多分支组网第6页

自动评估基准 | 基础概念

，也可以是一个更抽象和通用的能力，例如“我的模型的数学能力有多

·2025-02-12 01:59

如何用Python去除PDF文档中的水印

市面上的PDF处理工具非常多，在线和桌面的工具，但是呢，作为一个程序员，有没有想自己写个脚本来轻松完成呢？！Let’sGo！

songwjaa·2025-02-12 00:52

树与二叉树概念

树是以分支关系定义的层次结构1.树的定义：树是n(n>=0)个结点的有限集。2.结点：就是图的顶点。3.枝：就是图的边。4.根：一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝，那么这个顶点就是“根”。

柯小诺·2025-02-12 00:51

大语言模型多代理协作（MACNET）

大语言模型多代理协作（MACNET）ScalingLarge-Language-Model-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络（MACNET），以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律

ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

对初入芯片行业新人的建议

刚开始流片，最纠结的点在于，对光刻、干法、高温等工艺，我到底要了解多深？比如光刻工艺，我对光刻线宽、光刻胶形貌大概清楚，那曝光能量、烘干条件要不要学习？

晏小北·2025-02-11 23:17

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用

大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

大数据开发语言Scala入门

Scala作为一种多范式的编程语言，结合了面向对象编程和函数式编程的优点，为大数据开发提供了强大的支持。本文将详细介绍Scala及其优缺点、应用场景等。

编程小郭·2025-02-11 22:04

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

如何高效学习设计模式？

但很多初学者在学习设计模式时，往往会遇到以下问题：设计模式种类多，记不住、分不清。只看理论，不知如何应用。看到UML图就头疼，感觉枯燥难懂。

莫比乌斯之梦·2025-02-11 21:56

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理

·2025-02-11 21:12

git 分支详解

语句1、gitbranch没有接任何参数，则会输出当前项目的所有分支2、新增分支gitbranch分支名字//示例gitbranchliu3、更改分支名称gitbranch-m旧分支名新分支名//示例gitbranch-mliunew_liu4

劉三岁·2025-02-11 20:54

迁移学习 Transfer Learning

然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - NGX_HAVE_GETTIMEZONE 宏

Nginx会调用ngx_gettimezone()获取时区偏移在Ubuntu环境下，Nginx不会使用ngx_gettimezone()，而是通过tm_gmtoff字段（NGX_HAVE_GMTOFF分支

若云止水·2025-02-11 19:15

国外设备的PLC和触摸远程调试解决方案

一、方案背景针对设备出口至俄罗斯、美国等地区面临的：工程师跨国差旅成本高现场调试时效性差工业设备数据安全风险多品牌PLC（西门子S7-1500/AB等）兼容需求二、系统架构设计（硬件层）核心设备巨控GRM532YW-CHE

何工13763355074·2025-02-11 19:43

什么是矩阵运营？

以下是矩阵运营的一些特点和步骤：1.多账号布局：创建多个相互关联的社交媒体账号或频道，例如在不同平台上开设多个账号，或者在同一平台上创建不同主题的账号。

CHEtuzki·2025-02-11 18:39

二层组网和三层组网的特点

二层组网和三层组网的特点1、二层组网在现代企业中的应用特点：简化的网络结构：对于小型办事处或分支机构，二层组网因其结构简单、易于管理而受到青睐。在这些场景中，网络需求相对简单，不需要复杂的逻辑划分。

犀思云·2025-02-11 17:33

SD-WAN专线异地监控组网方案：助力企业安全监控

无论是制造业的工厂车间，物流企业的仓储基地，还是零售业的分支门店，企业都需要远程实时监控各地的运营情况以确保安全与效率。

犀思云·2025-02-11 17:03

SD-WAN分布式组网：构建高效、灵活的企业网络架构

随着企业数字化转型的深入，分布式组网逐渐成为企业网络架构中的核心需求。无论是跨区域的分支机构互联，还是企业与云服务的连接，如何在不同区域实现高效、低延迟的网络传输，已成为业务成功的关键。

犀思云·2025-02-11 17:33

【数据泵迁移】- expdp/impdp

优点对数据库版本和平台无限制支持开启并行（参数parallel）可以直接从一个数据库到另一个数据库进行数据传输，无需将数据导出到中间文件可以选择导出或导入特定的表、用户等，也可以指定导出或导入数据的具体部分支持压缩功能

圆️️·2025-02-11 15:45

无人机与低空经济：开启未来空域的新篇章

它分为消费级和工业级两大类，其中固定翼无人机的速度在40—100km/h，多旋翼无人机的速度在40—70km/h。无人机的应用范围广泛，从航拍、农业植保到物流配送等，都能看到它的身影。

赋箫·2025-02-11 13:08

webpack+react多页面架构

webpack-react-multi-page架构让你可以在多页面在项目开发中自动化打包新创建

Leinov·2025-02-11 13:37

川翔云电脑是什么？租电脑？

多卡模式下，RTX4090plus并行计算能力大幅提升，能处理高显存需求的复杂任务。在超高清视频剪辑中，无论是8K还是

渲染101专业云渲染·2025-02-11 11:55

git cherry-pick的用法记录

用途将其他分支的commit摘到当前分支中用法#单个commitIdgitcherry-pickcommitId#多个commitIdgitcherry-pickcommitId-1commitId-2

·2025-02-11 11:40

聊聊如何利用ingress-nginx实现应用层容灾

因此容灾的重要性不言而喻，今天的话题主要是聊下如何利用ingress-nginx实现应用层容灾应用层容灾前提1、冗余多套应用2、应用无状态3、同种应用最好能分区域部署如何利用ingress-nginx实现

·2025-02-11 11:37

AI对接之多轮对话对接指南

在人工智能领域，多轮对话系统是模拟人类自然对话流程的关键技术之一。

我码玄黄·2025-02-11 09:35

SSL 证书格式和证书文件扩展名：完整指南

由于有如此多的SSL证书格式与特定服务器要求相关，您更有可能感到困惑和沮丧，而不是从一开始就正确配置证书。但这种情况即将改变。

WoTrusSSL·2025-02-11 09:02

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。一、机器学习（ML）：从数据中找到模式核心思想：给定大量数据，计算机从数据中总结规律，形成一个数学模型，然后用这个模型去处理新的数据。例子：判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件传统编程方式：人类自己写规则，比如：如果邮件标题包含“中奖”、“免费”、“转账”→这是垃圾邮件否则这

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

OpenAI公布AGI五级路线图，最高级到底有多可怕？

五级路线图为理解与构建通用人工智能过程中的挑战和机遇提供了清晰且结构化的指导。据OpenAI一位高管透露，目前OpenA正处于第一级别，但即将达到第二级别。这意味着，我们可能在不久的将来，就能看到人工智能展现出与人类专家相当的能力。在相当长的一段时间里，人工智能产生自我意识进而反抗人类一直是科幻电影的热门题材。从经典的《2001太空漫游》和《银翼杀手》，到广受欢迎的《终结者》系列和《黑客帝国》系列

凭空起惊雷·2025-02-11 07:48

HTML之JavaScript分支结构

HTML之JavaScript分支结构ifswitchDocument/*ifif(表达式){语句1;}elesif(){语句2;}else{语句3;}1.非空字符串('xxx')会判断为true，空字符

录大大i·2025-02-11 07:18

AI知识库和全文检索的区别

多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

rebase和merge

gitpull默认merge，gitpull--rebase变基rebaseC、D提交属于feature分支，是基于master分支，在B提交额外拉出来的，当我对D进行变基，提交记录只会保留实线部分，虚线的提交记录消失

a栋栋栋·2025-02-11 07:12

docker：compose制作容器

一、DockerCompose介绍Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。

cxm-HelloWorld·2025-02-11 06:36

深入理解Python异步编程：从新手到专家

Python，作为一门多范式编程语言，提供了强大的异步编程支持，特别是从Python3.5开始引入的asyncio库。

程序员～小强·2025-02-11 05:34

gitlab迁移（服务器迁移）

gitlab服务迁移git迁移中出现的问题1、gitlab页面查询分支4042、Gitlabrails节点启动报错3、gitlab连不上redis，页面显示5004、gitlab代码库迁移遇到的问题5ssh

weixin_42323357·2025-02-11 05:00

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

（实验多或者节假日，可能会放缓）笔者也是一边学习一边记录笔记，如果读者发现了笔者的Bug，欢迎留言讨论，笔者会不定期更新以往的笔记，一步步完善内网渗透的只是框架。

Blue17 :: Hack3rX·2025-02-11 03:49

Phaser引擎开发：游戏场景与状态管理_游戏场景与状态管理的实际案例分析

案例1：简单的多场景游戏为了更好地理解Phaser引擎的场景管理，我们首先通过一个简单的多场景游戏来展示基本的场景创建、切换和状态管理。这个案例

chenlz2007·2025-02-11 03:48

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

Flink——复杂事件(CEP)

底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数，灵活配置多指标的发生规则

芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？（第37讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》37.单元化多机房多活我去面试一个架构师岗位。面试官：我们平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？我：你们平台现在是什么架构？面试官：单机房架构。

58沈剑·2025-02-11 01:26

今日AI和商界事件(2025-02-09)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、科技与应用进展多平台宣布上线DeepSeek大模型百度智能云、阿里云、华为云等科技巨头纷纷上线DeepSeek大模型，这标志着AI大模型技术在商业应用领域的进一步拓展

LS_learner·2025-02-11 00:22

Leetcode刷题笔记题解（C++）：小红书. 倒卖战利品

（题目意思可能是没有两个x，h都相等的宝物，如果有还要多考虑一下）代码如下：#include#include#includeusingnamespacestd;intmax_length(vector&

Demo.demo·2025-02-10 23:42

深入剖析 if else 多分支在 Release 版中的识别与优化

目录深入剖析ifelse多分支在Release版中的识别与优化一、ifelse多分支结构基础回顾二、进入Release版本的奇妙变化三、Debug版本与Release版本对比分析四、总结与作业实践在软件安全领域

阿贾克斯的黎明·2025-02-10 22:11

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

园区典型组网架构与案例剖析：搭建稳固高效的网络世界

目录园区典型组网架构与案例剖析：搭建稳固高效的网络世界一、园区网基础概念二、园区网架构类型（一）小型园区网（二）中型园区网（三）大型园区网三、园区网各层次关键技术（一）接入层技术（二）汇聚层技术（三）核心层技术

阿贾克斯的黎明·2025-02-10 22:36

SpringBoot面试题总结（附答案呢）

1、为什么要用SpringBootSpringBoot优点非常多，如：一、独立运行SpringBoot而且内嵌了各种servlet容器，Tomcat、Jetty等，现在不再需要打成war包部署到容器中，

Firstlucky77·2025-02-10 21:29

一、C++介绍

1.1、为什么有了C还需要C++C++是由C进化而来：（1）C++最早叫：带类的C，最开始只是在C上扩展了class等少量特性，后来不停发展；（2）C++比C语法上复杂很多，语言特性多很多，用好C++比用好

非主流的豆瓣·2025-02-10 20:57

mq 查看队列深度_千亿级金融场景下，基于Pulsar的云原生消息队列有怎样的表现？...

导语|云原生场景，多语言、多种协议兼容，任意多的消息Topic、任意多的消费者，性能的按需快速扩展成为消息队列基本的要求。

橘子今天吃饭了没·2025-02-10 20:26

开源机器人+具身智能解决方案+AI

以下是一些常用的开源机器人平台和工具：ROS（RobotOperatingSystem）：一个模块化的机器人软件框架，支持多传感器融合、运动控制

天机️灵韵·2025-02-10 18:40

短视频矩阵技术的源码开发部署，没看之前走了很多弯路

1、支持多账号多平台一键授权管理(抖音、快手、小红书、B站、视频号)2、支持一键批量发布视频、定时发布3、支持AI混剪批量生成原创视频、一天剪1000+4、评论区关键词自动回复，意向线索智能挖掘5、实现自动化

悦儿哥敲代码（llyy9921)·2025-02-10 17:28

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

摘要：我们提出了一项重大发现，这一发现挑战了我们对大型语言模型中复杂推理能力涌现方式的理解。传统观点认为，复杂的推理任务需要大量的训练数据（超过10万例）。然而，我们证明，令人惊讶的是，仅需极少的示例就能有效激发复杂的数学推理能力。通过全面的实验，我们提出的LIMO模型在数学推理方面表现出前所未有的性能。仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT

东临碣石82·2025-02-10 16:55

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