增强式学习第19页

【前端框架选择：Vue、React、Angular，谁更适合你的项目？】

关键词前端框架选型、Vue3、React18、Angular16、响应式原理、虚拟DOM、组件化开发、单向数据流、双向数据绑

程序员远仔·2025-02-14 12:54

【Git 命令大全：从零开始，轻松玩转版本控制】

Git的基本使用和命令前言Git是目前最流行的分布式版本控制系统，广泛应用于软件开发中。掌握Git的基本使用和命令，对于开发者来说至关重要。

程序员远仔·2025-02-14 12:24

基于AT89C51单片机的红外防盗报警器设计

目前市面上防盗装备主要有开关式电子防盗报警器、压力触发式防盗报警器和压力遮光触发式防盗报警器等各种报警器，但这几种比较常见的报警器都或多或少

无限虚空·2025-02-14 12:52

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。本文将深入探讨内点法的原理和实现，并通过实例展示其在实际优化问题中的应用。2.理论基础2.1线性规划

ningaiiii·2025-02-14 12:50

ios14-18.1 全系列全版本巨魔

ios14-18.1全系列全版本巨魔巨魔和安装器完美多开玩机必装应用ipa软件源经纬度ipcc小奶牛验证app推送弹窗巨魔安装关联以上关键字苹果一键式服务拍前咨询仔细看图

iosios.top·2025-02-14 11:19

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如

bavDHAUO·2025-02-14 11:49

Python Watchdog库：文件系统监控

程序员喵哥·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

SpringCloud AWS S3 对象存储

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，其中包括配置管理、服务发现、消息总线等等。

AI天才研究院·2025-02-14 11:45

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：微服务架构，API网关，分布式系统，SOA，RESTfulAPI1

AI天才研究院·2025-02-14 11:45

Next.js v15-样式处理

#题引：我认为跟着官方文档学习不会走歪路Next.js支持多种为应用程序添加样式的方法，包括：CSSModules：创建局部作用域的CSS类，避免命名冲突并提高可维护性。

红绿鲤鱼·2025-02-14 11:45

从0到1带大家搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（九）文件服务篇（1）：minio 单机与集群搭建

为什么需分布式文件服务单机时代初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。

峡谷电光马仔·2025-02-14 10:43

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

一、设计哲学：三大框架的“灵魂画像”1.React：一切皆组件，拥抱函数式核心思想：UI=f(state)，通过单向数据流与虚拟DOM实现高效

Light60·2025-02-14 10:12

基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践

证券交易系统的云原生挑战证券交易系统作为金融基础设施的核心组件，面临三大技术挑战：亚毫秒级延迟要求：订单撮合引擎需在500μs内完成交易匹配突发性流量冲击：新股申购等场景带来100倍以上的瞬时流量激增金融级数据一致性：分布式架构下需确保

AWS官方合作商·2025-02-14 10:41

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导

2301_80732299·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

AZ31镁合金产氢材料的电化学行为和放电性能/AZ31钛镁合金材料/镁铝水滑石转化膜/Mg-Gd-Y镁合金微弧氧化复合涂层/镁系储氢合金

交流阻抗谱和恒流放电性能等的测试与分析,研究了AZ31镁合金在不同浓度Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能.结果表明:随着Al(NO3)3溶液浓度的增大,AZ31镁合金的开路电位和自腐蚀电位负移,交流阻抗值减小,放电活性增强

修啊昵称·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。

WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

20250213 隨筆雪花算法

雪花算法（SnowflakeAlgorithm）雪花算法（Snowflake）是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法，它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID，

靈臺清明·2025-02-14 09:31

AntDesignBlazor示例——创建项目

本示例是AntDesignBlazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。

·2025-02-14 09:09

再学Blazor——概述

使用C#语言创建丰富的交互式UI共享前后端应用逻辑可以生成混合桌面和移动应用受益于.NET的性能、可靠性和安全性需要有HTML、CSS、JS相关基础（开发UI框架的话）组件化设计，类似React、Vue

·2025-02-14 09:08

【OceanBases系列文章】OceanBase集群架构

OceanBase核心技术能力完全自主研发：代码级可控，大规模金融场景10年可靠性验证原生分布式：全量数据校验实现数据一致性、数据不丢失、高可用、平滑扩展单机分布式一体化：一体化架构突破高性能和高可用，

学弟Craze·2025-02-14 09:30

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。

WHCIS·2025-02-14 09:29

YashanDB与Oracle兼容性说明

81%...YashanDB在SQL语法、表达式运算、FILTERCONDITION、数据类型、内置函数、系统视图和PL等基本功能上均与Oracle数据库兼容，数据库管理和开发人员不需要花费大量的时间去学习新知识

·2025-02-14 09:08

java基础语法学习day04---初学者必看详解

java基础语法学习day04---初学者必看详解分支结构什么是分支结构1、if语句1.1if语句的执行逻辑1.2if语句流程图1.3if语句用于处理分支逻辑1.4if语句不要省略{}2、ifelse语句

A 小码农·2025-02-14 09:58

Redis 作者 Antirez 讲如何实现分布式锁？Redis 实现分布式锁天然的缺陷分析&Redis分布式锁的正确使用姿势！...

Redis分布式锁基本原理采用redis实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是setnx，只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁；看着很完美。

AI天才研究院·2025-02-14 09:57

C++——map和set类用法指南

一、前言1.1关联式容器关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。

hu_143·2025-02-14 08:26

C++:set和map

关联式容器关联式容器是C++标准库提供的一种数据结构，用于存储操作键值对（key-value）。每个键值对都包含一个键和一个关联的值。关联式容器提供了通过键快速查找和访问值的功能。

凤曦·2025-02-14 08:26

SOD贴片二极管封装形式与尺寸( SOD-123/323/523)

目前，贴片二极管已经在大多数应用中取代了传统的引线式产品。其中，SOD封装是大部分贴片二极管的安装形式。

哄娃睡觉·2025-02-14 08:25

node.js + html调用ChatGPTApi实现Ai网站demo(带源码)

文章目录前言一、demo演示二、node.js使用步骤1.引入库2.引入包前端HTML调用接口和UI所有文件总结前言关注博主，学习每天一个小demo今天是Ai对话网站又到了每天一个小demo的时候咯，前面我写了多人实时对话

不想秃头i·2025-02-14 08:24

java后端开发day14--之前练习的总结和思考

我唯一的感受就是，课听完了，代码也跟着打完了（是的，跟着打的，没自己打），感觉自己脑袋里乱乱的，对代码的分区啊作用啊啥的，感觉内理解的程度有点儿呼之欲出，可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧，但是听了几天课就感觉自己有点儿体系

元亓亓亓·2025-02-14 08:54

Spring注解篇：@RequestHeader详解

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！