大数据+机器学习第7页

Python Pandas大数据处理

pandas处理过大数据时间太长或者没有响应可以使用chunksize将数据分段处理并拼接importpandasaspddf=pd.DataFrame()forchunkinpd.read_csv('

艾杰Hydra·2024-09-07 07:05

微信年度大会

这就是大数据时代吧！后面会分析一下，从微信总结里面我看到的内容！

sydMobile·2024-09-07 06:28

邀您一起编写《架构演进之路》

笔者介绍二、写书起源1.B站讲课2.编辑邀约三、书籍申报信息1书籍目录2书籍简介3选题和特色四、谈一谈为什么要发起合力写书这件事1定位2目标3作用4当前坑位五、提示六、结束语前言本书技术栈涉及前后端、大数据

猿脑2.0·2024-09-07 05:57

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

Vue-技巧

V-bind="$attrs",V-bon="listeners"来获取到没有定义的props以及方法3.Object.freeze:1.大数据的时候，如果有一些数据不需要响应式变化，既可以拆分组件，做

菜鸟出动大神让路·2024-09-07 04:58

基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码

主要代码实现：主页HTML布局：新能源车联网综合大数据平台实时统计<divclass="info-text

2401_84181070·2024-09-06 21:38

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

ApsaraClouder大数据专项技能认证：使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识，以及Tensorflow的工作原理。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

Python自动化：Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd

博客主页：长风清留扬-CSDN博客每天更新大数据相关方面的技术，分享自己的实战工作经验和学习总结，尽量帮助大家解决更多问题和学习更多新知识，欢迎评论区分享自己的看法感谢大家点赞收藏⭐评论推荐阅读：Python

长风清留扬·2024-09-06 19:56

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。

极客代码·2024-09-06 19:56

大数据系列之：OutOfMemoryError: unable to create new native thread

大数据系列之：OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethread问题：环境：原因：解决问题：有时候当Java尝试创建一个新的线程时，操作系统会阻止它。

快乐骑行^_^·2024-09-06 19:55

大数据秋招面经之spark系列

文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结：方案2是最佳方案。3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式：7.复习spark的yarn-cluster模式执行流程：8.spark的job提交流程：9.spar

wq17629260466·2024-09-06 19:54

经验笔记：NoSQL数据库及其缓存方法实践

NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战，如扩展性不足、性能瓶颈等问题。

漆黑的莫莫·2024-09-06 19:50

如何做大数据测试

测试流程及测试方法没有太大的区别，重点说一下大数据测试相比传统测试的区别：1、数据规模：大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的，而普通测试所涉及的数据规模较小。

测试界潇潇·2024-09-06 18:47

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

2024数学建模美赛ABC题参考思路论文

摘要：随着世界医疗卫生行业和科技的不断发展，我国医疗大数据发展迅速，康复工程日趋成熟，脑电信号分析和判别是面向康复工程的重要研究方向之一。

2024年数学建模国赛·2024-09-06 15:53

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2024-09-06 14:16

【Java那些年系列-启航篇 01】史上最强JavaSE学习路线图 & 知识图谱

【Java那些年系列-启航篇01】史上最强JavaSE学习路线图&知识图谱作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍

夏之以寒·2024-09-06 14:46

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践

背景随着政务服务数字化转型的加速，政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进，新的数据安全风险也暗藏其中。

原点安全·2024-09-06 13:42

“内鬼”是泄露公民个人信息主要源头！涉及信托、运营商、航空公司三起典型案例

大数据时代下，公民个人信息与保护问题越来越被社会广泛关注。8月23日，北京高院召开新闻通报会，发布侵犯公民个人信息犯罪案件审判情况。

原点安全·2024-09-06 13:42

行测资料分析：有效数字法的应用技巧

在我们的历年的各类公考中对于资料分析的考察，越来越注重考生对于材料和题干的理解，对于计算能力要求并不高，但是作为考生，面对资料分析中的大数据运算，想要在最短的时间内选出最准确的答案，还是需要一定的估算技巧的

wuli小小白·2024-09-06 13:24

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

【Java那些年系列-启航篇 04】Java程序架构：深入理解类与对象的设计原则

作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍：本专栏涵盖了JavaSE从基础语法到面向对象编程，从异常处理到集合框架

夏之以寒·2024-09-06 13:05

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

梧桐数据库（WuTongDB）：存算分离和存算一体架构的分布式数据库技术分析

一、引言在大数据时代，数据的存储和处理成为了企业面临的重要挑战。传统的单机数据库已经无法满

鲁鲁517·2024-09-06 11:27

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM2024）1、基本信息大会官网：http://www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

商业银行融入数据要素交易流通的研究

“十四五”规划提出要培育壮大大数据等新兴数字产业，并在建立健全数据要素市场、推动数据要素流通等方面做出了明确部署。

宋罗世家技术屋·2024-09-06 08:01

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。

hong161688·2024-09-06 05:19

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

猿创征文｜【国产数据库】一文学会应用SqlSugar工作单元模式操作多数据库_sqlsugar 工作单元(1)

2401_84182392·2024-09-06 05:15

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点

TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha

joeywen·2024-09-06 04:43

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

Flink生态与未来

本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程：Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz核心组件栈Flink

weixin_30394333·2024-09-06 02:00

终于有人把云计算与数据库的关系讲明白了

作者：李海翔来源：大数据DT（ID：hzdashuju）2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算（CloudComputing）的概念。

大数据v·2024-09-06 01:20

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

最全金融数据_PySpark-3(2)，大数据开发学习的三个终极问题及学习路线规划

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84185145·2024-09-05 23:38

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

QString使用split处理大数据时的低效率问题

QFilefile(filepath1);if(!file.open(QIODevice::ReadOnly)){returndtre;}QTextStreamtxtRead(&file);QStringline=txtRead.readLine();QStringListlist=line.split(QRegExp("\\s+"));file.close();一直在使用QString的spli

junziruyu53·2024-09-05 23:07

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