大厂笔试真题解析

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

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大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用

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大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）

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青云交·2025-01-16 16:23

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 4）

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青云交·2025-01-16 16:23

大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略：大数据存储的高效之路

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青云交·2025-01-16 16:53

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与虚拟现实的深度融合之旅

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青云交·2025-01-16 16:53

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据和增强现实（AR）结合：创造沉浸式数据体验

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青云交·2025-01-16 16:22

大数据新视界 --大数据大厂之大数据与区块链双链驱动：构建可信数据生态

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青云交·2025-01-16 16:52

使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧：一周内应聘到理想工作的实战指南

第一天：求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析：个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析：小王是一名有3年经验的产品经理，希望转向互联网大厂。
·2025-01-16 16:50

大数据新视界 --大数据大厂之 Kubeflow 在大数据与机器学习融合中的应用探索

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大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星

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青云交·2025-01-16 16:21

大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥

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青云交·2025-01-16 16:21

大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道：应对海量数据的高效传输

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青云交·2025-01-16 16:51

大数据新视界 --大数据大厂之数据血缘追踪与治理：确保数据可追溯性

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青云交·2025-01-16 15:51

大数据新视界 --大数据大厂之数据压缩算法比较与应用：节省存储空间

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青云交·2025-01-16 15:21

大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架：案例与实践

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青云交·2025-01-16 15:21

大数据新视界 --大数据大厂之 Kylin 多维分析引擎实战：构建数据立方体

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青云交·2025-01-16 15:20

大数据新视界 --大数据大厂之大数据实战指南：Apache Flume 数据采集的配置与优化秘籍

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青云交·2025-01-16 15:50

大数据新视界 --大数据大厂之大数据存储技术大比拼：选择最适合你的方案

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之 Vue.js 与大数据可视化：打造惊艳的数据界面

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青云交·2025-01-16 15:19

大数据新视界 --大数据大厂之Kubernetes与大数据：容器化部署的最佳实践

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之数据驱动决策：如何利用大数据提升企业竞争力

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青云交·2025-01-16 15:49

一篇文章引出的N个面试题

1.如何减少DNS的解析时间启动DNS预解析；浏览器在解析HTML时，遇到配置了预解析的，会发起一个异步的DNS查询，等到资源请求时，就不用再等待DNS解析。
·2025-01-16 15:14

大数据新视界 --大数据大厂之 Cassandra 分布式数据库：高可用数据存储的新选择

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之HBase深度探寻：大规模数据存储与查询的卓越方案

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2025-01-16 15:19

Node.js 单线程模型如何处理高并发？

本文将聚焦于这个问题，解析Node.js单线程模型的核心机制，以及它在高并发场景中的应用和优势。Node.js的事件循环：单线程的秘密武器Node.js的单线程模型是建
·2025-01-16 15:42

华为OD E卷（100分）54-查找接口成功率最优时间段

为了让自己有点事情做，也算提高一下自己的编程能力，无聊之余打算用一些大厂的编程题练练手。
arnold66·2025-01-16 15:19

教你玩转JavaScript元编程

JavaScript元编程：深度解析Proxy、Reflect和对象属性控制JavaScript元编程超越了典型编程的范畴，为开发人员提供了一套创建高度灵活、高效和响应式代码库的工具。
·2025-01-16 15:40

TypeScript 中的类型推断详解：为什么我们应该信任 TypeScript 的推断能力？

本文将聚焦于这个问题，通过深入解析TypeScript的类型推断机制，探讨它
·2025-01-16 15:09

等保、密评专用—双算法SSL证书

以下是关于等保、密评专用双算法SSL证书的详细解析：一、优势合规性：满足《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T25070）中关于二级等保安全
·2025-01-16 15:38

手撸Webpack自定义Loader

loader的本质是一个解析资源的函数模块，该函数对接受到的内容进行转换，然后返回webpack可处理的资源。
·2025-01-16 15:33

【华为OD-E卷 - 服务失效判断 100分（python、java、c++、js、c）】

服务失效判断100分（python、java、c++、js、c）】题目某系统中有众多服务，每个服务用字符串（只包含字母和数字，长度relPairs=split(relInput,',');//将依赖关系解析为
CodeClimb·2025-01-16 15:43

jQuery国内大厂CDN加速链接

下面是我汇总的一些大厂的！大厂jQuery静态资源CDN百度https://libs.baidu
·2025-01-16 15:52

一个复杂的正则分享

\d))/g,',');解析：要理解?=?:?!，需要先理解：前瞻、后顾、负前瞻、负后顾这四个概念//前瞻：exp1(?=exp2)查找exp2前面的exp1//后顾：(?
·2025-01-16 14:48

狂飙 50 倍丨TiDB DDL 框架优化深度解析

本系列文章将从原理解析、技术实现和应用实
·2025-01-16 14:00

Python教程：一文了解使用Python处理XPath

2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1
旦莫·2024-09-16 10:22

python八股文面试题分享及解析(1)

#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
Shawn________·2024-09-16 09:48

【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）

题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
l939035548·2024-09-16 09:48

每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）

目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
肥学·2024-09-16 09:47

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4)

面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点
算法大师·2024-09-16 09:15

Python爬虫解析工具之xpath使用详解

文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用
eqa11·2024-09-16 09:45

18、架构-可观测性之聚合度量

以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。指标收集收集系统运行时产生的各种指标数据是聚合度量的基础。常见的指标包括CPU使用率、内存使用率、请求处理时间、请求数、错误率等。
大树~~·2024-09-16 09:42
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