多维度排序第12页

AI时代如何引流

AI时代引流可以从以下几个方面着手：利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像：借助AI整合多维度数据，涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等，深度挖掘后绘制精准的客户画像，明确潜在客户特征与需求

alankuo·2025-03-17 21:43

学习Web3.0需要具备哪些基础知识？

-了解基本的算法，如排序、搜索、递归等，以及它们的时间和空间复

alankuo·2025-03-17 21:43

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。

風清掦·2025-03-17 20:11

C/C++每日一练：实现冒泡排序

题目要求编写一个程序，实现冒泡排序算法。给定一个由n个整数组成的数组，要求通过冒泡排序对数组从小到大进行排序。输入：一个整数数组，长度为n，数组中的元素可能是正数或负数。输出：按照升序排序后的数组。

風清掦·2025-03-17 20:10

如何做好兼容性测试

尤其是在环境搭建方面，建议采用虚拟机、真实设备与云端环境相结合的方式进行多维度测试，为后续的深度测试奠定扎实基础。一、兼容性测试的基本概念在软件测试领域，兼容性

·2025-03-17 20:27

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。通过结合图像特征和几何特征，显著提高了重建的准确性和连续性。一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些

·2025-03-17 20:20

【常见的排序算法有哪些】

一、冒泡排序（BubbleSort）设计思想：像气泡上浮，两两比较相邻元素，顺序错误就交换，直到整个数组有序。

F_windy·2025-03-17 19:06

消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析

本文将从特性和使用场景两个维度进行对比分析，帮助读者更好地理解它们的差异，并根据实际需求选择合适的消息队列。一、特性对比（一）吞吐量与延迟-Kafka：以高吞吐量著称，适合大规模数据的批量处理。延迟

啊sen丶·2025-03-17 19:35

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

FFmpeg作为功能强大的多媒体处理工具，被广泛应用于视频编辑、格式转换等领域。然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。集成困难：在Rust等现代编程语言中，直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的内存管理和安全性问题，可能引发内存泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题，R

·2025-03-17 19:46

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络

忍界英雄·2025-03-17 19:00

数据结构与算法——二叉搜索树，使用TreeMap将键值对存储在一棵二叉搜索树的节点

中序遍历结果是有序的，会从小到大排序。

Book_熬夜！·2025-03-17 19:59

TK矩阵系统的软件服务

以下是该系统提供的主要功能和技术服务：1.多账户集中管理TikTok矩阵系统允许用户集中管理多个账户。通过统一的操作界面，用户可以高效发布内容、分析互动数据，并实时跟踪多个账号

m0_74891046·2025-03-17 18:54

无人机学习入门

学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、

一颗微竹·2025-03-17 17:19

【程序人生】中年技术女性，什么是生活的重点？

文章目录⭐前言⭐一、明确“成功”的定义：先破后立警惕社会规训：价值观排序工具：⭐二、怎职业发展：聚焦长板，打造不可替代性30岁职场破局策略：职场可见度提升：⭐三、人际关系：构建支持系统关系断舍离：亲密关系选择

JosieBook·2025-03-17 16:39

如何写一个电梯程序？

现在的民用高层电梯多采用微机控制方案，冗余速度和群控能力都很强大；而且民用高层电梯属于特种设备，需要有资质厂家和人员才可以安装和运维。这使得它的专业性进一步变强。显而易见小编也干不了那么专业的事情

电气外传·2025-03-17 16:07

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

3.分而治之:大不了多篇小文章整合成一篇大文章……一大篇分成四五小篇轻轻松松搞定！4.遍历

泡泡大虾·2025-03-17 15:33

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

本文将从技术检测原理、人机本质差异、伦理挑战三个维度，揭开AI写作识别的秘密。一、AI检测技术：以AI之矛攻AI之盾1.Fast-DetectGPT：改写比对算

星落无尘·2025-03-17 13:18

C Sharp委托、事件、多线程

文章目录委托（Delegate）——你的“遥控器”事件（Event）——安全的“通知系统”多线程（Multithreading）——“同时做多件事”委托（Delegate）——你的“遥控器”是什么？

微笑伴你而行·2025-03-17 13:48

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

它们在技术架构、应用场景、用户体验、生态开放性等多个维度各具特色，并针对不同的用户需

一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

学习SpringBoot过程中常见问题汇总及多工程项目使用 IntelliJ IDEA 打开

一：SpringBoot:redisClientine.test.serviceImpl.RedisServiceImplrequiredabeanoftype‘com.examp1:没有自动注入导致。service类上面没有@service注解或者mapper上没有@Repository注解，但是这种情况比较少见，一般不会忘记。2:配置了mybatis，但没有指定扫描的包。（1）直接在生成出来的

KunQian_smile·2025-03-17 12:11

Spring Data JDBC 详解

CrudRepository增删改查2)PagingAndSortingRepository分页排序一、JPA背景早期的JPA的特性是懒加载和关联查询，一下能查出所有的关联信息，但我们开发者在查询SQL

m0_74823933·2025-03-17 12:10

托盘四向车与子母车对比

以下从多个维度进行对比分析：1.存储托盘数量四向穿梭车：四向穿梭车可在货架平面内任意方向行驶（前后、左右、换轨），无需额外转弯空间，货架布局更紧凑，存储密度更高。

骞途·2025-03-17 11:37

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

支持多框架编译，如Vue、React等，这里展示步骤为React开发。

爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

零信任架构

一、零信任与传统安全模型的对比维度传统安全模型零信任模型信任基

阿湯哥·2025-03-17 10:59

Your Battery Is a Blast! Safeguarding Against Counterfeit Batteries with Authentication 介绍

论文共有两个作者，一个是FrancescoMarchiori，来自意大利帕多瓦大学的Padua分校，其电子邮件地址为fr

XLYcmy·2025-03-17 10:26

苹果签名的战略价值：解析六大核心优势与商业赋能逻辑

本文将从开发效率、商业变现、安全管控等维度，深度剖析苹果签名体系带来的独特价值。一、突破AppStore审核壁垒，加速产品验证苹果签名最核心的优势在于规避冗长审核流程。

·2025-03-17 10:27

解锁健康密码：拥抱养生，重塑生活

多摄入富含膳食纤维的粗粮，像燕麦、糙米，它们能促进肠道蠕动，预防便秘，降低心血管疾病风险。新鲜的蔬果更是必不可少，菠菜、橙子等富含维生素与

yy0821yy·2025-03-17 09:24

第七篇：数据治理实践工具与资源

1.1.1IBM数据治理成熟度评估模型IBM数据治理成熟度评估模型是业界广泛应用的评估工具之一，它从多个维度评估企业的数据治理成熟度。“数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。

小技工丨·2025-03-17 09:51

从零到精通：用go+vue语言打造高效多语言博客系统的完整指南

{gorm.ModelStatusuint8json:"status"gorm:"default:1"//状态：0-禁用1-启用Sortintjson:"sort"gorm:"default:0"//排序

程序员爱钓鱼·2025-03-17 09:21

P=NP问题

例如，排序、最短路径问题等均属于P类。-**NP类（NondeterministicPolynomialTime）**：包含所有

太翌修仙笔录·2025-03-17 09:48

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力

musicml·2025-03-17 08:15

面试求助：接口测试用例设计主要考虑哪些方面？

测试维度：参数缺失/类型错误（如整型传字符串）非法参数值（如手机号格

海姐软件测试·2025-03-17 08:13

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

模态色散模态色散主要发生在多模光纤中。多模光纤允许多个模式同时传播，但由于每个模式的传播速度不同，导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。

kkchenkx·2025-03-17 07:05

Java代码优化提升系统性能

例如，使用二分查找代替线性查找，或者使用合适的排序算法来替代简单的冒泡排序。选择合适的数据结构：数据结构的选择对系统的性能有很大影响。

种豆走天下·2025-03-17 06:32

docker compose的使用

以下是关于DockerCompose的详细使用指南和核心功能解析：一、DockerCompose核心价值DockerCompose是用于定义和编排多容器应用的工具，通过YAML文件实现以下功能：•一键启停

LCY133·2025-03-17 06:00

[rust] rust学习

它允许多个Rust项目共享Cargo.lock、依赖项和target/目录，提高编译效率，并且适用于多包管理、模块化开发。为什么使用Rust工作空间？Rust工作空间适用于以下场景：管理

1nv1s1ble·2025-03-17 05:47

python记录运行时间_计算python程序运行时间

本文介绍三种方法用来计算python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的

weixin_39668408·2025-03-17 05:47

这些用例设计题，你在面试时遇到过吗？

功能测试点赞功能：1.点击点赞按钮，是否可以成功点赞，并显示点赞图标和微信昵称；2.点赞成功后是否可以取消点赞；3.没有网络情况下是否可以点赞；4.点赞成功后是否可以评论；5.是否按照点赞顺序进行排序；

bug管理者·2025-03-17 04:13

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度，剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异：全能选手vs解题专家DeepSeek-V3：高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。

涛涛讲AI·2025-03-17 04:42

MySQL EXPLAIN 详解

识别全表扫描、临时表、文件排序等高开销操作。提供优化方向，如调整索引或重构SQL。二、为什么要用EXPLA

Jing_jing_X·2025-03-17 04:42

普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案

我今年又再次更新了超级多干货-每日更新的：极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万！

AI黑客·2025-03-17 02:58

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度

新说一二·2025-03-17 00:43

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现，特别适用于以下场景：对象初始化成本高昂（如需要读取大文件）；系统需要动态生成多

牵牛老人·2025-03-17 00:09

最短路算法

多源最短路：就是不固定起点的最短路。其中Floyd就是求多源最短路的。Floyd算法流程首先我们可以先枚举中间节点kkk,然后再枚举经过这个中间节点的起点和终点。

Emplace·2025-03-17 00:39

数据结构与算法-图（绪论图论基本概念）

哈哈哈，这算不了什么，我们接下来要看到的图的概念才叫多，没关系，勤奋和时间会让你记住他们，内心只需要告诉自己，加油，我能行，就一定能学会图。

可爱的野指针·2025-03-17 00:38

实验六多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

经过这么多篇文章的介绍，我们应该已经对Cache有一个比较清晰的认识。Cache会面临哪些问题，我们该怎么处理这些问题。现在我们讨论多核Cache一致性问题。

weixin_39576336·2025-03-17 00:07

【算法每日一练]-图论篇14 欧拉路径，欧拉回路

（每个点都经过一次就是旅行商问题）预备知识：有向图有欧拉路径：等价于：非0度节点连通，且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度，另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径：等价于

希望你变强啊·2025-03-16 23:04

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

本文将从技术原理、核心功能、应用场景、伦理安全及未来展望等多维度展开分析。一、DeepS

硅基打工人·2025-03-16 22:55

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