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java获取本地文件和远程文件的方式

问题背景：我们项目开发的时候，经常会读取文件，如果文件在本服务器，则直接用newFile()读取即可，但是有时候需要远程读取文件，比如读取分布式存储服务器的内容或者是别人家的图片资源，这个时候newFile

码至终章·2025-01-29 16:47

gradle和maven的区别以及怎么选择使用它们

目录区别1.配置方式2.依赖管理3.构建性能4.灵活性和扩展性5.多项目构建如何选择使用选择Maven的场景选择Gradle的场景区别1.配置方式Maven：使用基于XML的pom.xml文件进行配置。

爱掉发的小龙·2025-01-29 15:36

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

“”"深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下，数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。

Darryl大数据·2025-01-29 14:06

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

Python开发FastAPI从入门到精通

这本书不讲玄学，只教真功夫——从零搭建高性能API，到微服务、分布式事务、熔断限流，连异步编程都能玩成魔法！

赵梓宇·2025-01-29 14:59

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

「SpringCloudAlibaba系列」分布式限流框架Sentinel基本引用｜

分布式限流框架Sentinel基本引用Sentinel的基本引用使用Sentinel的核心库实现限流，主要分以下几个步骤：定义资源定义限流规则校验规则是否生效Sentinel实现限流引入Sentinel

我有一头小花驴·2025-01-29 11:56

rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍

项目简介rate-limit是一个为java设计的渐进式限流工具。目的是为了深入学习和使用限流，后续将会持续迭代。特性渐进式实现支持独立于spring使用支持整合spring支持整合spring-boot内置多种限流策略快速开始需求jdk1.7maven3.x+maven导入com.github.houbbrate-limit-core1.1.0入门例子方法定义@RateLimit限流注解放在方法

老马啸西风·2025-01-29 11:22

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

２.２初始化２.３改进蘑菇繁殖算法２.４随机模拟程序２.５ＨＤＭＲＯ算法流程基于改进蘑菇繁殖算法的机器人路径规划机器人路径规划方法研究现状路径规划方法传统路径规划方法智能路径规划方法机器人群体系统结构分布式结

林聪木·2025-01-29 09:41

从单层到 MVC，再到 DDD：架构演进的思考与实践

然而，随着现在分布式和微服务架构的普及，越来越多的项目开始重构、拆分，传统的MVC架构也逐渐向DDD架构演进。为什么需要将传统架构重构为DDD架构？MVC架构相比如今备受关注的DDD架构又有哪些不足？

洛卡卡了·2025-01-29 08:30

MarsCode算法题之补给站最优花费问题

在路程中，小U会经过一些补给站，这些补给站分布在不同的天数上，且每个补给站的食物价格各不相同。小U需要在这些补给站中购买食物，以确保每天都有足够的食物。

xiao--xin·2025-01-29 08:24

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。

代码指四方·2025-01-29 05:28

嵌入式Rust小探

说明现在很多项目都在从C++/C迁移到Rust,这是一种内存管理更安全的语言,从根本上可以防止一些指针操作的问题既然如此,那我们也尝试一下如何在嵌入式开发当中使用Rust,然后再慢慢迁移到更多代码https

weixin_40437029·2025-01-29 04:24

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

桑基图作为一种强大的数据可视化工具，常用于展现不同节点之间的流动关系及其数量分布。其通过直观的连线展示，帮助用户理解复杂系统中各个部分的连接和交互。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

Solon Cloud Gateway 开发：熟悉 ExContext 及相关接口

分布式网关的主要工作是路由及数据交换，在定义时，会经常用到：接口说明RouteFilterFactory路由过滤器工厂RoutePredicateFactory路由检测器工厂CloudGatewayFilter

组合缺一·2025-01-29 03:15

基于Docker搭建Sentinel Dashboard

文件构建docker镜像文件创建镜像tag包提交镜像至镜像仓库下面就可以部署sentinel-dashboard容器了验证sentinel-dashboard控制台是否可用Sentinel是一个开源的分布式流量控制与熔断框架

smart_ljh·2025-01-29 03:13

Jenkins Pipeline自动化构建过程，可灵活配置多项目、多模块服务实战

服务容器化构建的环境配置构建前需要解决什么下面我们带着问题分析构建的过程：1.如何解决jenkins执行环境与shell脚本执行环境不一致问题？2.构建之前动态修改项目的环境变量3.在通过容器打包时避免不了会产生比较多的不可用的镜像资源，这些资源要是不及时删除掉时会导致服务器磁盘暴满，导致资源浪费。此时我们在构建之前也要执行不可用的镜像清除操作；4.本地LLama大模型服务地址，如何以容器部署时作

smart_ljh·2025-01-29 02:01

RocketMQ 系列文章

RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息，是怎么分布到Broker的？怎么负载均衡到Broker的？NameServer在RocketM

点滴~·2025-01-29 00:48

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们

Java面试_·2025-01-28 23:09

ShardingSphere实例讲解

ShardingSphere（原名Sharding-JDBC）是一个开源的分布式数据库中间件，它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。

沉墨的夜·2025-01-28 22:29

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式

小码农叔叔·2025-01-28 21:51

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势在数字化时代，数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化，传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。

我的运维人生·2025-01-28 21:49

01-分布式架构和微服务技术栈

一、单体架构和分布式架构单体架构（MonolithicArchitecture）和分布式架构（DistributedArchitecture）是两种不同的软件架构风格，它们在应用程序的组织方式、部署方式和扩展性等方面存在明显的区别

Gy-qwert·2025-01-28 20:18

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-28 20:45

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式，以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用：注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP（保证可用性，放弃数据一致性）服务注册服务心跳续约、定期

Forest 森林·2025-01-28 20:12

【分布式技术】——监控平台zabbix 介绍与部署

Tom cat.·2025-01-28 19:05

分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术

一、土木工程领域桥梁结构健康监测主跨应变监测：在大跨度桥梁的主跨部分，如悬索桥的主缆、斜拉桥的斜拉索和主梁，分布式光纤应变传感器可以沿着这些关键结构部件进行铺设。

无锡布里渊·2025-01-28 18:32

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先，需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据，每个broker可以存储2TB，那么至少需

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

大数据开发的底层逻辑是什么？

方法：使用分布式文

瑰茵·2025-01-28 18:56

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且异常的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%，

Forest 森林·2025-01-28 18:56

【微服务与分布式实践】探索 Dubbo

核心组件服务注册与发现原理服务提供者启动时，会将其服务信息（如服务名、版本、所在节点的网络地址等）注册到注册中心。服务消费者则可以从注册中心发现可用的服务提供者列表，并与之通信。注册中心会存储服务的信息，并将这些信息广播给已经订阅了该服务的服务消费者。服务消费者会将获取到的服务提供者列表缓存到本地，以便后续直接访问。心跳检测机制：服务提供者会定期向注册中心发送心跳消息，注册中心根据这些心跳消息判断

Forest 森林·2025-01-28 18:26

分布式组件底层逻辑是什么?

分布式组件的底层逻辑围绕如何在多节点系统中实现协调、通信和可靠性展开，其核心目标是通过协作提供高可用、高性能和容错能力的服务。

Jtti·2025-01-28 17:19

Spring Cloud Alibaba 实现 gRPC 服务调用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年6月2日，Netflix发布开源项目SpringCloud，推出了SpringCloudNetflix，这是一套基于SpringBoot微服务框架的分布式系统的开发工具包

AI天才研究院·2025-01-28 15:08

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。

夜色呦·2025-01-28 14:24

【Redis十二】Redis的典型应用（缓存和分布式锁）

2.缓存的更新策略3.缓存预热，缓存穿透，缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁？

小皮侠·2025-01-28 12:49

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要

wlz249·2025-01-28 11:06

Swoole vs Workman

workerman，swoole是有C语言开发的php扩展类，而workerman是纯PHP开发框架，可能swoole比workerman出名，在百度、腾讯公司都有在使用，使用频率也比较高,但workerman也有很多项目在用

河南云和数据·2025-01-28 11:05

php workman 和swoole,workerman和swoole的区别

workerman和swoole都是phpsocket服务器框架，都支持长连接、tcp和udp、websocket、异步、分布式部署等workerman纯php写的，swoole是php的c扩展，性能肯定更高

weixin_39530647·2025-01-28 11:05

php workerman和swoole,workerman和swoole的区分_PHP开发框架教程

workerman和swoole都是phpsocket服务器框架，都支撑长衔接、tcp和udp、websocket、异步、分布式布置等workerman纯php写的，swoole是php的c扩大，机能一定更高

我吃掉了一辆奔驰·2025-01-28 11:34

Spring Boot 高级开发指南：全面掌握微服务架构的关键技术

本文将围绕13个关键的高级概念展开，逐一分析SpringBoot在微服务开发中的核心技术，包括配置与属性管理、Bean生命周期与作用域、国际化、缓存、部署运维、弹性微服务、分布式事务等，配合实际代码与案例

IT古董·2025-01-28 10:01

Monorepo 在网易的工程改造实践

背景目前云音乐内有多个RN收银台场景分布在不同的工程，比如页面收银台，浮层收银台，个性收银台等，后续可能还会有别

若川视野·2025-01-28 09:27

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。