大数据之hive

Android-kotlin之Flow基础实战应用

一、Flow是什么？Flow是一种用于处理异步数据流的强大工具，它基于协程实现，支持响应式编程模式。Flow是一个冷流（ColdStream），即只有在被收集（collect）时才会开始执行，类似于Kotlin序列（Sequence）的惰性求值特性。它可以异步地发射多个值，支持背压（Backpressure）机制。核心特点异步/非阻塞：Flow中的代码可以挂起而不阻塞线程。支持协程上下文：可以在不
每次的天空·2025-07-12 04:54

精益敏捷之道（一）

原文：annas-archive.org/md5/0b2addbef6e2afb0ce49d44d7300959a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言“精益敏捷之道：通过价值流管理释放企业潜力
绝不原创的飞龙·2025-07-12 04:53

Python DevOps 实用指南（一）

原文：annas-archive.org/md5/0228db3442938136abc9262d5596d201译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0序言欢迎阅读本书！
绝不原创的飞龙·2025-07-12 04:52

Python爬虫：从图片或扫描文档中提取文字数据的完整指南

1.引言随着大数据技术的不断进步，图像数据逐渐成为了许多行业中重要的数据源之一。图像中不仅包含了丰富的视觉信息，还可能蕴含着大量的文字数据。
Python爬虫项目·2025-07-12 03:20

k8s之configmap

文章目录k8s之configmap什么是ConfigMap？为什么需要ConfigMap？
西京刀客·2025-07-12 03:49

Python 取证学习指南第二版（一）

原文：annas-archive.org/md5/46c71d4b3d6fceaba506eebc55284aa5译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言在编写《学习Python取证》一书时，我们有一个目标
绝不原创的飞龙·2025-07-12 03:48

Python 取证学习指南第二版（三）

原文：annas-archive.org/md5/46c71d4b3d6fceaba506eebc55284aa5译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第七章：模糊哈希哈希是DFIR中最常见的处理过程之一
·2025-07-12 03:48

低版本hive(1.2.1)UDF实现清除历史分区数据

目标：通过UDF实现对表历史数据清除入参：表名、保留天数N一、pom文件4.0.0com.examplehive-udf-example1.0-SNAPSHOTjarhive-udf-exampleHiveUDFfordeletingpartitionsbydateUTF
༺水墨石༻·2025-07-12 03:16

【C语言经典面试题】memcpy函数有没有更高效的拷贝实现方法？

文章目录1写在前面2源码实现2.1函数申明2.2简单的功能实现2.3满足大数据量拷贝的功能实现3源码测试4小小总结5更多分享1写在前面假如你遇到下面的面试
架构师李肯·2025-07-12 03:16

shell脚本实现Hive库表迁移

1、获取hive所有库的建表语句#获取hive所有库的建表语句#!
docsz·2025-07-12 02:45

python基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
·2025-07-12 02:45

大数据技术之集群数据迁移

dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode30hadoop104:8020dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode37hadoop106:8020dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode30hadoop104:9870dfs.namenode.
·2025-07-12 02:44

HIVE（二）

目录访问HIVE的三种方式DDLDML数据操作向表中装载数据数据导出常用函数Like和RLike分组Join排序分区表和分桶表访问HIVE的三种方式启动Hive命令，CtrlC退出客户端，执行测试语句，
2301_78012738·2025-07-12 02:14

Synopsys 逻辑综合之 MultiBit Flip-Flop 与 ICG

目录一、普通寄存器（1-bitFlip-Flop）二、Multi-BitFlip-Flop是什么？所以Multi-BitFF的做法就是：三、为什么要用Multi-BitFF？1.降低功耗2.减小芯片面积3.布局优化更容易（PhysicalAware）四、在SynopsysDesignCompiler中怎么支持？1.启用Multi-BitFlip-Flop功能：2.与ICG协同优化：3.后端ECO友
·2025-07-12 02:44

Python桌面应用程序中的自动化测试

Python桌面应用程序中的自动化测试一、自动化测试的魅力与Python的不解之缘为什么Python是自动化测试的首选？
master_chenchengg·2025-07-12 02:12

每日MySQL之024：FLUSH TABLES

FLUSHTABLES作用是flush表，并根据参数加上相应的锁。默认是写日志的，如果不希望写日志，可以设置加上参数NO_WRITE_TO_BINLOG。另外，FLUSHTABLES命令执行前会隐式地发出commit命令，常见语法如下：•FLUSHTABLES关闭所有的表，包括正在使用的表，并且会flushquerycache。如果有正处于活动状态的LOCKTABLES...READ命令，则不允许
匿_名_用_户·2025-07-12 01:09

每日MySQL之005：SUSE linux下卸载MySQL

卸载这里的卸载，对应于之前的安装停止MySQL服务：db2a:~#servicemysqlstop找到所有的MySQL包：db2a:~#rpm-qa|grep-imysqlmysql-community-server-5.7.19-1.sles11mysql-community-common-5.7.19-1.sles11libqt4-sql-mysql-4.6.3-5.34.2mysql-com
·2025-07-12 01:09

分布式事务解决方案总结：本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战，
码到三十五·2025-07-12 01:34

如何通过YashanDB优化企业大数据处理流程

性能瓶颈、数据一致性问题和可扩展性需求使得大数据处理成为一项复杂任务。作为一种新兴的数据库管理系统，YashanDB以其独特的架构设计和强大的数据处理能力，在解决这些挑战方面提供了有效的手段。
·2025-07-12 00:15

debian 安装 mysql5.7

cd/usr/local/src:wgethttps://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-server_5.7.29-1debian10
你会忘记吃饭吗·2025-07-11 23:53

WPF揭密之WPF 样式、模版、皮肤、主题

样式（Style）：对属性分组，否则这些属性就要单独设置。样式存在的目的是在多个元素中共享该组的值。一个Style可以通过BasedOn属性从另一个属性继承。触发器：属性触发器：当依赖属性的值发生改变时调用。数据触发器：当普通.Net属性值改变时调用。事件触发器：当路由事件被触发时调用。FrameworkElement、Style、DataTemplate、ControlTemplate都有一个T
·2025-07-11 22:19

Pandas 学习教程

目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'
_pass_·2025-07-11 22:16

强化学习之 DQN、Double DQN、PPO

文章目录通俗理解DQNDoubleDQNPPO结合公式理解通俗理解DQN一个简单的比喻和分步解释来理解DQN（DeepQ-Network，深度Q网络），就像教小朋友学打游戏一样：先理解基础概念：Q学习（Q-Learning）想象你在教一只小狗玩电子游戏（比如打砖块）。小狗每做一个动作（比如“向左移动”或“发射球”），游戏会给出一个奖励（比如得分增加）或惩罚（比如球掉了）。小狗的目标是通过不断尝试，
JNU freshman·2025-07-11 22:16

国产替代Spring Boot框架的最佳之选——Solon

Java很好。SpringBoot也很好。有没有可以与SpringBoot对标的国产框架？请你记住，它叫Solon。本文推荐Solon，是因为我自己的一段经历。我主要使用的开发语言是Python，本着技多不压身的伟大指导思想，很早就想要征服SpringBoot，无奈尝试多次始终不得其要领，也就草草收场。前段时间因为项目需要，偶然了解到Solon，不仅可以平替SpringBoot，还是国产，还有我喜
遇码·2025-07-11 22:15

OpenCV探索之旅：多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析

我们将建造两种强大的“金字塔”，赋予我们跨越尺度的“鹰之眼”；然后，我们将不仅仅是找到轮廓，更要深入其内部，测量它的面积、周长，找到它的重心，甚至量化它的“形状”
·2025-07-11 21:14

初阶数据结构之栈的实现

前言：实现栈之前，先来了解一下什么是栈。1.栈的概念栈是一种特殊的线性表，只允许在固定一端插入和删除操作，进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出，后进先出LIFO（LastInFirstOut）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈（压栈，入栈），入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈，出数据也在栈顶。2.栈的底层结构如何选择现在我们已经了解了栈的结构特性了
CodePracticer·2025-07-11 21:42

Kafka系列之：安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群

Kafka系列之：安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群一、下载Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2二、解压Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2三、安装Zookeeper3.7.1
快乐骑行^_^·2025-07-11 21:11

STL之针对自定义类型的操作

对于四种关联式容器而言，它们的模板参数中都有一个Compare，默认采用的是std::less，所以如果Key是自定义类型，需要自己传递Compare类型的参数才能满足条件，否则无法通过编译。下面以自定义类型Point为例，以点到原点的距离为标准进行比较。改写的方式有三种：模板的特化、运算符的重载（小于符号的重载）、函数对象的写法。#include#include#include#includeu
·2025-07-11 21:40

如何通过YashanDB提升客户体验

查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。因此，优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

在当今大数据时代，企业面临着海量数据的管理和优化访问的问题。如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。
·2025-07-11 21:40

国产开源高性能对象存储RustFS保姆级上手指南

在云计算与大数据爆发的时代，企业和开发者对存储方案的要求愈发严苛——不仅要能扛住海量数据的读写压力，还得兼顾安全性、可扩展性和兼容性。
光爷不秃·2025-07-11 20:34

linux脚本if then,Linux 之 shell script -- 条件判断式（if ... then）

条件判断式很多时候，我们都必须需要某些数据来判断程序该如何进行，简单的方式可以利用&&与||，但如果我们还想要执行一堆指令呢？就可以用ifthen来帮忙啦(当符合某个条件判断的时候，就予以进行某项工作)，这个if...then的判断还有多层次的情况，这里我们分别介绍来学习。条件判断式除了if...then之外，还有case...esac这种形式，不过因为内容量太大，case...esac我们放在下
红帽子船长·2025-07-11 20:04

python中if语句的三种形式_《A Byte of Python》阅读记录——Python常见三种控制流之if语句...

通过前面关于Python基础的学习，我们了解了一些关于Python的语法、常量和变量、运算符、赋值等等方面的内容。不过截止到现在，在我们所看到的一个个小的Python程序中，总是有一系列语句从上到下精确排列，并交由Python去顺序执行。我们通常把这种类型的程序结构叫做顺序结构。但是我们应该知道，并不是所有的事都会按照想象的那样去一丝不苟的执行。在某些时候，我们总要做出一些抉择，并根据不同的情况决
·2025-07-11 20:33

MySQL之查询性能优化(二)

查询性能优化慢查询基础:优化数据访问查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免地需要筛选大量数据，但这并不场景。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。对于低效的查询，我们发现通过下面两个步骤来分析总是很有效:1.确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的列2.确认MySQL服务器是否在分析大量超过需
coffee_babe·2025-07-11 19:00

Python 入门手札：从 0 到会--第三天Python的基本数据类型之容器类型 dict ，set，frozenset

目录一、集合类型-set&&frozenset1.基本概念2.集合的创建3.集合常用操作4.集合之间的操作5.集合的比较6.集合更新操作（只能用于set，frozenset不支持）7.不可变集合：frozenset8.集合运算符与方法的非运算符版本9.集合和字典的关系二、字典（dict）1.映射类型2.字典的键（key）3.字典的创建4.字典的常见操作5.字典视图对象6.常见字典方法7.字典的排序
趁早折枝·2025-07-11 19:27

AI 提示词工程(Prompt Engineering)之提示词应用场景（信息提取）

引言：合规时代的信息提取技术在数字化浪潮中，互联网企业每天处理着海量数据——电商平台的用户评论、金融机构的交易文档、企业的合同条款……这些数据如同深埋的金矿，而信息提取技术就是挖掘价值的工具。但随着《网络数据安全管理条例》等法规的实施，信息提取已不再是简单的技术问题，而是合规与效率的平衡艺术。2025年，提示词工程已发展出专为合规场景设计的技术体系，能够精准提取有价值信息的同时，自动规避敏感内容、
·2025-07-11 19:56

Agent与自主系统之核心概念与架构解析

引言：从智能助手到自主决策者想象一下，当你清晨醒来，智能家居系统已经根据你的睡眠数据和日程安排，自动调节了室内温度、煮好了咖啡，并推送了个性化的早间新闻摘要。这一切背后，正是Agent在默默工作——它们不再是被动执行指令的工具，而是能够感知环境、自主决策并持续优化的"数字同事"。2025年，Agent技术迎来爆发式发展。从OpenAI的Operator能独立完成餐厅预订和购物，到智谱的AutoGL
陈乔布斯·2025-07-11 19:24

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

为了应对这些挑战，企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。
·2025-07-11 17:05

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,ima
·2025-07-11 17:13

HTB academy -- Linux Privilege Escalation --Service-based Privilege Escalation

#bug:https://lists.gnu.org/archive/html/screen-devel/2017-01/msg00025.html#HACKTH
网络安全小吗喽·2025-07-11 17:10

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程+all代码1.Python环境下推理直接命令行推理，巨简单yolodetectpredictmodel=yolov8n.ptsource='https
明月醉窗台·2025-07-11 16:08

那些迷之缩写

就像你可能不知道现充其实是现实生活很充实的人生赢家的缩写一样，我们经常看到Github上的码农们在codereview时，把乱七八糟的缩写写得到处都是——娴熟的司机们都会使用缩写来达到提高逼格的效果——我们第一次看到时还是会出现一脸懵逼的状况，这里整理一下这些缩写都是什么含义，以后我们也可以欢快地装逼了。PR:PullRequest.拉取请求，给其他项目提交代码LGTM:LooksGoodToMe
路先生的杂货铺·2025-07-11 15:33

uni-app跨平台开发：高效构建多端应用

引言：开发者之痛-多端开发的十字路口你是否曾为这些难题彻夜难眠？
2301_81335708·2025-07-11 15:02

vue 侦听器watch 之 深度监听 deep 以及 immediate

FullName:{{person.fullname}}FirstName:exportdefault{data(){return{person:{firstname:‘Menghui‘,lastname:‘Jin‘,fullname:‘‘}}},watch:{person:{handler(n,o){this.person.fullname=n.firstname+‘‘+this.person.
别来打扰我·2025-07-11 14:53

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）MultiQuery retriever详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）MultiQueryretriever详解？
985小水博一枚呀·2025-07-11 13:15

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

典型案例：电商秒杀系统：1秒内处理10万+请求大数据处理：并行计算TB级数据金融交易系统：毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类（不推荐）classMyTh
添砖Java中·2025-07-11 12:40

Python 强化学习算法实用指南（三）

原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：理解黑盒优化算法在前几章中，我们研究了强化学习
绝不原创的飞龙·2025-07-11 12:07

Python处理电子表格文件库之pyexcel使用详解

概要pyexcel是一个功能强大的Python第三方库，专门用于处理各种格式的电子表格文件。核心价值在于提供了统一的接口来读取、写入和操作Excel、CSV、ODS等多种电子表格格式，极大简化了数据处理工作流程。与传统的单一格式处理库不同，pyexcel采用了插件化架构，使开发者能够通过一套API处理所有主流的电子表格格式。不仅支持基础的数据读写操作，还提供了数据转换、格式化、筛选和聚合等高级功能
Rocky006·2025-07-11 11:32

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。该库的核心理念是将机器学习功能直接集成到数据库中，让开发者无需深入了解复杂的机器学习算法，就能够快速构建和部署预测模型。MindsDB支持多种数据源连接，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等主流数据库，同时提供了丰富的PythonAPI接口，使得数据科学家和开发者能够在熟悉
·2025-07-11 11:02

Python 强化学习算法实用指南（二）

原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：学习随机优化与PG优化到目前为止，我们已经探讨并开发了基于价值的强化学习算法
·2025-07-11 11:59
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