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Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障(二)
同步图形处理器旨在并行执行尽可能
多
的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。
程序员王马
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2025-03-17 22:24
windows图形显示驱动开发
驱动开发
windows
每日一题之地宫取宝
每个宝贝贴着价值
标签
。地宫的入口在左上角,出口在右下角。小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。
Ace'
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2025-03-17 22:24
算法
数据结构
unity shader卡通渲染(描边)+阴影+
多
光源处理
说道卡通渲染,应该都会想到描边:我所学的描边有三种:一种是计算边缘深度检测描边一种是色差检测描边一种是利用顶点法线向外扩展返回单色pass,使用正面裁剪我用的第三种:pass{//剔除前面(朝向摄像机的面)保留内部渲染CullFrontCGPROGRAM#pragmafragmentfragfloat4_LineColor;float_Line;structa2v{float4pos:POSITI
QO_GQ
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2025-03-17 22:51
shader
shader
unity3d
【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验
functioncalling初步体验1.langchain的functioncalling非常简洁2.代码3.执行结果:1.langchain的functioncalling非常简洁在方法名说明方法用途和参数作用增加@tool
标签
*星星之火*
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2025-03-17 21:46
大模型
gpt
langchain
python
泰克AFG1022这么强大的功能,你还没有了解么?
多
模式运行:支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。连续模式可连续输出选定波形;扫描模式能在一定频率范围内进行扫描输出;突
思迈18086111968
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2025-03-17 21:46
科技
DeepBranchTracer:一种使用
多
特征学习进行曲线结构重建的通用方法
2024-02-02,由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法,是一种高效、通用的曲线结构重建方法,适用于多种2D和3D图像数据集。通过结合图像特征和几何特征,显著提高了重建的准确性和连续性。一、研究背景曲线结构(curvilinearstructures)是图像中常见的几何元素,广泛应用于医学图像中的神经分支和血管,以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些
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2025-03-17 20:20
数据集
从FFmpeg命令行到Rust:
多
场景实战指南
FFmpeg作为功能强大的多媒体处理工具,被广泛应用于视频编辑、格式转换等领域。然而,直接使用FFmpeg的命令行界面(CLI)可能会遇到以下挑战:命令复杂度高:FFmpeg的命令行参数众多且复杂,初学者可能难以掌握,配置错误时调试困难。集成困难:在Rust等现代编程语言中,直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的内存管理和安全性问题,可能引发内存泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题,R
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2025-03-17 19:46
uniapp实现页面左滑右滑切换内容
uniapp+uview:使用uniapp的swiper和uview的tabs
标签
组合实现Tabs
标签
-uview-plus3.0-uni-appUI框架{{item.name}}import{onMounted
浮桥
·
2025-03-17 18:56
uni-app
基于ViT+milvus的以图搜图服务
以图搜图服务简介服务流程介绍:将图片特征经过vit模型提取特征,保存到milvus库中,并存入对应的唯一id和身份
标签
,用于相似图片搜索;使用相似图片进行搜索,返回搜索到图片的身份
标签
和置信度。
国防科技苏东坡
·
2025-03-17 18:56
分类算法
pytorch
milvus
TK矩阵系统的软件服务
以下是该系统提供的主要功能和技术服务:1.
多
账户集中管理TikTok矩阵系统允许用户集中管理多个账户。通过统一的操作界面,用户可以高效发布内容、分析互动数据,并实时跟踪多个账号
m0_74891046
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2025-03-17 18:54
矩阵
无人机学习入门
学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础(在mooc平台和智慧职教平台上很多课程,当然B站也很多,自学基础内容)目录大概如下:1)无人机的历史2)无人机分类3)无人机系统组成(直升机、
多
旋翼、
一颗微竹
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2025-03-17 17:19
无人机
无人机
技术解析麦萌短剧《月光下的你》:从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」
1.数据污染事件:十六年前的对抗攻击许芳菲(Agent_Xu)的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入:
标签
篡改攻击:许清清(Adversary_XuQing)通过伪造
标签
(Label_Tampering)
萌萌短剧
·
2025-03-17 16:43
重构
2025前端面试题超全面解析(附答案与深度扩展)
**HTML5语义化
标签
的实际应用场景**2.**WebComponents实战:如何封装一个自定义按钮组件?**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇(扩展版)1.
北辰alk
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2025-03-17 16:08
前端
前端
如何写一个电梯程序?
现在的民用高层电梯
多
采用微机控制方案,冗余速度和群控能力都很强大;而且民用高层电梯属于特种设备,需要有资质厂家和人员才可以安装和运维。这使得它的专业性进一步变强。显而易见小编也干不了那么专业的事情
电气外传
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2025-03-17 16:07
自动化
电气
自动化
程序人生
前端初学者,该如何开始学习?
HTML(超文本标记语言):作为构建网页内容的基石,HTML以其独特的
标签
体系定义了网页的基本架构
四六的六
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2025-03-17 15:36
前端
学习
个人开发
【数据结构】近期博客大思想(2)面向使用出发
3.分而治之:大不了
多
篇小文章整合成一篇大文章……一大篇分成四五小篇轻轻松松搞定!4.遍历
泡泡大虾
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2025-03-17 15:33
数据结构
PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架
通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块,PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集
标签
和固定语义描述的限制,实现了对新步骤和任务的泛化能力。
·
2025-03-17 15:11
数据集
CSS3学习教程,从入门到精通, CSS3 样式引入语法知识点及案例代码(2)
2.内部样式表(InternalStyleSheet)语法:在HTML文档的
标签
内使用
标签
定义CSS样式。
知识分享小能手
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2025-03-17 14:27
前端开发
网页开发
编程语言如门
css3
学习
前端
html5
html
开发语言
css
【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的
多
尺度训练和测试?
【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的
多
尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的
多
尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^
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2025-03-17 14:53
AI算法题库
人工智能
计算机视觉
算法
深度学习
神经网络
目标检测
C Sharp委托、事件、多线程
文章目录委托(Delegate)——你的“遥控器”事件(Event)——安全的“通知系统”多线程(Multithreading)——“同时做
多
件事”委托(Delegate)——你的“遥控器”是什么?
微笑伴你而行
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2025-03-17 13:48
#
c
sharp
c语言
开发语言
学习SpringBoot过程中常见问题汇总及
多
工程项目使用 IntelliJ IDEA 打开
一:SpringBoot:redisClientine.test.serviceImpl.RedisServiceImplrequiredabeanoftype‘com.examp1:没有自动注入导致。service类上面没有@service注解或者mapper上没有@Repository注解,但是这种情况比较少见,一般不会忘记。2:配置了mybatis,但没有指定扫描的包。(1)直接在生成出来的
KunQian_smile
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2025-03-17 12:11
springBoot
【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术
支持
多
框架编译,如Vue、React等,这里展示步骤为React开发。
爱上大树的小猪
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2025-03-17 11:01
前端
ocr
前端框架
react.js
HTML深度解读
本文将深入探讨HTML的核心概念、结构、
标签
、语义化以及HTML5的新特性。##一、HTML的核心概念###1.1什么是HTML?HTML是一种标记语言,用于创建和
Small踢倒coffee_氕氘氚
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2025-03-17 10:30
经验分享
笔记
Your Battery Is a Blast! Safeguarding Against Counterfeit Batteries with Authentication 介绍
论文共有两个作者,一个是FrancescoMarchiori,来自意大利帕
多
瓦大学的Padua分校,其电子邮件地址为fr
XLYcmy
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2025-03-17 10:26
论文阅读
网络安全
课程论文
机器学习
CCS
论文阅读
课程设计
大作业
【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习
-第二类:监督学习(supervisedlearning),监督学习指的是使用带
标签
的数据去训练模型,并预测未知数据的
标签
。监督学习有两种,当预测
@金色海岸
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2025-03-17 09:54
sklearn
学习
人工智能
解锁健康密码:拥抱养生,重塑生活
多
摄入富含膳食纤维的粗粮,像燕麦、糙米,它们能促进肠道蠕动,预防便秘,降低心血管疾病风险。新鲜的蔬果更是必不可少,菠菜、橙子等富含维生素与
yy0821yy
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2025-03-17 09:24
生活
Google Gemini 大模型技术架构剖析
▼最近直播超级
多
,预约保你有收获近期直播:《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini,它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml
·
2025-03-17 08:15
人工智能
信号传输与通信:光纤通信中的信号处理_(13).光纤通信中的色散管理
模态色散模态色散主要发生在
多
模光纤中。
多
模光纤允许多个模式同时传播,但由于每个模式的传播速度不同,导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽,从而引起失真。
kkchenkx
·
2025-03-17 07:05
信号处理技术仿真模拟
信号处理
网络
docker compose的使用
以下是关于DockerCompose的详细使用指南和核心功能解析:一、DockerCompose核心价值DockerCompose是用于定义和编排
多
容器应用的工具,通过YAML文件实现以下功能:•一键启停
LCY133
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2025-03-17 06:00
docker
容器
运维
Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础(AI的拼图游戏)1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无
标签
数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪
标签
玩拼图游戏
程之编
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2025-03-17 06:54
Python全栈通关秘籍
python
开发语言
人工智能
机器学习
解析 iframe
iframe(inlineframe,内联框架)是HTML
标签
,用于在一个网页内嵌入另一个网页。
bbppooi
·
2025-03-17 05:19
测试学习
javascript
selenium
测试用例
功能测试
模块测试
[rust] rust学习
它允许多个Rust项目共享Cargo.lock、依赖项和target/目录,提高编译效率,并且适用于
多
包管理、模块化开发。为什么使用Rust工作空间?Rust工作空间适用于以下场景:管理
1nv1s1ble
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2025-03-17 05:47
rust
rust
学习
开发语言
python记录运行时间_计算python程序运行时间
本文介绍三种方法用来计算python程序的运行时间,考虑
多
现在计算机都是多进程执行环境,本文介绍的方法,前两种统计了其它进程的时间,实际上是python程序执行开始和结束的时间,只有最后一个方法,是计算的
weixin_39668408
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2025-03-17 05:47
python记录运行时间
配置企业微信报警
分钟检查一次是否恢复templates:#自定义通知模板‘/opt/monitor/alertmanager/template/wechat.tmpl’#route用来设置报警的分发策略route:采用哪个
标签
来作为分组依据
weixin_43806846
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2025-03-17 03:04
prometheus
企业微信
如何在github上参与开源项目
使用高级搜索功能,通过语言、
标签
等过滤条件找到合适的项目。浏览Tren
这个懒人
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2025-03-17 03:00
github
开源软件
普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案
我今年又再次更新了超级
多
干货-每日更新的:极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万!
AI黑客
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2025-03-17 02:58
qt
游戏引擎
人工智能
前端
个人开发
Postman用JSON格式数据发送POST请求及注意事项
一.Postman用JSON格式数据发送POST请求流程如下选择请求方式为POST输入要测试的API的URL选择Body
标签
选择raw选择JSON输入JSON格式的参数点击“Send”按钮在响应区,分析回复结果二
luckyext
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2025-03-17 02:56
postman
json
测试工具
前端
c#
java
后端
Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析
接着,这些嵌入向量会和类别
标签
(c
AIGC_ZY
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2025-03-17 02:23
CV
transformer
pytorch
深度学习
Python—JSON格式
标签
转换为TXT格式
标签
详细教程2(附完整代码)
这个代码主要是解析一个json文件转换成多个txt文件使用的,尤其是便于yolo训练decode_json函数中的convert函数确实是用于将坐标缩放到0-1之间的。但是,您在调用decode_json函数时设置了is_convert=False,这意味着坐标缩放功能被关闭了代码详解数字规范化的会将坐标缩放至(0—1)区间主要是修改这两个地方即可,话不多说,咱们直接附代码#下面是将`is_con
资源补给站
·
2025-03-17 01:16
python
图像处理
笔记
python
json
开发语言
C++设计模式-原型模式:从基本介绍,内部原理、应用场景、使用方法,常见问题和解决方案进行深度解析
该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现,特别适用于以下场景:对象初始化成本高昂(如需要读取大文件);系统需要动态生成
多
牵牛老人
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2025-03-17 00:09
C++专栏
c++
设计模式
原型模式
最短路算法
多
源最短路:就是不固定起点的最短路。其中Floyd就是求
多
源最短路的。Floyd算法流程首先我们可以先枚举中间节点kkk,然后再枚举经过这个中间节点的起点和终点。
Emplace
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2025-03-17 00:39
算法
图论
最短路
数据结构与算法-图(绪论 图论基本概念)
哈哈哈,这算不了什么,我们接下来要看到的图的概念才叫
多
,没关系,勤奋和时间会让你记住他们,内心只需要告诉自己,加油,我能行,就一定能学会图。
可爱的野指针
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2025-03-17 00:38
数据结构
图论
算法
数据结构
有向图
欧拉回路
实验六
多
cache一致性——监听协议_多核Cache一致性
经过这么
多
篇文章的介绍,我们应该已经对Cache有一个比较清晰的认识。Cache会面临哪些问题,我们该怎么处理这些问题。现在我们讨论多核Cache一致性问题。
weixin_39576336
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2025-03-17 00:07
实验六
多cache一致性——监听协议
【模块化编程】数据
标签
转 独热编码
个人主页:十二月的猫-CSDN博客系列专栏:《PyTorch科研加速指南:即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.
标签
转独热编码函数
十二月的猫
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2025-03-16 23:04
pytorch
人工智能
科研与代码
【算法每日一练]-图论 篇14 欧拉路径,欧拉回路
(每个点都经过一次就是旅行商问题)预备知识:有向图有欧拉路径:等价于:非0度节点连通,且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度,另外两个节点一个
多
1一个少1无向图有欧拉路径:等价于
希望你变强啊
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2025-03-16 23:04
图论
算法
图论
java
数据结构
c++
深度优先
基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤
后台功能包括:总览、家政管理、分类管理、
标签
管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_ji
冷琴1996
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2025-03-16 23:59
Python系统设计
python
开发语言
Adobe Firefly 技术浅析(三):GANs 的改进
1.条件生成式对抗网络(cGANs)1.1基本原理条件生成式对抗网络(cGANs)通过引入额外的条件信息(如类别
标签
、文本描述等),使得生成器能够根据这些条件生成特定类型的图
爱研究的小牛
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2025-03-16 21:50
AIGC——图像
AIGC—生成对抗网络
AIGC
机器学习
深度学习
3月16日星期日早报简报微语报早读
1、
多
地探索将DeepSeek嵌入纪检监察工作,有的已甄别出可疑数据;2、再次超越!
微语早读
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2025-03-16 21:18
生活
Hive SQL 精进系列:解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能
string)`2.2参数详解2.3返回值规则三、丰富的应用场景3.1解析学生成绩信息3.2处理员工考勤数据3.3分析网站访问参数3.4提取设备配置信息四、使用注意事项4.1分隔符的准确性4.2空值处理4.3
多
进一步有进一步的欢喜
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2025-03-16 20:42
Hive
SQL
精进系列
hive
sql
hadoop
YOLO11改进-模块-引入
多
尺度差异融合模块MDFM
遥感变化检测(RSCD)专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来,卷积神经网络(CNN)在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而,这些方法未能有效地融合双时相特征,也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。此外,它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互,并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系,从而影响了RSCD的结果。为解决上述问题,本文通过孪生卷积网络提取不
一勺汤
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2025-03-16 19:05
YOLOv11模型改进系列
深度学习
人工智能
YOLO
YOLOv11
目标检测
模块
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