2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
Bash 脚本
基础
一、Bash脚本
基础
什么是Bash脚本:Bash脚本是一种文本文件,其中包含了一系列的命令,这些命令可以被Bashshell执行。它用于自动化重复性的任务,提高工作效率。Bash脚本的基本结构:以#!
HXQ_晴天
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2025-03-23 18:59
linux
bash
chrome
开发语言
HTML+CSS案例展示(CSS3D效果旋转相册)
参考来源:黑马程序员pink老师前端入门教程,零
基础
必看的h5(html5)+css3+移动端前端视频教程_哔哩哔哩_bilibili效果展示:总结:transform:translate(x,y)rotate
hacalili
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2025-03-23 18:28
html
css
前端
css3
python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor
基础
方案一:利用Process新建一个子进程,在子进程执行任务。我们写一个
weixin_39599046
·
2025-03-23 18:58
python
python 底层
原理
processpoolexecutor_Python 并发编程:PoolExecutor 篇
个人笔记,如有疏漏,还请指正。使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求,在启动的时候start、join等步骤不能省,复杂的需要还要用1-2个队列。随着需求越来越复杂,如果没有良好的设计和抽象这部分的功能层次,代码量越多调试的难度就越大。对于需要并发执行、但是对实时性要求不高的任务,我们可以使用concurrent.futures包中的PoolE
风投小虾
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2025-03-23 18:27
python
机器学习实战 第一章 机器学习
基础
第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习 1、简单地说,机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息; 2、机器学习能让我们自数据集中受启发,我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义; 3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科,需要多学科的
LuoY、
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2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
conda篇----在已有conda环境的
基础
上升级python包
conda篇----在已有conda环境的
基础
上升级python包原先的python版本第一步:condaupdate--all(py11)[xxx@aivrs01xxx]$condaupdate--allCollectingpackagemetadata
心惠天意
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2025-03-23 18:56
conda
python
jvm
集成学习(随机森林)
目录一、集成学习概念二、Bagging集成
原理
三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作
原理
是⽣成多个分类器/模型,各⾃独⽴地学习和作出预测。
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
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