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【MyBatis笔记06】MyBatis中的三种关联查询方式（一对一、一对多、多对多）

这篇文章，主要介绍MyBatis中的三种关联查询方式（一对一、一对多、多对多）。

Mr.小朱同学·2025-03-16 04:15

MyBatis一对多关联查询

转自:MyBatis一对多关联查询一对多级联关系的处理一对多的级联关系：在我们日常开发中有很多这样的情况，如:一个用户下面会有很多订单，但是每一个订单都只会属于一个用户，这就是一个典型的一对多的级联关系操作

qq_25073223·2025-03-16 04:45

对象存储（OSS）使用指南

文章目录一、阿里云OSS集成步骤一：创建阿里云OSS账号步骤二：获取AccessKeyId和AccessKeySecret步骤三：添加阿里云OSSSDK依赖步骤四：编写AliOssUtil工具类步骤五：

总是学不会.·2025-03-16 04:14

MyBatis高级查询：一对多查询详解

MyBatis高级查询：一对多查询详解MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。

蓝天资源分享·2025-03-16 03:13

中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南

一、Trae国内版重磅发布：中国AI编程新标杆2025年3月3日，字节跳动正式推出国内首个AI原生集成开发环境（AIIDE）——Trae国内版。

代码的建筑师·2025-03-16 03:41

Angular 15升级指南：解决Polyfills错误

引言最近，Angular15正式发布，带来了许多新特性和改进。然而，在升级过程中，开发者们常常会遇到一些迁移问题。

t0_54program·2025-03-16 03:10

Angular 16 Standalone 项目创建指南

随着Angular16的发布，引入了Standalone组件的概念，这为开发者提供了一种新的方式来组织和管理组件。

t0_54program·2025-03-16 03:10

【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:07

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

一、模型背景与定位1.发布方与家族概览QwQ-32B模型由阿里巴巴（Alibaba）旗下的Qwen团队推出，属于Qw

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

发布支持TS的npm包

你现在有这么一个包，已经将他发布在npm上了，周下载量也还比较可观。

努力的白熊·2025-03-16 03:36

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。

原野AI·2025-03-16 02:31

解锁数字世界的多样力量

绿算技术致力于数据“智慧加载、安全存取”的信息技术创新，自主研发多类芯片产品。今天，就让我们一同走进芯片的世界，揭开那些鲜为人知却至关重要的芯片类型，感受它们背后的科技魅力。功能视角下的芯片分类1.

绿算技术·2025-03-16 02:57

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。

Ccc030.·2025-03-16 01:56

蓝桥杯单片机15届省赛

蓝桥杯单片机15届省赛案例，基于b站up主，Alice_西风的模板此处仅发布main.c代码，整个工程文件在我发的唯一一个资源那里，学习用#include#include#include#include

鱼不再思雨·2025-03-16 01:21

AI大模型学习路线及相关资源推荐

例如，谷歌的BERT模型在最初发布时就有

python游乐园·2025-03-16 00:51

zuul动态路由的伪代码实现

自定义RouteLocator实现和事件发布1.继承自定义RouteLocator在SpringCloudZuul中，我们可以自定义一个RouteLocator，来替代默认的SimpleRouteLocator

高飞的Leo·2025-03-16 00:51

StringJoiner 详解

它的主要作用是将多

蓝白咖啡·2025-03-15 23:43

推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案

一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E={(vi,vj)∣vi→vj}E=\{(v_i,v_j)|v_i\rightarrowv_j\}E={(vi,vj)∣vi→vj}为边集合C(vi)C(v_i)C(vi)为节点viv_ivi的计算

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

77.HarmonyOS NEXT ImageViewerView 组件深度剖析： Swiper容器与懒加载深度解析

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！

·2025-03-15 23:43

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。

热爱电气·2025-03-15 23:07

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API14)_UIContext（@ohos.arkui.UIContext (UIContext)）

前言Context是鸿蒙中及其重要的Api包括了非常多的接口和功能，而且在官方文档中也是优先推荐使用Context中的接口在Stage模型中基本介绍1.UI实例与窗口的一一关联在Stage模型中，WindowStage

余多多_zZ·2025-03-15 22:03

VIM使用小技巧

VIM的高效体现在多模式，可以很方便快速的对文件进行各种编辑修改，而这恰恰是在软件开发中经常遇到的场景。

ka__ka__·2025-03-15 22:32

2024 年真实世界密码学会议

今年的真实世界密码学会议最近在加拿大多伦多举行。与往常一样，由IACR组织的这次会议在为期三天的演讲中展示了当前密码学主题的最新学术成果和行业观点。

红云谈安全·2025-03-15 22:31

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件

通过灵活的布局配置，Grid类不仅能够帮助用户创建具有多图组合的复杂布局，还能通过精细的网格和坐标轴设置，提升图表的整体视觉效果和交互体验。

Mr数据杨·2025-03-15 22:01

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日

技术突破OpenAI发布GPT-4.5：OpenAI正式推出新一代大模型GPT-4.5，语言理解、情商及逻辑推理能力显著增强，幻觉问题大幅减少，计算效率较GPT-4提升超10倍，已逐步向用户开放试用。

小亦编辑部·2025-03-15 22:59

《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着

小亦编辑部·2025-03-15 22:59

【漏洞复现】泛微OA E-Office /iweboffice/officeserver.php 多个参数存在任意文件读取漏洞

发布此信息旨在促进网络安全意识和技术进步，并非出于恶意。读者应理解，利用本文提到的漏洞或进行相关测试可能违反法律或服务协议。未经授权访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或严重后果。

0x0000001·2025-03-15 20:52

人大预算联网监督系统

项目地址：Github、国内Gitee演示地址：http://silianpan.cn/bss/以下是演示角色和账号（密码同账号）：超级管理员：seal_adminXXX市人大管理员：xxx

·2025-03-15 20:41

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

而近期，谷歌发布的Gemini3大模型，无疑是其中最为耀眼的存在，它在AI领域激起的波澜，迅速蔓延至全球科技圈，引发了广泛关注与热烈讨论。随着AI技术的迅猛发展，我们已经见证了众多令人惊叹的创新成果。

广拓科技·2025-03-15 19:14

Python入门指南：从简介到安装

Python简介Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员GuidovanRossum于1989年圣诞节期间开始设计，并于1991年发布了第一个公开发行版。

小团团0·2025-03-15 19:12

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

Linux安全与密钥登录指南

目录Linux安全概述密钥登录的配置生成密钥对配置SSH密钥登录查看登录日志限制IP访问设置IP封禁允许特定IP访问查看系统可登录的账号1.Linux安全概述Linux系统安全主要依赖于控制访问权限、监控异常行为以及进行安全配置

gkfkfhk·2025-03-15 18:36

C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。

牵牛老人·2025-03-15 18:02

java零到一：Servlet和JSP-12： jstl和el表达式注意以及servlet的mvc模式

如果要使用jstl和el表达式，应该注意的问题:1)常识javaee1.4---->servlet2.4(tomcat5.5)javaee5.0---->servlet2.5(tomcat6.0)sun公司在发布

慕容屠苏·2025-03-15 17:00

国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！

谷歌向所有人发布了Gemini2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。

Bryan Ding·2025-03-15 17:57

Manus开源平替-开源通用智能体

:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation，现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓

galileo2016·2025-03-15 17:24

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩）。相信聪明的你一定不会犯一样的错误！言归正传，对于GPT类的AI，一个使用方式受到不少年轻用户的欢迎——将AI变成猫娘：当然，由于训练数据里并不区分道德或伦理倾向，因此如果不加审查，A

云格～·2025-03-15 16:22

【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述

1.2.1K8s目标1.2.2K8s对于docker的优势1.2.3K8s功能1.2.4K8s特性1.2.4.1弹性伸缩1.2.4.2自我修复1.2.4.3服务发现和负载均衡1.2.4.4自动发布（默认滚动发布模式

码农鑫哥的日常·2025-03-15 16:50

深入解析React 18核心特性：构建未来级Web应用的全面指南

根据npm官方统计，React18发布首周下载量突破1800万次，GitHub星标数新增3.4万，充分展现了开发者社区对其技术价值的认可。

斯~内克·2025-03-15 16:50

前端面试题---vue项目打包时, 内存不足了怎么办为什么会出现这样的情况

第三方库过多：node_modules体积过大，依赖库多且未进行优化。SourceMap过大：默认produ

*星之卡比*·2025-03-15 15:16

AVA面试_进阶部分_kafka面试题

Kafka将消息以topic为单位进行归纳将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成

茂茂在长安·2025-03-15 15:41

在Vue自定义事件中，父组件如何接收子组件传递的多个参数

文章目录1.Vue组件通信概述2.自定义事件的基本用法2.1子组件触发自定义事件2.2父组件监听自定义事件3.传递多

北辰alk·2025-03-15 15:39

动态路由RIP的总结

更好掌控2.路由器资源占用更少3.静态路由相对动态路由更加安全缺点:1.配置量大2.静态路由无法根据网络拓扑结构的变化而变化—收敛动态路由:缺点:1.通过单一算法计算出来的路径,可能出现选路不佳2.资源占用多3

nihuhui666·2025-03-15 15:39

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

语言类开源大模型1.Llama系列开发者：Meta发布时间：2024年7月参数量：8B、70B、405B特点：Llama系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

如果条件允许，使用多卡GPU（如RTX4090或A100）可以显著加快训练速度。对于更大的模型（如LLaMA-213B或33B），