多头注意力卷积双向门控循环单元

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

leetcode 15.三数之和-详细注释（哈希法，双指针法）

很容易想到使用三个循环，列举出所有的3个数的组合。首先固定第一个数，然后从第一个数后面固定第二个数，再从第二个数之后固定第三个数。例如，第一个选a,第二个要从a后面

kon-kon·2025-03-12 00:59

管理存储堆栈

物理卷是LVM管理的最小物理存储单元，它被初始化为LVM可以识别的格式，包含了LVM的元数据。物理区块是物理卷中可分配的最小存储单元。在创建卷组时，会指定物理区块的大小。

上邪o_O·2025-03-11 23:24

Java小白-Collection集合体系

一、Collection集合体系1.核心接口与实现类‌类型‌‌特点‌‌实现类‌‌底层结构‌‌线程安全‌‌List‌有序、可重复、有索引ArrayList动态数组否LinkedList双向链表否Vector

林深的林·2025-03-11 22:17

C语言for循环语句的用法（非常详细）

在C语言中，除了while和dowhile，使用for语句也可以实现循环结构。

xiecoding.cn·2025-03-11 22:45

C#初级——条件判断语句、循环语句和运算符

条件判断语句简单的条件判断语句，if()里面进行条件判断，如果条件判断正确就执行语句块1，如果不符合就执行语句块2。if(条件判断){语句块1}else{语句块2}intage=18;if(age：大于=：大于等于逻辑运算符逻辑运算符有三种：与&&，或||，非!与：如果两边为真，则为真，有假为假。或：如果有一边为真，则为真，有真为真。非：真变假，假变真。位运算符位运算是用于位运算的符号。详细请见【

Wacanda·2025-03-11 22:43

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

通过模块化设计思路，将复杂的部署流程拆解为可迭代实施的标准化操作单元，为不同规模的计算场景提供灵活适配方案。建议在规划初期建

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

【C语言】用三种循环语句计算1到1000之间能被2或3整除的数的总和

#includeintmain(){ints=0,i;for(i=1;iintmain(){inti=1,s=0;while(iintmain(){inti=1,s=0;do{if(i%2==0||i%3==0){s+=i;}i++;}while(i<=1000);printf("s=%d",s);return0;}

Hugo_McQueen·2025-03-11 21:10

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。

学不动CV了·2025-03-11 21:08

HTML5 Canvas制作雪花飘落动画

通过定义雪花对象、创建雪花数组、编写主循环并利用requestAnimationFrame来绘制和更新雪花位置，我们能够实现一个逼真的雪花飘落动画效

坚持坚持那些年·2025-03-11 20:05

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子

·2025-03-11 19:35

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数，通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

Golang后端学习笔记 — 6. Golang操作数据库事务的方法

它是一个单一的工作单元，通常由多个表操作组成。比如：在我们的小银行项目中，我们要从张三的账户中向李四的账户中转账10元。

宝码·2025-03-11 19:50

JS: 类型转换 + 运算符 + 循环

类型转换一，为什么需要类型转换JavaScript是弱数据类型：JavaScript也不知道变量到底属于那种数据类型，只有赋值了才清楚。坑：使用表单、prompt获取过来的数据默认是字符串类型的，此时就不能直接简单的进行加法运算。console.log（'1000e'+‘2000')//输出结果100002000此时需要转换变量的数据类型。通俗来说，就是把一种数据类型的变量转换成我们需要的数据类型

..儒·2025-03-11 19:19

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

电力行业中的AMI系统

AMI系统能够实现电力公司与用户之间的双向通信，提供实时用电数据，支持远程抄表、负荷管理、故障检测等功能，是智能电网的重要组成部分。

小赖同学啊·2025-03-11 18:45

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

30KPA42CA双向二极管：精准电压控制，卓越性能

30KPA42CA双向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了，TVS瞬态抑制二极管，是一种高效能保护二极管，产品体积小、功率大、响应快等诸多优点，产品应用广泛。

GR6692·2025-03-11 17:39

储能变流器硬件工程师能力提升路径

以下是储能变流器行业硬件工程师需要具备的核心能力，以及技术提升的路径建议：一、储能变流器硬件工程师的核心能力电力电子基础能力拓扑设计与分析：熟悉Boost/Buck、双向DC-DC、三相逆变器、LLC谐振变换器等拓扑结构

DOMINICHZL·2025-03-11 17:08

【二分算法】-- 三种二分模板总结

特点2.学习中的侧重点2.1算法原理2.2模板2.2.1朴素二分模板（easy-->有局限）2.2.2查找左边界的二分模板2.2.3查找右边界的二分模板1.特点二分算法是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法

雨雨雨雨点子·2025-03-11 17:07

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播

解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的Transformer介绍仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(2)：多头注意力

KangkangLoveNLP·2025-03-11 17:07

【LLM】预训练的具体流程

分词器（Tokenizer）：它的作用是把一句话拆分成一个个小单元（比如词语或字）。比如，“我喜欢学习”会被拆成“我/喜欢/学习”。这些拆分后的单元会被转换成数字，方便模型

FOUR_A·2025-03-11 17:05

cpp-httplib 解析

headerrequest-responsecpphttplib结构解析有意思的trick利用对象的生命周期判断fd是否健在阻塞式读写防止阻塞的方法listen,acceptcpp-httplib解析1.创建server_socket_fd2.监听事件循环

耶耶耶耶耶~·2025-03-11 17:03

SpringBoot中的导入导出(SpringBoot导出word文档、Hutool导入excel、easypoi之easy导入数据库、导出excel文件、POI设置单元格式)

SpringBoot中的导入导出java导出word文档1先准备好一个导出Word文档的模板。例如：2.打开doc文件后，文件中的另存为，然后选择保存类型为2003版本的(*.xml)3、刚生成的xml文件里面比较乱，要整理一下，方法如下：使用Eclipse/idea,新建一个jsp,把xml里面的东西覆盖更新刚才的jsp,ctrl+Shift+F/ctrl+alt+L把文件整理一下，在拷贝出来，

种豆走天下·2025-03-11 16:30

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

深度学习：CPU和GPU算力

GPU算力：图形处理单元用于并行处理的能力，尤其是在深度学习

壹十壹·2025-03-11 16:55

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。

壹十壹·2025-03-11 16:55

有趣的学习Python-第八篇：Python的“魔法盾牌”：错误与异常处理

比如，你可能忘记在while循环后面加上冒号：whileTrueprint('Hellowor

王盼达·2025-03-11 15:48

1.0 双指针专题：双指针思想

对撞指针的终⽌条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循环），也就是：left==right（两个指针指向同⼀个位置）left>right（两个指针错开）二、快慢指针快慢指针：

熊峰峰·2025-03-11 15:17

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三

小白_laughter·2025-03-11 15:46

【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】

其核心设计结合了Sigmoid门控机制和线性输入的乘积，通过引入平滑性和非单调性来提升模型性能。

L_cl·2025-03-11 14:44

由 Mybatis 源码畅谈软件设计（五）：ResultMap 的循环引用

本节我们来了解Mybatis是如何处理ResultMap的循环引用，它的解决方案非常值得在软件设计中参考。另外作为引申，大家可以了解一下Spring是如何解决Bean的循环注入的。

方圆想当图灵·2025-03-11 13:34

docker运行容器命令 redis 指定端口

Docker是一个开源平台，允许开发者将应用和其依赖打包成一个标准的单元——容器。通过使用Docker，开发者可以确保

big maom~~·2025-03-11 11:53

React 生命周期方法详解

render()必须实现，返回JSX渲染UI不可调用setState，否则导致无限循环。componentDi

七公子77·2025-03-11 11:18

主存储器、SRAM 与 DRAM 的工作原理及相关技术

只要电源保持，SRAM单元可以无限期地保存

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 11:48

web前端高级JavaScript - 闭包的应用及循环事件绑定的N中解决办法

闭包在循环事件绑定中的应用场景描述：在页面上有3个button按钮，当点击每个按钮时输出当前按钮的索引值，要求用循环来绑定每个按钮的事件，看下面的代码。

一笑程序猴·2025-03-11 11:16

HSPF模型有哪些优势？可以进行哪些模拟？HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性

WangYan2022·2025-03-11 11:15

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

只允许表的一端进行插入，表的另一端进行删除特性：先进先出针对顺序队列存在的“假溢出”问题，引出的循环队列概念。循环队列将顺序队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环。

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

C++11使用mutex和condition_variable实现线程同步

C++11使用mutex和condition_variable实现线程同步在实现项目的过程中，突然有一个问题：C++中A、B、C三个线程模拟购买100张车票，A输出99，B输出98，C输出97,然后又循环

追烽少年x·2025-03-11 06:13

c++计算n的阶乘（用循环和递归）

1.循环//计算阶乘#includeusingnamespacestd;intfct(int*p){intsum=1;while(*p>=2){sum*=((*p)--);}returnsum;}intmain

Absinthe_苦艾酒·2025-03-11 06:39

深度学习与普通神经网络有何区别？

例如，ResNet（2015）包含152个卷积层。二、特征学习方式普通神经网络：特征提取通常依赖人工设计，需要领域专家的经验。这意味着在处

是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

【从零开始学java】第1章，基础知识入门，小白零基础可看，笔记整理

break：跳出当前循环或switch语句。byte：表示字节数据类型。case：

莉莉鸟·2025-03-11 05:33

Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解之Vue中的diff算法

在Vue开发过程中vfor遍历数组创建Dom是最常见的方式，在vfor时，标签中有一个key值，key值的作用是啥呢？这就不得不提到Vue中的diff算法。一、什么是diff算法Vue会用虚拟DOM来表述真实DOM，这样的目的是为了计算出DOM的最小的变化从而更加快速的更新真实DOM二、diff算法的计算过程1、遍历老虚拟DOM2、遍历新虚拟DOM3、重新排序这样做会有个问题，就是节点数越多，计算

充气大锤·2025-03-11 04:53

多进程多线程浏览器（比如 Chrome）

线程：是程序执行中一个单一的顺序控制流程，是程序执行流的最小单元。

暴走的李丹·2025-03-11 04:21

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