多源bfs 第10页

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。

Ccc030.·2025-03-16 01:56

StringJoiner 详解

蓝白咖啡·2025-03-15 23:43

推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案

一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E={(vi,vj)∣vi→vj}E=\{(v_i,v_j)|v_i\rightarrowv_j\}E={(vi,vj)∣vi→vj}为边集合C(vi)C(v_i)C(vi)为节点viv_ivi的计算

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。

热爱电气·2025-03-15 23:07

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API14)_UIContext（@ohos.arkui.UIContext (UIContext)）

前言Context是鸿蒙中及其重要的Api包括了非常多的接口和功能，而且在官方文档中也是优先推荐使用Context中的接口在Stage模型中基本介绍1.UI实例与窗口的一一关联在Stage模型中，WindowStage

余多多_zZ·2025-03-15 22:03

NAT 和 IP 直接通信的区别

NAT设备（如路由器或防火墙）会在数据包经过时修改其源IP地址或目标IP地址。常见的NAT类型包括：静态NAT：将私有IP

曹天骄·2025-03-15 22:03

VIM使用小技巧

VIM的高效体现在多模式，可以很方便快速的对文件进行各种编辑修改，而这恰恰是在软件开发中经常遇到的场景。

ka__ka__·2025-03-15 22:32

2024 年真实世界密码学会议

今年的真实世界密码学会议最近在加拿大多伦多举行。与往常一样，由IACR组织的这次会议在为期三天的演讲中展示了当前密码学主题的最新学术成果和行业观点。

红云谈安全·2025-03-15 22:31

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件

通过灵活的布局配置，Grid类不仅能够帮助用户创建具有多图组合的复杂布局，还能通过精细的网格和坐标轴设置，提升图表的整体视觉效果和交互体验。

Mr数据杨·2025-03-15 22:01

Python 爬虫实战：科学知识收集网站构建

二、目标网站分析选择一个合适的科学知识网站作为数据源是构建收集网站的第一步。以中国科学院（http://www.cas.

西攻城狮北·2025-03-15 21:58

《CentOS Stream 9 阿里云 yum 源修改：解锁系统更新新速度》

《CentOSStream9阿里云yum源修改：解锁系统更新新速度》开篇在当今数字化飞速发展的时代，操作系统的稳定与高效至关重要。

TechStack 创行者·2025-03-15 21:26

centos7 yum更换阿里云镜像

在CentOS7系统中，更换YUM源为阿里云的镜像源可以带来诸多好处，如提高下载速度、提升稳定性、同步更新等。

java小吕布·2025-03-15 21:54

5分钟看懂数据中台的典型架构

以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。

isNotNullX·2025-03-15 21:53

Python 潮流周刊#93：为什么“if not list”比len()快2倍？（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。

·2025-03-15 20:11

TEX Quotes(UVA 272)

它将源文本与一些排版指令结合在一起，希望能产生一个漂亮的文件。排版好看文件使用“和“来限定引号，而不是使用大多数键盘提供的无聊的"来限定。

(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:42

一文教你学会Java Stream API 常用函数

Stream是一个数据流，它不存储数据，而是从数据源（如集合、数组等）获取数据并进行一系列操作。

小健学 Java·2025-03-15 19:10

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py文件)将原始数据集进行处理

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见

文章目录前言1.Docker下载源设置2.Docker下载WordPress3.Docker部署Mysql数据库4.WordPress参数设置5.飞牛云安装Cpolar工具6.固定Cpolar公网地址7

gkfkfhk·2025-03-15 18:36

C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。

牵牛老人·2025-03-15 18:02

IDEA下载依赖慢

切换阿里云镜像源即可首先找到settings.xml文件，位置一般在于C:\Users\你的用户名\.m2\settings.xmalimavenaliyunmavenhttps://maven.aliyun.com

最懒的菜鸟·2025-03-15 17:27

CESM1.2.1移植使用说明

环境配置1.更新系统软件源2.更新系统安装软件安装git、make、python等。3.安装MPI(openmpi4.1.5)//下载并解压进入文件夹wge

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

Manus开源平替-开源通用智能体

:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation，现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓

galileo2016·2025-03-15 17:24

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩）。相信聪明的你一定不会犯一样的错误！言归正传，对于GPT类的AI，一个使用方式受到不少年轻用户的欢迎——将AI变成猫娘：当然，由于训练数据里并不区分道德或伦理倾向，因此如果不加审查，A

云格～·2025-03-15 16:22

前端面试题---vue项目打包时, 内存不足了怎么办为什么会出现这样的情况

第三方库过多：node_modules体积过大，依赖库多且未进行优化。SourceMap过大：默认produ

*星之卡比*·2025-03-15 15:16

在Vue自定义事件中，父组件如何接收子组件传递的多个参数

文章目录1.Vue组件通信概述2.自定义事件的基本用法2.1子组件触发自定义事件2.2父组件监听自定义事件3.传递多

北辰alk·2025-03-15 15:39

动态路由RIP的总结

更好掌控2.路由器资源占用更少3.静态路由相对动态路由更加安全缺点:1.配置量大2.静态路由无法根据网络拓扑结构的变化而变化—收敛动态路由:缺点:1.通过单一算法计算出来的路径,可能出现选路不佳2.资源占用多3

nihuhui666·2025-03-15 15:39

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

如果条件允许，使用多卡GPU（如RTX4090或A100）可以显著加快训练速度。对于更大的模型（如LLaMA-213B或33B），

软件职业规划·2025-03-15 15:08

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

产品具有高安全、低失效、多IO、低成本、抗辐照等特点。

国科安芯·2025-03-15 15:04

Langchain链式开发：打造高效、可扩展的AI应用

它允许开发者将各种组件(如模型、数据源、工具等)连接在一起，构建复杂的AI应用程序。“链”(Chain)在Langchain中是一个核心概念，它代表了多个组件的有序连接，用于完成特定任务。

小南AI学院·2025-03-15 14:58

springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana）

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

高大王竟然被注册·2025-03-15 14:28

element-ui动态设置tabel的columns时,切换columns数据表格抖动

问题描述：在项目中遇到表格的总表字段和子表字段展示的问题，当字段多向字段少进行切换时表头文字的抖动不明显，但是如果是字段少向字段多的表头进行切换时，表头文字会有闪现的掉下来的视觉感，且使用v-show或

zuo-yiran·2025-03-15 13:51

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：自定义事件拦截（ArkTS组件事件）

为组件提供自定义的事件拦截能力，开发者可根据事件在控件上按下时发生的位置，输入源等事件信息决定控件上的HitTestMode属性。说明：从APIVersion12开始支持。

「已注销」·2025-03-15 12:50

python和java的本质区别,python和java有什么关系

一、主要区别：1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低3.Java相关资料多，尤其是中文资料4.Java版本比较稳定

2301_81900386·2025-03-15 12:45

windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源

文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util'全部报错信息前言之前，咱们说了，由于windows不支持直接部署vllm，所以要么采用wsl，要么采用docker。我们目前尝试的是在wsl下进行

几道之旅·2025-03-15 12:42

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

基于NXP+FPGA轨道交通6U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）RIOM使得数据通过就近的I/O源输入和输出。也可以直接将I/O源连接到列车计算机（如VCU），可以减少电缆用量从而节约成本。

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包!pipinstallopenailanggraphA

添柴程序猿·2025-03-15 11:08

全国产飞腾+FPGA架构，支持B码+12网口+多串电力通讯管理机解决方案

行业痛点:中国的电力网络已经成为当今世界覆盖范围最广、结构最为复杂的人造科技系统。随着国家和各部委颁布了一系列法律法规，如国家颁布的《中华人民共和国网络安全法》、工信部颁布的《工业控制系统信息安全防护指南》、发改委颁布的14号令《电力监控系统安全防护规定》、国家能源局颁布的《关于印发电力监控系统安全防护总体方案等安全防护方案和评估规范的通知》，凸显了电力行业的网络安全防护工作的重要性。基于电力行业

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-03-15 11:06

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

2、云流媒体实现多终端联动共享价值更高在项目应用场景中，在大屏、电脑、平板、手机和其它移动终端，可以实现多屏联动、远程协助，三维云流化让客户访问时可以

allenjiao·2025-03-15 11:06

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集

LCG元·2025-03-15 09:27

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

哨兵2号（Sentinel-2）凭借其高分辨率多光谱数据，成为遥感分析的热门数据源。本文将系统梳理哨兵2号影像解析的核心步骤、适用算法与软件工具，并探讨AI技术在该领域的创新应用。

zhz5214·2025-03-15 09:24

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

MCP作为一种开放标准协议，能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接，极大地拓展了AI的应用能力。接下来，我们就分别针对Windows和Mac环境，详细介绍MCP的配置方法。

zhz5214·2025-03-15 09:24

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。无论您是AI领域的工程师或者专家，还是对这一领域充满好奇的读者，这个系列都将为您提供高价值的见解和启发，为您带来横

cv君·2025-03-15 09:19

Docker 入门指南：如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

首先，更新现有的软件包列表：$sudoaptupdate注意：如果无法更新，可能是你的软件源指

天青色等烟雨°·2025-03-15 09:19

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。

此星光明·2025-03-15 09:18

32路模拟采集PCI总线带DIO用什么采集卡

模拟量输入通道数32路精度12位*大采样频率100KsPs多通道采样速度各通道*大采样频率/设置的采

阿尔泰1999·2025-03-15 08:13

通信之光纤和光缆的对比

光缆：由多根光纤或光纤束加上加强芯和护套等组成。加强芯用于提高光缆的机械强度，护套则保护光纤免受外界环境的影响。

玖Yee·2025-03-15 08:12

DeepSeek使用手册【清华北大浙大完整版】

ab1ba18715bd自从清华大学出品的《DeepSeek从入门到精通》学习手册火了之后，北大浙大也支棱了起来，纷纷加码DeepSeek，持续发布高质量DeepSeek学习资料，从基础到实操，覆盖超多应用场景

2501_91178945·2025-03-15 08:35

安全中心建设关键技术之机器学习

通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。

sinfoyou·2025-03-15 07:33

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