增量生产

AI学习手册合集｜零基础入门宝典

DeepSsek资料包：https://pan.quark.cn/s/2672e0be6178现在AI持续火热，越来越多的人开始使用AI辅助工作，大大提高了生产效率。

2501_91234994·2025-03-23 00:53

Kafka常见问题

Kafka集群，常见MQ面试问题Kafka集群，常见MQ问题Kafka名词介绍•Topic:消息队列，生产者和消费者面向的都是一个Topic•Broker:一个Kafka服务器就是一个Broker，一个集群由多个

C18298182575·2025-03-23 00:19

kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time

背景：公司要使用华为云的kafka服务，我负责进行技术预研，后期要封装kafka组件。从华为云下载了demo，完全按照开发者文档来进行配置文件配置，但是会报以下错误。org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Expiring10record(s)fortopic-0:30015mshaspassedsincebatchcreationplusl

Lichenpar·2025-03-22 23:47

k8s集群版本升级

然而，升级过程需要谨慎进行，特别是在生产环境中。通常，Kubernetes集群的版本升级应遵循逐步升级的策略，不建议直接跳过多个版本。

少陽君·2025-03-22 22:42

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

一、批次管理的定义与重要性1.批次管理的定义：批次管理是一种针对产品或物料的管理方法，它将同一生产周期或相同条件下生产、具有一致质量特征、生产信息和使用属性的产品组作为一个批次，进行分类、标识、追踪和管理

·2025-03-22 22:23

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

一、技术革新：从“重复劳动”到“创造力释放”代码生产的效率革命DeepSeek通过自然语言指令生

LiuSid7·2025-03-22 22:38

学习111

，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM模型支持为大语言模型服务的创新Python工具库GitHubEkoFellouAI推出的生产就绪型

麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

Cursor + 向量数据生产力的提升！！

1.Cursor+向量数据库意味着什么?将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力，主要体现在以下几个方面：代码理解与上下文感知：Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示，使AI能更精确地理解代码上下文和关系。语义搜索能力：向量数据库使Cursor能够执行基于语义的代码搜索，而不仅仅是关键词匹配，开发者可以用自然语言描述需求，找到语义

AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

MQ总结

一.如何实现消息可靠性1.发送到MQ失败，重试策略2.生产者确认机制Confirm机制每个消息都有自己的一个Confirm机制消息正确到达交换机，返回ack。未到达交换机，返回nack。

·2025-03-22 18:20

使用 Nginx 实现镜像流量：提升系统可用性与负载均衡

Nginx作为一个高性能的反向代理服务器，不仅可以用于负载均衡，还可以通过镜像流量（TrafficMirroring）功能，将实时流量复制到其他服务器，用于测试、监控或数据分析，而不会影响生产环境。

绝顶少年·2025-03-22 17:34

使用 React 和 Cypress 进行单元测试

每个开发人员都希望发布一个没有错误的生产应用程序。为了实现这一点，我们需要考虑如何将测试集成到我们的应用程序中。我们可以使用许多测试工具、框架和测试类型。Cypress是一个现代化的自动化测试套件。

pxr007·2025-03-22 17:02

全网最细！CentOS 7极速部署MySQL 8.0.23实战手册（附最佳参数模版）

一、部署前准备1.1环境检查清单在进行MySQL部署前，请确认以下基础条件已满足：检查项标准要求操作系统版本CentOS6/7（推荐7.6+）内存建议≥4GB（生产环境≥16GB）磁盘空间/分区≥30GB

从不删库的DBA·2025-03-22 16:55

高等数学 1.8 函数的连续性与间断点

文章目录一、函数的连续性增量的概念函数连续的定义左连续与右连续的概念二、函数的间断点三种情形间断点举例一、函数的连续性增量的概念设变量uuu从它的一个初值u1u_1u1变到终值u2u_2u2，终值与初值的差

MowenPan1995·2025-03-22 13:34

【业务场景实战】数据增量同步

之后我尽量每周一更，好了，今天我们来讲讲关于数据增量同步。在一些比较大、用户量比较多、实时性要求比较高的的系统中，我们通常需要进行数据同步。

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

【二、DeepSeek应用场景与案例】10.农业智能化：DeepSeek如何助力精准种植与养殖？

代码世界的浪客·2025-03-22 13:59

机器臂运动控制算法工程师面试

用途在于可以根据给定的关节驱动值，预测末端的实际位置，用于运动仿真、路径验证等，比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。

道亦无名·2025-03-22 11:11

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

一、BlockingQueue体系：生产者-消费者模式的工业级实现1.阻塞队列的四大行为矩阵行为

猿享天开·2025-03-22 10:10

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

优点是性能优化更高效，适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂，因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

文末附可复用的生产级代码！一、经典方案的致命陷阱：资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放：某电商大促期间，缓存集群CPU飙升至90%导

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

简单工厂模式与策略模式的区别

相似之处：都用于松耦合不同之处：简单工厂模式：只关注传入的参数，对于后续的具体执行逻辑不关注(工厂会自动根据传入的参数类型生产对应的产品)核心目的：隐藏创建对象的具体逻辑，客户端只需传入参数，由工厂决定实例化哪个具体类

java程序员CC·2025-03-22 09:57

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

MyBatis学习：基本使用

2.1向SQL语句传参2.1.1mybatis日志输出配置MyBatis配置文件详解：官方文档：mybatis–MyBatis3|简介标签：用于选择MyBatis配置环境的标签，如开发、测试和生产环境需要不同的配置

Landy_Jay·2025-03-22 08:08

装配式建筑4.0：城市发展的绿色引擎与智能未来

这一建筑模式通过智能化、绿色化、数字化技术的深度融合，重构了建筑全生命周期的生产方式，成为推动城市高质量发展的核心动力。装配式建筑4.0通过工厂化预制和现场组装，大幅提高了建设效率，缩短了工期。

资讯新鲜事·2025-03-22 07:06

MiC建筑：打破传统边界，中建海龙的创新实践

它把建筑工程拆解成一个个独立的模块，它们是在工厂的生产线上，按照严格的标准和精细化的工艺，被精心打造出来的“建筑半成品”。

资讯新鲜事·2025-03-22 07:36

Spring Boot 外部化配置 (Externalized Configuration) 超详解：灵活管理应用配置，打造可移植、可扩展的应用

不同的环境(开发、测试、生产)通常需要不同的配置参数，例如数据库连接、端口号、日志级别、第三方API密钥等等。

无眠_·2025-03-22 06:56

某个业务采用【规则引擎】重构大幅降低耗时

项目已经经过生产数据验证。2、业务流程图，这是根据规则引擎编写的，方便后续定位3、这个方案的优点可以动态组合模

sunnyboy_4·2025-03-22 06:55

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

在将应用程序投入生产时，追踪令牌使用情况以计算成本是一个重要的步骤。本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。

dgay_hua·2025-03-22 05:13

SpringBoot集成Pulsar 生产者与消费者示例代码

目录介绍功能特点一、导入pulsar依赖二、pulsar配置（示例为yml文件）三、生产者示例代码四、消费者代码介绍Pulsar是一个多租户、高性能的服务器到服务器消息传递解决方案。

七维大脑·2025-03-22 04:05

Python, Java, C ++开发全球热能动态监测APP

**全球热能数据展示**：-各国或地区的热能生产、消费和进出口数据。-实时监测热能动态（如发电厂的热能输出、温度变化等）。2.**地图可视化**：-在地图上标注热能发电厂的位置。-使用颜色或

Geeker-2025·2025-03-22 01:12

Java编程：从入门到实践

此外，文章还将介绍增量开发技术在软件开发中的应用，并通过一个简单的Java程序实例，讨论如何设计和实现程序，以及如何在开发过程中考虑到用户体验。使用Scanner类获取用户输入Jav

AR新视野·2025-03-21 23:49

视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾

在应急安全生产中，视频管理平台作为现代科技的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。它不仅能够实时监测生产环境，还能在事故发生时提供关键信息，帮助企业快速响应、降低损失。

智联视频超融合平台·2025-03-21 23:48

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

从车间到供应链，从设备到产品生命周期，制造业正通过大数据分析找到隐形的效率优化机会，打破传统生产模式的桎梏。

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

Sqoop安装部署

核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自

愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis持久化主要为：RDB全量持久，AOF增量持久：RDB耗时长非实时记录应配合AOF使用，从而避免停机大量丢失数据。Redis重启时：RDB重构内存+A

小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

springboot 整合swagger2

所以啊，swagger2优势就体现出来了，它只需要添加少量注解即可在项目下调试接口，并且可以根据项目是否是测试还是生产环境，可以显示或禁止页面接口调试，介绍就到这里，开始写整合部分。

兮川·2025-03-21 16:23

Centos7_安装

一.Linux哲学思想一切都是一个文件（包括硬件）小型，单一用途的程序链接程序，共同完成复杂的任务避免令人困惑的用户界面配置数据存储在文本中二.Linux生产主流版本Linux各种版本CentOS各版本介绍

爱喝兽奶·2025-03-21 16:52

《代码与灯影：一个互联网“搬砖者”的十六小时马拉松》

枕边充电器散发的微光里，他瞥见钉钉群里跳动的99+未读消息——昨夜两点部署的自动化脚本还在生产环境报错。一、困顿清晨：在咖啡因里开机7:15，地铁早高峰的人流像被编译失败的代码，在闸机口不断堆栈溢出。

·2025-03-21 16:16

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库✅每周六23:30执行，不影响业务高峰✅确保数据一致性第一章：前期准备：沙盒实验室搭建1.1实验环境架构生产库

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

Python异步编程 - asyncio库

目录：每篇前言：异步IOPython中的异步编程实现方式：协程Python传统协程示例：实现生产者-消费者模型消费者：生产者：运行流程：整体流程：传统协程——>现代协程：asyncio库async/await

孤寒者·2025-03-21 14:06

数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头

数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头在农业领域，随着人口增长和气候变化的影响，如何提升生产力始终是个关键话题。大数据，这个曾经只属于科技领域的概念，如今已悄然进入田间地头。

Echo_Wish·2025-03-21 13:58

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

本文将从生产者性能优化、消费者性能优化以及集群性能调优三个方面展开，结合实际代码示例和配置参数，帮助读者更好地理解和应用Kafka性能优化策略。

全栈追梦人·2025-03-21 12:50

GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引

GreatSQL为何选择全表扫描而不选索引1.问题背景在生产环境中，发现某些查询即使有索引，也没有使用索引，反而选择了全表扫描。

·2025-03-21 12:08

嵌入式硬件篇---WIFI模块

2.4GHz5GHz调制技术直接序列扩频正交频分复用高效数据编码2.协议栈架构MAC层Beacon帧4次握手3.核心工作模式二、典型应用场景1.智能家居系统远程控制环境监测视频监测2.工业物联网设备远程运维生产线监控仓储管理

Ronin-Lotus·2025-03-21 11:35

国家标准与行业标准：差异剖析与协同共进

深入了解二者差异，对企业生产、行业发展乃至国家经济运行意义深远。一、定义与制定主体国家标准是指由国家标准化管理机构批准发布，在全国范围内统一适用的标准。

德为先科技·2025-03-21 10:24

端到端数字人生产线：如何实现日均3000条视频的工业级输

端到端数字人生产线：基于DAG引擎如何实现日均3000条视频的工业级输出？

井云AI·2025-03-21 10:52

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

DockerCompose和Kubernetes的区别对比项DockerComposeKubernetes（K8s）核心作用管理多个Docker容器管理容器编排（大规模应用）适用环境本地开发、测试环境生产环境

孽小倩·2025-03-21 09:49

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。

Ai度·2025-03-21 06:51

python读取配置参数的多种方式

使用多个配置文件：根据不同的环境（如开发、测试、生产）使用不同的配置文件。使用环境变量：利用操作系统的环境变量来获取参数。使用命令行参数：根据传入的命令行参数选择配置。

WYRM_GOLD·2025-03-21 04:40

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

然而，传统API测试面临两大挑战：开发阶段依赖：前端与后端团队需同步开发，导致进度延迟；测试环境复杂：生产数据敏感、测试场景覆盖不全、性能压力模拟困难。

测试渣·2025-03-21 02:18

模型部署实战：PyTorch生产化指南

‌一、为什么要做模型部署？‌模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程。‌二、模型转换：TorchScript与ONNX‌‌1.准备预训练模型importtorchimporttorchvision#加载预训练模型model=torc

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

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