大数据学习中踩过的坑第6页

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

pdf怎么转换成word？解锁 PDF 转 Word 的高效转换方法，轻松搞定的实用指南

PDF转换成Word的简易指南在日常的工作和学习中，我们经常需要将PDF文件转换为Word文档，以便于编辑和修改。今天，我将为大家介绍一个简单的方法，利用小白工具网站，轻松实现PDF到Word的转换。

hello_simon·2025-03-14 17:29

出海行动派 | 全球服务新征程！Bonree ONE海外版正式发布

在云计算、大数据与物联网深度融合的驱动下，全球IT运维行业正经历从被动响应到主动智能的深刻变革。

·2025-03-14 17:00

.net 插件式开发——实现web框架中大数据算法嵌入(BP算法逼近)

关于算法的引入：插件式架构设计，可移植性强，利于算法的升级。【插件式开发相关资料】https://www.cnblogs.com/lenic/p/4129096.html以BP算法为例：1、首先定义一个接口规范////////插件的统一入口///publicinterfaceIPluginPerfrom{//////统一算法插件入口//////输出参数的个数///输出参数///输入参数///str

weixin_34219944·2025-03-14 16:21

Linux内核课程学习心得

course/USTC-1000029000不知不觉，八周课程一晃而过，回想起当初选择这门课到学习完最后一个课件，也是一个习惯的养成了，到现在我倒是习惯性地在周五和周日上一下课程主页，不过在这八周的线上课程学习中

萝卜cherish·2025-03-14 15:09

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错

weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。一、项目背景与目标1.项目背景随着信息技术的飞速发展，越来越多的机构和组织开始开放其数据集，以促进创新和研究。

西攻城狮北·2025-03-14 10:04

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

#MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题

500佰·2025-03-14 08:16

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

pandas常用数据格式IO性能对比

前言本文对pandas支持的一些数据格式进行IO（读写）的性能测试，大数据时代以数据为基础，经常会遇到操作大量数据的情景，数据的IO性能尤为重要，本文对常见的数据格式csv、feather、hdf5、jay

lining808·2025-03-14 05:52

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

如何设计高效的数据湖架构？

1.引言在大数据时代，数据湖（DataLake）逐渐成为企业存储和处理海量数据的重要基础设施。相比于传统数据仓库，数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据，同时提供更灵活的存储与计算能力。

晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

2024年上半年系统架构设计师论文真题

一、论大数据lambda架构大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面，旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。

任铄·2025-03-14 02:07

2024年5月份架构师考试论文真题完整版

三、论文1.关于大数据的，Lambda架构文老师押中了原题，几乎描述一致撰写关于Lambda架构的软考论文时，一个清晰且结构化的大纲是成功的关键。

Zoi Gil(学习)·2025-03-14 01:04

2024架构设计师论文题目

论文1大数据lamda架构1、简要说明你参开发的软件项目,吸你所承担的主要作2、lamada体系架构将数据流分为批处理层(对应的英文、加速层文、服务层。

数字化信息化智能化解决方案·2025-03-14 01:01

【系统架构设计师】2024年上半年真题论文: 论大数据lambda架构（包括解题思路和素材）

数据知道·2025-03-14 01:29

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据可视化大屏设计与开发实战（127）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-13 22:16

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战：股票价格预测1.时间序列预测概述时间序列预测是机器学习中的一个

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

Python爬虫学习笔记_DAY_26_Python爬虫之requests库的安装与基本使用【Python爬虫】_requests库ip

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

苹果Android开发组·2025-03-13 21:06

【C#】VS2019怎么能无论是Debug还是Release模式，生成路径都在Release文件夹下？

⭐问题⭐解决标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈（,NET/Java/Python/C++）、数据库、操作系统、大数据

JosieBook·2025-03-13 19:49

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

铁路局“管理公区一张图”实现方案“管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上

小赖同学啊·2025-03-13 17:36

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

**算力——数字经济的“新石油”在人工智能、大数据、区块链等技术重塑全球经济的今天，算力已成为驱动创新的核心引擎。

·2025-03-13 15:49

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括：高基数ids：每个实体的唯一标识。交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。计数特征：某个特征出现的次数。比例特征：某个特征在整体中的占比。异构特

赫连达·2025-03-13 13:08

图像识别技术与应用

工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

探秘Python电影票数据爬虫：Maoyan Spider

探秘Python电影票数据爬虫：MaoyanSpider去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据和数据分析的世界里，高效的数据获取是第一步。

仰北帅Bobbie·2025-03-13 11:53

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称

导言在大数据管理和实时搜索场景中，Elasticsearch是一款不可或缺的工具。无论是开发调试、数据维护，还是系统监控，快速列出所有索引名称都是一个高频需求。

BigBookX·2025-03-13 07:52

一文看懂web组态

web组态可视化编辑器为工程用户提供了二次开发的可能，不用编程、不用写代码，通过可视化界面即可生成web页面，开发出一个应用系统来，在电力、物联网、大数据平台有广泛的应用。

2501_90680076·2025-03-13 07:48

DeepSeek对于普通打工人来说有什么帮助呢？

而DeepSeek，作为一款基于人工智能和大数据分析的职业发展工具，正在为普通打工人提供全新的解决方案。本文将从多个角度探讨DeepSeek对于普通打工人的帮助，分析它如何通过职业规划、

·2025-03-13 06:32

深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅

深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅winutils项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/winut/winutils在大数据的浩瀚宇宙中，Hadoop

钱桦实Emery·2025-03-13 04:58

机器学习专栏博文汇总

过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战：遗传算法机器学习基础：什么是启发式算法机器学习中常用的调节参数的方法

python游乐园·2025-03-13 02:09

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

智慧农业，作为农业现代化的重要发展方向，正借助人工智能、大数据等前沿技术，实现从传统到现代的跨越。

jingwang-cs·2025-03-13 01:05

EasyExcel 使用详解与示例

相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。

clownAdam·2025-03-12 23:24

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（62）- Hadoop-yarn

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（60）-HDFS文件结构

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)

viperrrrrrr·2025-03-12 21:08

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

【大数据入门】第三章·数据预处理

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《小白读透AI原理》_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类4.数据清理4.1数据填充4.1.1数据缺失的类型1.完全随机缺失（MissingCompletelyatRandom,MCAR）2.随机缺失（MissingatRandom

十二月的猫·2025-03-12 16:35

Java过滤器

BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了，这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章，从他们的入门知识到一些很实用的算法了解，亦或我们在java学习中留下的坑

淋风沐雨·2025-03-12 14:55

OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑

我来帮你重新组织这篇技术体验文章，让它更有结构性和可读性。OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具，这里记录一下使用体验和踩坑经历。作为一名开发者，我觉得这套工具组合挺有意思的，特别是在AI控制计算机这个领域。工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具，主要功能是：自动识别图片

yiheng2000·2025-03-12 14:25

DeepSeek一键生成可视化看板

一、数据可视化的重要性在大数据时代，数据的价值不言而喻。但原始数据往往是繁杂无序

CodeJourney.·2025-03-12 13:17

使用Java开发工具包会遇到哪些问题

哈喽，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，Java作为一门广泛应用于企业级应用、安卓开发、大数据处理等领域的编程语言，其强大的跨平台能力和丰富的类库支持吸引了无数开发者。

·2025-03-12 13:58

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解

在算法学习中，广度优先搜索（BFS）适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。深度优先搜索（DFS）适合路径搜索等问题。

修己xj·2025-03-12 11:39

第八课：Scrapy框架入门：工业级爬虫开发

在当今大数据时代，数据抓取已成为信息获取的重要手段。Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架，凭借其高效、灵活的特性，在工业级爬虫开发中占据重要地位。

deming_su·2025-03-12 11:05

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

文章目录分享说明实现讲解代码总结分享大数据博客列表说明本博客每周五更新一次。

羽落风起·2025-03-12 11:34

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