大场景优化

transformer编码器解码器图解

以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。编码器部分（左边）输入嵌入（InputEmbedding）：步骤：将输入序列中的每个单词转换为固定维度的向量表示。
Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

关于银联支付交易状态码的一些分析

目录关于银联支付一些准备交易状态码的一些分析小结关于银联支付目前B2C购物支付场景下，支付宝和微信的在线支付已经成为我们经常遇到的支付方式。
初九之潜龙勿用·2025-01-24 21:36

SpringBoot实现各种参数校验，写得太好了，建议收藏！

本文会详细介绍SpringValidation各种场景下的最佳实践及其实现原理，死磕到底！
白露与泡影·2025-01-24 21:35

视频编码（结构、帧内预测、帧间预测）参考自公众号Video Coding

对平坦区域使用大尺寸CU，纹理复杂区域使用小尺寸CU可以大大提高编码效率。四叉树深度越大CU尺寸越小。多类型树划分：按照水平/垂直来进行二叉
Techer_Y·2025-01-24 21:35

2025春招 SpringCloud 面试题汇总

SpringCloud在面试中属于重灾区，不仅是基础概念、组件细节，还有高级特性、性能优化，关键是项目实践经验的解决方案，都是需要掌握的内容，正所谓打有准备的仗，秒杀面试官，如果你正在准备这一块内容，V
·2025-01-24 21:48

Transformer的linear和softmax

线性层（LinearLayer）场景假设我们现在有一个包含许多特征的向量，比如描述一本书的内容、风格、作者、逻辑等信息。你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。
编码浪子·2025-01-24 21:04

MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server：谁是王者？

每种数据库都有其独特的优势和适用场景，但究竟哪一种更适合你的业务需求呢？本文将从多个维度对这三种数据库进行对比，帮助你做出明智的选择。
cda2024·2025-01-24 21:03

开源生态发展合作倡议

在此，开源欧拉（openEuler）、龙蜥（OpenAnolis）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）、深度（deepin）五大操作系统开源社区携手并进，共同发起开源生态发展合作倡议
·2025-01-24 21:45

openGemini v1.2.0版本正式发布，IoT 场景性能大幅提升！

在openGeminiv1.2.0版本中，我们为您带来了一系列令人振奋的内核优化，将您的体验提升到新的高度，这包括针对IoT场景的性能优化，查询效率有极大的提升。
·2025-01-24 20:44

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。
加德霍克·2025-01-24 20:00

【Flutter原理】平台视图系列问题分析

其实上面几种情况，通过之前的文章原理分析，也能知道结果，本文将通过实际案例来分析不同场景下的处理方式。
2401_84520401·2025-01-24 20:29

单例模式 - 单例模式的实现与应用

单例模式常用于需要全局唯一对象的场景，如配置管理、日志记录、线程池等。本文将详细介绍单例模式的概念、实现方式以及在C++中的应用。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-24 20:59

用Java提取Word文档表格数据

将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。
·2025-01-24 20:11

“选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“

内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置
AMIOKATT·2025-01-24 20:29

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-24 20:41

Linux挂载samba共享文件夹

一：场景⼀台Linux服务器⼀台Windows服务器，且开启了samba共享\xx.xx.xx.xx\share需求：将Linux服务器上指定目录的的⽂件存储⾄samba共享上二：实现1：安装CIFS客户端
·2025-01-24 20:40

Oracle之Merge into函数使用

所以也经常用于update语句的查询优化：一、语法格式：mergeintoAusingBon(A.a=B.a)--注意on后面带括号，且不能更新join的字段whenmatchedthenupdatesetA.b
limts·2025-01-24 20:29

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。
呆码科技·2025-01-24 20:28

原生FreeRTOS和ESP-IDF中FreeRTOS的区别

扩展功能6.内存管理7.开发环境8.社区和支持总结原生的FreeRTOS和ESP-IDF中的FreeRTOS都是嵌入式系统中流行的实时操作系统（RTOS），但两者有显著区别，主要在于集成方式、功能扩展和优化等方面
大专生学编程·2025-01-24 20:27

面试踩坑笔记之Object与性能优化

1、两个Object对象用equals相比较，是否相等？//Object类使用equals()方法//创建两个对象Objectobj1=newObject();Objectobj2=newObject();//判断obj1与obj2是否相等//不同对象，内存地址不同，不相等，返回falseSystem.out.println(obj1.equals(obj2));//false2、Object.e
向上_50358291·2025-01-24 20:56

数字孪生技术：虚拟与现实的完美融合

通过数字孪生技术，我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型，从而实现对现实对象的监测、分析和优化。
Echo_Wish·2025-01-24 20:25

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。
数据分析能量站·2025-01-24 19:22

SQL进阶——优化思路

优化注意事项：尽量避免使用select*在实际业务场景中，真正需要使用的只有其中一两列。写SQL语句时，有时候为了方便，直接使用select*，一次性查出表中所有列的数据。
mjr·2025-01-24 19:22

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

高并发性：虚拟线程能处理更高并发的场景，特别是I/O密集型的应用，适合开发高并发、响应式的应用程序。自动管理：无需手动管理线程池，JVM会根据负载自动调整虚拟线程
m0_74823388·2025-01-24 19:21

【云原生应用与Docker】如何在Centos7安装docker及其compose？

随着云计算的深入发展，越来越多的企业开始采用云原生应用来优化他们的IT架构，提升业务敏捷性和效率。云原生应用是一种针对云环境进行优化，以容器化、微服务化、动态编排等为特点的应用形态。
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

奇墨FinOps云成本优化：创新架构攻克云成本优化难题

奇墨FinOps创新框架为破局企业云成本优化挑战带来了崭新的希望。成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库，智能评价与规划资源投入ROI，解决云
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

奇墨ITQM智能运维系统三大优势领航企业运维管理

企业对于IT运维管理的需求日益增长且愈发复杂，奇墨ITQM智能运维系统应运而生，以其独具的优势，为企业构建先进的智能运维和管理体系，从而实现企业云成本优化。.
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

Julia语言的计算机基础

本文将详细探讨Julia语言的基础知识，包括其历史背景、安装与环境配置、基本语法、数据结构、函数与模块、以及性能优化等方面，旨在为对Julia感兴趣的读者提供一份全面的入门指南。
Code侠客行·2025-01-24 18:45

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

随着人工智能技术的飞速发展，国内外企业纷纷发布了一系列创新的大模型，推动了AGI（通用人工智能）领域的探索。
微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

生数科技携手央视新闻《文博日历》，推动AI视频技术的创新应用

近日，生数科技携手央视新闻《文博日历》栏目，借助其旗下AI视频大模型及应用产品Vidu，共同打造AI版2025年文博日历联欢晚会，全面推动AI视频生成技术在媒体中的创新实践。
TMT星球·2025-01-24 18:13

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

全面解读AI实践课程：动手学大模型（含PDF课件）该教程内容较为专业，理解起来有一定难度，
AI2AGI·2025-01-24 18:43

学习AI职场应用技能的意义

随着人工智能技术的发展，许多行业都在引入相关技术和应用，人工智能应用场景已深度融入办公流程、项目管理、项目运营、客户服务等工
Mieux718·2025-01-24 18:42

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

微积分：导数、梯度、优化理论。概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验
张登杰踩·2025-01-24 18:10

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

举个例子，我扔给大模型这样一个问题：15的平方是多少？另外，法国的首都是哪里？
张登杰踩·2025-01-24 18:10

如何进行SQL调优？

这只是粗略总结，之后会就各个模块详细说SQL调优指南SQL调优是面试中常见的问题，考察候选人对SQL性能优化的理解和掌握程度。
M-bao·2025-01-24 18:08

Day05：C语言学习作业

(a)循环次数大的放在外层，循环次数小的放在内层;(b)循环次数小的放在外层，循环次数大的放在内层;答案：循环小的在外层效率高，因为CPU中会对循环次数进行缓存，当循环多后CPU需要进行多次缓存，减少效率请简述以下两个
老薛爱吃大西瓜·2025-01-24 18:08

适配器模式详解：解决接口不兼容问题的灵活设计模式

3.1.2Mermaid图对象适配器3.2.1示例3.2.2MerMaid类图双向适配器模式3.3.1示例接口实现具体实现3.3.2MerMaid类图缺省适配器模式3.4.1示例3.4.2Mermaid类图4适用场景具体场景示例
Nita.·2025-01-24 18:08

C# 中 default 使用详解

本文将详细介绍default在不同场景下的使用方法及其最佳实践。一、default获取类型的默认值1.语法与作用可以使用default关键字来获取任意类型的默认值。
鲤籽鲲·2025-01-24 17:07

2024人工智能AI+制造业应用落地研究报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=39068本报告合集洞察深入剖析当前技术应用的现状，关键技术创新方向，以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理和产品服务的全流程智能化升级
拓端研究室·2025-01-24 17:37

MySQL优化之SQL调优策略

首先以一张思维导图从全局上给大家分享以下几种SQL优化策略，再详细讲解1、避免使用SELECT*在阿里的编码规范中也强制了数据库查询不能使用SELECT*，因为SELECT*方式走的都是全表扫描，导致的结果就是查询效率非常低下
零度可乐不加冰·2025-01-24 17:36

ARM下汇编语言编程

一个ARM源程序至少需要一个代码段，大的程序可以包含多个代码段和数据段。二、ARM汇编语言中常用的伪操作例如：areareset，code，readonly;声明了一个名
Kylin77626·2025-01-24 17:01

2025春招 SpringCloud 面试题汇总

SpringCloud在面试中属于重灾区，不仅是基础概念、组件细节，还有高级特性、性能优化，关键是项目实践经验的解决方案，都是需要掌握的内容，正所谓打有准备的仗，秒杀面试官，如果你正在准备这一块内容，V
威哥爱编程（马剑威）·2025-01-24 16:00

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。
xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。
EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。
Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-24 16:08

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

作者：Techub精选编译撰文：ScottWalker（a16z首席合规官）和BillHinman（前美SEC财务部主任）编译：Yangz，TechubNews随着技术的不断进步，美国证券交易委员会（SEC）也必须与时俱进，这一点在加密货币领域尤为明显。新的领导层以及新的加密货币特别工作组的成立，为该机构采取行动并及时做出调整提供了契机。如今，正是采取行动的关键时刻。加密货币市场的规模和复杂性正在
·2025-01-24 16:07

< HarmonyOS TechTalk 32 > 全场景协同开发实践

本课程主题为全场景协同开发实践，主要针对鸿蒙全场景协同场景的讲解，包含接续、跨设备互通、跨设备剪贴板等协同场景，并提供了多个实践案例。
·2025-01-24 16:06

一镜到底、智能填充、悬停适配开发实践

本课程将向开发者介绍HarmonyOS系统的强大开发能力,重点讲解三大核心特性：一镜到底、悬停适配、智能填充，帮助开发者更高效地构建优质的鸿蒙应用。
·2025-01-24 16:36

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

本次主要围绕“应用冷启动及页面滑动场景性能优化”展开介绍。
·2025-01-24 16:35
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