增加swap内存

【数字后端设计--PA分析】芯片设计中的IR drop是什么？

随着工艺制程不断演进，金属宽度变小、金属层数增加，引入电源网络的电阻明显增加，IR问题也尤为突出。IC后端设计工程师只需要分析Die+PKG部分
芯片后端工程师-ratel·2025-02-22 04:06

【附源码】基于flask框架前后端分离的网上预约挂号系统 (python+mysql+论文)

传统的挂号方式通常需要患者亲自到医院排队等候，这不仅耗费了患者大量的时间和精力，也增加了医院的管理压力。因此，开发一套前后端分离的网上预约挂号系统
海彤程序设计·2025-02-22 04:58

为什么 Linux 系统不能同时支持 deb、rpm、apk

然而，Linux系统通常不同时支持多种包管理器，这是因为将不同的包管理器混用可能会引发多个问题，如依赖冲突、系统复杂性增加
·2025-02-22 03:59

Android Kotlin Jetpack Compose UI框架 完全解析(1)

1.1.1强大的预览新的AndroidStudio增加了对文字更改实时预览的效果，可以在Preview、模拟器、或者真机上实时预览。1.1.2动画预览可以在
2401_84132544·2025-02-22 02:41

cpp智能指针

普通指针的不足new和new[]的内存需要用delete和deletel]释放。程序员的主观失误，忘了或漏了释放。程序员也不确定何时释放。普通指针的释放类内的指针，在析构函数中释放。
xianwu543·2025-02-22 02:37

25. GD32F103C8T6入门教程-移植FreeRTOS

程序移植的代码：移植方法和stm32一样的哦模板工程建立方法1.在工程下建议FreeRTOS文件夹2.在FreeRTOS文件夹下建立src和port文件夹（src用于存放freertos源码，port文件夹存放内存和接口相关的文件
Car12·2025-02-22 02:06

高级 Java 资源管理：文件和网络优化完整指南

主要目标是确保资源在使用后及时释放，防止内存泄漏和系统资源耗尽。Try-with-resources是处理AutoCloseable资源的最有效模式。
谏君之·2025-02-22 01:05

docker安装kafka和zookeeper

下载zookeeperdockerpullwurstmeister/zookeeperdockerpullzookeeper:3.9.1#指定版本有问题启动说内存不够说要升级docker启动zookeeperdockerrun-d
Rain_Rong·2025-02-22 01:04

Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计

内存管理机制自动化垃圾回收（GC）机制
爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 00:21

一文看常见的消息队列对比

协调分层架构（Broker+BookKeeper）单机吞吐量100万+TPS5万TPS50万TPS150万TPS消息延迟毫秒级（非实时场景）微秒级（实时场景）亚毫秒级毫秒级（分层存储优化）消息持久化磁盘顺序写入内存
蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

然而，随着文本长度的增加，传统的注意力机制计算复杂度急剧上升，导致处理速度变慢，无
大模型老炮·2025-02-22 00:18

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决 ？

下面是一些常用的解决方案：1.优化硬件和网络：使用高性能硬件：更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力，减少同步延迟。
冰糖心书房·2025-02-21 23:10

鸿蒙NEXT开发-应用数据持久化之用户首选项

应用数据持久化2.应用数据持久化-用户首选项2.1概述2.2约束限制2.3常用方法2.3.1封装用户首选项工具类2.3.2初始化用户首选项2.3.3使用用户首选项1.应用数据持久化应用数据持久化，是指应用将内存中的数据通过文件
东林知识库·2025-02-21 21:56

JVM直接内存详解

直接内存学习JVM内存结构部分时遇到的最后一部分，直接内存。
fengdongnan·2025-02-21 20:20

STM32的HAL库开发---内存保护（MPU）

在STM32开发中，内存保护单元（MPU）是Cortex-M系列处理器的重要功能，尤其在实时操作系统（RTOS）或高可靠性应用中至关重要。
大富大贵7·2025-02-21 20:17

golang内存泄漏

golang也用了好几年了，趁着有空整理归纳下，以后忘了好看下一般认为Go10次内存泄漏，8次goroutine泄漏，1次是真正内存泄漏，还有1次是cgo导致的内存泄漏1:环境go1.20win102:
yunteng521·2025-02-21 19:14

利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统

随着用户数量的增加和数据量的增长，网站的响应速度很容易成为瓶颈。缓存是一种有效的性能优化手段，它可以减少对数据库的频繁访问，从而显著提高系统的响应速度。
lozhyf·2025-02-21 19:12

【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出

【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步，kettle，数据迁移，java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR：couldnotcreatethejavavirtualmachine
·2025-02-21 19:15

Java文件加密

一、意义加密Java文件的主要目的是增加代码的安全性和保护知识产权。下面是一些加密Java文件的意义：防止代码泄露：加密Java文件可以减少源代码被非法访问、盗取或泄露的风险。
听风说起雨·2025-02-21 19:07

美团一面：说说synchronized的实现原理？

以下是详细解析：1.对象头与MarkWord每个Java对象在内存中由三部分组成：对象头（Header）：存储对象的元数据，包括锁状态、GC分代年龄等。
K&&K·2025-02-21 18:07

c++ std::vector使用笔记

以下是对你提到的接口的详细说明和使用示例：1.容量相关接口capacity():返回当前vector分配的存储空间大小（以元素数量计），即在不重新分配内存的情况下可以容纳的元素数量。
JANGHIGH·2025-02-21 18:32

相比于WebSocket，SSE更适合轻量级

1.轮询的缺点我们都知道轮询的缺点有几种：资源浪费：网络带宽：频繁的请求可能导致不必要的网络流量，增加带宽消耗。服务器负载：每次请求都需要服务器处理，即使是空返回，也会增加服务器的CPU和内存负载。
沐雨MUYU_·2025-02-21 18:29

顺序表

顺序表的基本操作1.初始化与内存分配静态分配#include#defineMaxSize10//定义最大长度typedefstruct{intdata[MaxSize];//用静态的“数组”存放数据元素
再也不熬夜zzz·2025-02-21 18:28

【小游戏】C++控制台版本俄罗斯轮盘赌

制作团队：洛谷813622（Igallta）989571（_ayaka_）Mod：_ayaka_双人模式：Igallta公告：原先的9.8改名为Alpha1.0，以后每次更新都增加0.1。
Igallta_813622·2025-02-21 17:56

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

单台机器的资源有限，在面对大规模爬取任务时，可能会出现爬取速度慢、内存不足等
挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

JAVA：享元模式（Flyweight Pattern）的技术指南

1、简述享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象来减少内存的使用和对象的创建，从而提高程序的性能。
拾荒的小海螺·2025-02-21 16:19

深入理解 ZooKeeper：分布式协调服务的核心与应用

一、引言随着互联网技术的飞速发展，分布式系统的规模和复杂性不断增加。在分布式环境中，各个节点之间需要进行高效的协调和通信，以确保系统的正常运行。
一叶飘零_sweeeet·2025-02-21 16:47

解决DeepSeek服务器繁忙问题

针对DeepSeek服务器繁忙问题，以下是分步解决方案：---**1.诊断问题根源**-**监控资源使用率**：通过工具（如`top`,`htop`,`vmstat`）实时检查CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽占用情况
大富大贵7·2025-02-21 16:15

小型字符级语言模型的改进方向和策略

（2）训练优化设计：增加自动恢复训练进度的检查点管理；增加block_size校验、保存间隔控制等条件判断。
搏博·2025-02-21 15:31

Python 标准库：array——数组操作

与内置的list类型相比，array更加节省内存并且能够处理大量数据。array主要用于数值计算和处理大规模
骑个小蜗牛·2025-02-21 14:55

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

然而，随着项目的复杂度增加，维护gRPC接口文档变得越来越困难。尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？
·2025-02-21 14:59

k8s的资源说明 cpu 内存 requests usage limits

一、k8s资源配置在Kubernetes中，有三个非常重要的资源概念，分别是资源请求（Requests）、资源使用率（Usage）和资源限制（Limits）1、资源请求Requests资源请求是Pod启动时向Kubernetes调度器声明的最低资源需求。调度器会根据这些请求值来决定是否将Pod调度到某个节点上。作用资源预留：确保Pod启动时有足够的资源可用。调度决策：调度器会检查节点的可用资源是否
节点。csn·2025-02-21 14:53

全氟和多氟烷基物质（PFASs）

随着碳链的增加、氟原子增多，PFASs越稳定，在环境中存在的时间越
生态笔记·2025-02-21 14:51

python C# 内存共享互传 图像 以及字符串

首先用命令行调用：publicstringExecuteCommand(stringcommand){stringoutput=string.Empty;//用于存储命令的输出stringerror=string.Empty;//用于存储命令的错误信息try{using(Processp=newProcess())//使用Process类启动新进程{//配置进程启动信息p.StartInfo.Fi
虚假程序设计·2025-02-21 13:50

VisionMaster4.4 新增功能 体验感受

4.4只支持6200621072007210加密狗不管是远程的和本地的而6100只支持4.3以及以下版本4.4体验感受:图像源可以订阅文件夹,[文件夹图像改变的情况下]实时更新文件.流程图拖拉拽增加注释功能可以添加注释
虚假程序设计·2025-02-21 13:50

c#编程：LINQ是什么？

LINQ的核心理念是将查询能力直接集成到C#和VB等.NET编程语言中，使得开发者能够以类似SQL的方式对内存中的数据集合（如数组、集合、字典等）以及数据库中的数据进行查询和操作。
gu20·2025-02-21 13:50

Redis为什么速度快、性能高？

1.内存存储数据存储在内存中：Redis将所有数据保存在内存中，内存的访问速度远快于磁盘，因此读写操作非常迅速。
我荔枝呢！·2025-02-21 12:08

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异，以下是综合多个来源的详细要求：1.基础配置（适用于7B参数模型）内存：最低8GB，推荐16GB及以上；若使用Ollama工具
冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

【STM32学习记录06】STM32功能介绍—时钟、复位和电源

主题内容教学目的/扩展视频STM32功能介绍（重点课程）包括ARM核心，内存，时钟，复位，电源，电压监控，看门狗，低功耗，ADC，中断，IO接口，调试模式，定时器，通信接口等功能的基础知识介绍。
触角01010001·2025-02-21 11:03

使用EasyExcel实现Excel的导入导出以及使用过程中遇到的bug

我对EasyExcel的理解：EasyExcel重写了POI对07版Excel的解析，可以把内存消耗从100M降低到10M以内，并且再大的Excel都不会造成内存溢出（OOM）。
名字太俊不提也罢i·2025-02-21 11:30

C与C++ —— 深度剖析区别

目录一、C和C++深度剖析1.编程范式2.内存管理3.标准库4.运行效率5.应用场景二、总结三、其他值得关注的差异一、C和C++深度剖析1.编程范式C：是一种结构化编程语言，以过程式编程为核心。
Exhausted、·2025-02-21 11:28

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南

2.1源码编译安装2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件4.2服务管理命令五、安全加固5.1网络安全配置5.2审计配置六、性能调优6.1内存优化配置
去看日出·2025-02-21 11:56

《Qt+PCL》1.1、点云读取显示

文章目录@[TOC](文章目录)前言一、主要流程二、使用步骤1.Qt设置-添加pcl依赖库2.ui界面布局3.添加Qt基本头文件4.添加pcl相关头文件+定义ui界面的元素5.初始化控件6.主函数增加菜单栏
钟某某人·2025-02-21 10:22

YashanDB并发控制和一致性

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、
·2025-02-21 10:52

ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中

Elasticsearch能够对大量数据进行快速全文搜索，并且具有非常好的水平扩展能力，这意味着当你需要处理更多数据时，可以通过增加更多的服务器来提升性能。
易安杰·2025-02-21 09:17

小红书架构演进与关键技术解析

随着用户量的不断增加，系统面临着高并发、大数据量等挑战。同时，小红书还需要支持快速的业务创新和迭
ITPUB-微风·2025-02-21 09:16

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构
程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

Java设计模式--工厂方法模式

工厂方法模式1.工厂方法模式的概述1.1工厂模式是简单工厂模式的延伸，符合开闭原则的基础上，还可以在增加新的具体产品对象时不需要对已有系统做任何修改。
yaCoding·2025-02-21 09:42

Java的常用数据类型有哪些？

以下是这8种基本数据类型及其特点：byte大小:8位（1字节）范围:-128到127用途:用于节省内存，特别是在数组中存储大量小整数时。
谢同学咯·2025-02-21 08:36

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上
Coderabo·2025-02-21 08:04
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