多个py打包成一个py 第47页

【Git】删除文件(转载)

转载于廖雪峰的git教程在Git中，删除文件也是一个修改操作先添加一个新的文件test.txt到Git并且提交gitaddtest.txtgitcommit-m"addtest.txt"一般情况,你通常在文件管理器中把没有用的文件删了

线程A·2025-01-19 10:39

php链接oracle乱码，尝试把一个php的项目转成java，

最近有个新需求，OA上的考勤信息确认，开始的时候搞了个php的版本，莫名其妙的数据库会乱码（oracle）(等有时间再写一篇php链接oracle数据库）折腾了将近一个周，乱码莫名其妙的出现，代码啥也不动

slm311·2025-01-19 10:09

Java项目重构总结

简单例子如下：比如，一道参差不齐的墙，怎么变成整齐的墙，一般来说有以下两种方案方案一：直接推到，新买砖，重新砌墙，通常会遇到难以找到适合砌墙边的砖头，砌墙工通常会破坏新砖来到达目的方案二：拆墙，把墙砖一个个分解

Dson2020·2025-01-19 10:39

string.replace()默认只替换第一个

varstr='200,234,455'console.log(str.replace(/,/g,'-'))//200-234-455//当然可以用下面方法console.log(str.split(',').join('-'))//200-234-455

懒大王、·2025-01-19 10:08

Java实现归并排序算法详解及优化

归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤

捕风捉你·2025-01-19 10:08

spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片（文末有彩蛋）

它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数

ゞ註﹎錠oo·2025-01-19 10:07

SpringBoot之@Component，@Bean与@Configuration配置

目前对于Spring帮助我们管理Bean分为两个部分，一个是注册Bean，一个装配Bean。

编码博客控·2025-01-19 10:37

frp配置实现内网穿透（阿里云linux服务器[公网]+内网windows）

Frp配置实现内网穿透一、下载linux和windows环境的安装包注意：server和目标主机下载的frp要同一个版本GitHub下载地址：https://github.com/fatedier/frp

object_admin·2025-01-19 10:07

android FragmentTabHost 的简单使用

效果图：1、下面是一个简单的Demo,仅供参考packagecom.example.fragmentpageadapter;importjava.util.List;importandroid.os.Bundle

冰糖心158·2025-01-19 10:06

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担

isNotNullX·2025-01-19 10:06

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

SOA（面向服务架构）全面解析

在SOA中，每个服务通常代表一个独立的业务功能（如客户管理、订单处理等），能够被其他服务独立地调用和复用。SOA的目标是通过服务

m0_74823044·2025-01-19 10:35

C++归并排序算法深度解析

引言归并排序（MergeSort）是一种常用的排序算法，它采用了分治（DivideandConquer）的策略，将一个待排序的序列分解成若干个小的子序列，分别进行排序，再将这些已经排好序的子序列合并成一个完整的有序序列

小小的博客·2025-01-19 10:05

深入剖析Spring Cloud源码系列Nacos注册中心原理新手面试考核问题

前言Nacos（全称为"NamingandConfigurationService"）是一个开源的服务发现和配置管理平台。

DNCS高级工程师·2025-01-19 10:04

Nacos1.4源码-服务注册

涉及到的核心方法：异步队列+写时复制（copyOnWrite）1.客户端启动流程1.验证服务实例NacosNamingService（核心类）2.用post调用http请求，注册实例(客户端向服务端发起请求

CocoaAndYy·2025-01-19 10:04

【设计模式】依赖注入（Dependency Injection, DI）

核心概念依赖：一个类需要的服务或对象。例如，类A需要类B提供某些功能，那么B就是A的依赖。注入：将依赖通过外部方式传递给类，而不是让类直接创建或获取这些依赖。在传统编程中，如果类A需要使用类B，

艾米理·2025-01-19 10:34

深入探讨JavaScript的弱引用机制：WeakRef、WeakSet与WeakMap的应用潜力

一、WeakRef：掌控弱引用的利器1.定义与用法WeakRef（弱引用）允许您创建一个对对象的弱引用，该引用不会阻止垃圾回收器回收该对象。//创建一个对象，并

Light60·2025-01-19 10:03

Python 归并排序算法详解

目录Python归并排序算法详解1.归并排序原理2.Python代码实现3.时间复杂度分析4.空间复杂度分析5.实际例子6.归并排序的优势和劣势优势劣势7.总结Python归并排序算法详解归并排序（MergeSort

licy__·2025-01-19 10:33

Java 归并排序算法详解

1.归并排序原理归并排序的基本思想是将待排序的序列分成若干个小序列，每个小序列单独排序，然后再将这些有序的小序列合并成一个整体有序的序列。具体步骤如下：分解：将序列分成两个子序列。

licy__·2025-01-19 10:33

Web3.0开发路线

Web3.0开发是一个不断演进的领域，涉及到区块链技术、去中心化应用（DApps）、智能合约等多个方面。阶段一：Web3基础知识与区块链原理目标：理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

2024年华为OD机试真题- 分月饼-(C++/Java/python)-OD统一考试（C卷D卷）

2024华为OD机试真题目录-(B卷C卷D卷)-【C++JavaPython】题目描述中秋节，公司分月饼，m个员工，买了n个月饼，m≤n，每个员工至少分1个月饼，但可以分多个，单人分到最多月饼的个数是Max1

dijkstra2023·2025-01-19 10:01

零基础玩转Python GUI：Tkinter 从入门到实战

Tkinter是Python的标准GUI（图形用户界面）库，适合初学者用来创建简单的桌面应用程序。下面我将通过通俗易懂的语言和实例，系统地介绍Tkinter。1.什么是Tkinter？

54newbie·2025-01-19 10:30

华为OD机试D卷C卷 - 分披萨（Java & Python& JS & C++ & C ）

由于两人都想吃到最多的披萨，他们商量了一个他们认为公平的分法：从"吃货"开始，轮流取披萨。除了第一块披萨可以任意选取外，其他都必须从缺口开始选。他俩选披萨的思路不同。"

算法大师·2025-01-19 09:00

SpringBoot 从初级探索到高深应用 - 利用反射调用 Spring Bean 中的方法

SpringBoot从初级探索到高深应用-利用反射调用SpringBean中的方法引言：Spring是一个开源的框架，它为Java应用程序开发提供了广泛的支持。

数据挖掘奇才·2025-01-19 09:00

在Pycharm中安装Cv2

在PyCharm中安装cv2（即OpenCV库），你可以使用pip包管理器。以下是步骤和示例代码：1.打开PyCharm。2.确保你的项目解释器已经设置。

Rverdoser·2025-01-19 09:29

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

通过启用多个代理IP，爬虫能够实现并发访问，显著加速数据抓取过程。同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是，利用不同地域的代理IP，爬虫能够模拟来自各地的用户请求。

Loongproxy·2025-01-19 09:58

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为

小度爱学习·2025-01-19 09:28

Python3使用ffmpeg合成简单版数字人

在这篇文章中，我将介绍如何使用FFmpeg将背景图片与绿幕视频合并，从而生成一个数字人视频。1.准备工作首先，资源准备：一段拍摄的绿幕视频，视频中的主体应清晰可见，背景颜色均匀一张用作背景的图片。

放天狼·2025-01-19 09:27

归并排序算法

该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。2基本思想基本思路就是将数组分成二组A，B，如果这二组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了？可以将A

猫一样的妩媚·2025-01-19 09:27

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

Docker部署php-fpm服务器详细教程

引言本文将详细介绍如何在Azure100学生订阅中创建一个Ubuntu虚拟机，并利用Docker技术部署PHP-FPM服务器。对于初学者来说，这将是一个非常实用的入门教程。

shelby_loo·2025-01-19 09:57

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

C#中委托和函数类的关系

在C#中，委托是一个类型，用来封装具有特定参数和返回值的方法。你可以将委托理解为函数的“引用类型”或者“类”。委托允许你将方法作为参数传递给其他方法，并且可以动态地调用这些方法。

艾米理·2025-01-19 09:26

使用vue3实现语音交互的前端页面

以下是一个简单的例子，展示了如何在Vue3组件中集成语音识别（speechrecognition）和语音合成（speechsynthesis）功能。首先，确保你的项目中安装了vue3。

Rverdoser·2025-01-19 09:56

7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击

我是七哥，一个在高校里不务正业，折腾学术科研AI实操的学术人。

智写AI·2025-01-19 09:56

el-date-picker时间选择框开始时间和结束时间校验

需求：有两个时间选择框,一个是开始时间,一个是结束时间，要求结束时间一定要大于开始时间。

月亮慢慢圆o·2025-01-19 09:56

敏感字段加密【华为OD机试】（Python）

题目给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号“”来标识包含下划线_的命令字或空命令字

codereasy·2025-01-19 09:55

方法的重载、成员变量和局部变量

1、定义方法重载是指在一个类中定义多个同名的方法，但要求每个方法具有不同的参数类型或参数个数2、方法重载的特点*在同一个类中*方法名相同*参数的个数或类型不同方法的返回值不能作为判断方法之间是否构成重载的依据成员变量和局部变量成员变量是属于类的变量

F怦怦·2025-01-19 09:54

LeetCode题练习与总结：反转字符串中的单词 Ⅲ -- 557

一、题目描述给定一个字符串s，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。

一直学习永不止步·2025-01-19 09:24

AI Agent正在扛起云端协同的大旗

在AI领域有一个观点是：“中国AI看场景应用，美国AI看技术创新”。那么AI场景应用的落点在哪里呢？此前有一种打趣的说法，说AI的尽头在卖课。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:54

算法面试题——敏感字段加密（python）

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号””来标识包含下划线_

牙几米·2025-01-19 09:23

mac python 2.7 升级为python3

在macOS上将Python2.7升级为Python3，可以使用Homebrew来安装和管理Python3。

做不做代码搬运工·2025-01-19 09:23

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

开源项目的机遇与挑战

开源项目的机遇与挑战引言在当今技术迅速发展的时代，开源项目如同一个浩瀚的海洋，吸引着无数开发者和企业的目光。你是否曾想过，是什么让我们如此沉迷于这个充满可能性的世界？